质量管理工具培训-统计过程控制SPCppt课件

1、GB/T18305-2003/ISO/TS16949:2002北京寰发启迪认证咨询中心质量管理工具培训第七讲统计过程控制SPC一质量管理体系汽车消费件及相关维修零件组织运用ISO9001:2000的特别要求. 五大中心工具的第一个“质量先期谋划APQP及规范均要求运用SPC，我们将分两讲学习这一重要工具。 本讲目录 一 统计过程控制 SPC的根本概念 二 直方图等统计工具的运用 三 过程变差与统计 统计过程分析 SPC. SPC全称是“Statistical Process Control，即统计过程控制，是1924年美国休哈特博士发明控制图后产生的，经过各种工具来区分普通缘由变差和特殊缘由变

2、差，以便对特殊缘由变差采取措施。 常用的统计工具有直方图、过程才干分析、控制图等。一 统计过程控制 SPC的根本概念 统计学(Statistics):*搜集、整理、展现、分析、解析统计资料；*由样本(sample)推论母体/群体(population)；*能在不确定的情况下经过分析作出决策，是科学的方法和工具。抽样X推论. 著名的质量管理专家朱兰对于质量问题，有著名的80/20原那么： 企业指点层可以处理80%的质量问题，而基层职工只能处理20%的质量问题。*如何发现、判别这80%和20%的质量问题，并区别各种问题不同缘由，是统计过程控制SPC的义务。.过程质量衡量方式的演进 1850 高斯常

3、态分布 1924W.A Shewhart 美国控制图%1960日本Ca/Cp/Cpk(ppm)1980Motorola6 1992TI1994Allied Signal95GE98Sony.过程控制系统1 过程： 过程是指人员、设备、资料、方法及环境的输入，经由一定的整理程序而得到输出的结果，普通称为废品，废品经察看、丈量或测试可衡量其绩效，SPC所控制的过程必需符合延续性原那么；2 绩效报告 从衡量产品得到有关制程绩效的资料，由此提供过程的控制对策或改善废品；3 过程中对策 是防患于未然的一种措施，用于预防制造出不合规格的废品；4 废品改善 对曾经制造出来的不良品加以选别，进展全数检查并修缮

4、或报废。.过程中对策绩效报告废品改善过 程 中 对 策人员 设备 资料方法 环境成 品.SPC导入流程建立可处理问题之系统确认关键过程及特性导入SPC进展关键过程及特性之控制检讨过程才干符合规格程序继续进展过程改善方案提报及执行过程改善方案 缺乏.*数字数据的处置步骤：-原始资料审核，保证资料的真实性；-分类的决议，分成几类，防止反复及脱漏；-分类后整理，进展归类；-列表，根据结果编成适用的表格；-绘图，绘制统计表。*数据的搜集与整理应确定：-抽样的时间间隔；-样本的大小；-随机抽样的安排；-抽样的分布等。样本数据结论群体抽样测试分析行动SPC的根底-数据处置.企业有效实施SPC的效益经过有效

5、实施SPC，可以从以下几个方面使企业受害：提高产质量量程度降低质量本钱提高客户称心度，博得更多客户实物质量和管理质量的继续改良协助获得ISO9000、QS9000认证以科学实际根据和量化管理保证最终输出提高整个供应链的自信心.二 直方图等统计工具的运用*统计技术的范围很广，内容很多，经常运用的有：老七种工具： 直方图、陈列图、控制图、因果图、检查表、层别法、分布图新七种工具： 关联图、亲和图、系统图、矩阵图、箭头表、 过程决策法、矩阵数据分析其他： 概率、抽样检验、方差分析、回归分析、实验设计等*QS9000 SPC要求运用的主要有直方图、控制图、过程才干分析等。.直方图 直方图也叫质量分布图

6、、矩阵图、柱形图、频数图；直方图是将丈量所得的一批数据按大小顺序陈列，并将它划分为假设干区间，统计各区间的数据频数或频率，以这些频数或频率的分布形状用直方形表示的图表。频数LSLSLUSL质量特征值.直方图的作用直观地传达有关过程质量分布情况供质量情况分析参考显示动摇的形状，知道其能否变异；察看产质量量在某一时间段内的整体分布情况；研讨过程才干或预测过程才干调查能否混入两个以上的不同群体测知能否有虚伪数据指定产品的规格界限计算平均值和规范值.直方图制造举例例1第一步：数据搜集n=72)1.351.371.401.381.401.361.391.381.411.371.391.411.421.4

7、11.371.431.431.401.381.411.341.441.361.401.451.391.351.401.391.401.361.431.381.431.421.421.431.401.381.411.391.371.381.421.361.401.421.401.391.351.411.371.411.391.431.391.401.401.381.441.441.381.391.371.421.441.451.451.391.341.411.44*某零件的某特殊特性尺寸规格中心1.40，公差为0.07； 随机在一批产品中抽样72件：.数值 次数划记次数1.34X X21.35X

8、 X X31.36X X X X41.37X X X X X X61.38X X X X X X X X81.39X X X X X X X X X X101.40X X X X X X X X X X X 111.41X X X X X X X X81.42X X X X X X61.43X X X X X X61.44X X X X X51.45X X X3并将数据分类填表.第二步：计算、分组-计算极差R：R又叫全距 Xmax=1.45 Xmin=1.34 R= Xmax- Xmin=1.45-1.34=0.11-设定组数：数据总数n50-100100-250250以上建议分组数610组7

9、12组1020组 本例n=72，可选组数6， -计算组距h：h=R/6=0.11/6=0.018.组别组距上下限值中心值频数11.341.3581.349521.358-1.3761.3671031.3761.3941.3851841.3941.4121.4031951.412-1.431.4211261.43-1.451.4398第三步：计算每组的中心、下限、上限，并列出频数表.第四步：按频数画纵、横坐标及直方图5101520频数1.34 1.358 1.376 1.394 1.412 1.43 1.45 LSLSLUSL*SL为规格中心，LSL为下公差线，USL为上公差线.第五步：根据直方

10、图画分布曲线5101520频数1.34 1.358 1.376 1.394 1.412 1.43 1.45 LSLSLUSL*本例的分布曲线是正态分布，服从统计规律，阐明过程正常.直方图分析030缺齿型：能够是丈量器具精度不够或分组不当呵斥。孤岛型：能够是丈量不当或变换加工条件呵斥的。510152025051015202530.偏向型：能够是设备偏向或加工习惯呵斥的，如孔的加工往往偏小。051015202530双峰型：能够是两种条件下消费的，或过程有变异产生。.直方图与因果图结合运用寻觅关键控制变量 量具偏向某產品質量問題噪聲灰塵環境情緒不穩定培訓缺乏人過程無控制方法作業指導書不完善方法量具標

11、准量具不穩(小缘由)机器(大缘由)年久失修(中缘由)成分變化厚度變差资料因果圖*在因果图的根底上，经过直方图分析各要素变换条件时产品特性分布，可以得出那些要素对该特性起关键影响的结论。.某產品過錫爐后QC檢查發現的缺陷如下： 1.錫珠 7Pcs2.少錫 3Pcs 3.假焊2Pcs4.元件損坏1Pcs 利用陈列图分析各种缺陷影响程度.三 过程变差和统计 我们知道，没有两件产品或特性是完全一样的，由于任何过程都存在许多变差； 产品间或过程的变差也许很大，也许小得无法丈量，但这些变差总是存在的。 这些变差有什么区别和特点，如何发现和研讨变差的趋势，进而经过改良或纠正措施减少或控制变差，是我们的任务，

12、也是统计过程控制SPC的义务。.-人为要素，包括质量认识、工序熟练程度、遵守工艺纪律和疲劳的 情况等；-机器方面，包括机器的制造准确度、维修和保养形状等要素；-资料方面，包括资料的均匀程度、切削性能、加工工艺等要素；有不 同批次之间的差别，也有批次内的差别，还有时间、环境呵斥的；-制造方法，包括加工工艺方法、操作规程、工装夹具等要素；-环境方面，包括制造现场环境对人体及物料的影响等；-丈量方面，包括丈量量具的准确度偏倚、反复性一个操作人采 用一种丈量器具，多次丈量同一尺寸的变差、再现性不同的操作 人，采用同一丈量器具，分别丈量同一尺寸的变差、稳定性同一 丈量系统在不同时间丈量同一尺寸时的至少两

13、组丈量值的总变差和 线性在量具规定的量程内，不同丈量点的偏向值的差值。过程变差.普通缘由与特殊缘由之变异普通缘由变差：-过程中变异要素是在统计的控制形状下，其产品特性有固定的分配；-影响过程中的每个单位；-在控制图上表现为随机性，无明确的图案，但遵照一个分布；-是由一切不可分派的小变差组成，通常需采取系统措施来减小。特殊缘由变差：-过程中变异要素不在统计的控制形状下，其产品特性没有固定的分配；-延续的，偶尔的，通常是不可预测的和不稳定的变差；-非随机性的；-是由可分派的变差源呵斥的，该变差源可以被纠正。工业阅历阐明：-只需过程变差的15%是特殊的，可以经过与操作直接有关的人员纠正；-大部分的8

14、5%，是管理人员经过对系统采取措施可减小的。.动摇与动摇源 没有两个产品是完全一样的，产品间的差别就是动摇；动摇是经过适当的特殊特过程和产品特性表现出来的。*过程中有许多产生动摇的动摇源，如加工机械轴的直径能够有的动摇源：-机器：零件的磨损和老化；-工具：强度不同、磨损率差别；-资料：硬度、成分、产地不同；-操对准精度不同，心情影响等；*不同的变差应采取不同的行动去排除或减少：-丈量：视觉误差，心思妨碍，量具差别；-维护：光滑程度，交换部件；-环境：温度、湿度、光线、电源电压动摇。 行动部分行动对系统采取行动-可排除特殊动摇源-可由操作者或接近过程的人完成-可排除过程中发生问题的15%-可用来

15、减弱正常动摇源-几乎都由管理者完成，固称管理行动-可排除过程中发生问题的85%.过程控制过程分类受控不受控符合要求（合格）1类3类不符合要求（不合格）2类4类*假设只存在变差的普通缘由，随着时间的推移，过程的输出构成一个稳定的分布，并可预测；*假设存在变差的特殊缘由，随着时间的推移，过程的输出会不稳定；.1类符合要求，受控：-是理想形状，为继续改良能够需求进一步减小变差；2类不符合要求，受控：-虽然受控，但存在过大的普通缘由变差；-短期内应进展100%检测以维护客户不受影响；-必需进展继续改良，找出并消除或减小普通缘由的影响。.3类符合要求，不受控：-有相对较小的普通缘由和特殊缘由变差；-存在

16、的特殊缘由曾经明确，但消除其影响能够不大经济， 且客户能够接受这种过程形状。4类不符合要求，不受控：-存在过大的普通缘由及特殊缘由的变差；-需求进展100%检测以维护客户的利益；-必需采取紧急措施使过程稳定，并减小变差。. 规范差standard deviation )根本统计概念- - - - n-1 是样本规范差，普通取样数较大时，计算中时均采用n-1.仍按直方图制造的例1：*全距R： Xmax=1.45 Xmin=1.34 R= Xmax- Xmin=1.45-1.34=0.11*算术平均值X(): X= =(1.34X2+1.35X3+- - -1.45X3)72=1.398*中位数Md：1.40 (72个数中间的那个，如n为偶数，取两个中间数的均值*众数：1.40 72个数中出现最多的那个数*方差/变异2 ：普通用n-12 = 本例中 2 =(1.34-1.398)2+ 1.35-1.398)2 + - - - + 1.45-1.398)2) 71*规范差(普通用n-1：经计算，本例n-1=0,028nMi=1nXiMi=1nn-1(Xi-X)2根本统计量的计算.对过程变差的统计分析对中性LSLSLUSLSL超差变差动摇-33-2-112-33较大时较小时 偏离规格中心时 根本与规格中心重合时LSLUSLLSLUSL.正态分布的性质-3 -2 -1 1 2 3 机会率5