质量管理小组培训ppt课件

1、2021年5月质量控制方法主讲人：XXXXX医院内三科 2021年5月.2021年5月2质量控制的七种方法简介 质量控制，Quality Control(QC)的概念于1950年代来源于日本，并于1980年代在日本得到全面的开展乃至分散到全世界。 假设没有正确的质量管理工具来确定了解事件的真相跟“瞎子摸象无异。努力使本人早些灭亡 戴明博士 W. Edwards Deming.2021年5月3靠阅历处理问题，不易掌握事物的真相，应利用正确的统计方法来分析所搜集的数据，以查找真正的缘由。实践任务中常用的质量控制方法：1.检查表 (Checklist):搜集数据用2.直方图 (Histogram):

2、掲示数据群的分布情况3.散点图 (Scatter Diagram):掲示不同要素之间的相关性4.帕勒托图 (Pareto Diagram):确定主要要素5.控制图 (Control Chart):掲示数据群动摇的情况6.特性要因图 (Characteristic Diagram):调查呵斥结果的缘由7.层别法 (Stratification):从不同角度层面分析事物常见的七种质量控制(QC)方法.2021年5月4他会有过出门忘记关电源、带钥匙、手机的苦楚阅历吗？ 检查表他曾经有过面对复杂的问题景象而不知从哪一个开场下手吗？帕勒托图)他能预测男女结婚，女的身高大于男的身高的比率吗？ (直方图)他

3、想知道他的体重变化情况吗? (控制图).2021年5月5七种QC方法与PDCA直接的关系程序活动项目使用手法PLAN主题选定-层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表活动计划表-PDCA -5W1H（时间，地点，人物，目的，工作，）把握现状/数据收集-层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表目标设定-层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表发掘问题/要因分析-鱼骨图 -层别法 -直方图 -检查表 -散点图对策拟定-直方图 -层别法 -检查表DO对策实施-进程图CHECK效果确认-直方图 -帕勒托图 -检查表 -控制图ACTION标准化-检查表 -控制图.2021年5月6一检查表-Checklist检

4、查表是搜集数据用的一种简单的表格，将有关工程和要搜集的数据，根据运用目的，填入相应的栏目内。用简单的符号填写，检查表的数据主要用于把握现状、分析缘由运用。这种设计出来的表格称之为检查表。.2021年5月7检查表的普通方式2022/7/15.2021年5月8检查表的目的 1、日常管理： 质量控制工程的点检，作业前的点检，作业后的点检, 医疗设备、电子病历信息系统运转情况的点检等。 2、特别调查： 问题曾经发生要加以调查，平安事故的调查、不良缘由 调查等。3、记录分析： 对采集的数据需求进展分析，然后作成如变化趋势图、 直方图等。2022/7/15.2021年5月9检查表就在他的日常任务中记录用不

5、良项目为了调查哪种不良如何发生的，事前制作一份可预期的不良项目表。不良原因调查不良品如何发生，要因为何。次数分布用来调查数据的分布成何种形态。缺点位置记录所调查的对象是哪个位置发生何种缺点。检查用检查表为使日常作业能正常进行，必须预先制定产品、机器、设备等的检查项目，可防止错误、遗漏或异常发生.2021年5月10二直方图-Histogram直方图(histogram)是以直方面积描画各组频数的多少，面积的总和相当于各组频数之和，适宜表示数值变量的频数分布，经过直方图的整理，我们可以得到数据的几种特征：1.数据的分布形状；2.数据的平均数；3.数据离散程度的大小；4.数据和规格之间的关系。.20

6、21年5月112000年某医院收治乙脑病例的年龄分布.2021年5月12三散点图 Scatter Diagram1、定义：用来表示一组成对的数据之间能否有相关性的一种图表。散点图(scatter plot)以直角坐标上点的密集程度和趋势来表示两个变量间的数量关系。.2021年5月13散点图中点的分布形状和两特性值的相关关系有以下三种：1、正相关：当其中一方的特性值越大，另一方的数值也有添加的倾向时，散点图会呈向右上方走向，代表此两特性值为正相关。2、负相关:当其中一方的特性值越大，另一方的数值却越小时，散点图会呈向右下方走向，代表此两特性值为负相关。3、无相关:两个特性值相互不受对方影响时，散

7、步几乎是圆形，代表两者不相关。.2021年5月14 检查异常值： 要阅读散点图的整体，查看能否有异常值存在，在间隔多 数点记之外的地方出现点记的话：先调查此数据的来源， 一旦确定是由于异常的缘由所呵斥的异常值的话，便可将 此点去除。 假设从图上无法判别其能否为异常值时，切不可恣意下结论， 必需清查此点和其它点偏离的缘由，在确定其缘由后才干 判别其能否为异常值。.2021年5月15散点图的运用 1、调查两特性值之间能否相关： 可经由视觉直接解析判别其相关性。2、可判别异常值的存在： 异常值多半由于作业失误、丈量失误、记录失误等而 发生的，在制造散点图时，这些异常值常会偏离其它 值甚多，很容易觉察

8、出来。3、运用于问题处理步骤中: 当找出了某景象所发生的缘由后，便可利用散点图来 验证其能否为具有艰苦影响力的要因。 .2021年5月16为何叫帕勒托图 - Pareto Chart帕勒托为19世纪意大利经济学家帕勒托(V.Pareto)调查国民所得分配时发现少部分的人占有大部分财富。80/20法那么：80%的问题集中于20%的工程中，故控制20%的工程即可处理80%的问题。帕勒托图的根本思想是:以有限的人力和时间，有效处理问题。四帕勒托图-80/20法那么.2021年5月172022/7/15帕勒托例图.2021年5月18帕勒托图的益处 1. 有助于了解哪一个工程是最重要的。2. 一眼就能明

9、白事情的重要顺序。3. 知道哪一个工程在整体中所占有的比例程度。4. 可以预测减少某一工程，就能等待整体获得多少效果。.2021年5月19五控制图-Control Chart控制图简介:控制图是Shewhart博士于1924年发明。控制图是一种图形表示的工具，用来表示从样本中丈量 或计算所得的质量特性。控制图不仅能将数值以曲线表示，察看其变化的顺势， 并可透过它即时断定制程能否有发生异常的顺势或已发 生异常。.2021年5月20控制图 异常点Out-of-Control控制上限UCL:x+3控制下限LCL:x-3样本平均值x中心线CL：平均值控制图范例：x-R Chart上警戒限UWL:x+2

10、下警戒限UWL:x-2.2021年5月21样本方差2：母体平均值到中心点的间隔将间隔平均N=母体总个数样本方差的大小与药效的关系为何？变异大不稳定 样本方差可以相互比较吗？只需总体一样例如.2021年5月22规范差 规范差.2021年5月23控制图的目的 1、维持制程在稳定形状中。2、即时找出非机遇缘由异常顺势、异常发生。3、消除问题，立刻改善。4、反复此一循环，继续监控。异常发生异常顺势Ex：延续5点上升.2021年5月 鱼骨图由日本管理巨匠石川馨所发明，故又名石川图。鱼骨图是一种发现问题“根本缘由的方法，它也可以称之为“Ishikawa或者“因果图。 它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷即后果标

11、在 鱼头外。在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现时机多寡列出产生消费问题的能够缘由。鱼骨图有助于阐明各个缘由之间如何相互影响。它也能表现出各个能够的缘由是如何随时间而依次出现的。这有助于着手处理问题。六特性要因图-Characteristic Diagram24.2021年5月25.2021年5月问题的特性总是遭到一些要素的影响，我们经过头脑风暴找出这些要素，并将它们与特性值一同，按相互关联性整理而成的层次清楚、条理清楚，并标出重要要素的图形就叫特性要因图。因其外形如鱼骨，所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图。26.2021年5月问题的来源5M1E27.2021年5月A、整理问题型鱼骨图各要素与特性值间不存在缘

12、由关系，而是构造构成关系,对问题进展构造化整理 B、缘由型鱼骨图鱼头在右，特性值通常以“为什么来写 C、对策型鱼骨图鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善来写 鱼骨图的三种类型28.2021年5月缘由之一缘由之二分缘由分缘由分缘由分缘由分缘由分缘由分缘由分缘由分缘由29.2021年5月多重鱼骨分析法一层的鱼骨图分析往往深度有限，无法找到问题的根本缘由，多重鱼骨图分析可以有效的对问题进展追根究底的解剖，找到导致问题产生的根本缘由。30.2021年5月第2层鱼骨31.2021年5月32(七层别法-Stratification层别法Stratification是一种概念。 其并没有特定的图形表示，这

13、在七大手法中是较为特别的 一种，但其确为质量管理的一种发现不良要素的有效技术。透过数据的分类，寻觅现实的真正缘由。 分开察看并将资料按照特性加以分类，以找出其中的差别。2022/7/15.2021年5月33层别法的步骤 (1/2)1、确定运用层别法的目的 做某件事之前，必需了解因何目的而做？为何这样做？益处 在那儿？在运用层别法之前，首要即是确定为何种目的，运用 何种层别，为了评定作业员的绩效、消费线的效率、还是分析 不良缘由等。2、层别的工程 普通影响质量特性的缘由包括时间、原料、机器设备、作业方 法与作业的人员等。所以，我们可以依以下的例子来做层别：.2021年5月34层别法的步骤(2/2)3、搜集与整理数据 运用表单如记录卡或是检查表的方式，委托有关人员搜集欲实 施层别法的工程资料。但是，所搜集到的资料并非完全都符合 需求的。因此，必需将所搜集到的资料数据整理，或对于缺乏 的资料加以补充。4、分析、比较与检定 层别法可以用来比较各个工程，所以各个工程的优劣一目了 然，因此可以简易判别出异常的缘由，或其他所欲探求的事项。.2021年5月35层别工程的实例.2021年5月36全体看时能够看不出有任何相关关系，但层别之后有时可以看出相关关系存在。例：某化学工场制造产品时，