质量管理员注意事项ppt课件

1、检验员常犯的51个错误案例分析.1、工厂检验的类型通常有哪些？如何定义？2、进料、制程、废品、出货检验时收退两难如何 处置？3、来料不良但公司急用如何处置？4、首件检验与巡检的检验着重点有何不同？ 5、检验时出现不合格品如何处置？ 6、来料检验执行前应思索哪四个问题？7、进料检验什么情况可采取验证的方式？应验证 哪些内容？ 8、能否用经外校合格的游标卡尺来校验厂内其他 的游标卡尺？ 9、抽样检验的特殊检验水准普通在什么情况下才 会运用？10、作柏拉图时，80%的基准线是如何确定的？ 11、抽样时常见的抽样偏向有哪些？ 12、新买来的丈量仪器需求校准吗？13、作检验时什么情况下该当采取全检的方式

2、？ 14、巡检的频次要根据什么来设定？ 15、一些丈量精度较低的仪器如直尺、钢尺能否 归为免校？16、用游标卡尺丈量产品长度应如何正确操作 及读数防止阿贝误差？ 17、什么是丈量仪器的封签？ 18、以下图千分尺的读数为多少？19、如何设置检验中的关键控制点？ 20、丈量仪器的校准周期由谁规定？能否调整？ 21、质量检验的四大作用是什么？如何了解？22、检验时发现丈量仪器不准时如何处置？ 23、抽样检验中如何定义它的CR、MAJ、MIN？ 24、下面的检验报表有无错误，请指出来？图号：JH96-01检验日期：2004年5月26日检验：刘飞批号：HD05300消费批量：150件抽样方案：MIL-S

3、TD-105E抽样数：20件收退规范：1退0收单次正常抽样 MIN= 0.65 MAJ=0.40检验工程、相关规范、实测值如下表检验工程标 准实测结果断定外观OK卡口长度80.028.00/8.03/8.02/8.01/7.99特采检验结果： 合格 不合格 一尺寸稍超，不影响运用 检验：刘飞车间主管意见栏：赞同特采接受。 车间主管：张三 备注：光滑无毛刺，无划痕。样品25、检验过程中为什么要填检验报表？ 26、他知道游标卡尺正确校验方法吗？ 27、MIL-STD-1916抽样规范取代MIL-STD-105E 抽样规范的目的是什么？28、质量认识提高概念如何认识质量？ 29、质量管理中的D-M-

4、A-I-C是什么含义？ 30、进料、废品检验的收退规范AQL值如何确定？31、检验规范和检验规范有何区别？ 32、戴明环PDCA如何运用？ 33、质量管理中的常用的8D如何运用？ 34、如何认识全面质量管理TQM“三全“四一切？35、过程才干指数CP/CPK/PP/PPK如何计算？ 36、如何认识MSA的五大特性？ 37、如何研讨丈量系统的GRR分析？ 38、缘由分析中的5W2H是指什么？39、10台机器消费的产品如何进展分批抽样？ 40、如何正确运用QC七大手法进展问题分析？ QC 七大手法运用1、查检表：用来在现场搜集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。2、层别法：统计

5、方法中最根底的工具，用来对搜集的数据进展分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合运用，层别法的重点是了解如何进展分层。 记录用检查表作用：经过搜集到的数据反映不良的情况。不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二一一44、变形正二7说明栏：正常 故障 保养人： 审核： 序号不良项目12345678合计 1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357 合 计2032242119401922195层别法运用举例：废

6、品验货不良品统计表QC 七大手法运用3、柏拉图：用来对多种问题或缘由进展分析，找出最大问题或缘由，以实现花较少本钱做更多事情。4、鱼骨图：用来对一个景象或结果进展缘由深化细致的分析，通常用来找缘由及要素，最好同层别法结合起来运用。某塑胶厂质量问题分析 某塑胶厂在一批货物中发现100个不良品，其中刮花56个，油污28个，变形9个，其它缺陷7个；请根据此数据绘制柏拉图及因果图进展分析。第一步：绘制产品不良工程统计表序号不良项目不良品数量占不良品总数比率累计比率1刮花5656%56%2油污2828%84%3变形99%93%4其它缺陷77%100%合计100100100第二步：绘制柏拉图由图可知：呵斥

7、质量不良的主要缘由为刮花和油污；应采用因果图4M1E分别对这两个主要问题进展分析。QC 七大手法运用5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规那么性，比较直观地看出产质量量特性的分布状态，对於资料中心值或分布情况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。 6、分布图：用来对搜集的两个或两个以上能够相关的问题或特性的数据，找出之间能够的相关性。直方图制造步骤某工程师测得一批产品尺寸长度如下规格为60-90，请绘制直方图。 75807560708570708570608080806580757570857075757585805570708565708075657585908065707575

8、80807595908065数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20直方图的制造范例步骤如下：一.制造次数分配表：1.从数据中找出最大值L= 与最小值S= 2.计算全距R=L-S= 3.决议组数K K=1+3.32LogN (N代表搜集的数据总数 本例数N=50，可将其分为K= 组一.制造次数分配表续： 4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数) 组距H = 全距 组数 = R/D = 取 5、计算组界： 第一组下组界 = 最小值测定值最小位数= 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 = + H = 第二组下组界 = 第一组上组界 = 第二组上组界 =

9、第二组下组界 + 组距= + H = 第三组下组界 = 第三组上组界= 依此类推，计算到最大一组的组界。6、作次数分配表，如下表，请填写完好：组号组界中心值标 记次数1.2.3.4.5.6.7.8.9.101112合 计200请根据上表，画出直方图如何制造分布图产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31 N=30 时间段：99.12.20-99.12.30硬度Y烧熔溫度XQC 七大手法运用7、控制图：用来了解质量在过程中的变化形状和预测质量下一步能够性的情况，有助于提早发现问题，是实现第一次就把事情做好的根本步骤之一。41、如何制造和判别控制图？ 控制图的分类 (1) 计量值

10、控制图 所谓计量值控制图是指控制图所根据的数据属于由量具实践丈量而得，如长度、分量、成份等特性均为延续性。 a.平均值与全距控制图XR chart b.平均值与规范差控制图X chart c.中位值与全距控制图XR chart 控制图的分类(2) 计数值控制图 所谓计数值控制图是指控制图所根据的数据均属于以单位计数者，如不良数、缺陷数等不延续性的数据。 a.不良率控制图P chart b.不良数控制图Pn chart c.缺陷数控制图C chart d.单位缺陷数控制图U chart X-R控制图课堂练习某检验员丈量自动绕线机的张力数据如下，试确定该机器的张力规格。 组号1测量值10/11/1

11、2/13/15组号11测量值13/14/16/17/20211/13/14/15/161216/18/19/20/12310/12/13/14/151311/13/14/19/20411/12/14/16/181415/16/17/18/10519/18/17/15/201511/12/13/19/20610/20/11/13/141613/14/16/20/11710/13/14/18/191710/11/16/18/19811/14/16/17/181811/13/14/17/20911/14/16/17/181912/13/16/17/181010/12/15/16/202010/20/

12、19/18/17第一步：算出每一组的平均值 第二步：算出每一组的全距 第三步：计算一切数据的平均值及全距的平均值 第四步：计算控制界限 控制图：中心线 上限 2 下限 2 控制图：中心线 上限4 下限3 第五步：请在下面绘制控制图 n 2 3 4 5 A2 1.88 1.02 0.73 0.577 D4 3.27 2.57 2.28 2.12 D3 * * * *X - - X - - X - - R - - R - - R - - X R - - - - 序号1抽检数100不良数2序号11抽检数100不良数3210001210023100113100041003141001510021510

13、0361002161002710001710018100318100191001191002101001201002P控制图某产品出货抽检，不良数如下表，请制造P控制图。 第一步：算出每一组不良率的平均值 第二步：计算控制界限 UCL= + 31- /nP - P - P - P - 同样算出LCL值，然后作出P图控制图上的信号解释规那么1：超出控制限的点UCLLCL控制图上的信号解释规那么2：延续7点在中心线一侧UCLLCL控制图上的信号解释规那么3：延续7点不断上升或不断下降UCLLCL控制图上的信号解释规那么4：延续7点“上升下降循环UCLLCL(1)控制形状： 满足以下条件，即可以为制

14、程是在控制形状。 1、多数点子集中在中心线附近。 2、只需少数点子落在控制界限附近。 3、点的分布呈随机形状，无任何规那么可循。 4、沒有点超出控制界限之外。 SPC控制图的判读(2)非控制形状：1、点在控制界限的线外(或线上) ；2、点虽在控制界限内，但在中心线单侧延续出现7点以上时； 3、点在中心线单侧出现较多时： 延续11点中至少有10点 延续14点中至少有12点 延续17点中至少有14点 延续20点中至少有16点(2)非控制形状：4、延续点依次上升或下降；5、点接近界限，在2 与3 间： 延续3点中有2点以上 延续7点中有3点以上 延续10点中有4点以上6、点出现呈周期性变动；7、延续

15、15点以上出如今之间时；8、变幅忽然变大或减小。(3) 可否延伸控制界限为今后制程控制用的判别基准。1、延续25点以上出如今控制界限线內时(机率为93.46%)。2、延续35点中，出如今控制界限外的点不超越1点时。 3、延续100点中，出如今控制界限外的点不超越2点时。42、如何正确运用抽样技术？ 现代的抽样方案有很多方式，如定量抽样、定率抽样、MIL-STD-105E/GB2828-2003、C=0、MIL-STD-1916等，看企业如何去选择适宜的抽样方案。常用的抽样技术 抽样检验的优点 抽样检验与全检比较而言，有如下显着的优点：1、由于只检验部分产品，较为经济合算。2、抽样检验所需检验员

16、较少。3、抽样检验是由单调的100%逐件断定提高到逐批断定，这对检验任务来讲，显然是一个大的改良。4、适用于破坏性测试，从而对产品批质量的保证具有一个以数字表示的水准。5、拒收供应者或车间部门整个产品批，而不是仅仅退回不合格品，从而更有力地促进产质量量的提高。 先了解两张表样本大小代字表 主抽样表(单次和双次)MIL-STD-105E抽样表 MIL-STD-105E抽样主表： 在MIL-STD-105E的主表上按0.010到1000.0分类陈列，共有26个AQL数值供选择。 数值为10.0或小于10.0可作为不合格品百分率或每百个单位的缺陷数来解释； 而10.0以上的数值只能作为每百个单位的缺

17、陷数来解释。 抽样种类 一次抽样二次抽样多次抽样一次抽样 在一次抽样方案中，对一个产品批是接纳还是拒收是根据从该批中抽取单独一组产品所检验的结果而定的。 一次抽样我来试一试MIL-STD-105E运用程序 案例1 A、批大小 = 200 B、AQL：MAJ = 0.40 C、抽样种类：一次 D、检验程度：II MIL-STD-105E运用程序 案例2 A、批大小 = 150 B、AQL：MAJ= 0.40 C、抽样种类：一次 D、检验程度：II 案例3 A、批大小 = 1000 B、AQL：MIN = 2.5 C、抽样种类：一次 D、检验程度：II MIL-STD-105E运用程序 案例4 A

18、、批大小 = 300 B、AQL：CR = 0.10 C、抽样种类：一次 D、检验程度：II MIL-STD-105E运用程序 案例5 A、批大小 = 30 B、AQL：MAJ= 0.40 C、抽样种类：一次 D、检验程度：II MIL-STD-105E运用程序 二次抽样 普通是先抽取一个较小的初样组，然后根据这一较小的第一个样本所检验出来的不合格品数目是相当大或是相当小，作出对这个批是接受还是拒收的断定。假设这第一回样组的结果不能作出决议，那么就抽取第二次样本进展检验。 由于只需在第一次样本的结果以为不够明确的情况之下，才有必要进展抽取第二次样本并对其检验。因此普通而言，二次抽样的每个批所检

19、验的产品的平均数目是较小的。 二次抽样等于或超越7检验一个含有80件的第一回样组假设第一回样组中找到的不合格品数不超越3超过3，但不等于或超越75检验一个含有80件的第二回样组假设在第一回和第二回样组合在一同之中找到的不合格数 不超越8等于或超越9 接受这个批 拒收这个批二次抽样的操作原理图 案例1 A、批大小 = 35000 B、AQL：MIN= 0.65 C、抽样种类：双次 D、检验程度：II MIL-STD-105E运用程序 案例2 A、批大小 = 1000 B、AQL：MIN= 0.65 C、抽样种类：双次 D、检验程度：II MIL-STD-105E运用程序 MIL-STD-105E

20、运用程序 案例3 A、批大小 = 1500 B、AQL：MAJ= 0.25 C、抽样种类：双次 D、检验程度：II 案例4 A、批大小 = 500 B、AQL：MAJ= 0.15 C、抽样种类：双次 D、检验程度：II MIL-STD-105E运用程序 多次抽样 需求抽验一个或二个，甚至假设干个含有无数个单独产品的较小样组，不断到作出接受还是拒收的断定为止普通在抽验假设干个样组之后即截止。 多次抽样抽样范围要全面抽样数量要准确抽样一定要随机抽样要亲身动手挑选样本应留意 MIL-STD-105E运用方法加强练习如：批量90件，抽样种类：单次；检验程度级； AQL：CR =0.10；MAJ=0.6

21、5；MIN=1.5 批量900件，抽样种类：双次；检验程度级； AQL：MIN=0.40；MAJ=0.10。 MIL-STD-105E运用方法难度练习如：假设用MIL-STD-105E抽样时，MAJ需抽50件， MIN需抽32件，如何执行比较方便？假设MAJ是1收2 退，MIN是5收6退，出现1个主要缺陷和5个次要 缺陷，该批产品的收退如何断定？ C0抽样方案.010 .015 .025 .040.065 .10 .15 .25.40 .65 1.0 1.52.5 4.0 6.5 10.0LOT SIZESAMPLING SIZE2 to 89 to 1516 to 25 * * * * *

22、* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 13 8 * 20 13 8 5 3 2 2 5 3 2 2 5 3 3 226 to 5051 to 9091 to 150 * * * * * * * * * * * * * * * * * * 80 50 * 125 80 50 32 20 13 8 32 20 13 8 32 20 13 12 5 5 5 3 7 6 5 4 11 7 6 5151 to 280281 to 500501 to 1200 * * * * * * * 315 * 800 500 315 200 125 80

23、 50 200 125 80 50 200 125 80 75 32 20 20 19 48 47 29 21 73 47 34 27 13 10 7 6 16 11 9 7 19 15 11 81201 to 32003201 to 10,0010,01 to 35,000 1250 800 500 315 1250 800 500 315 1250 800 500 315 200 125 120 116 200 192 189 116 300 294 189 73 53 42 35 86 68 50 38 108 77 60 46 23 18 13 9 29 22 15 9 35 29 15 935,001 to 150,000150,001 to 500,.00500,001 and over 1250 800 500 490 1250 800 750 715 1250 1200 1112 715 476 294 218 170 476 345 270 200 556 435 303 244 123 96 74 56 156 119 90 64 189 143 102 64 40 29 15 9 40 29 15 9 40 29 15 9 案例1： A、批大小 =