DMAIC_Project_Template_范例(六西格玛流程指导)

1、六西格玛黑带工程降低 W-569 产品M1M2 间距不良率XXX部门：姚改善2010年1月2010年6月标注：本工程模板应该在参谋指导下使用本模板意在指导DMAIC的逻辑步骤,而不是强调一定使用某些特定的工具对于DMAIC各个阶段,不同工程可能有不同的具体内容1热轧分厂自2008年开始批量生产X52管线钢以来,局部钢卷不能满足用户对屈强比的要求,从08年1109年1月X52屈强比一检不良率为19.19%,最终不良率为7.07%,一般钢种一检不良率为1.5%左右供应商 S输入I流程P产品型号O客户C设备厂家设备卷包硬红塔消费者工程授权书 Project Charter工程编号: 工程名称: 立项

2、部门: 工程组长: 1、工程陈述Problem Statement(4W1H)2、工程范围 SIPOC4、现状及目标(Baseline & Goal)3、团队成员(Team Member)5、工程预计收益(FEA)A、硬性收益（直接财务收益计算公式）X52年效果金额=（ 1.3 + 16.4 ）*12=212.4万元。B、软性收益（间接受益和无形收益） 缩短交货期,减少中间库堆积,减少重复取样,为顾客提供更好质量的X52板卷,增加顾客信赖度。6、开始日期: 2010年 7月；结束日期: 2010年12 月DMAIC计算工程完成后,未来12个月的收益,相关本钱数据财务部门提供平衡指标是指与工程指

3、标产生冲突的指标,一个改善了,另外一个会受损部门倡导者只各生产厂或中心的主管领导推进者是指部门中负责该工程的中层干部工程组长必须是黑带或者绿带（认证或学员都可）2D阶段目录D-1:工程背景D-2:问题陈述D-3:与战略关系D-4:顾客及CTQD-5:Y及缺陷定义D-6:工程范围D-7: 基线及目标陈述D-8: 效果及本钱预算D-9: 人力组织D-10: 推进方案DMAIC3D1 工程背景 Project Background 改善 W-569 M1M2 间距客户品质 600合计 200CDT 400CPT一次合格率98.3合计98.4CDT98.2CPT客户品质革新实现最高品质品质第一的公司为

4、了创造品质第一的公司,从2001年1月至6月,制造部门开展“xxxx活动,在此根底之上,为了实现最高品质和客户品质革新,给顾客提供更高品位的产品。从2001年7月至12月,制造部门继续开展“xxxx活动。制造一科为了满足顾客的要求,以及提高内部执行率。特选定间隔不良率最高的W产品为改善工程。 背景DMAIC标注：不要拘泥于这种格式格式4D2 问题陈述 Problem Statement 现事业TEAM的状况：A-1-569生产量逐月增加, 但中顽固性不良-间隔不良仍然高居不下。5月至7月每月约22800ppm,从5月-7月不良情况来看,间隔不良占有率居各大不良之首,间隔不良占有率：84.2%因

5、此我们必须对A-1-569 间隔不良做出改善！DMAIC根本稳定的过程,但有异常发生。5集团经营目标公司经营目标本工程目标部门目标效率/本钱中心经营深化确保品质及生产性第一的公司W产品产品直通率99%W产品M1M2不良率下降D3 工程与战略关联 Relevant to Strategy DMAIC标注：为各个层次部门长的照片标注：最好用数据指标表示6顾客永远是对的！外部顾客内部顾客制造工程XXX,AAA顾客CTQVOC从1月7月各顾客就间隔原因的不良共反响了4件VOC 从1月7月A-1-569间隔不良一直呈上升趋势,到7月已经到达23009PPM间隔评价标准1.R,G,B 间距: 在76479

6、6um范围2.MAX-MIN =15umD4. 客户及CTQ Customer and CTQDMAIC 间隔不良率7Y(出货品质不良率)=Y1(污染不良率)+Y2(气泡不良率)； 数据来源由完成提供. Y1：污染不良是因异物引起的外观性不良。 计算方法:污染不良数 /工程检查数*106=污染不良率(单位:PPM)Y2：气泡不良主要是因为未能完全粘贴好所产生一个气泡层。 计算方法:气泡不良数/MOD工程检查数*106=气泡不良率(单位:PPM) 4-2.缺陷陈述(工程出货不良)D5 Y 的定义和缺陷定义Y & Defect definition DMAIC8D6 工程范围 Project Sc

7、ope检验合格的M泵零部件三峡厂、应和公司北局部公司杭州发动机公司济南发动机部G-4,G-6Y,Y1,Y2M泵装试SIPOC关键故障零部件制造与改进M泵装配后期处理入库 不合格的M泵总成返修NONONO第一次气密检查调试第二次气密检查装配质量改进柱塞付制造与改进油门手柄问题改进出油阀制造与改进气密泄漏件制造与改进柱塞付制造与改进气密泄漏件制造与改进相位影响件制造与改进DMAIC9基线W产品(Y):22300ppm本工程目标W产品(Y):6000ppm极限/标杆 W产品(Y):5000ppm D7 目标陈述 Goal Statement 2009.1-2009.32009.12DMAIC康明斯的

8、指标标注：要说明标杆的来源标注：最好把小Y的目标也定义出来,标示出基线的时间范围10 有形效果W-569不良率BASELINE分别为22300 ppm ,月产量均为100000EA。W-569M1M2不良率改善目标分别为6000 ppm ,标准单价分别计为 21.15元/EA。年效果金额为：W产品年效果金额=100000EA/月21.15元/EA （22300-6000）ppm/1000000012月/年=406080元/年无形效果为：降低客户投诉率,提高客户装配速度D8 工程效果估计 Project EffectsDMAIC标注：把计算公式写清楚,说明各项的意义11D9 工程组织 Proje

9、ct Team部门2 总装车间核心队员:XXX部门2 总装车间核心队员:XXX部门2 总装车间核心队员:XXX职责:组织故障模式分析数据验证改进方案跟踪部门1 质管处核心队员:XXX贡献率:20% 贡献率:15%贡献率:15%贡献率:10%职责:故障原因分析整理、改进工艺作业指导书编制职责:返修故障分析实施返修职责:数据收集、验证部门3 技术中心核心队员:XXX贡献率10%职责:故障原因分析设计更改部门倡导者 :MMMMBB:XXX GB: 姚改善(项目组长)推进者:XXXDMAIC12D10 工程方案 SchedulingDMAIC方案完成时间实际完成时间方案完成时间方案完成时间方案完成时间

10、实际完成时间实际完成时间实际完成时间2006/09/302006/08/252006/07/182006/07/172006/10/302006/09/302006/08/302006/06/142006/06/18实际完成时间方案完成时间2006/10/30标注：标示出方案时间和实际完成时间13M阶段目录M-1：Y的测量系统分析M-2：Y的流程能力分析M-3：流程图/鱼骨图/失效树M-4：C&E矩阵M-5：失效模式及影响分析(FMEA)M-6：快赢改善M-7：效果确认M-8：取局部改善后的二次 FMEADMAIC14M1：Y的测量系统分析（MSA）指标名称（Y或小Y）：测量系统的组成（6M）

11、：测量方式：人工/自动/人工+自动测量系统可能存在的问题：标注：对于管理工程,一般说明数据的来源,以及数据收集的流程,测量法,测量中可能遇到的问题：如测量问题、记录问题、输入问题、数据人为调整问题等。最好画出数据收集的流程。15 测量对象：M1M2间隔样本数量：W-569LENS10个 测量机器：6#M1M2间隔层 别机（基准机）测量者： A和B（1科,2科 层别作业者）记录者： 2科层别作业者测量方法: 2个检查员分别对10个产品的R枪,G枪,B枪各测量2次。以验证测量系统是不是可以信赖。NO检查员测量次数测量值R测量值G测量值BNO检查员测量次数测量值R测量值G测量值B1A17817857

12、8611788792783217867907863178178978941779787786517797867796177777076971786788777817767697749B177676977410A17827857851027807857851B27787857872A27867917822B27867927853A27847907823B278579

13、17864A27817897884B27837897915A27807867875B27827887866A27807867796B27817867807A27747717697B27747707698A27857887788B27857897809A27767707749B277776977410A278278578310B2783786785DMAICM1：Y的测量系统分析（MSA）16 StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 1.02740 5.2

14、911 26.79 17.64 Repeatability 0.93541 4.8174 24.39 16.06 Reproducibility 0.42492 2.1883 11.08 7.29 检察员 0.00000 0.0000 0.00 0.00 检察员*LENS NO 0.42492 2.1883 11.08 7.29 Part-To-Part 3.69534 19.0310 96.35 63.44 Total Variation 3.83551 19.7529 100.00 65.84 Number of Distinct Categories = 5R StdDev Study

15、Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 0.65915 3.3946 8.34 11.32 Repeatability 0.65915 3.3946 8.34 11.32 Reproducibility 0.00000 0.0000 0.00 0.00 检察员 0.00000 0.0000 0.00 0.00 Part-To-Part 7.87664 40.5647 99.65 135.22 Total Variation 7.90417 40.7065 100.00 135.6

16、9 Number of Distinct Categories = 17GDMAICM1：Y的测量系统分析（MSA）17 StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.67912 3.4975 10.86 11.66 Repeatability 0.67275 3.4646 10.76 11.55 Reproducibility 0.09285 0.4782 1.48 1.59 检查员 0.09285 0.4782 1.48 1.59 Part-To-P

17、art 6.21814 32.0234 99.41 106.74 Total Variation 6.25512 32.2139 100.00 107.38 Number of Distinct Categories = 13B区分RGB基准结论% P/TV26.798.3410.8630%R,G,B的 % P/TV都小于30%，该测量系统的重复性和再现性都比较好。R,G,B 的%P/T都小于30%，测量仪器散布与规格对比，在允许水准内，良/不良区分能力足够.综上：说明该测量系统可以信赖故我们应着手于工程能力的研究!% P/T17.6411.3211.6630%明显分类数517135DMAIC

18、M1：Y的测量系统分析（MSA）18稳定性分析：可控P大于0.05Y有正态性M2 改善前能力分析 （即现状分析） W产品R枪可控状态,且有正态性 ,工程能力不够充分需要继续改善！CP=1.11PPK=0.93W产品R枪DMAIC标注：能力分析只是现状分析的一种方式,对于不同的工程,可能有不同的方式进行现状分析19无M1M2上限不良无M1M2上限不良无不良无M1M2上限不良无M1M2上限不良无不良无M1M2上限不良无M1M2上限不良无不良原材料检查M1M2输入 M1 LOT G2 LOT 检查者 高度测定仪 测定方法. 测定模具类型CCUUCU输出无M1M2上限不良无M1M2上限不良无不良 M1

19、合格资材. G2合格资材. TAPE. 焊接机. 焊接电流 加压力 通电时间 电极棒高度 电极棒尺寸 作业者操作. 作业方法CCCUCCCCCUU无M1M2上限不良无M1M2上限不良无不良部品洗净M1M2 纯水温度 洗净液投放量 投放方法. 搬运方法 作业者操作. 洗净时间. 枯燥温度. 脱水时间. 纯水阻抗和PH值输入CCCCCCCCU类型输出部品热处理M1M2 热处理炉温度 传送带转速 部品投放方法 作业者操作. H2流量. N2流量CCCCCC正合M1M2匹配 M1M2 LOT M1M2 SPACER厚度 层别机信赖性 号机间匹配性 与基准LENS差异 匹配者操作CCCCCCSUB焊接M

20、1/G2+TAPEM3 微观流程图Process MappingDMAIC标注：输出为Y或小Y;对于设备故障类工程,往往作设备结构图；对于与时间相关的效率类工程,往往作价值流图20M4 M1M2 间距不良分析在进行CE矩阵之前,我们必须先分析M1M2 间距不良中上限不良,下限不良以及不良的占有率,以判断重要程度经过分析可知,我们判断占有率最高的为不良,其次为下限不良,上限不良。DMAIC标注：输出为Y或小Y;这里的柏拉图往往是在问题陈述时作的,目的是为因果矩阵中小Y的权重提供依据21M4 因果矩阵 C&E MatrixDMAIC22M4 因果矩阵 C&E MatrixDMAIC23结论：我们从

21、46个输入因子中进行降序排列,从中筛选出了13个影响顾客不良的输入因子,下一步将对其“110分以上输入因子再进行FMEA,找出最关键的输入因子X1-供给商质量控制与改进 X2-M泵装配作业方法X3-油封装配方法X4-泵体钢球压装方法X5-赖学军的GB工程改进X6-调壳压铸工艺X7-M泵装配工装X8-泵体铸造工艺X9-调盖气密检查方法X10-调盖压铸工艺X11-调壳气密检查方法X12-装配工作质量考核方法X13-调试作业方法M4 因果矩阵 C&E MatrixDMAIC24M5 潜在失效模式及后果分析F M E A DMAIC标注：这里的输入来自因果矩阵筛选出来的X设备类工程往往直接作FMEA,

22、而不必经过因果矩阵筛选25我们通过FMEA查找出了工程中8个关键的输入因子,对其关键输出因子有某种影响,其中我们先对其可以直接控制管理的的实施改善,改善后再作2次FMEA重新对“X的优先度评价。结论“关键故障零部件制造与改进流程经过FMEA 得到8个关键输入因子：X1-XXX的GB工程改进（柱塞付合格率）X2-调壳压铸工艺X3-泵体铸造工艺X4-调盖气密检查方法X5-调盖压铸工艺X6-调壳气密检查方法X7-控制杆关键尺寸一致性X8-调节臂关键尺寸一致性M5 潜在失效模式及后果分析F M E A DMAIC标注： 从这里开始给X进行唯一编号,后续用这个编号进行跟踪26M-6:快赢改善方案清单IC

23、ADMDMAIC27M-6:快赢改善细节采用螺纹堵头，并使用了螺纹密封胶，确保了堵头的密封性，较前期提高了加工工艺性新保证度。拉伸堵头结构，靠挤压变形密封，对零件的精度和一致性要求较高。DMAIC28 至5月底,四气门缸盖铸件外表缺陷废品率已降至10.34通过局部快速改善及管控措施,Y的现状如下：M-7:快赢改善效果效果确认DMAIC29M8 二次 F M E A DMAIC30经过2次FMEA后,仍然比较重要的X有： 我们有必要在下一阶段对以上X因子作进一步的分析。 X1. M1原材料孔部高度。 X3. 熔接幅度的变化。 X7. M1M2 Spacer厚度。 X6. 组装怍业者。 X9. 熔

24、接温度。M8 二次 F M E A DMAIC31A阶段目录A-1: 数据收集方案A-2: 多变量分析A-3: 浇道位置因子分析A-4: 浇注工变动因子分析A-5: 浇注温度因子分析A-6: 烘干温度和烘干时间因子分析A-7: 型砂强度和型砂紧实率因子分析A-8: 快速改善A-9: A阶段效果确认A-10: A阶段总结DMAIC标注：A阶段的分析不能只局限于数值分析,要兼顾专业分析管理类工程往往是流程分析32A-1: 数据收集方案DMAIC分析用数据 收集方案工程名称 Soldering工程不良改善GB/BB BrownNo分析因素(Xs )X与（Y或小Y) 的关系分析工具数据收集详细方法数据

25、类型样品数收集场所收集者记录方法1Solder 温度Solder温度为240与230 时, Solder强度是否产生不同?2t-检验X:计量Y:计量各50个PCB LineObama检查表2Dipping 深度Dipping深度从2.0mm到3.5mm变化时,Solder强度如何变化?回归X:计量Y:计量各50个PCB LineObama检查表3Conveyor速度当C/V速度设定为1.5m/min时,强度是否达标?1t-检验X:计量Y:计量各50个PCB LineObama检查表4Conveyor角度当C/V角度设定为1,3,5时,强度是否不同?ANOVAX:计量Y:计量各50个PCB Li

26、neObama检查表5Flux当Flux浓度为0.9,0.95时,强度是否不同?2t-检验X:计量Y:计量各50个PCB LineObama检查表6班组不同的班组（ABC），强度是否不同？ANOVAX:计数Y:计量各 50个PCB LineObama检查表7环境（早，中，夜）早班，中班和夜班时,Solder不良率是否产生变动?卡方检验X:计数Y:计数各50个PCB LineObama检查表确定数据关系确定分析工具决定样品数量指定数据收集人33A-1:多变量分析单因子方差分析: 浇注速度 与 班组 来源 自由度 SS MS F P班组 1 1.84 1.84 0.70 0.407误差 58 15

27、2.91 2.64合计 59 154.75S = 1.624 R-Sq = 1.19% R-Sq（调整） = 0.00% 平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间水平 N 平均值 标准差 -+-+-+-+早班 30 21.767 1.639 (-*-)中班 30 21.417 1.609 (-*-) -+-+-+-+ 21.20 21.60 22.00 22.40合并标准差 = 1.624影响不显著P=0.920.05标准差无明显差异从箱线图可以看出:不同班组的浇注速度均值无明显差异DMAIC34量具 R&R 研究变异 %研究变 %公差来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%S

28、V) (SV/Toler)合计量具 R&R 0.0025276 0.015166 9.13 30.33 重复性 0.0020917 0.012550 7.55 25.10 再现性 0.0014191 0.008515 5.12 17.03 操作者 0.0000000 0.000000 0.00 0.00 操作者*件号 0.0014191 0.008515 5.12 17.03部件间 0.0275782 0.165469 99.58 330.94合计变异 0.0276938 0.166163 100.00 332.33可区分的类别数 = 15测量内容：调节臂六个球头外圆上端距离A面的尺寸不能大于

29、0.05mm 样本数量：共10个测量机器：检具LD-ZH-0001/0.01/0-10百分表 测 量 者： 2名操作者测量方法：计量室测定标准件,使用专用检具及百分表对标分别对10个样品测试两次并记录结果判定基准：P/TV30、明显分类数5 记 录 者：姚改善1、P/TV=9.13%30 2、P/Toler=30.33%30% 3、明显分类数=155 结论:本测量系统P/Toler约大于30%,可接受。A-2 关键X的测量系统分析（可能不需要） 技术要求：A面为调节臂六个球头外圆同时接触的理想截面,六个球头外圆上端距离A面的尺寸不能大于0.05 DMAIC35A2-X1的测量系统改善增加倒角无

30、倒角DMAIC36 StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 1.65E-03 8.50E-03 14.14 21.25 Repeatability 1.65E-03 8.50E-03 14.14 21.25 Reproducibility 0.00E+00 0.00E+00 0.00 0.00 operator no 0.00E+00 0.00E+00 0.00 0.00 Part-To-Part 1.16E-02 5.95E-02 99.00 148

31、.79 Total Variation 1.17E-02 6.01E-02 100.00 150.30 Number of Distinct Categories = 10A2-改善后 MSA FOR X1测量对象: M1原材料孔部高度 样本数： 10EA测量器：孔部高度仪 测量者： 2名测量方法： 每人 每EA M1 测试2遍结论：P/TV=14.14% 30%P/T=21.255所以该测量系统经过改善后可以信赖!DMAIC37A3- X1：M1 原材料孔部高度影响分析（分析条件确认）过程稳定数据是正态的等方差残差正常38A3- X1：M1 原材料孔部高度影响分析One-way ANOVA:

32、 C1, C2 Analysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 1 125.00 125.00 29.15 0.000Error 18 77.20 4.29Total 19 202.20 R-SQ=86.3% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-1 10 2.800 2.098 (-*-) 2 10 7.800 2.044 (-*-) -+-+-+-+-Pooled StDev = 2.071 2.5 5.0 7.5 10.0结论：P

33、 0.000 0.05拒绝 Ho ,接受 Ha 说明M1原材料孔部高度对M1M2 间距有影响。1#材料（孔部高度差小）生产的LENS M1M2 间距 小,对减少不良有利,所以我们尽可能选择孔部高度差小的材料,或向韩国部品公司要求来此类材料。Y：M1M2 间距X1：孔部高度不同的两种M1原材料Ho假设：孔部高度对M1M2 间距无影响 Ha假设：孔部高度对M1M2 间距有影响目 的： 判断孔部高度对M1M2 间距有无影响数据期间：2010.1.12010.2.13DMAIC39One-way ANOVA: G versus 幅度 Analysis of Variance for 间距 Source

34、 DF SS MS F P幅度 1 56.00 56.00 6.76 0.023Error 12 99.43 8.29Total 13 155.43 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-1 7 803.43 3.31 (-*-) 7 799.43 2.37 (-*-) -+-+-+-+-Pooled StDev = 2.88 797.5 800.0 802.5 805.0A4-X2：幅 度 影 响 分 析Y：M1M2 间距X2：幅 度大小两个水准Ho假设：幅 度大小对M1M2

35、间距无影响 Ha假设：幅 度大小对M1M2 间距有影响目 的： 判断幅 度大小对M1M2 间距有无影响数据期间：2010.1.12010.2.13结论：P 0.023 80%说明幅 度大小对M1M2 间距有影响。幅 度变小时M1M2 间距变大。幅 度变大时M1M2 间距变小。所以我们尽可能利用幅 度与M1M2 间距的关系来控制M1M2 间距。Y：M1M2 间距X3：不同温度设定Ho假设：温度对M1M2 间距无影响 Ha假设：温度对M1M2 间距有影响目 的： 判断作业者对M1M2 间距有无 影响数据期间：2010.1.12010.2.13DMAIC41A-5 快赢改善及效果调壳顶部、背部增加集

36、渣包,排气更加通畅。调壳顶部、背部无集渣包,排气不通,易造成气孔漏气。调壳顶部四个螺孔予铸孔4.2深仅8mm。调壳顶部四个螺孔予铸孔4.2加深到12mm。DMAIC42双比率检验和置信区间 样本 X N 样本 p1 26 1301 0.0199852 22 9456 0.002327差值 = p (1) - p (2)差值估计: 0.0176581差值的 95% 置信区间: (0.00999176, 0.0253244)差值 = 0(与 0) 的检验: Z = 4.51 P 值 = 0.000Fisher 精确检验: P 值 = 0.000A-5 改善验证Y4改善前后生产总数返修数分析工具数据

37、收集说明凸轮轴拉伤返修率2008年1-4月（改善前）1301262P 检验M泵装配后100%进行气密检查，分类统计2008年1-4月（改善前）和2008年5-6月（改善后）“凸轮轴拉伤”返修故障数 2008年5-6月（改善后）945622Y4:凸轮轴拉伤返修率H0假设:凸轮轴拉伤返修率无显著改善Ha假设:凸轮轴拉伤返修率有显著改善目的:判断通过装配工作质量管控凸轮轴拉伤返修率是否有显著改善？ 结论: P值=00.05 拒绝H0说明目前收集的数据证明凸轮轴拉伤返修率有显著改善！DMAIC43A-6、A阶段效果确认及小结通过DM、A阶段改善后,M泵装配返修率已有明显的降低,由工程开始前(2008.

38、1-4) 53.49%降低到DM阶段24.87%(2008.5), A阶段14.01% (2008.6) 过程波动情况也有明显的改观,已逐步趋稳,工程目标达成,并向标杆值逼近！因柱塞调节套压油端有倒角引起相位超差返修显著增多DMAIC44 我们有必要在下一阶段对以上X因子作进一步的分析及改善。 X1. M1原材料孔部高度。 X3. 熔接幅度的变化。 X7. M1M2 Spacer厚度。 X6. 组装怍业者。 X9. 熔接温度。A-6、A阶段效果确认及小结DMAIC经过A阶段分析,我们判断对Y有影响的重要的X因子有：45I 阶段目录I-1: 改善方案I-2: DOE I-3: Y2的RSM设计及

39、工艺参数优化I-4: Y3的RSM设计及工艺参数优化I-5: Taguchi稳健设计I-6: I阶段效果确认I-7: I阶段总结DMAIC46I阶段的任务改善方案的产生专业方法（通用方法）DOE方法创新方法,如TRIZ方法改善方案的选择改善方案的优化风险分析改善方案的测试、应用标注：改善方法不能局限于某一种方法,特别是不能局限于DOE方法要充分各种改善方法,只要能解决问题的科学、合理的方法,都是可以的47I-1: 改善方案YsXs改善方向浇注速度 浇注温度回归砂芯灼减量烘干温度进行DOE分析 RSM优化改善烘干时间砂型硬度型砂强度进行DOE分析 RSM优化改善型砂紧实率DMAIC48原材料孔部

40、高度改善前后分析 1# 材料的孔部高度差为-0.027,M1M2间距中G-GUN高,偏大,间距 NG2 # 材料的孔部高度差为-0.015,M1M2间距中G-GUN低,小,间距 OK。 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Factor 1 1969.0 1969.0 132.49 0.000 Error 58 862.0 14.9 Total 59 2831.0 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -+-+-+- C1 30 845.17 4.79

41、 (-*-) C2 30 833.71 2.61 (-*-) -+-+-+- Pooled StDev = 3.86 836.0 840.0 844.0 结论：P0.05, 改善前后有效果I-2 X1:原材料孔部高度改善DMAIC49I-3 X2 Width改善前后对照表增加预热无预热DMAIC50I-4 X4 M1M2 SPACER 改善改善前：样品及规格M1M2 SPACER改善后样品及规格以 5 um 为单位使用图片 以3 um 为单位使用改善措施;为了保证控制的精度,将M1M2 Spacer的变动规格由原来的5um变为3um,例：原来变动规格为：430um,435um,440um现在为

42、：430um,433um,436um可以更好的保证调整的精度。DMAIC51I-5 DOE 方案DOE设计目的：为了进一步优化M1M2 间距 Mean,并且减少Stand Deviation,通过设置温度和Width来进行DOE。“-1 : 1210“0 : 1225“+1: 1240“-1: 20.70“0: 20.80“+1: 20.90因子水平设置响应Y1: 间距 Mean Y2: 间距 Sigma熔接温度Width (幅度)目标Y1: 78016Y2: 目标为2,最大不超过5,越小越好.DMAIC52DOE方法：应用22 Full Factorial Design ,为了判断Cente

43、r Point是否显著,所以加了3个Center Point.该实验Replicate 2次, Repetition 3 次,3次的结果可以算出Sigma值和Mean值。DOE目标:该DOE需要使Mean到达目标值,使Sigma越小越好.StdOrderRunOrderCenterPtBlockstempwidth间距STD1111121020.77622.732211124020.77962.323311121020.97563.124411124020.97912.845511121020.77622.656611124020.77982.377711121020.97563.218811

44、124020.97902.889901122520.87881.19101001122520.87871.19111101122520.87881.17MeanSigmaI-5 DOE 数据收集DMAIC53结论：实验在调查影响M1M2 间距的实验中发现:Temp, width 的Main Effect是显著的(因为P0.05),中心点也是显著的(P0.05), 因此需要进行下一步实验,增加Star Point,再Response OptimizerI-5 DOE 分析DMAIC54结论：实验在调查影响M1M2 间距的实验中发现:Temp, width 的Main Effect是显著的,Int

45、eraction是不显著的,中心点也是显著的,因此需要进行下一步实验,增加Star Point,再Response OptimizerI-5 DOE 分析DMAIC55结论：实验在增加中心点后,调查影响M1M2 间距的实验中发现:Temp, width 的Main Effect是显著的,实验的二次方也是显著的(因为P0.05,模型是适宜的.下一步再进行残差分析.I-5 DOE 分析-缩减模型DMAIC56结论：由残差分析,可以判断实验模型是适宜的I-5 DOE 分析-残差分析DMAIC57I-5 DOE 分析-等值线图DMAIC58结论：为了到达实验目标,由Response Optimizer

46、分析可知:可将Temp设置在1222左右,可将Width设置在20.87cm左右Y1: 78016Y2: 目标为2,最大不超过5,越小越好.DOE GoalI-5 DOE 分析-优化参数DMAIC59由图可知：当温度设置在122515时,Width设置在20.800.15时,能够同时满足间距和Std的需要,所以可以在继续验证此标准是否适宜,并制定新的标准。I-5 DOE 分析-参数公差设置DMAIC60I-6: I阶段效果确认通过各个阶段的持续改善,Y的现状如下： 至7月底,四气门缸盖铸件外表缺陷废品率已降至4.15目标已根本到达DMAIC61I-7 阶段改善内容总结DMAIC62C阶段目录C

47、-1:目标达成情况确认C-2:控制方案C-3:文件标准化C-4:SPC控制图C-5:工程收益C-6:工程移交C-7:工程总结,缺乏,向后方案DMAIC63C-1: 目标达成情况Y的实绩超过了目标！ 已到达标杆值DMAIC64 C-1 改善前后不良率统计确认Y：M1M2 间距不良率X：改善前与改善后Ho假设： 改善前后M1M2 间距不良率无变化 Ha假设： 改善前后M1M2 间距不良率无变化 目 的： 判断改善前后对M1M2 间距不良率有无统计性显著影响数据期间：2010.1.12010.2.13检验方法: 2 -Proportion结论：P 0.000 0.05拒绝Ho,接受Ha说明改善前后,M1M2 间距不良率显著差异,在统计上是显著的!说明改善是有显著效果的！双比例检验原始数据区分NGTotalproportion改善前1986890230.022308842改善后534829430.006438156Test and CI for Two ProportionsSample X