统计过程控制理论基础ppt课件

1、SPC运用培训概 述 SPC即统计过程控制(Statistical Process Control)，利用统计的方法来监控过程的形状，从而到达改良与保证质量的目的，以全过程的预防为主从而减少不合格品的产生。 20世纪40年代由美国休哈特博士发现控制图后产生，戴明博士在日本推行开。 统计过程控制要处理的两个根本问题：1.过程运转能否处于控制形状；2.过程才干能否满足技术要求。 过程控制的步骤内容： 过程分析与控制规范分析主导的影响要素，确定产品关键的质量特性建立控制点，编制控制方案和文件 过程监控和评价根据工艺特点与影响要素，对过程进展监控；运用控制图等工具方法对质量进展评定 过程维护和改良经过

2、管理和分析评价，消除异常要素，维持过程稳定和规范化，实现质量度的不断突破与改良SPC的根本原理:每一件废品都不一样小 大 小 大 小 大 小 大假设过程很稳定，那么将构成一种固定的消费方式， 称为正态分配小 大小 大小 大1 % ppm ppb10 -2 10 -6 10 -9 近年来对质量提出了更高的要求产品合格率：TLTU-6 6 1 -1 正太分布中心 1 68.27 317300 2 95.45 45500 3 99.73 2700 4 99.9937 63 5 99.999943 0.57 6 99.99999983 0.002 规范限 合格率% 不合格品率ppm消费控制方式：3 控

3、制方式不合格率 无偏移:2700ppm 偏移1.5: 66807ppm6 控制方式不合格率 无偏移:0.002ppm 偏移1.5: 3.4ppm1.分析普通缘由与特殊缘由2.减少报表处置的任务量3.找出最大质量问题缘由,以便任务更有绩效4.减少数据在人员传送的过程中的变异5.分辨数据的真实性6.从宏观到微观全面真实地了解质量情况7.建产一个工程、品管、制造等三个与质量有直接关系部门的沟通平台与管道SPC详细作用表现：1.全面的一个系统规划相关2.人员的教育训练3.适时搜集数据4.适时监控图形5.问题改善6.构成规范SPC系统运作的重点：时 间成 本品 质产 量竞争才干采用SPC之前采用SPC之

4、后统计方法的运用统计控制形状 控制图Control Chart是对过程质量特性值进展测定、记录、评价，从而监察过程能否处于控制形状的一种用统计方法设计的图。UCLCLLCL序号126345控制图例如UCL、LCL分别为上下控制限，CL为中心线；假设控制图中的落点在上下限之内那么陈列随机。UCL=+3 CL=LCL=-3控制图原理 质量动摇实际：产质量量客观上存在动摇，影响质量的要素可归纳为5M1E。影响要素又分为偶尔要素和异常要素，根据缘由质量动摇分为偶尔动摇和异常动摇。偶尔动摇异常动摇 小概率原理：顾名思义就是事件发生的概率很小，此事件在一次实验中几乎不能够发生，假设发生那么判异；统计学上假

5、设检验所根据的判别准那么就是基于小概率原理。 控制图判稳与判异的原理是基于小概率事件一次不发生情况，必然存在两类判别错误虚发警报、漏发警报。 根据两种损失的最小原那么确定UCL与LCL之间的最优间隔，阅历证明休哈特所提出的6方式较好。 偶尔动摇的特点：过程中存在许多动摇源，每个动摇源对质量特性X的影响都是很小的，通常X服从正态分布，且其分布不随时间的变化而改动。 偶尔动摇是偶尔要素引起的，是过程固有的，且过程处于统计控制形状，也称为受控形状。 仅仅是偶尔动摇出现，那过程输出呈正态分布。这个分布不随时间而变，因此可以预测结果。过程控制时间 偶尔动摇出现时，过程出现的正态分布 异常动摇的特点:过程

6、中存在许多动摇源，但有一个或几个对质量特性的影响较大，而其它的影响均很小。 这些强的动摇源使X的分布会随时间的变化而发生改动，改动分布的位置、或分布的规范差，有时又会使分布的外形发生变化。 异常动摇是异常要素引起的，非过程所固有，过程不处于统计控制形状，也称为失控形状。过程失空 当异常动摇出现时，过程输出的分布是随时间而变化的，不稳定的，从而是不可预测的。不可预测目的线 假设存在异常动摇，要设法找出它的动摇源，用技术手段去排除，从而使过程恢复到正常的受控形状采取部分措施工具破损量具性能不稳定设备性能不稳定操作不当原资料不均匀 任一过程中特殊动摇源总是有限个发现一个，排除一个， 要留意：有的特殊

7、动摇源要在一段时间后才会出现时间 受 控 特殊动摇消逝 失 控 特殊动摇源出现假设过程只存在偶尔动摇处于统计控制形状 通常一个产品的特性值总有一个目的值和一定的公差范围，过程不一定满足要求。动摇在公差范围内是允许的，不需减小动摇动摇超越公差允许的范围，要设法减小动摇有时需求对整个消费系统作改造上规格限 受 控 正常动摇源减弱下规格限时间 受 控 正常动摇源过大x控制图运用分析用控制图：分析过程能否处于统计控制形状该过程的过程才干指数能否满足技术要求统计控制状态是否技术控制状态是否四种形状：控制用控制图： 当过程到达确定的稳定形状后，才可以将分析用控制图延伸作为控制用控制图。后者相当于消费中的立

8、法，故前后应有正式的交接手续。 经过一个阶段运用后。能够会出现新的异常，这时查明缘由加以消除，恢复统计过程控制形状常规控制图种类计量值控制图计数值控制图均值-规范差控制图X - S 图)均值、极差控制图(X - R 图)中位数，极差控制图(Me- R 图)单值挪动极差控制图X - Rs 图)不合格品率控制图 (p图) 不合格品数控制图 (np图) 单位缺陷数控制图 (u图) 缺陷数控制图 (c图) 主要运用的控制图单值-挪动极差控制图(X-Rs图)在一些场所取一个子组不能够或不实践 测单个值需求很长时间 用破坏性实验方法获得丈量值 任一时辰质量相对是均匀的 有时一次仅能获得一个察看值，如 原资

9、料的性能、仪表读数等 均值-极差控制图 (X-R图) 均值控制图主要用于判别消费过程的均值能否处于或坚持在所要求的统计控制形状。 极差控制图主要用于判别消费过程的规范差能否处于或坚持在所要求的统计控制形状。 两张图一同用，称为均值极差控制图 判稳准那么判异准那么延续25点，无界外点延续35点，界外点数d1延续100点，界外点数d2 点超出控制线界内点陈列不随机异常情况常见的八种异常情况与方式：1.一点超出控制界限 2.延续九点在中心线的同侧 3.延续六点呈上升或下降趋势 4.延续14点交替上升下降5.延续三点中有两点处于A上或A下区6.延续五点中有四点在C区之外7.延续15点在中心线附近的c区

10、内8.延续8点在中心线两侧而无一点在C区 UCLCLLCLA上B上CB下A下 过程才干是指过程加工质量方面的才干，决议于质量要素而与公差无关；过程才干越高，产质量量特性值的分散程度就越小；工序才干越低，产质量量特性值的分散程度就越大。对于双侧公差的情况：过程才干指数 Cp=(TU-TL)/6单侧公差情况：过程才干指数 CpU=(TU-)/3 CpL= (-TL)/3 TUCp1TLTUTLCp1.67过高（视具体情况而定）1.33Cp1.67充分，技术管理良好，应维持1.00Cp1.33充足，技术管理能力较为勉强，设法提升0.67Cp1.00不足，技术管理能力很差，立即解决Cp0.67严重不足

11、，采取紧急措施全面检查作图分析运用建立控制图前期的预备任务： 1.选择质量特性 2.分析消费过程，确定控制点 3.合理子组的选择:普通以时间划分 要求：组内变异应由随机缘由引起 组间差别应由异常缘由引起4.适中选取时间间隔 5.适中选择样本大小 6.预备数据普通应有20到75组 控制点对象的建立 确定产品的质量特性产品、过程或体系与要求有关的固有特性，将要求按特定的准那么，转化为产品功能性的量值。产品特征按种类分：理化特性：机械，理化，电，光，声等感官特性：嗅觉，听觉，视觉，触觉等行为特性：礼貌，老实，耿直等时间特性：准时，可靠性，可用性等功能特性：制冷，制热，切割，粉碎等X - R 图的做法

12、组号观测值样本均值样本极差备注iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5XiRii=1，m,m为样本（子组）数预备数据总平均值：平均极差：X= (Xi)/mR=( Ri)/mUCL= X+A2RCL=XLCL=X-A2RR图的中心线和控制限：UCL=D4R CL=RLCL=D3Rn2345678A21.8801.0230.7290.5570.4830.4190.373系数A2n2345678D3000000.0760.136D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.864系数D3、 D4注：n为样本容量在XR图中，应先作哪一个？假设先作X图，那么由于R图还未判稳，R的数据不可用，故不行假设先作R图，由于R图中只需R一个数据，故可行一切正太分布的控制图都必需倒过来作 统