SPC教材-统计过程控制ppt课件

1、统计过程控制 SPC培训教材1概 述1、统计过程控制SPC的概念： 指 Statistical Process Control 统计过 程控制的英文简称。 S Statistical 统计 P Process 过程 C Control 控制2、统计过程控制SPC的定义： 运用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出，以 便采取适当的措施为到达并坚持统计控制形状从而提 高或改良过程才干。 23、控制过程控制SPC的目的： 为了解过程以及改善过程，藉由对过程 才干的分析/评价使其有量化资料以供 作为设计、制造过程的改良、选择材 料、操作人员或作业方法的根据和参 考。 34、 ISO/TS 16949

2、：2002体系对 SPC 的要求：ISO 9001：2000质量管理体系要求8 丈量、分析和改良8.1 总那么 组织应谋划并实施以下方面所需的监视、丈量、分析和改良 过程： a) 证明产品的符合性； b) 确保质量管理体系的符合性； c) 继续改良质量管理体系的有效性。 这应包括对统计技术在内的适用方法及其运用程度确实定。 8.1.1 统计工具确实定在先期质量谋划中应确定每一过程适用的统计工具，并包含在控制方案中。8.1.2 根底统计概念的知识整个组织应了解和运用根本的统计概念，如变差、控制(稳定性)、制程才干和过度调整。 48.2.3.1 制造过程的监视和丈量 组织应对一切新的制造过程(包括

3、装配和顺序)进展过程研讨,以验证过 程才干,并为过程控制提供附加的输入.过程研讨的结果应文件化,适用 时并附有消费、丈量和实验的规范，以及维护指点书。这些文件应包括 制造过程才干、可靠性、可维护性、可获得性和其接受准那么的目的。 组织应维持由顾客零件同意过程要求所规定的过程才干或绩效。组织应 确保已实施了控制方案和过程流程图，其包括了如下的附加规定： 丈量技术； 抽样方案； 接纳准那么； 当不满足接纳准那么时的反响方案。 应记录重要的过程活动，如改换工具、修缮机器等。 组织应对不稳定和才干缺乏的特性启动已在控制方案中标识的反响计 划。这些反响方案应包括适当地遏止过程输出和100%检验。为确保过

4、程 变得稳定和有才干，组织应完成一份指定明确进度和指派责任的纠正措 施方案。当被要求时，此方案应由顾客评审和同意。 组织应维持过程变卦生效日期的记录。 5 新产品和常规产品包括老产品和旧产品中，顾客要求和公司确定的产品和过程特殊特性。5、 SPC 实施的时机和范围：6 第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 第五阶段 方案和 产品设计 过程设计 产品和 反响、评定 确定工程 和开发 和开发 过程确定 和纠正措施 样件制造 试消费 批量消费 PPAP MSA DFMEA PFMEA SPC SPC Ppk1.67) Cpk1.33 样件CP 试消费CP 消费CP 6、 SPC 与 APQP CP

5、、FMEA、PPAP 和 MSA 的关系： 7过程 填写COP或过程称号统计过程控制SPC 输 出将要交付的是什么？填写详细的实践输出,这能够是产品、文件，而且应该和实践有效性的丈量相联络 输 入要求是什么？填写详细的实践输入,这能够是一份文件、资料、工具、方案等运用的关键准那么是什么？丈量/评价 填写过程有效性的丈量，比如矩阵和目的如何做？ 作业指点书/方法/程序/技术填写相关的过程控制、支持过程、管理过程、程序、作业指点书、方法和技术等的详细阐明由谁进展？ 才干/技艺/知识/培训填写资源要求，特别留意要求的技艺和才干准那么，平安设备等运用什么方式进展 资料/设备/安装填写机器包括实验设备，

6、资料，计算机系统，过程中所运用的软件等的详细阐明7、“过程分析乌龟图在 SPC 中的运用：过程分析乌龟图审核任务表注：PSC 的“过程分析乌龟图表中之详细和详细内容的填写请见附件二。8统计过程控制：Statistical Process Control 运用统计技术对过程进展控制和继续改良，即这个过程中一切的特殊缘由产生的变差都已排除，并且仅存在普通缘由。 常用根本统计技术： 控制图、直方图、陈列图、因果图、流程图、查检表、相关图、层别法高级统计技术： DOE、QFD、FMEA等前 言9第章 继续改良及统计过程控制概述 本章主要内容： 论述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念： 如变差的

7、特殊及普通缘由 并引见了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效 的工具。 目录 第一节 预防与检测 第二节 过程控制系统 第三节 变差：普通及特殊缘由 第四节 部分措施和对系统采取措施 第五节 过程控制和过程才干 第六节 过程改良循环及过程控制 第七节 控制图：过程控制的工具 第八节 控制图的益处 10六条要求阐明搜集数据不仅是用统计方法来解释它们，更重要的是对过程不 断加深了解。 2 研讨变差和运用统计知识来改良性能的根本概念适用于任何领域，重点是在车间实施。3 统计过程控制不仅适用于控制产品输出(例如零件)，也适用于对过程的控制。4 统计过程控制实际需进一步与过程控制实践相联络 5 本书为

8、统计方法的第一步，鼓励再看正规之统计学教育，以便了解其它技术；6 丈量系统对数据的准确性有影响，适宜数据分析很重要 可参考MSA手册，以确定统计控制或他们的变差占过程数据总变差中的比例，否那么就能够作出不适当的决议。 11第一节 预防与检测 根本原那么检测容忍浪费预防防止浪费有效方法：运用统计技术进展预防12 在管理部门经常靠检查或重新检查任务来找出错误，这种方法是浪费的。一种在第一步就可以防止消费无用的输出，从而防止浪费的更有效的方法就是 预防。预防要求“第一次就把任务做好，须研讨下述问题： 什么是过程控制系统？第2节 变差是如何影响过程输出的？第3节 统计技术是如何区分一个问题本质是部分的

9、还是 涉及到整个系统的？第4节 什么是统计受控过程？什么是有才干的过程？第5节 什么是继续改良循环？过程控制对哪一部分起作用？第6节 什么是控制图？如何运用？第7节 运用控制图有什么益处？第8节 第二节 预防与检测13有反响的过程控制系统模型 过程的呼声 统计方法我们的任务的方式/资源的交融产品 或效力顾客识别不断变化的需求和期望人 设备 资料 方法 环境 输入 过程/系统 输出 顾客的呼声 第二节 过程控制系统一个过程控制系统可以称为一个反响系统。统计过程控制(SPC)是一类反响系统， 141、过程： 过程指的是共同任务以产生输出的供方、消费者、人、设备、输入资料、方法和环境以及运用输出的顾

10、客之集合。过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及运作和管理的方式等。过程控制系统的其他部分只需它们在协助整个系统坚持良好的程度或提高整个过程的性能时才有用。2、有关性能的信息Information About Performance 经过分析过程输出可以获得许多与过程实践性能有关的信息。但是与性能有关的最有用的信息还是以研讨过程本质以及其内在的变化性中得到的。过程特性(如温度、循环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以及中止的次数等、是我们关怀的重点。我们要确定这些特性的目的值，从而使过程操作的消费率最高，然后我们要监测我们与目的值的间隔是远还是近，假设得到信息并且正

11、确地解释，就可以确定过程是在正常或非正常的方式下运转。 第二节 过程控制系统15过程控制系统信息处置温度、压力、电流、电压通电时间、配料比率、进给速率、周转时间、延迟、中止次数等过程输出 分析过 程特性确定过程特性的目的值 消费效 果最好 目的值监 测采取措施第二节 过程控制系统16改动操作、变换资料设备修缮改动车间温度、湿度改动整个过程设计 对过程采取措施过程或产品输出特性 偏离目的值 对输出采取措施 不稳定或没有才干的过程之暂时措施 重修、重工、特采退步放行、降级、报废3 对过程采取措施Action On The Process第二节 过程控制系统174、对输出采取措施Action On

12、The Output 假设仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本缘由，经常是最不经济的。仅对输出进展检验并随之采取措施不能替代有效的过程管理。重点将放在过程信息搜集和分析上，这样可以对过程本身采取纠正措施。第二节 过程控制系统181、什么是统计技术？ 统计技术包括统计工具和统计方法：经过运用根本 的处理问题的技术和方法以及统计过程控制来运用变差 实际，包括控制图的绘制和解释适用于计量型数据和 计数型数据和才干分析。 1.1 处理问题：从病症分析到产生的缘由特殊的或普 通的再到改良性能措施的过程，可用的根本统计 技术有：陈列图、因果图及统计过程控制技术等。 1.2 变差：

13、过程的单个输出之间不可防止的差别，变差 的缘由可分为两类：普通缘由和特殊缘由。 1.2.1.1 固有变差：仅由普通缘由呵斥的过程变 差，由=R/d2来估计。 1.2.1.2 总变差：由普通缘由和特殊缘由共同呵斥 的变差，用S来估计。 第三节 变差的普通及特殊缘由 193、1 变差的普通缘由 没有两件产品是完全一样的。任何过程都存在 许多引起变差的缘由。例如：一个机加工轴的 直径易于遭到由于机器间隙、轴承磨损、 工具强度、磨损率、资料直径、硬度、 操作人员进给速率、对中准确度、维修润 滑、易损零件的改换及环境温度、动力供应 能否恒定等缘由呵斥潜在的变差的影响。处置 一张发票 所需的时间因不同的阶

14、段、人、规程、 办公室、任务量而不同。 第三节 变差的普通及特殊缘由 203、2 变差的特殊缘由通常也叫可查明缘由 不是一直作用于过程的变差的缘由， 即当它们出现时将呵斥整个过程的分 布改动。由于特殊缘由呵斥的过程分布的 改动有些有害，有些有利。有害时应识别 出来并消除它，有利时可识别出来并使其 成为过程恒定的一部分。第三节 变差的普通及特殊缘由 21部分措施Location Action 通常用来消除变差的特殊缘由； 通常由与过程直接相关的人员实施； 大约可纠正15%的过程问题。对系统采取措施Action on the System 通常用来消除变差的普通缘由； 几乎总是要求管理措施，以便纠

15、正； 大约可纠正85%的过程问题。第四节 部分措施和对系统采取措施22 采取的措施类型如不正确将给机构带来大的损失，不但劳而无功，而且会延误问题的处理甚至使问题恶化。例如：假设需求管理人员对系统采取措施如选择提供一致输入资料的供方时却采取的是部分措施如调整机器就不对。 第四节 部分措施和对系统采取措施23 5、1过程控制 5.1.1 防止过度控制或擅自改动，以及控制缺乏。 5.1.2 过程控制系统在出现变差的特殊缘由时要提 供统计信号，于不存在特殊缘由时防止提供 错误信息。 5.1.3 过程控制系统有特殊缘由出现时，要采取适 当的措施来消除它假设措施有用，可永久 保管。第五节 过程控制和过程才

16、干 24 5、2 过程才干 5.2.1 由呵斥变差的普通缘由，来确定处于统计控 制形状下的制造过程，其数据就可证明过程 才干。 5.2.2 内外部客户要较关怀的是过程的输出如何连 系到他们的要求，他们较不关怀过程的变差。 第五节 过程控制和过程才干 255、3 制造过程的4种类型、控制满足要求受控不受控可 接 受1类3类不可接受2类4类 5.3.1 1 类过程：该过程受统计控制且有才干满足要求， 是可接受的。 5.3.2 2 类过程：是受控过程，但存在因普通缘由呵斥的 过大的、必需减少的变差。 5.3.3 3 类过程：符合要求，可接受，但不是受控过程， 需求识别变差的特殊缘由并消除它。 5.4

17、.4 4 类过程：即不是受控过程又不可接受，必需减少 变差的特殊缘由和普通缘由。第五节 过程控制和过程才干 265、4 过程才干研讨 5.4.1 长期为CP和CPK。 5.4.2 短期为PPK。第五节 过程控制和过程才干 271、分析过程 2、维护过程 本过程应做些什么？ 监控过程性能 - 制造并 会出现什么错误？- 过程会有哪些变化， 运用控制图 多大变化，哪些参数影响变差最大 查找偏向的特殊缘由并采取 本过程正在做什么？- 消费废品或消费 措施 需求返工的产品或消费合格品，运用许 多技术，由小组会议商讨，审阅过程的 历史或进展FMEA。 到达统计控制形状？ 确定才干 - 到达统计控制形状后

18、，便 可评定过程长期才干的当前程度。第六节继续改良过程循环的各个阶段28 实施 方案 研讨 措施 方案 实施 方案 实施 措施 研讨 1、分析 过程3、改良 过程2、维护 过程3、改良过程 改良过程从而更好地了解 普通缘由变差 减少普通缘由变差 新的过程参数确定后，回转至“分析过程 图4过程改良循环措施 研讨第六节 继续改良过程循环的各个阶段29上控制限中 心 线下控制限 1、搜集分析过程 搜集数据并画在图上 2、控制维护过程 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊缘由并采取措施 第七节 控制图30 3、分析及改良 确定普通缘由变差的大小并采取减小它的措施 阐明：当一切的特殊缘由被消除后，

19、过程在统 计控制形状下运转，可继续运用控制图 作为监控工具，也可计算过程才干。如 果由于普通缘由呵斥的误差过大，那么过 程不能消费出一直如一的符合顾客要求 的产品。必需调查过程本身，而且普通 来说，必需采取管理措施来改良系统。 反复这三个阶段，从而不断改良过程 第七节 控制图31合理运用控制图能: 1、供正在进展过程控制的操作者作用 藉控制图得到过程变差2、有助于过程在质量上和本钱上能继续他、可预测地坚持下去 当控制图上之数据处于统计控制形状 质量程度稳定第八节控制图的益处323、运用程到达： 更高质量；更低的单价本钱；更高的有效才干 藉控制图的数据的识别，减少普通变差，以及过程的中心线的改良

20、，来改善过程4、为讨论过程的性能提供共同言语 对于不同班次、工序、部门人员就有关过程性能提供了共同的言语5、区分变差的特殊缘由和普通缘由，作为采取部分措施或对系统采取措施的指南 区分普通变差和特殊蜕变，采取措施 防止混淆、波折及误导问题 第八节控制图的益处33 计量型数据控制图尤其是其最普通的方式， X-R图代表了控制图在过程控制中的典型运用。 计量型数据的控制图运用广泛，有如下缘由： 1、大多过程和其输出具有可丈量的特征，所以其潜在运用很广； 2、量化的值例如：“直径为16.45mm比简单的能否陈说例 如：“直径符合规范包含的信息更多； 3、虽然获得一个测得的数据比获得一个经过或不经过的数据

21、本钱 高，但为了获得更多的有关过程的信息而需求检查的件数却较 少，因此，在某些情况下丈量的费用更低； 第II章 计量型数据控制图34 4、由于在作出可靠的决议以前，只需检查少量产品，因 此可以缩短零件消费和采取纠正措施之间的时间间隔； 5、用计量型数据，可以分析一个过程的性能，可以量化 所作的改良，即使每个单值都在规范界限之内，这一点 对寻求继续改良来说是很重要的。 计量型控制图可以经过分布宽度零件间的变异性 和其位置过程的平均值来解释数据。由于这个缘由， 计量型数据用控制图应该一直成对预备及分析一张 图用于位置，另一张图用于分布宽度。最常用的是 X图 和R图。 35第一节 均值和极差图 X-

22、R图A搜集数据 A1选择子组大小、频率和数据 a.子组大小 b.子组频率 c.子组数的大小 A2建立控制图及记录原始数据 A3计算每个子组的均值X和极差R A4选择控制图的刻度 A5将均值和极差画到控制图上初始研讨Initial study 36B计算控制限 B1 计算平均极差R及过程平均值 B2计算控制限 B3在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线C过程控制解释 C1 分析极差图上的数据点首先分析R图 a. 超出控制限的点 b. 链 c. 明显的非随机图形 C2 识别并标注特殊缘由极差图 C3 重新计算控制极限极差图37C4 分析均值图上的数据点 a. 超出控制限的点 b 链 c. 明显的

23、非随机图形C5 识别并标注特殊缘由均值图C6 重新计算控制限均值图C7 为了继续进展控制延伸控制限 a. 估计过程的规范偏向用表示 b按照新的子组容量查表得到系数d2、D3、D4 和A2，计算新的极差和控制限。C. 8 有关“控制的最后概念用于进一步的思索。 过程控制图的目的不是完美的，而是合理、 经济的控制形状。 38D过程才干解释 D1 计算过程的规范偏向 D2 计算过程才干 D3 评价过程才干 D4 提高过程才干 D5 对修正的过程会制控制图并分析39A搜集数据 A1 选择子组大小、频率和数据 a子组大小 合理子组 一个子组内的变差代表很短时间内的零件的变差。 非常类似的消费条件下消费出

24、来的，相互间不存在 其他的系统的关系。 每个子组的变差主要应是普通缘由呵斥 b. 子组频率 在适当的时间搜集足够的子组来反映过程中的变化。 过程的初期研讨，很短的时间间隔进展分组，以便发 觉短时间的不稳定因子。 当证明过程已处于稳定形状下(或已对过程进展改善) ，子组间的时间间隔可以添加。 40 c. 子组数的大小 子组数越多，可确保变差的主要缘由有时机出现。 普通情况下，子组数为25以上，单值读值为100个 以上。 A2 建立控制图及记录原始数据 记录日期/时间、读数和X、R A3 计算每个子组的均值X和极差R X= R=Xmax-XminA4 选择控制图的刻度 X图上，坐标上之max/mi

25、n为X (max-min)之两倍。 R图，坐标上之最大刻度值为Rmin之两倍。A5 将均值和极差画到控制图上 X1+X2+.Xn n41B. 计算控制限 B1 计算平均极差(R)及过程平均值X 为子组的数量 B2 计算控制限 UCLR=D4 R UCL=X+A2LCLR=D3 R LCL=X-A2B3 在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线 各控制限画成程度虚线，在初始研讨阶段，这些被 称为：实验控制限 X1+X2+.Xk KX=R1+R2+.RK KR=42C 过程控制解释 C1 分析极差图R图上的数据点 a. 超出控制限的点出现一个或多个点超出任何一 个控制限，是该点处于失控形状的主要证

26、据。由于 在只存在普通缘由引起变差的情况下，超出控制限 的点会很少，我们便假设该超出的是由于特殊缘由 呵斥的。因此，任何超出控制限的点是立刻进展分 析，找出存在的特殊缘由的信号。 43 超出极差上控制限的点通常阐明存在以下情况中的一种或几种： 控制限计算错误或描点时描错； 零件间的变化性或分布的宽度曾经增大即变坏，这 种增大可以发生在某个时间点上，也能够是整个趋势的 一部分； 丈量系统变化例如，不同的检验员或量具； 丈量系统没有适当的分辨力。 有一点位于控制限之下对于样本容量大于等于7的 情况，阐明存在以下情况的一种或几种： 控制限或描点错误； 分布的宽度变小即变好； 丈量系统已改动包括数据编

27、辑或变换 44b链 有以下景象之一阐明过程已改动或出现这种趋势 延续7点位于平均值的一侧； 延续7点上升后点等于或大于前点或下降； 高于平均极差的链或上升链阐明存在以下情况之一或全部： 输出值的分布宽度添加，其缘由能够是无规律的例如设备工 作不正常或固定松动或是由于过程中的某个要素变化例如 ，运用新的不是很一致的原资料，这些都是常见的问题，需 要纠正； 丈量系统改动例如，新的检验员或量具。 低于平均极差的链，或下降链阐明存在以下情况之一或全 部输出值分布宽度减小，这经常是一具好形状，应研讨以便推 广运用和改良过程； 丈量系统改动，这样会遮掩过程真实性能的变化。 注：当子组数n变得更小5或更小时

28、，低于的链的能够 性添加，那么8点或更多点组成的链才干阐明过程变差减少。 45C明显的非随机图形： 各点与R的间隔；普通地，大约2/3的描点应落在控制限的中间三分之一的区域内，大约1/3的点落在其外的三分之二的区域。 假设显著多于2/3以上的描点落在离很近之外低于25个子组，假设超越90%的点落在控制限三分之一的区域，那么应对以下情况的一种或更多进展调查： 控制限或描点已计算错或描错； 过程或取样方法被分层；每个子组系统化包含了从两 个或多个具有完全不同的过程均值的过程流的丈量值； 46 数据曾经过编辑极差与均值相差甚远的几个子组被更改 或剔除 假设显著少于2/3以下的描点落在离很近的区域对

29、于25个子组，假设有偿运用40%或少于40%的点落在中间 三分之一的区域，那么应对以下情况的一种或两种进展调 查： 控制限或描点计算错或描错； 过程或抽样方法呵斥边疆的分组中饮食从两个或多上具有 明显不同的变化性的过程流的丈量值例如：输入资料批 次混淆。 47C2 识别并标注特殊缘由极差图 对于极差数据内每个特殊缘由进展标注，为了将消费的不合格输出减到最小以及获得诊断用的新证据，及时分析问题是很重要的。 48C3重新计算控制极限极差图 排除一切受已被识别并处理或固定下来的特殊缘由影响的子组，然后重新计算新的平均极差R和控制限，并画下来。如有必要反复识别/纠正/重新计算的过程。 注：排除代表不稳

30、定条件的子组并不仅是“丢弃坏数据。而是排除受知的特殊缘由影响的点，我们有普通缘由引起的变差的根本程度的更好估计值。由于这用来检验未来出现变差的特殊缘由的控制限提供了最适当的根据。但是要记住：一定要改动过程，以使特殊缘由不会作为过程的一部分注重。49C4分析均值图上的数据点x 由于的控制限取决于极差图中的变差的大小，因此假设均值处于统计控制形状，其变差便于极差图中的变差系统的普遍缘由变差有关。假设均值没有受控，那么存在呵斥过程位置不稳定的特殊缘由变差。 a. 超出控制限的点出现一点或多点超出任一控 制限就证明在这点出现特殊缘由。这是立刻对操 作进展分析的信号。在控制图上标注这样的数据 点。 50

31、b. 链以下每一种情况都阐明过程已开场变化或有变化的趋势： 延续7点在平均值的一侧； 7点延续上升或下降。 标注这些促使人们作出决议的点；从该点做一条 参考线延伸到链的开场点，分析时应思索开场出现变 化趋势或变化的时间。 与过程均值有关的链通常阐明出现以下情况之一 或两者： 过程均值已改动也许还在变化； 丈量系统已改动飘移、偏向、灵敏度等。51c. 明显的非随机图形 各点与过程均值的间隔：普通情况下，大约三分之二 的描点应落在控制限三分之一的中间区域内，大约1/3的点 落在其它三分之二的区域。1/20的点应落在控制限较近之 处位于三分之一的区域。另外，存在大约1/150的点落 在控制限之外，但

32、可以为是受控的稳定系统合理的一部 分就是说在约99.73%的点位于控制限之内。 假设大大超越2/3的点落在过程均值的附近对于25个 子组的情况，假设有关人员90%多的点在控制限三分之一 的中间区域，应调查以下情况之一或更多： 控制限或描点已计算错或描错或重新计算错；52 过程或取样方法分层；每个子组包含从两个或多个具有不 同均值的过程流的丈量值； 数据已被编辑： 假设大大少于2/3的数据点落在过程平均值的附近对 于25个分组的情况，假设有40%或少于40%的数据落在三 分之一区域内，那么应调查以下情况之一或两者： 控制限或描点计算错或描错； 过程或抽样方法呵斥延续的子组中包含从两个或多个不同

33、过程流的丈量值这能够是由于对可调整的过程进展过度 控制呵斥的。 假设存在几个过程流，应分别识别和追踪。 53C.5 识别和标注特殊缘由均值图 为了诊断并将不合格的输出减到最小，及时分析是很 重要的，同样要记住并不是一切特殊缘由都是不利的。C.6 重新计算控制限均值图 当进展初次过程研讨或重新评定过程才干时，要排除 已发现并处理了的特殊缘由的任何失控的点，重新计算并 描画过程均值和控制限，确保当与新的控制限相比时，所 有的数据点看起来都处于受控形状，如有必要，反复识别/ 纠正/重新计算的程序。 假设没有明显的证听阐明已发现过程的特殊缘由，任 何“纠正措施将能够添加而不是减少过程输出的总变异。 5

34、4C.7 为了继续进展控制延伸控制限 当首批或以往的数据都在实验控制限之内，延伸 控制限使之覆盖未来的一段时期，假设过程中心偏离目的 值，这时还希望调整过程使之对准目的值，这些控制限可 用来继续对过程进展监视。 子组容量的变化将影响期望均值极差以及极差和均值 图的控制限。这种情况能够会发生，例如：假设断定减少 样本容量但添加抽样频率，这样可以在不添加每天抽样零 件总数据的情况下，更快地检测到大的过程变化。 55新 UCLR=D4 新 UCL= 新LCLR=D3 新 LCL= 新 只需过程的均值和极差坚持受控，可将控制限延伸用 于以后的时期。假设有证听阐明过程的均值或极差已被改 变不论在哪个方向

35、，应查明缘由；假设变化是可调整 的，那么应根据当前的性能重新计算控制限。 a. 估计过程的规范偏向用 表示 用如今的子组容量 计算： /d2b. 按照新的子组容量查表得到系数D2、D3、D4和A2，计算 新的极差和控制限： 56 D 过程才干解释 1、假设下的过程才干的解释： 过程处于统计稳定形状； 过程的各丈量值服从正态分布； 工程及其它规范准确地代表顾客的需求； 设计目的值位于规范的中心。 2、普通情况下，将过程输出的分布与工程规范相比，看能否 一直满足这些规范。 3、假设不知道分布能否是正态分布，那么应进展正态性检验使 用诸如审查直方图，在正态分布纸上描点。57D.1 计算过程的规范偏向

36、 运用平均极差来估计过程的规范偏向。 n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08 只需过程的极差和均值两者都处于统计控制形状，那么可用估计的过程规范偏向 来评价过程的才干。 58D.2 计算过程才干 对于单边容差，计算： Z= 或Z= 选择适宜的一个式中：SL=规范界限， =丈量的过程均值， =估计的过程规范偏向。 59 对于双向容差，计算： ZUSL= ZLSL= Zmin=ZUSL或ZLSL的最小值式中：USL，LSL=规范上限和下限；Z值为负值阐明过程均值超越规范。 60 可运用Z值和规范正态分布表来估计多少比例的输出会超出规范值是

37、一个近似值，假设过程处于统计控制形状并呈现正态分布： 对于单边容差，沿着的边缘，找到Z值。表的左边为Z的整数部分和非常位值，上端为Z值的百分位值，行和列的交点的值即为超出规范的百分比Pz 。例如，对于Z=1.56，1.5行和x.x6列的交点得到Pz=0.0594或大约6%。 对于双向容差，分别计算超越上、下规范界限的百分比。例如，假设 ZUSL=2.21，ZLSL= - 2.85，那么总的超出规范界限的值为 PzUSL+PzLSL=0.0+0.0022=0.0158或大约为1.6%。 61Zmin也可转化为才干指数Cpk，按下式定义： Zmin=3的过程，其才干指数Cpk=1.00；假设Zmi

38、n=4，那么过程才干指数为Cpk=1.33。 62D.3 评价过程才干 例如，某些程序的全面才干指数要求Zmin3，或 Cpk1.00，对于影响被选重要产品特性的新过程的才干指 数要求为Zmin4或Cpk1.33。 对输出进展挑选，根据需求进展报废或返工处置这样会 添加本钱和允许浪费； 改动规范使之与过程性能一致这样既不能改良过程也不 能满足顾客要求。 以上两种方法与过程改良相比显然是下策。 63D.4 提高过程才干 为了提高过程才干，必需注重减少普通缘由。必需将留意力直接集中在系统中，即呵斥过程变异性的根本要素上，例如：机器性能、输入资料的一致性、过程操作的根本方法、培训方法或任务环境。普通

39、来说，纠正这些呵斥不可接受的过程才干的系统缘由能够会超出操作者或者他们的现场管理人员的才干。相反，需求采取管理层介入做一些根本的变化、分配资源、并为改良过程的整个性能进展协调，用短期的部分措施来纠正系统是不会胜利的。 64D.5 对修正的过程绘制控制图并分析 对过程已采取了系统的措施后，其效果应在控制图上表现出来，控制图更成了验证措施能否有效的一种方式。 在对过程实施改动时，应仔细的监视控制图。 65第二节 均值和规范差图 样本的规范差s是过程变异性更有效的目的，尤其是对于样本容量较大的情况，普通来说，当出现以下一种或多种情况时用s图替代R图： 数据是由计算机按实时时序记录和/或描图的，那么s

40、的计算程序容易集成化； 有方便适用的袖珍计算器使S的计算能简单按程序算出； 运用的子组样本容量较大，更有效的变差量度是适宜的。A、搜集数据 假设原始数据量大，常将他们记录在单独的数据表上，只需每组的 和 S 出如今图上； S = 66B、计算控制限 计算极差的平均值，记为 C、过程控制解释 与 大致一样67D、过程才干解释 与 大致一样 估计过程规范偏向： 假设过程服从正态分布，只需中位数和极差处于统计控制 形状，那么可直接用估计值业评价过程才干。 68第四节 单值和挪动极差图X-MR Chart 在以下数种情况下，运用个别值与挪动全距控制图 X-R Chart 1分析或测试一件产品之质量特性

41、，手续较为费事，需破费 很多时间，而有误任务时效者。 2所选取之样本，系属于一种极为均匀一致之产品，如像液 体或气体，几个测定值没有意义，只需一点就可以时。 3有些产品需求经过一段很长之时间，才干制造完成，如此 才获得一个测定值 4产品系非常贵重之物品，测试一个样本即损失很多金钱者。 5破坏性之实验，每检验一个产品，即损失一个。 6控制制造条件如：温度、压力、湿度等。 69 单值控制图，要留意下面四点： 单值控制在检查过程变化时不如X-R图敏感； 假设过程的分布不是对称的，那么在解释单值控制图时要非常小心； 单值控制图不能区分过程的零件间反复性，因此，在很多情况下，最好还是运用常规的子组样本容

42、量较小2到4 的控制图，虽然在子组间都要求较长的时间； 由于每一子组仅有一个单值， 和 值会有较大的变异性 ，即使过程是稳定的直到子组数到达100以上为止。 70A、搜集数据 在数据图上从左至右记录单值读数X 单值图X图的刻度可为最大单值读数与最小单值读数 之差的1.5到2倍。 挪动极差MR图的刻度间隔应与X图一致。 71B、计算控制限 控制界限之计算 Rm=每组之最大值-每组之最小值Rm：挪动全距K：样本组数n：一次取用的测定值个数 72不同n的挪动全距 测定值X143504945514247404441平均挪动全距移动全距RmN=2N=3N=471745766699959977114773

43、475.16.88.0C、过程控制解释见 D、过程才干解释见 733、 4、 745、 6、 757、Cpk及Ppk用途 随着时间变化趋势用来丈量继续的改良。 决议过程中，需求改良的工程的优先次序。8、 目的柱与损失函数76 3应留意假设每一个子组代表很长的一段时间的过程操作， 大的子组容量 会有不利之处。假设子组容量是恒定的或它 们变化不超越25%是最方便的，但不一定是这样。 4假设子组容量相对来说足够大也是很有益处的，这样能获 得不控制限，从而也可以发现由于改良呵斥的可查明的原 因。 b. 分组频率应根据产品的周期确定分组的频率以便帮 助分析和纠正发现的问题，时间间隔短那么 反响快，但也许

44、与大的子组容量的要求矛 盾。 c. 子组的数量搜集数据的时间应足够长，使得能找到 一切能够的影响过程的变差源。普通情 况下，也应包括25或更多的子组，以便 很好地检验过程的稳定性。 77A2 计算每个子组内的不合格品率P 记录每个子组内以下值： 发现的不合格工程的数量np 经过这些数据计算不合格品率： A3 选择控制图的坐标刻度 描画数据点用的图应将不合格品率作为纵坐标，子组识别小时、天等作为横坐标，纵坐标的刻度应从0到初步研讨数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍的值。 78A4 将不合格品率描画在控制图上 1描画每个子组的p值，将这些点联成线通常有助于发 现异常图形和趋势。 2当点描完后

45、，粗览一遍看看它们能否合理，假设恣意 一点比别的高出或低出许多，检查计算能否正确。 3记录过程的变化或者能够影响过程的异常情况，当这 些情况被发现时，将它们记录在控制图的“备注部分。 79B计算控制限B1 计算过程平均不合格品率 对于K个子组的研讨时期，计算不合格品率的均值如下： 式中： 为每个子组内的不合格工程数及检查的工程数。 80B2 计算上、下控制限UCL，LCL 式中：n为恒定的样本容量。 注：当 很小和/或n很小时，LCL的计算值有时会为负值，在这种情况下那么没有下控制限，由于即使在极精胡的时期同p=0，也在随机变差极限之内。 81B3 画线并标注 过程均值 程度实线。 控制限UC

46、L，LCL程度虚线。 在初始研讨阶段，这些被以为是实验控制限。 注：上述给出的控制限计算公工式适用于子组容量一样的情况下由于它们能够是处于受控的取样情况，实际上，只需样本容量改动即使是一个子组，控制限随之变化，在对每个具有不同的样本容量的子组应分别计算各组的控制限，但实践运用时，当各子组容量与其平均值相差不超越正负25%时典型的处于相对稳定的条件下的实践消费量，可用平均样本容量 来计算控制限，在这种情况下， 82C过程控制用控制图解释 目的：找出过程不同以同一程度运转的证据即过程 失控并采取相应的措施。C1 分析数据点，找出不稳定的证据 超出控制限的点 a超出任一控制限就证明在那点不稳定，由于

47、过程 稳定且只存在普通缘由变差时，很少会出现超出 控制限的点，所以我们假设超出的值是由于特殊 缘由呵斥的，特别缘由能够有益也能够有害，两 种情况下都应立刻调查。 83 超出上控制限的点： 控制限或描点错误： 过程性能恶化，在当时那点或作为一种趋势的一部分； 评价系统已改动例如：检验员、量规。 低于控制限下的点： 控制限或描点错误： 过程性能已改良为了改良，该当研讨这种情况且长期保 持； 丈量系统已改动。 84注：当每个子组的不合格工程的平均值 较大时 9，子组的p的分布近似于正态分布并且可以运用与 图所用分析类似的分布方法。假设 较小5 ，那么 不能直接运用以下规那么。b. 链在一个受控的，

48、中等较大的过程中，落在均 值两侧的点的数量将几乎相等。以下任一情况都表 明过程变化或开场有变化的趋势： 85 延续7点位于均值的一侧； 延续7点上升后者与前者相等或比前者大或边续地下降。 在这些情况下，应对促使采取措施的点进展标志例如 第7个高于平均值的点，从这点作一条参考线延伸到链的开 始点是有协助的，分析时应思索趋势出现或开场变化时的大 致时间。 出现高于均值的长链或延续上升的点，通常阐明存在以下 情况之一或两者： 过程性能已恶化而且能够还在恶化； 评价系统已改动。 86 出现低于均值的长链或边续下降，通常阐明存在以下情况之一： 过程性能已改良应研讨其缘由，并将它固定下来； 评价系统已改动

49、。 注：当 很小时5以下，出现低于 的链的能够性添加，因此有必要用长度为8点或更多的点的长链来作为不合格品率降低的标志。87c. 明显的非随机图形 点到过程均值的间隔：通常，在一个处于统计控制形状，仅存在普通缘由变差并且其 中等较大的过程中，大约2/3的点将在位于控制限中部三分之一的区域内；大约1/3的点将位于控制限三分之二以内的区域，大约1/20的点将位于与控制限较接近的区域外部三分之一区域。 88 假设明显多于2/3的点位于与均值接近的地方对于25个分组，假设90%以上的点位于控制限中部三分之一同，这就意味著以下一种或几种情况： 控制限或描点的计算错误或描点错误； 过程或取样方法重叠：每个

50、子组包含来自两个或多个具有不同平均性能的过程流的丈量例如：两条平等的消费线的混合的输出； 数据被编辑过明显偏离均值的值已换调或剔除。89 假设大大少于2/3的点位于过程均值较近的区域对于25个子组，40%以下的点位于中部三分之一的区域内，那么意味著存在以下情况之一或全部： 发生了计算或描点错误； 过程或取样方法呵斥延续的子组包含来自两个或多个具有不同均值性能的过程流的丈量例如：每班之间性能的差别。 假设存在几个过程流，应发别识别和跟踪它们。 90C2 寻觅并纠正特殊缘由 对于运用实时数据进展现行研讨时，失控条件的分析包括及时调查过程的操作，将重点放在寻觅发生什么样的变化，可以解释异常性以上，当

51、该分析导致了采取纠正措施时，措施的效果会在控制图上明显地反响出来。 91C3 重新计算控制限 当进展初始过程研讨或对过程才干重新评价时，应重新计算实验控制限，以便排除某些控制时期的影响。 由于样本容量改动，现行的控制限将不等于分析时期得到的控制在这种情况下，运用B.1和B.2节的根本公式，但是用需求的样本容量 替代 。 92计算过程才干假设从实例得： =0.0312目前的过程才干是:功能检验的失效为3.12%(96.88%合格)评功价过程才干 假设进展100%的功能检验并已选出不合格的产品，顾客是得到免受不合格产品的维护。但是3%的平均失效率(要求返工或报废)是很浪费的，应研讨提高长期性能程度

52、的措施。93D过程才干解释 对于计数型控制图，才干直接被定义为不合格品的平均百分数或比例。而计量型控制图的以力指的是将/或不将过程的中心高速到规范的目的值后，稳定过程产生的总的固有的变差 。 94D1 计算过程才干 对于p图，过程才干是经过过程平均不合格品率 来表示，当一切点都受控后才计算该值。如需求，还可以用符合规范的比率 来表示； 对于过程才干的初步估计值，应运用历史数据，但应剔除与特殊缘由有关的数据点： 当正式研讨过程才干时，应运用新的数据，最好是25个或更多时期子组，且一切的点都受统计控制，这些延续的受控的时期子组的 值是该过程当前才干的更好的估计值。 95D2 评价过程才干 过程才干

53、反映该过程消费和能够预期消费的现阶段性能程度，只需过程坚持受控形状并且在性能上不阅历任何根本的改动，那么过程会并且可以按现有程度运转，不同时期测得的不合格品率百分数将会在控制限内变化。 这个平均才干，而不是叔动的单值，假设这个平均程度不可接受，那么应直接对过程本身进展进一步分析并采取措施管理人员的责任。 96提高过程才干 为了提高过程的长期性能，应集中精神处理影响一切时期的普遍缘由，这通常要求采取管理措施。画出修正后的过程的控制图并分析利用控制图延续监视，确保系统改动的有效性97D4 绘制并分析修正后的过程控制图 当对过程采取了系统的措施后，其效果应在控制图上明显地反响出来；控制图成为验证措施有效的一种途径； 对过程进展改动时，应小心地监视控制图，这个变化时期对系统操作会是破坏性的，能够赞成新的控制问题，掩盖系统变化后的真实效果； 在过程改动期间出现的特殊缘由变差被识别并纠正后，过程将按一个新的过程均值处于统计控制形状。这个新的均值反映了受控形状下的性能，可作为现行过程控制的根底，但是还应继续对系统进展调查和改良。 98第二节 不合格品数的