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文档简介
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2、9%1遥感图像显示与拉伸2目录 彩色合成 图像显示图像拉伸其他3遥感数字图像遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波,利用这些特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。遥感数字图像中的像素值称为亮度值(灰度值)。像素的亮度值具有相对的意义,仅在图像内才能相互比较。4图像处理图像增强图像校正信息提取5图像增强图像增强用来改善图像的对比度,突出感兴趣的地物信息,提高图像的目视解释效果。图像增强使用多种方法,如灰度拉伸、彩色合成、锐化、主成分变换、图像融合等6图像显示数字图像是以数字形式储存的,具有不可视性 图像的显示过程是将数字图像从一组离散数据还原为一幅可见图像
3、的过程数字图像的显示必须符合人眼的视觉要求7单色显示8 RGB合成显示9 RGB颜色模型10伪彩色合成真彩色合成假彩色合成彩色合成11伪彩色合成 把单波段灰度图像中的不同灰度级按特定的函数关系变换成彩色,然后进行彩色图像显示的方法,主要通过密度分割法来实现。真彩色合成 同一目标的单个多光谱数据合成一幅彩色图像,当合成图像的红绿蓝三色与三个多光谱段相吻合,这幅图像就再现了地物的彩色原理。TM图像的3,2,1分别对应R,G,B三个波段范围,所以RGB321合成为真彩色合成。假彩色合成 任意三个波段合成显示,不是真彩色合成就是假彩色合成了。12密度分割法是对单波段遥感图像按灰度分级,对每级赋予不同的
4、色彩,使之变为一副彩色图像。密度分割中的彩色是人为赋予的,与地物的真实颜色毫无关系,因此称为伪彩色。13真彩色合成14不同彩色合成效果比较图1516图像拉伸17拉伸是最基本的图像处理方法,主要用来改善图像显示的对比度。拉伸以波段为处理对象,它通过处理波段中单个像素值来实现增强效果。在此过程中,图像直方图是选择拉伸具体方法的基本依据。对于多波段图像,往往需要对每个波段分别进行拉伸后再进行彩色合成显示。18图像拉伸灰度拉伸图像均衡化图像规定化线性拉伸非线性拉伸多波段拉伸19灰度拉伸成像系统只能获取一定亮度范围内的值,亮度的最大值与最小值之比称为对比度。通过灰度拉伸可以加大图像的动态范围,增强图像的对比度,使图像变得更加清晰。线性拉伸是最常用的方法,通过对像素值进行比例变化来实现20灰度拉伸对比图21图像拉伸包括:线性拉伸,2%线性拉伸,高斯拉伸,平方根拉伸,交互拉伸等,常用的是2%
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