质量七大工具ppt课件

1、质量七大工具.质量七大工具检查表(Data collection form)分层法(Stratification)分布图(Scatter)陈列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effect diagram)控制图(Control Chart).一、检查表(Worksheet)检查表又称调查表、核对表，它是用来进展数据的搜集和整理，并在此根底上进展缘由的初略分析。常用的调查表有: (1)不合格品工程调查表 (2)缺陷位置调查表等.检查表(Worksheet)举例在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的缘由。甲

2、乙合计100100200表面粗糙度度不合格213圆柱度超出规范123锥 度 不 合 格31821碰伤17118小 计232245.检查表(Worksheet)假设只对工人，不对不合格缘由进展分层：两工人的废品率相差无几，找不出重点。假设只对不合格缘由，不对工人进展分层：那么会得到主要要素为锥度不合格、碰伤两缘由。对工人及不合格缘由分层后：甲工人主要要素为碰伤；乙工人主要要素为锥度不合格.二、分层法(Stratification) 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观现实.分层

3、的原那么是使同一层次内的数据动摇幅度尽能够小,而层与层之间的差別尽能够大.通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它.分层法(Stratification) 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供应商进展分层.三、分布图(Scatter)定义:分布图也叫相关图, 它是用来研讨判别两个变量之间相关关系的图。两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系分布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多分布的点子組成。分布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关

4、(3)強负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 (6)非线性相关.分布图(Scatter)举例：酿酒中酸度与酒度的分布图(负相关)X X X X X X X酒度酸度.分布图(Scatter)例二：热处置中淬火温度与硬度之间的散 布图(正相关) X X X X X X X硬度溫度.四、陈列图(Pareto) 陈列图又称巴雷特图或主次要素分析图1 产生：陈列图是意大利经济、统计学家巴雷特(Pareto) 于 20世纪初创建的。他发现运用陈列图， 可以找出“关键的少 数和次要的多数的关系。后来，美国质量管理专家朱兰 (JMJuran) 把该原理运用于质量管理任务中。在质量分析时 发现，虽然影响产质量量

5、最关键的要素往往只是少数几项，而由它们呵斥的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根据这个“关键少数，次要多数的原理，使陈列图在质量管理中，成为查找影响产质量量关键要素的重要工具。 .陈列图(Pareto)2 用途：影响要素的主次位置，可从 陈列图上一目了然。从而 明确改良方向和改良措施。采取措施后的效果，还可用陈列 图进展对比确认。陈列图不仅可用于质量管理，还广泛地应 用于其它领域。.陈列图(Pareto)一、确定所要调查的问题以及如何搜集数据选题，确定调查询题的类型，如不合格工程、损失金额、事故等。确定时间确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间、位置等。确定搜集数据的方法，以

6、及在什么时候搜集例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久实验的数据；2、根据二次赔偿的信息。.陈列图(Pareto)二、设计记录表，将统计结果填入表中，计算比率及累计比率，不分类的“其它类不论其大小都要放在表末。不合格类型不合格数比率（）累计不合格累计比率（）气孔夹砂浇不足裂纹硬度低其它.陈列图(Pareto)三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标轴上标件数频数的刻度，最大刻度为总件数；右纵坐标轴标上比率频率的刻度，最大刻度为100，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频数从大到小依次画出各工程的直方条，直方条的高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙并占满整个横轴。在图上标知称号，数据，

7、作图人，采集数据日期等信息.陈列图(Pareto)陈列图的分类一、分析景象用陈列图与不良结果有关，用来发现主要问题：质量：不合格、缺点、顾客埋怨、退货、维修等本钱：损失总数、费用等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等平安：发惹事故、出现过失等.陈列图(Pareto)二、分析缘由用陈列图 这类陈列图与过程要素有关，用来发现主要问题1、操班次、组别、年龄、阅历、熟练情况以及个人本身要素；2、机器：机器、设备、工具等；3、原资料：制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；.陈列图(Pareto)例如例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数年共赔偿264次确定关键

8、的少数问题.陈列图(Pareto).陈列图(Pareto)结论： 波纹管关键的少数缘由进一步结论：裂纹的位置、大小根本一样确定问题的缘由采用头脑风暴法集思广义，并绘制因果图进展调查，确定最终问题的缘由.陈列图(Pareto)本卷须知分类方法不同，得到不同陈列图。 经过不同的角度察看问题 把握问题本质，需求用不同的分类方法进展分类例：对二次赔偿单中的信息进展分析：二次赔偿单中的信息：发动机型号、消费时间、运用时间、行驶里程、效力站称号、缺点形状、缺点零件、维修时间、维修费用、等。分类：.陈列图(Pareto)本卷须知分类项目指标结论故障形态台数发动机的主要故障故障形态维修费用引起主要维修费用的故

9、障失效零件台数引起故障的主要零件失效零件发生的费用出现故障时发生费用较大的零件服务站相同故障的维修时间或费用不同维修水平的服务站失效零件在一定里程内出现故障的次数1/MTBF）可靠性差的主要零件.陈列图(Pareto)本卷须知要素分类 主要要素A类要素0%-80% 次要要素B类要素80%-90% 普通要素C类要素90%-100%.陈列图(Pareto)其他项所占百分比不能太大 假设太大阐明工程分类不当，把许多工程归在了一同，这时应思索采用另外的分类方法。根据景象制造陈列图，确定要处理的问题之后，必然确定了主要缘由所在。确定了“关键的少数验证措施效果如何运用陈列图.陈列图(Pareto)总改良效

10、果改良效果.陈列图(Pareto)举例 .陈列图(Pareto)练习:联络任务实践或根据以下数据画陈列图 顾客对汽车质量赞扬意见统计如下表： 赞扬统计表 .五、直方图(Histogram)定义：直方图是经过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布情况和估算工序不合格品率的一种方法。用途：常用于分析质量缘由，丈量工序才干，估计工序不合格品率等。作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进展相关计算常见的几种典型外形：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向型 (4)平顶型定量表示直方图的主要统计特征值： (1)平均值-表示数据的分布中心位置， (2)规范偏向-表示数据的分

11、散程度。.直方图(Histogram)举例正常型 平顶型偏向型 .直方图(Histogram).直方图(Histogram)练习:根据下面,或联络任务实践画直方图 螺纹紧固件的拧紧力矩数据.六、因果图(Cause-Effect diagram)定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与缘由关系的图，是1953年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。作图要点：(1)明确需求分析的质量问题或确定需求处理的质量特性 (2)召集同该质量问题有关的人員参与“诸葛亮会集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，普通按5M1E分类，然后围绕各大缘由逐级分析展开到能采取措

12、施为止。 (4)记录有关事项如产品称号、工序、小组称号、参与人及日期等。.因果图(Cause-Effect diagram)常见的错误及本卷须知：(1)确定的质量问题或质量特性笼统不详细，针对性不强 (2)缘由分析展开不充分，只是依托少数人“闭门造车 (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量特性画在一张图上。. 因果图(Cause-Effect diagram)举例活塞销孔孔径尺寸为什么会超差未按中间尺寸对刀 方法 资料 机床床温不够 环境操作者量值传送规范不一致 无温差修正规范责任心差室外气温影响自然时效不好停车时间长预热时间短刀头未压紧未按工艺执行未定时检测早晚温差大寒

13、流暖气不正常室内温差大两台量仪量值不一致未在标温下鉴定环规人工时效不好炉温低毛坯变形时间短.因果图(Cause-Effect diagram).因果图(Cause-Effect diagram) 练习:联络实践中的问题,画出因果图及对策表 方法 资料 机床 环境操作者.七、控制图(Control Chart)定义：控制图又叫控制图，它是用于分析和判别工序能否处于控制形状所运用的带有控制界限线的图。原理：3 Sigma原理计量值：长度，时间，温度等计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等计量值控制图: X Bar Chart (均值-极差控制图)计数值控制数: P-Chart(不合格品率控制图) DPMO-Chart(每百万时机数中缺陷数控制图).控制图(Control Chart).控制图(Control Chart).PDCA循环图不斷改進 处理问题的程序七工