ENVI_遥感_图像增强转换处理

1、1 以下实验使用can-tmr.img影像一图像增强转换处理1PrincipalComponentAnalysis（主成分分析）主成分分析（PCA）用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。这一技术对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。ENVI能完成正向的和逆向（正向的PC旋转）正向的PC旋转用一个线性变换使数据差异达到最大。当你运用正向的PC旋转时，ENVI允许你计算新的统计值，或将已经存在的统计项进行旋转。输出值可以存为字节型、浮点型、整型、长整型或双精度型。你也可以基于特征值抽取PC旋转输出的部分内容，生成只有你需要的PC波段的输出。一旦

2、旋转完成，将会出现PC特征值图。显示出每一个输出的PC波段的差异量。PC波段将显示在AvailableBandsList中。ComputeNewStatisticsandRotate（计算新的统计值和旋转）这一选项用于计算数据特征值、协方差或相关系数以及PC正向的旋转。1选择TransformsPrincipalComponentsForwardPCRotationComputeNewStatisticsandRotate.2出现PrincipalComponentsInputFile对话框时，选择输入文件或用标准ENVI选择程序建立子集。3出现ForwardPCRotationParamet

3、ers对话框时，在“StatsX/YResizeFactor文本框键入小于1的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。键入一个小于1的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个0.1的调整系数将只用到十分之一的像元。4若需要，键入一个输出统计文件名。5点击按钮，选择是否计算“CovarianceMatrix”。计算主成分时，有代表性地要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用到相关系数矩阵，并且需要标准化。6选用“File”或“Memory”输出。若选择输出到“File”，在标有“EnterOutputFilename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choos

4、e”按钮选择一个输出文件名。7从“OutputDataType”菜单里，选择需要的输出类型（字节型，整型，无符号整型，长整型，无符号长整型，浮点型，双精度型）。8用下列选项，选择输出PC波段数。限定输出PC波段数，键入需要的数字，或用“NumberofOutputPCBands”标签附近的按钮确定输出的PC波段数。默认的输出波段数等于输入的波段数。通过检查特征值，选择输出的PC波段数。A点击“SelectSubsetfromEigenvalues”标签附近的按钮，选择“YES”。特征值将被计算，出现SelectOutputPCBands对话框，列表显示着每一个波段和其相应的特征值。同时也为所有

5、波段显示出每个波段中包含的数据变化的累积百分比。B在“NumberofOutputPCBands”文本框里，键入一个数字或点击按钮，确定输出的波段数。特征值大的PC波段包含最大量的数据差异。较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。有时，为存储磁盘空间，最好仅仅输出特征值大的那些波段。C在SelectOutputPCBands对话框里，点击“OK”。输出的PC旋转将只包含你选择的波段数。例如，如果你选择“4”作为输出的波段数，只有前4个波段会出现在你的输出文件里。9选择上面一个选项以后，在ForwardPCRotationParameters对话框里，点击“OK”为选择的输入文件计算协方差或

6、相关系数和特征值，并进行正向的PC旋转。当ENVI已经处理完毕，将出现PCEigenValues绘图窗口，PC波段将被导入AvailableBandsList中,你可以从列表中选择显示。InversePCRotation（反向PC旋转）将主成分图像变换回到它们的原始数据空间：选择TransformsPrincipalComponentsInversePCRotation.当出现标准ENVI选择文件或子集对话框时，选择你的输入文件，并用标准ENVI文件选择程序建立需要的子集。出现另一个文件选择对话框，在当前输入数据目录中，列表显示出了已经存在的统计文件（默认扩展名为.sta）。用标准ENVI文件

7、选择程序选择前面在正向PC旋转中存储的统计文件。注意在选择反向PC旋转之前，统计文件必须已经存在。在“Calculateusing标签附近，选择“CovarianceMatrix或“CorrelationMatrix。选用“File或“Memory输出。若选择输出到“File,在标有“EnterOutputFilename”的文本框里键入要输出的文件名，或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。6从“OutputDataType下拉菜单里，选择一个数据类型，作为输出文件的数据类型。7点击“OK”运行反向变换。当ENVI已经处理完毕，PC波段将被导入AvailableBandsList中，你可

8、以从列表中选择显示（用标准灰阶或RGB彩色合成方法）。ColorTransfroms（颜色变换）颜色变换将3-波段红、绿、蓝图像变换成一个特定颜色的空间，并且从能从选择的色彩空间转回到RGB。两次变换之间，通过用对比度拉伸，你可以生成一个色彩增强的彩色合成图像。此外，亮度波段值可以被另一个波段代替（通常比较高的空间分辨率），生成一幅合成图像（将一幅图像的色彩特征与另一幅图像的空间特征相结合）。这可以由IHS尖锐化自动完成。由ENVI支持的彩色空间包括“色调，饱和度，数值（HSV）”变换，“（色调，亮度，饱和度（HLS）”变换和“USGSMunsell”变换（作为一个用户函数）。Munsell颜

9、色系统被土壤科学家和地质学家用于描述土壤和岩石的颜色特征。这套颜色系统已经被美国地址勘察部门作了修订，以描绘数字图像的颜色。变换将RGB坐标变成了色彩坐标色调、饱和度和数值。色调变化范围0360，这里0与360代表蓝，120代表绿，240代表红。饱和度变化范围是0208，值越高代表颜色越纯。值的变化范围大致是0512，较高的数代表较亮的颜色。Munsell彩色变换被编入到了ENVI用户函数中，代码作为一个例子被包括了进去）。注意色彩变换需要输入三个波段。这些波段应该被拉伸为字节数据，或能从一个开放的 #3色彩显示中选择。Forward-toColorSpace（向前到彩色空间）RGBtoHSV

10、这一变换类型允许你将一幅RGB图像变换为HSV彩色空间。生成的RGB值是字节数据，其范围为0到255。运行这一功能必须先打开一个至少包含3个波段的输入文件，或一个彩色显示能用于输入。在彩色显示中用到的拉伸将被用到输入数据。这一功能产生范围为0360度的色调（红是0度，绿是120度，蓝是240度）、饱和度和值的范围是01（浮点型）。1选择TransformsColorTransformsForwardtoColorSpaceRGBtoHSV。2出现RGBtoHSVInput对话框时，从一个显示的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换。从一幅彩色显示中选择你的波段，运

11、用已经显示的拉伸数据。从RGB到HSV输入列表中选择一个显示，如“Display#1”。出现RGBtoHSVParameters对话框时，ENVI自动地从已经选择的窗口里运用RGB波段，并在标有“InputRGBBands”的文本下方列表显示。你可以用标准ENVI构建子集程序，选择一个空间子集。从AvailableBandsList中选择你的波段。注意用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。A从RGBtoHSV输入对话框里，选择“AvailableBandsList”。B出现RGBtoHSVInputBands对话框时，从AvailableBandsList中，点击三个需要的波段名，以用在

12、正向的变换中。你可以用标准ENVI构建子集程序，选择一个空间子集。重新设置选项，点击“Reset”。C点击“OK”，出现RGBtoHSVParameters对话框。3选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“File”，在标有“EnterOutputFilename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。4点击“OK”开始处理。出现一个状态窗口。当向前变换全部完成时，HSV名字将被存入AvailableBandsList中，在那里可以用标准ENVI灰阶或RGB彩色合成方法显示。RGBtoHLS这一项允许你将RGB图像变换成HLS（色调，亮度，饱

13、和度）彩色空间。这一功能生成的色调范围是0360度（红为0度，绿为20度，蓝是240度），亮度和饱和度范围为01（浮点型）。运行这一功能必须先打开一个至少包含3个波段的输入文件，或一个能用于输入的彩色显示。生成的RGB值是字节数据，其范围为0到255。1选择TransformsColorTransformsForwardtoColorSpaceRGBtoHLS。2出现RGBtoHLSInput对话框时，从一个显示的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换。从一幅彩色显示中选择你的波段，运用已经显示的拉伸数据。从RGB到HLS输入列表中选择一个显示，如“Display

14、#1”。出现RGBtoHLSParameters对话框时，ENVI自动地从已经选择的窗口里运用RGB波段，并在标有“InputRGBBands”的文本下方列表显示。 510 你可以用标准ENVI构建子集程序，选择一个空间子集。从AvailableBandsList中选择你的波段。注意用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。A从RGBtoHLSInput对话框里，选择“AvailableBandsList。B出现RGBtoHLSInputBands对话框时，从AvailableBandsList中，点击三个需要的波段名（若需要，可以运用一些空间子集），以用在正向的变换中。你可以用标准ENVI

15、构建子集程序，选择一个空间子集。重新设置选项，点击“Reset”。C点击“OK”，出现RGBtoHLSParameters对话框。3选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“File”，在标有“EnterOutputFilename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。4点击“OK”开始处理。出现一个状态窗口。当向前变换全部完成时，HLS名字将被存入AvailableBandsList中，在那里可以用标准ENVI灰阶或RGB彩色合成方法显示。USGSMunsellRGBtoHSV1选择TransformsColorTransformsForw

16、ard-toColorSpaceUSGSMunsellRGBtoHSVOENVI用户函数“MUNSELL.PRO”将自动被装载和运行。2出现USGSMunsellRGBtoHSVInputFile对话框时，顺序点击三个波段装上，作为RGB。可以用标准ENVI程序，选择空间子集。重新设置选项，点击“Reset”。3点击“OK”继续。4出现MunsellHSVOutput对话框时，选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“File”，键入要输出的文件名。5点击“OK”开始处理。当变换全部完成时，波段将被存入AvailableBandsList中。Reverse-toRGB（反向到RG

17、B）HSVtoRGB这一项允许你将一幅HSV图像变换成RGB彩色空间。生成的RGB值是字节型数据，范围为0255。1选择TransformsColorTransformsReversetoRGBHSVtoRGB。2出现HSVtoRGBInput对话框时，从整个AvailableBandsList中，点击合适的波段名，选择参与变换的波段。波段名将出现在标有“H”，“S”，“V”（分别代表色调，饱和度和值）的文本框里。若需要，用标准ENVI构建子集程序建立你的数据子集。3点击“OK”继续。4出现HSVtoRGBParameters对话框时，选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“F

18、ile”，键入要输出的文件名。5点击“OK”开始处理，出现一个状态窗口。当反向变换全部完成时，RGB名字将被存入AvailableBandsList中,在那里可以用标准ENVI灰阶或RGB彩色合成方法显示。HLStoRGB这一项允许你将一幅HLS（色调、亮度、饱和度）图像转变回RGB彩色空间。产生的RGB值是字节型数据，范围是0255。1选择TransformsColorTransformsReversetoRGBHLStoRGB。2出现HLStoRGBInput对话框时，点击合适的波段名，选择参与变换的波段。波段名将出现在标有“H”，“L”，“S”（分别代表色调，亮度和饱和度）的文本框里。若

19、需要，用标准ENVI构建子集程序建立你的数据子集。3点击“0K”继续。4出现HLStoRGBParameters对话框时，选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“File”，键入要输出的文件名，或点击“Choose”按钮，选择一个文件名5点击“0K”开始处理，出现一个状态窗口。当反向变换全部完成时，RGB名字将被存入AvailableBandsList中,在那里可以用标准ENVI显示方法显示。USGSMunsellHSVtoRGB这一项允许你将USGSMunsellHSV图像变换成RGB彩色空间。1选择TransformsColorTransformsReverse-toRGB

20、SpaceUSGSMunsellHSVtoRGB.ENVI用户函数“MUNSELL.PRO”将自动被装载和运行。2出现USGSMunsellHSVtoRGBInput对话框时，顺序点击三个波段名，作为HSV。若需要，用标准ENVI程序选择数据子集。重新设置选项，点击“Reset”。3点击“0K”继续。4出现MunsellRGBOutput对话框时，选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“File”，键入要输出的文件名，或点击“Choose”按钮，选择一个文件名。5点击“0K”开始处理。当变换全部完成时，波段将被显示在AvailableBandsList中。_Decorrelat

21、ionStretch（去相关拉伸）RGB彩色合成时，波段被显示在一起，高度相关的多波谱数据集经常生成十分柔和的彩色图像。去相关提供了一种消除这些数据中高度相关部分的一种手段。注意到，当ENVI提供一种具体的去相关程序时，类似的结果还可以用一个正向PCA、反差拉伸和反向PCA变换序列得到。去相关拉伸需要输入三个波段。这些波段应该为拉伸的字节型，或从一个打开的彩色显示中选择。1选择TransformsDecorrelationStretch2出现DecorrelationStretchInput对话框时，从一个打开的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换。选择来自彩色

22、显示的波段，用已经显示的拉伸，点击需要打开的显示号，用标准ENVI程序建立空间子集。ENVI自动地用DecorrelationStretchParameters对话框中显示的RGB波段。从AvailableBandsList中选择你的三个波段。注意用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。A从SelectInputRGB对话框里，选择“AvailableBandsList”。B出现DecorrelationStretchInputBands对话框时，顺序点击三个需要的波段名，用标准ENVI程序运行空间子集。C点击“OK”，显示DecorrelationStretchParameters对话框

23、，它显示出了你已经选择的用于去相关的波段。3选择输出到“File”或“Memory”，如果文件输出，提供一个文件名。若选择输出到“File”，键入要输出的文件名。4点击“OK”开始去相关处理。在屏幕上将出现一条状态信息，表明正处于计算中的每一个波段。完成以后，ENVI将去相关拉伸名输入到AvailableBandsList中，在那里图像可以用标准ENVI灰阶或RGB彩色合成方法显示。SaturationStretch（饱和度拉伸）饱和度拉伸变换对输入的一个三波段图像进行彩色增强。输入的数据由红、绿、蓝变换成色调、饱和度和颜色值。对饱和度波段进行了高斯拉伸，因此数据填满了整个饱和度范围。然后，H

24、SV数据自动被变换回RGB空间。这一功能生成的输出波段包含有较饱和的色彩。饱和度拉伸需要输入三个波段。这些波段应被拉伸成字节型数据，或能从打开的彩色显示中选择。1选择TransformsSaturationStretch。2出现SaturationStretchInput对话框时，从一个打开的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换从一幅彩色显示中选择你的波段，运用已经显示的拉伸数据。点击需要的显示号，用标准ENVI程序构建空间子集。ENVI自动地用显示在SaturationStretchParameters对话框中的RGB波段。从AvailableBandsLis

25、t中选择你的三个波段。注意用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。A点击“AvailableBandsList”。B出现SaturationStretchInputBands对话框时，依次点击三个需要的波段名，用标准ENVI程序构建空间子集。C点击“OK”出现SaturationStretchParameters对话框，显示出你已经选择的用于去相关的波段3选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“File”，键入要输出的文件名。4点击“0K”开始拉伸处理。当每个波段正参与计算时，屏幕上将出现一条状态信息。完成以后，ENVI将饱和拉伸名输入到AvailableBandsList

26、中，在那里图像可以用标准ENVI灰阶或RGB彩色合成方法显示。SyntheticColorImage（合成彩色图像）用SyntheticColorImage变换选项，你可以将一幅灰阶图像变换成一幅彩色合成图像ENVI通过对图像进行高通和低通滤波，将高频和低频信息分开，使灰阶图像变换成彩色图像。低频信息被赋予色调，高频信息被赋予强度或颜色值，也用到了一个恒定的饱和度值。这些色调、饱和度和颜色值（HSV）数据被变换为红、绿、蓝（RGB）空间，生成一幅彩色图像。这一变换经常被用于雷达数据在保留好的细节情况下，改善精确的大比例尺特征。它非常适于中低地貌。在雷达图像里，由于来自小比例尺地形的高频特征的存

27、在，要看清低频的变化（差异）通常较困难。低频信息通常是由于来自岩石或植被的表面散射差异形成的。选择TransformsSyntheticColorImage。出现文件选择对话框时，选择输入文件，需要的话，运行空间子集。出现SyntheticColorParameters对话框时，在“HighPassKernelSize”和“LowPass8 10KernelSize”标签附近，用下拉按钮选择高通滤波和低通滤波的变换核（kernel）的大小。高通变换核的大小应是与高频坡度决定的散射相对应的像元的数量。低通变换核的大小应是与低频漫射相对应的像元的数量。4键入一个饱和度值（01）。较高的饱和度值产生

28、较饱和的或“纯”的颜色。5选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“File”，键入要输出的文件名，或选择输出文件名。6点击“OK”开始变换。在SyntheticColorProcessing对话框中显示着变换的过程。作为结果的合成彩色图像将从AvailableBandsList中显示。NDVI（归一化植被指数）NDVI（NormalizedDifferenceVegetationIndex）是一个普遍应用的植被指数，将多波谱数据变换成唯一的图像波段显示植被分布。NDVI值指示着像元中绿色植被的数量，较高的NDVI值预示着较多的绿色植被。NDVI变换可以用于AVHRR、Lands

29、atMSS、LandsatTM、SPOT或AVIRIS数据，也可以输入其他数据类型的波段来使用。1选择TransformsNDVI（VegetationIndex）。2出现NDVICalculationInputFile窗口时，选择输入文件。（若需要）用标准ENVI文件选择程序输入文件或空间子集。3点击“OK”。4通过点击“InputFileType”下拉菜单，用NDVICalculationParameters对话框，说明你已经输入的文件类型（TM,MSS,AVHRR等）。用于计算NDVI的波段将自动输入到“Red”和“NearIR”文本框。要计算下拉菜单中没有列出的传感器类型的NDVI,在

30、“Red”和“NearIR”文本框里输入需要的波段数。5用“OutputDataType”下拉菜单选择输出类型（字节型或浮点型）。6选择输出到“File”或“Memory”。若选择输出到“File”，在标有“EnterOutputFilename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。7点击“OK”开始计算NDVI变换。变换正在进行时，屏幕上出现一条状态信息。完成时，ENVI将NDVI波段名输入到AvailableBandsList中，在那里可以用标准ENVI方法显示。TasseledCap（缨帽变换）缨帽变换是一种通用的植被指数，可以被用于LandsatM

31、MS或LandsatTM数据。对于LandsatMMS数据，缨帽变换将原始数据进行正交变换，变成四维空间（包括土壤亮度指数SBI、绿色植被指数GVI、黄色成分（stuff）指数YVI，以及与大气影响密切相关的non-such指数NSI）。对于LandsatTM数据，穗帽植被指数由三个因子组成“亮度”、“绿度”与“第三”（Third）。其中的亮度和绿度相当于MSS缨帽的SBI和GVI，第三种分量与土壤特征有关，包括水分状况。1选择TransformsTassledCap。2出现TasseledCapTransformationInputFile对话框时，选择输入文件。（若需要）用标准ENVI文件

32、选择程序输入文件或空间子集。点击“OK”继续，显示TasseledCapTransformParameters对话框。用下拉菜单，选择“InputFileType”（LandsatTM或LandsatMSS）。5选择输出到“File”或“Memory”若选择输出到“File”，在标有“EnterOutputFilename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名6点击“0K”开始计算穗帽变换，变换进行时，屏幕上出现一条状态信息。完成时，ENVI将穗帽波段名输入到AvailableBandsList中，在那里可以用标准ENVI灰阶或RGB彩色合成方法显示。二.F

33、iletering（滤波）ENVI支持一种滤波类型：Convolution、Morphological、Texture、Adaptive和FFT滤波，它们都可以经过ENVI主菜单的Filters菜单得到。ConvolutionFiltering（卷积滤波）卷积是一种滤波方法，它产生一幅输出图像（图像上，一个给定像元的亮度值是其周围像元亮度值加权平均的函数）。用户选择变换核用于图像列卷积生成一个新的空间滤波图像。下面将介绍进行卷积需要的一般配置以及每一种滤波类型的详细情况。使用卷积滤波用于滤波的文件选择对话框，不象其它ENVI文件选择对话框，它包括一个“File/Band”箭头切换按钮，这一按钮

34、可以让你选择输入一个文件或输入一个独立的波段。选择一个用于卷积滤波处理的文件：1选择FilterConvolutions一种滤波类型。2出现ConvolutionInputFile对话框时，选择一个输入文件名，若需要可以输入一个空间子集。处理单个波段：1选择FilterConvolutions一种滤波类型。2点击“SelectBy”附近的箭头按钮，选择“Band”。这时，在窗口的左边一栏“SelectInputBand”文本框里出现所有可利用波段的列表。3通过点击波段名选择需要的波段。一旦选择了，你还可以选择一个空间子集。设置卷积参数卷积滤波需要选择一个变换核的大小。多数滤波变换核呈正方形，默

35、认的变换核大小是3X3。原始图像卷积结果中“Addingback”部分有助于保持空间联系，代表性地被处理成尖锐化的图像。在文件选择对话框里，选择好数据以后：1点击“OK”。2出现ConvolutionParameters对话框时，在“Size”文本框里键入一个变换核的大小。注意一些特别的滤波（如Sobel和Roberts）有自己的默认值，是不能改变的。选择这些滤波时，不会出现变换核大小的选项。3对原始图像的“AddBack”部分，在“AddBack”文本框里，键入一个0.0与1.0之间的数（与原始图像的0到100%相对应）。编辑选择的变换核，改变权重值，在对话框低部附近点击“EditKerne

36、l”。出现KernelEdit对话框。在每个可编辑的文本框里，显示出变换核的值。选择下列选项。改变数值，点击要改变的数值，键入新值。重新设置为原始值，点击“Reset”。要存储编辑过的变换核，点击“SaveKernel”，在合适文本框里键入输出文件名。要在ConvolutionParameters对话框里记起以前存储的变换核，点击“RestoreKernel,从文件选择对话框里，选择需要的文件名。4点击“OK”。5在第二个ConvolutionParameters对话框里，选择输出到“File或“Memory。若选择输出到“File,在标有“EnterOutputFilename”的文本框里键

37、入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。6点击“0K”，开始卷积滤波。出现一条状态信息，显示操作的进行过程。对于图像tiling需要的一些滤波操作，状态窗口显示不是渐渐地进展的，而是稍微等上一会儿，突然从0跳到100%（因为它是整个图像一次性操作的）。完成以后，滤波后的图像被添加到AvailableBandsList的顶部，且能用标准ENVI程序显示。HighPassFilter（高通滤波器）高通滤波在保持高频信息的同时，消除了图像中的低频成分。它可以用来增强不同区域之间的边缘，犹如使图像尖锐化。通过运用一个具有高中心值的变换核来完成（典型地周围是负值权重）。ENVI默认

38、的高通滤波用到的变换核是3X3的（中心值为“8”，外部像元值为“-1”）。高通滤波变换核的大小必须是奇数。实现这一功能，选择FiltersConvolutionsHighPass。LowPassFilter（低通滤波器）低频滤波保存了图像中的低频成分。ENVI的低通滤波是通过对选择的图像运用IDL“SMOOTH”函数进行的。这一函数用到了boxcar平均，盒子的大小由变换核的大小决定,默认的变换核的大小是3x3。实现这一功能，选择FiltersConvolutionsLowPass.LaplacianFilter（拉普拉斯滤波器）拉普拉斯滤波是第二个派生的边缘增强滤波，它的运行不用考虑边缘的方

39、向。拉普拉斯滤波强调图像中的最大值，它用到的变换核的南北向与东西向权重均为负值，中心为“0”。ENVI中默认的拉普拉斯滤波用的是一个大小为3x3的，中心值为“4”，南北向和东西向均为“-1”的变换核。所有的拉普拉斯滤波变换核的大小都必须是奇数。Directional（直通滤波）直通滤波是第一个派生的边缘增强滤波，它选择性地增强有特定方向成分的图像特征。直通滤波变换核元素的总和是零。结果在输出的图像中有相同像元值的区域均为0，不同像元值的区域呈现为亮的边缘。实现直通滤波：1选择FiltersConvolutionsDirectional.2除了ConvolutionParameters对话框中的标准的滤波调整项目以外，ENVI直通滤波