医院品管圈工具实战与技巧培训ppt课件

1、医院品管圈工具 实战与技巧培训南昌市第九医院评审办 制造.推行品管，始于教育，终于教育.石川馨博士 有人的地方就适宜实施品管圈活动，无论是什么行业、什么部门，由于品管圈活动完全符合人类的需求。品管圈QCC的含义 品管圈Quality Control Circle,缩写QCC就是由同一任务现场、任务性质相类似的基层人员，自动自发地进展质量管理活动，所组成的小集团。一、 前 言品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、柏拉图、直方图、陈列图、检查表、层别法、分布图等所谓的QC七工具。 .QC七大手法的运用情形，可归纳如下：1、根据现实、数据发言图表、检查表、分布图

2、。2、分析缘由与结果的关系，以讨论潜在性的问题特性要因图。3、凡事物不能完全单独用平均数来思索，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来思索 直方图、控制图。4、一切数据不可仅思索平均，须根据数据的来龙去脉，思索适当分层层别法。5、并非对一切缘由采取措施，而是先从影响较大的23项采取措施，即所谓管理重点柏拉图。一、 前 言.七大手法口決魚骨追缘由查檢集数据柏拉抓重点直方显分布散佈看相关控制找异常层別作解析.一.何谓数据? 就是根据測量所得到的数值和資料等现实.因此构成数据最重要的根本观念就是:数据=现实二.運用数据应留意的重点: 1.搜集正確的数据 2.防止客观的判斷 3.要把握现实真相数

3、据.三.数据的种类 1定性数据：利用人的感官判别而来的数据。2定量数据：A、计量数据；以分量、时间、含量、长度等可以丈量而来的数据者，普统统称为计量值。B、计数数据：以阳性数，合格数等运用数值计算而得的数据，普统统称为计数数值。四.整理数据应留意的事項 1.問題发生要採取对策之前,一定要有数据作為根据 2.要清楚运用的目的 3.数据的整理,改善前与改善后所具备條件要一致 4.数据搜集完成之后,一定要馬上运用.数据.查检表查检表Check List是在搜集数据过程中设计的一种表格，是用来记录医院运营管理现实和分析现实的统计表，它将有关诊疗活动的数据和预定搜集的数据系统地加以汇总，以便于对医院运营

4、现况的掌握与了解。 一、定义.查检表二、主要功能一提供一个简明易懂的规范化表格，是用来协助数据搜集的工具；二能同时检查多个医疗效力活动；三经过数据的搜集，清楚地描画每个事件的详细情况，而不是医院某个品管圈每个组员的个人意见；四医院某个品管圈成员可以查看和记录一样的东西，因此可以促使对每个事件有一致的解释；五记录终了后可以一目了然地看清整个过程，能协助医院某个品管圈成员迅速掌握问题的所在。 .查检表三、制造步骤一确定并清楚定义所要察看和记录的事件或情况。二确定要搜集的工程。 三)设计清楚、完好又易于运用的查检表 (四)搜集资料 (五搜集工程数据 .查检表四、范图查检项目查检日期合计3月1日3月2

5、日3月3日3月4日3月5日药价太贵5327320不认同医生的处方4528423取药等候时间太长112217医生服务态度不好1113窗口人员服务态度不好112合计1298188门诊病人未领药的缘由表.查检表四、范图.直方图就是將所搜集的数据.性质或結果值,用一定的范围在橫軸上加以区分成几個相等的区間,將各区間內的測定值所出現的次数累积起來的面积用柱形書出的图形.直方图一、定义.一可以评价任务才干；二调查能否混入两个以上不同群体；三测定分配中心或平均值；四测定分散范围或差别；五计算不良率；六测定有无假数据；七制定规格界限。 直方图二、目的. 1.搜集数据並且記錄在紙上. 2.找出数据中的最大值與最

6、小值. 3.計算全距. 4.決定組数與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心点. 7.製作次数分配表. 8.製作直方图.直方图三、直方图的製作.分組不宜過多,也不宜過少,普通用数學家史特吉斯提出的公式計算組数,其公式如下:K=1+3.32 Lgn普通對数据之分組可參考下表:数据数組数50100610100250712250個以上1020直方图三、直方图的製作.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值三、直方图製作范例.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数

7、和组宽度三、直方图製作范例.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界三、直方图製作范例.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界三、直方图製作范例.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即

8、得可得出各组的上下界5.统计出如今各组内的数据个数三、直方图製作范例.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界5.统计出如今各组内的数据个数6.点击“插入选择“柱状图按提示完成左图三、直方图製作范例.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界5.统计出如今各组内的数据个数6.点击“插入

9、选择“柱状图按提示完成左图7.双点“柱子在“选项中将“分类间距调整为“0，“确定三、直方图製作范例.常见的直方图形状1正常型阐明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分布(正态分配)显示过程运转正常。2缺齿型凸凹不平型阐明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏向，次数分配不妥当所构成。结论：检验员对测定值有偏好景象，如对5,10之数字偏好；或是假造数据。丈量仪器不精细或组数的宽度不是倍数时，也有此情况。直方图四、直方图形状与阐明.3切边型断裂型阐明：有一端被切断。结论：缘由为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的外形。假设剔除某规格以上时，那么切边在接近右边构

10、成。4高原型阐明：外形似高原状。结论：不同平均值的分配混在一同，应分层后再做直方图比较。直方图四、直方图形状与阐明.5双峰型阐明：有两个顶峰出现。结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差别时，会出现这种外形，因丈量值不同的缘由影响，应先分层后再作直方图。6偏态型偏态分配阐明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的外形。偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的外形。直方图四、直方图形状与阐明.结论：尾巴拖长时，应检查能否在技术上可以接受，工具磨损或松动时，也有此种

11、景象发生。4、直方图运用的本卷须知1异常值应去除后再分组。2从样本丈量值推测群体形状，直方图是最简单有效的方法。3应获得详细的数据资料例如：时间、原料、丈量者、设备、环境条件等。4进展过程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题的症结点，对于质量的改善，有事半功倍的效果。四、直方图形状与阐明直方图.数据总数建议大于等于50个横坐标代表数据的分布范围，故柱子间不应有间隙纵坐标只能为频次标题应明晰明确的展现图表的内容本卷须知.分布图Scatter diagram就是把相互有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，横轴表示缘由，然后以点表示出分布形状，根据分布形状来判别对应数据之间的相互

12、关系。其功能与鱼骨图类似，主要是了解缘由与结果关系能否有相关，相关的程度如何。也有人称之为散点图或相关图。 這里讲的数据是成双的,普通來說成對数据有三种不同的對应关系. 1.缘由與結果数据关系. 2.結查與結果数据关系. 3.缘由與缘由数据关系.分布图一、定义.一能大约掌握缘由与结果之间能否有相关及相关的程度如何。例如患者称心度与候诊时间的关系。二能检视离岛景象能否存在，以确定产生结果的关键要素。三缘由与结果相关性高时，两者可互为替代变量。对于参数特性的掌握，可从缘由或结果中对一个较易观测的变量予以监测，从而可根据所察看的变量的变化来推断另一个变量的变化情况。 分布图二、用途.1.搜集相對应数

13、据,至少三十組上,並且整理写到数据表上.2.找出数据之中的最大值和最小值.3.画出纵軸与橫軸刻度,計算組距.4.將各組對应数据標示在座標上.分布图三、分布图製作.点击这里开场演示导航视窗1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值分布图三、分布图制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值2.将数据放两列或行当中，在“插入“图表中选择“XY散点图，点“下一步分布图三、分布图制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值

14、与最小值2.将数据放两列或行当中，在“插入“图表中选择“XY散点图，点“下一步3.在“数据产生区域中框选输入的内容，在“系列产生在勾选“列，点“完成分布图三、分布图制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值2.将数据放两列或行当中，在“插入“图表中选择“XY散点图，点“下一步3.在“数据产生区域中框选输入的内容，在“系列产生在勾选“列，点“完成4.双点“左坐标轴 在“刻度中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定分布图三、分布图制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，

15、并标注出该组数据的最大值与最小值2.将数据放两列或行当中，在“插入“图表中选择“XY散点图，点“下一步3.在“数据产生区域中框选输入的内容，在“系列产生在勾选“列，点“完成4.双点“左坐标轴 在“刻度中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定5.双点“横坐标轴 在“刻度 中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定分布图三、分布图制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值2.将数据放两列或行当中，在“插入“图表中选择“XY散点图，点“下一步3.在“数据产生区域中框选输入的内容，在“系列产生在勾选“列，点“完成

16、4.双点“左坐标轴 在“刻度中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定5.双点“横坐标轴 在“刻度 中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定6.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项，选择“标题 “图表标题输入温度与落尘量的分布图分析;“分类X轴输入温度(华氏度);“数值Y轴输入落尘量(粒/升).点“确定分布图三、分布图制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值2.将数据放两列或行当中，在“插入“图表中选择“XY散点图，点“下一步3.在“数据产生区域中框选输入的内容，在“系列产生在勾选“列，点“

17、完成4.双点“左坐标轴 在“刻度中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定5.双点“横坐标轴 在“刻度 中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定6.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项，选择“标题 “图表标题输入温度与落尘量的分布图分析;“分类X轴输入温度(华氏度);“数值Y轴输入落尘量(粒/升).点“确定7.在恣意单元格内输入公式“=CORREL，在“中的“,前框选X(温度)，后框选Y(落尘量)，“确定分布图三、分布图制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值2.将数据放两列或行当中，在“插

18、入“图表中选择“XY散点图，点“下一步3.在“数据产生区域中框选输入的内容，在“系列产生在勾选“列，点“完成4.双点“左坐标轴 在“刻度中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定5.双点“横坐标轴 在“刻度 中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定6.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项，选择“标题 “图表标题输入温度与落尘量的分布图分析;“分类X轴输入温度(华氏度);“数值Y轴输入落尘量(粒/升).点“确定8.将计算出的相关系数标注在图表之上7.在恣意单元格内输入公式“=CORREL，在“中的“,前框选X(温度)，后框选Y(落尘量)，“确定分布图三、分布图制造范例.

19、A.正相关0.85r1B.弱正相关0.7r0.85D.弱负相关-0.85r-0.7E.无相关-0.4r0.4C.负相关-1r-0.85F.曲线相关分布图四、分布图常见分布形状及判读结果.本卷须知数据总数最好大于等于50个可将坐标的比例作调整以方便察看相关性在运用相关系数进展判别时，需注明相关系数所处的区间如过相关系数在0.40.7或-0.4-0.7之间，需进一步进展检讨当图中发现异常点时，需先分析其产生缘由，再决议能否删除该点数据的获得需留意能否需进一步层别，由于任务人员、方法、材、设备或时间等的同，而使数据的相关性遭到扭曲分布图的结论假设与固有技术、阅历不相符时，应清查缘由.控制图Contr

20、ol Chart是1924年由美国品管巨匠休哈特W.A.She-whart博士所发明。是对过程或过程中各特性值进展测定、记录、评价和监察过程能否处于控制形状的一种用统计方法设计的图，也叫控制图。控制图的根本构造是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中心线，上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序，纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继获得的样本算出的结果，在图上标为一连串的点子，它们可以用线段衔接起来。 光强度1000Cd，此应为计量值！今天我打了12只野鸟！我计数了！控制图一、定义.控制图二、分类.控制图选用对照表数据类

21、型样本数大小样本数能否固定 Chart ChartX-Rm ChartnP ChartP Chart计量值计数值YESNOn=1n=25n5控制图.X控制图UCLLCLUCLXR这就是X-R控制图！控制图三、图示.搜集数据 合理的子组大小、频率和数据在控制时段内，按抽样容量/频率要求，搜集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个，并按延续性将数据分成25个子组，每个子组由45数据组成，每个子组数据是在非常类似的消费条件下消费出来的，并且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的变差为普通缘由呵斥的，对于一切的子组的样品应坚持恒定。数据搜集控制图四、制造.计算每个子组的均值X和极差R X

22、1X2Xn X = n R=X最大值X最小值 式中：X1、X2Xn为子组内的每个丈量值，n为子组样本容量，普通取4-5个数据。 各小组的均值及极差，就这么计算！四、制造控制图.计算控制限UCLX XA2R 均值上限LCL X XA2R 均值下限 UCLRD4R 极差上限LCLR D3R 极差下限 N34567D42.572.282.112.001.98D3*0.08A21.020.730.580.480.42控制图四、制造.点击这里开场演示导航视窗1.搜集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.根据“控制图选用对照表，选择 X-R控制图3.根据给出的公式，从数据中计算所需的统计量五、制造范例控制

23、图.点击这里开场演示导航视窗1.搜集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.根据“控制图选用对照表，选择 X-R控制图3.根据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中控制图五、制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.搜集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.根据“控制图选用对照表，选择 X-R控制图3.根据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.根据控制图的类型和每组样本的个数，从“附表一中查出A2、D3、D4所代表的数值控制图五、制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.搜集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.根据“控制图选用对照表，选择 X-R控制

24、图3.根据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.根据控制图的类型和每组样本的个数，从“附表一中查出A2、D3、D4所代表的数值6.将数值代入计算式当中，分别计算出各控制图的上下限控制图五、制造范例.点击这里开场演示导航视窗1.搜集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.根据“控制图选用对照表，选择 X-R控制图3.根据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.根据控制图的类型和每组样本的个数，从“附表一中查出A2、D3、D4所代表的数值6.将数值代入计算式当中，分别计算出各控制图的上下限7.绘制出控制图，详细步骤可参考第一章中“趋势图，并将数据

25、点记录在控制图上控制图五、制造范例.1、控制形状的判别过程在稳定形状：1多数点子集中在中心线附近。2少数点子落在控制界限附近。3点子的分布与跳动呈随机形状，无规那么可循。4无点子超出控制界限以外。2、可否延伸控制界限做为后续过程控制用的研判基准：1延续25点以上出如今控制界限线内时机率为93.46%)。控制图六、控制图的判别.2延续35点中，出如今控制界限外点子不超出1点时。3延续100点中，出如今控制界限外点子不超越2点时。过程在满足上述条件时，虽可以为过程在控制形状而不予变动控制界限，但并非点子超出控制界限外也可接受；这些超限的点子必定有异常缘由，故应清查调查缘由并加以消除。3、检查判别原那么：1应视每一个点子为一个分配，而非单纯的点。2点子的动向代表过程的变化；虽无异常的缘由，各点子在界限内仍会有差别存在。3异常的普通检定原那么。控制图六、控制图的判别.UCLXLCL