![Minitab数据分析 2-3__随机变量的独立性,条件分布_第1页](http://file4.renrendoc.com/view/c508305d20fb7c7220a1d1a8ed3643bd/c508305d20fb7c7220a1d1a8ed3643bd1.gif)
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一、随机变量的相互独立性二、离散型随机变量的条件分布三、连续型随机变量的条件分布2-3随机变量的独立性,条件分布四、小结一、随机变量的相互独立性 随机变量的独立性是概率论中的一个重要概念.两随机变量独立的定义是:四、小结1. 若离散型随机变量 ( X,Y )的联合分布律为独立性条件分布解例1备份题于是 (X,Y)关于X 的边缘概率密度为解 求 Y=1 时 X 的条件分布.例2 已知分布律因此,在 Y=1 的条件下 X 的分布律为解不存在.例3 正确解法为于是例4 一负责人到达办公室的时间均匀分布在812时,他的秘书到达办公室的时间均匀分布在79时,设他们两人到达的时间相互独立, 求他们到达办公室的时间相差不超过 5 分钟的概率. 解于是
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