Minitab(中级)

1、MINITAB教材Six sigma Minitab Training-1Minitab学习Six sigma Minitab Training-2应用版本：Minitab简体中文版第一部分它是统计软件的一种，具备强大的统计计算功能MINITABSix sigma Minitab Training-3MINITAB 概要=Mini+Tabulator=小型+计算机Minitab : 72年 Penn State最先开发统计软件. 82年 个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用. 6sigma 初创时，Motorola公司主要用 SAS方式, 至GE公司使用 MINITAB

2、扩大到全世界. 目前大部分先进 6 sigma 公司都使用 MINITAB. (GE, AlliedSignal, Motorola etc.) 设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma方式中最具有代表性的软件。Barbara F. RyanPresident & CEOSix sigma Minitab Training-4产生背景整体构架Six sigma Minitab Training-57. 显示相关文档 Ctrl+Alt+L6. 显示项目报表 Ctrl+Alt+R5. 显示历史记录 Ctrl+Alt+H4. 显示信息 Ctrl+Alt+I3. 显示图形文件夹 Ctrl+Al

3、t+G2. 显示工作表文件夹 Ctrl+Alt+D1. 显示会话窗口文件夹 Ctrl+Alt+M Minitab基本上以7个窗口(Window)组成.窗口常用图形条介绍有七个窗口 各个窗口里会看到什么呢？ 我得仔细瞧一瞧基本窗口Six sigma Minitab Training-61. 会话-Minitab的命令错误信息及数据处理结果用文本形式显示.2. 工作表-同时打开多个输入Data的窗口，可以不用直接输入数据，而拷贝EXCEL ，WORD 上的数据粘贴上去。基本窗口Six sigma Minitab Training-73. 图形-将 Minitab的数据处理结果以图的形式展现4. 信

4、息- Work Sheet中- 变量名称(列)- 变量别数据的个数- 缺式值的个数- 概要的阐述数据类型等内容基本窗口Six sigma Minitab Training-85. 历史-显示在运用Minitab当中使用过的所有指令。基本窗口Six sigma Minitab Training-96. 项目报表-MINITAB项目报表，可以使用此工具将通过本软 件分析的数据/文字等转换到此报表中，可以进行 编辑，并生成完整的报告。7. 相关文档-用于快速访问与项目相关的非 Minitab文件以 便于参考的相关文档文件夹。Six sigma Minitab Training-10基本窗口下拉菜单介

5、绍新建、打开、保存、打印文件等指令的菜单 复制、粘贴、剪切、删除单元格等的操作的菜单将数据集分离、合并、排序、堆栈，转换等操作的菜单 数据的计算，随机数据的产生及与概率函数有关的菜单使用频率最高的菜单，检验、推断 及实验计划法等主菜单以数据为基础绘画出各种图表有关的菜单变换处理窗体的模式，或变化字体的菜单工具 ：一些Windows常用工具切换菜单 窗口 :选择窗口及MINITAB画面处理相关的菜单 对MINITAB中使用的主要术语的解释等菜单文件 :编辑 :数据 :计算 :统计 :图形 :编辑器 :帮助:Six sigma Minitab Training-11项目包括会话窗口的输出, 图形,

6、 工作表等内容.工作表包括列, 常数，及矩阵等所有数据.在一个项目中可打开多个工作表.打开项目时，可以使用最后保存时项目中的所有工作表.保存项目, 工作表自动保存在项目文件中.目的首先熟悉以下使用MINITAB时最基本的项目，工作表，图形的定义，及各自打开文件，保存，打印等基本操作。文件菜单介绍概述注：这里的项目是指的由图形，文 字信息，多个工作表等组成的整体 工作表指的就是单一的一个工作表 图形指的单独的图形 保存后后缀分别如下：项目：MPJ工作表：MTW 或 MTP 图形：MGFSix sigma Minitab Training-12文件 管理打印管理文件菜单介绍打印管理Six sigm

7、a Minitab Training-13新建：新建一个项目或者一个工作表文件菜单介绍路径：文件 新建（N）Six sigma Minitab Training-14路径：文件 打开项目（O）项目：打开或保存会话, 工作表, 图形等窗口的一系列操作内容时使用. 其扩展名为MPJ.文件菜单介绍Six sigma Minitab Training-15路径：文件 打开工作表（W）文件菜单介绍工作表： 只打开或保存有数据的工作表窗口时使用. 其扩展名为 mtw .Six sigma Minitab Training-16文件菜单介绍路径：文件 打开工作表（W）JAZ2.MTWSix sigma Mi

8、nitab Training-17路径：文件 打开图形（G）图形：单独打开或保存各自的图形 时的窗口，扩展名为MGF.文件菜单介绍4321-4-3-2-10C 199.999995805020510.01百分比均值 -0.01873标准差 NADP 值1.01210000.6920.071C 1 的概率图正态 - 95% 置信区间Six sigma Minitab Training-18概述输入数据，拷贝或其它连接中粘贴. 为了方便于在各单元格中修改，分析数据可重新整理行和列. 而且随意选择，删除，插入，移动单元格/行/列. 行的格式有以下几种方式. (Numeric/Date/Time/Te

9、xt, etc.)Six sigma Minitab Training-19目的熟悉将数据输入到MINITAB 工作表后，为了分析其内容而修改单元格/行/列， 选择数据的格式, 及选择/删除/移动等操作的方法.编辑菜单介绍单元格管理选择最后运行窗口及命令编辑器Six sigma Minitab Training-20编辑菜单介绍行(Row)DATA 输入方向变数(列, 列)变数名Cell数据Data)根据变数的类型数据形式: C1文本形式: C1-T编辑菜单介绍工作表介绍Six sigma Minitab Training-21再执行最近使用的对话框窗口 (是一个非常有用的操作)编辑菜单介绍路

10、径：编辑 编辑最后一个对话框（I）这些操作和EXCEL等软件操作基本 一致，这里就不讲解了Six sigma Minitab Training-22目的本章学习合并两个不同的工作表 中的数据，或一个工作表 分离成两个工作表 的方法，并学习行与列中数据 堆叠/拆分，排序，转换的方法等 如何将数据便于分析而操作的MINITAB 主菜单。概述从活动的工作表中粘贴数据制作子工作表. 多个列中的数据合并成一个列。 替换行与列的位置，几个列中的文本数据并为一个列 。 变更数据的属性，将数据显示在会话窗口中。数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-23工作表关联单元格列关联排序关联

11、属性转换等关联会话显示数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-24打开工作表 : Bear.mtw数据菜单介绍路径：数据 子集化工作表（B）用于将指定行从活动工作表复制到新的工作表中。可以指 定基于行号、图形上的被刷点 或某个条件的子集。指定要新生成的子工作表的位置Six sigma Minitab Training-25结果生成 16 行的子工作表.-下面工作表是本来可以和上面的 工作表单独制作,也可以与上面的 工作表匹配生成.数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-26路径：数据 子集化工作表（B）-从活动工作表已特定变数为基准分离新的工

12、作表以SEX变量列为基准分离工作表数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-27路径：数据 拆分工作表（P）结果SEX变数为基准分离成两个工作表的结果数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-28路径：数据 拆分工作表（P）-多个工作表合并为一个工作表已分离的工作表重新合并成一个工作表数据菜单介绍路径：数据 合并工作表（M）Six sigma Minitab Training-29结果SEX变数为基准分离过的工作表从新组合为新工作表的 结果数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-30路径：数据 合并工作表（M）-可选择部

13、分数据粘贴在另一个列中.制定复制的列位置制定已保存的列位置数据菜单介绍路径：数据 复制（C）其他方式类似，这里不再举例Six sigma Minitab Training-31在一个列数据中，根据需要将数据分到另一个列中。在Age 列中按管理者名为条件分离新的工作表的例子。数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-32路径：数据 拆分列（U）-50-结果-新生成管理者别年龄段的工作表 人名别(Name)数据拆分 无数据的各自表示为 “ *” 。根据需要以管理者名为基准把数据分到另外列的结果数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-33分散在几个列

14、中的数据根据需要并在一个列中时应用。名为“ID”, “Age”, “Month”的列在新的工作表中合并并显示以 便数据分析更容易。路径：数据 堆叠（T） 列（C）数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-34结果数据被堆叠在一个列的结果路径：数据 堆叠（T） 列（C）数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-35记录在列中的数据转换为行数据的操作。根据实际要求调整数据后指定因素名。路径：数据 转置列（A）数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-36结果路径：数据 转置列（A）Six sigma Minitab Train

15、ing-37数据菜单介绍列中记录的数据可根据特定因子递增或递减的顺序重新整理。路径：数据 排序（S）变量“Name”按照“ID”进行排序数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-38路径：数据 排秩（S）您可以向列中的值分配排秩分值：1 分配给该列中最 小的值，2 分配给第二小的值，以此类推。为结分配 该值的平均秩。缺失值保留为缺失。数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-39路径：数据 删除行（D）在特定列中选择要删除的行的范围Name列中删除 110行。Six sigma Minitab Training-40数据菜单介绍制定要删除的特定

16、列, 常数, 行列。删除名为ID, Age, Month的列。路径：数据 删除变量（E）Six sigma Minitab Training-41数据菜单介绍在指定列中数字形数据改变为文本形式的数据。将1, 2数字形数据变为男, 女 文本型数据。路径：数据 编码（O）数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-42Six sigma Minitab Training-43路径：数据 编码（O）数据菜单介绍结果变为男, 女文本数据后的结果路径：数据 更改数据类型（H）数字到文本（N）特定 列中把数字形数据变为文本数据的结果数字形数据变为文本形式数据。数据菜单介绍Six si

17、gma Minitab Training-44RESULT转换为文本数据的结果(显示的是数字但其性质为文本形式)路径：数据 更改数据类型（H）数字到文本（N）数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-45路径：数据 从日期/时间提取（X）到数字（N）数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-46路径：数据 合并（N）使用“合并”将两个或多个文本 列并列合并在一起，并将它们存 储在一个新的更宽的列中。数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-47使工作表的指定 列 显示在 会话窗口.名为Name, Obs. No, Weig

18、ht 的工作表 上的 数据 显示在 会话 窗口。路径：数据 显示数据（I）数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-48结果表示在 会话窗口上的工作表上的数据路径：数据 显示数据（I）数据菜单介绍Six sigma Minitab Training-49Minitab学习Six sigma Minitab Training-50应用版本：Minitab简体中文版第二部分概述可作数学方式的表现及变换。 以行与列为单位可算出各种统计量。 对于行与列执行标准化变换。 生成有规则的数据，也可产生回归分析中所用的指示因子。 产生根据分布函数的随机数据, 将其另存。目的 本章节学习

19、有关行与列的简单计算方法，及关于分布函数 及其生成所需随机数据并利用的方法。计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-51打开工作表“Oxygen”“Piece Oxygen” 的数据另存在 C4列中路径：计算 计算器（L）计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-52结果“Piece Oxygen”自动算出路径：计算 计算器（L）计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-53Oxygen的平均值另存在 C5 列中路径：计算 计算器（L）计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-54计算 Oxyge

20、n 列的平均值路径：计算 列统计量（C）计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-55路径：计算 行统计量（O）计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-56路径：计算 标准化（S）计算 Oxygen 列的标准值并另存在 C4 列中- 减去平均并除以标准差计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-57产生具有一定规律的数据，要仔细的观察一下。路径：计算 产生模块化数据（P）计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-58路径：计算 产生模块化数据（P）简单数集（S）111222333444555111

21、222333444555要形成如下规律的数据如何操作？每个数字的反复次数整体反复次数计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-59路径：计算 产生模块化数据（P）简单数集（S）结果Six sigma Minitab Training-60计算菜单介绍路径：计算 产生模块化数据（P）任意数集（A）给任意选择的数字予以一定的规律， 无初始值/最后值/步长 等规律。 要形成如下规律的数据如何操作？22995566882299556688每个数字的反复次数整体反复次数计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-61路径：计算 产生模块化数据（P）任意数集（

22、A）结果22995566882299556688对照一下Six sigma Minitab Training-62计算菜单介绍路径：计算 产生模块化数据（P）文本值（A）给任意选择的数据（数字/文本）予以一定的规律，无初始值/最后值/步长 等规律。 要形成如下规律的数据如何操作？Fred Fred Joe Joe Ralph Ralph Fred Fred Joe Joe Ralph Ralph每个数字的反复次数整体反复次数计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-63结果对照一下Six sigma Minitab Training-64路径：计算 产生模块化数据（P）

23、文本值（A）Fred Fred Joe Joe Ralph RalphFred Fred Joe Joe Ralph Ralph计算菜单介绍新生成为画出3D 曲面图, 等值线图, 轮廓图像的数 据。路径：计算 产生网格数据（H）计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-65结果根据X 与 变数 Y 各11个数据， 产生 121个的 z 值路径：计算 产生网格数据（H）Six sigma Minitab Training-66计算菜单介绍图形菜单图形 3D 线框图5Six sigma Minitab Training-670024-560-55C 3C 2C 1C 3 与

24、 C 2 , C 1 的曲面图计算菜单介绍X: -1010, Y:-1010X Y点数据各 30个 作出鞍马型数据 ， 画出3D曲面图Six sigma Minitab Training-68实习路径：计算 产生网格数据（H）计算菜单介绍结果图形菜单图形 3D 曲面图计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-69路径：计算 产生指示变量（I）数据变换成指示变数用于为选定的类别变量创建指示变量。Minitab 可为 类别变量的每个水平创建一个指示变量，并为每个观 测值分配合适的二进制值（0 或 1）。如下输入文本数据Six sigma Minitab Training-7

25、0计算菜单介绍路径：计算 产生指示变量（I）Six sigma Minitab Training-71目的：在回归模型中，需要将类别变量转换为 指示变量，以便将它们包括在回归模型中 指示变量通常称作虚拟变量或二进制变量计算菜单介绍路径：计算 设置基数（B）可以设置 Minitab 的随机数生成元的起始点。当您希望 选择相同的随机样本 或多次生成相同的随机数据集合时， 该选项十分有用。Minitab 有一长串可用的随机数。如果 Minitab 始终 从列表的开头开始，您将始终得到相同的数据。为避免出 现这一情况，Minitab 使用当天的时间（精确到秒或小数 秒）来选择字符串中的“随机”起始点。

26、设置基数可以告诉随机数生成元在何处开始。生成元将从 其停止的点处继续读取，除非指定一个新的基数。要每次 都生成完全相同的随机数集合，可在每次选择随机样本或 生成随机数据时设置相同的基数。-说明来源MINITAB帮助文件计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-72路径：计算 随机数据（R）使用这些命令可获取随机样本 ，生成随机数据和计算不同分布的概率。进行随机取样各类分布的随机 数据计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-73各个数字的反复次数路径：计算 随机数据（R） 来自列的样本（C）Six sigma Minitab Training-7

27、4计算菜单介绍路径：计算 随机数据（R） 来自列的样本（C）结果Six sigma Minitab Training-75计算菜单介绍路径：计算 随机数据（R） 卡方分布（Q）1612840-46543210C 4频 率均值 6.149标准差 4.629N20C 4 的直方图正态计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-76路径：计算 随机数据（R） 正态分布（Q）6543C 6210403020100频 率均值 2.958标准差 1.076N200C6 的直方图正态计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-77路径：计算 概率分布（D）Six

28、sigma Minitab Training-78计算菜单介绍关于概率分布对于从菜单中选择的分布，您可以计算数据的概率密度函数、累积分布函数或逆累积概率的值。概率密度函数 (pdf) 是该分布的曲线。 例如，pdf 可以描述一片新生林中树木直径的分布。任意值 x 的累积分布函数 (cdf) 给出了与一个概率分布函数相关联的累积概率。cdf 还特别给出了 pdf 下直到指定值的累积区域。例如，cdf 可以告诉您这片新生林中直径在 10 英寸以上的树木所占的比例。逆累积概率（逆 cdf）是与一个区域相关联的值。它是 cdf 的反函数，cdf 是与一个值相关联的区域。例如，逆累积概率可以告诉您 75

29、% 的树木的宽度是多少。-说明资料来源于MINITAB帮助文件Six sigma Minitab Training-79计算菜单介绍路径：计算 概率分布（D）调查Oxygen数据的基本统计量Six sigma Minitab Training-80打开工作表“Oxygen”计算菜单介绍路径：计算 概率分布（D）计算菜单介绍Six sigma Minitab Training-81路径：计算 矩阵（M）Minitab 矩阵 （指定为 M1、M2、M3、.）以您使用计算 矩阵 读取命令指定的 格式存在于工作表中，或通过 分析命令存储在工作表中。具 有 n 个条目的一个工作表列 可以用作一个 n x

30、 1 矩阵。 一个常量可以用作一个 1 x 1 矩阵。Minitab 工作表最多可包含100 个矩阵。Six sigma Minitab Training-82计算菜单介绍2.数据 显示数据（I）路径：计算 矩阵（M）读取（R）1. 把数据用键盘输入到会话窗口。注：在进行数据读取时，注意编辑器中的启动命令器，在软件默认状态下，会话窗口中的输入命令是禁止的Six sigma Minitab Training-83计算菜单介绍Minitab学习Six sigma Minitab Training-84应用版本：Minitab简体中文版第三部分2基本统计过程能力分布统计过程控制多变量分析345178

31、9106测量系统分析卡方检验方差分析均值检验实验设计DOE相关/回归统计菜单介绍我们先学习这一些Six sigma Minitab Training-85概述数据中算出基本的统计量(Basic Statistic)。 验证从不同总体中得出的数据平均值，在统计的理论上是否相同。 掌握本工程的能力水平，分析测出数据的测定仪信赖度。 进行改善试验时，可明确具体的计划与分析方法。 管理与解释工程中的数据，收集需要的信息，再根据此信息有效地管理工程散布， 并利用多种格式的管理图。Six sigma Minitab Training-86目的本章主要学习，有关为了从分析出来的数据中，重新赋予统计意义的几种

32、MINITAB中经常 使用的统计方法。统计菜单介绍路径：统计 基本统计量（B） 显示描述性统计（D）为观察 A 工程的品质特性产品长度的分布与统计量，抽出一定量（10个）的样本（Sample)的数据。接着下一页这里指的就上一按某一变量来划分调查， 比如按时间，第一天和第二天测的数据 分开调查统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-87路径：统计 基本统计量（B） 显示描述性统计（D）-选择你想要调查的统计量名称-选择你想要用的图表体现数据的特征75%接着下一页90%50%25%统计菜单介绍10%Six sigma Minitab Training-88四分位数 : 将

33、数据依序排列后，重新区分开来- 下四分位数（Q1） : 依序排列数据时，列在25%位置的数字- 中央值 : 依序排列数据时， 列在50%位置的数字- 上四分位数（Q3） : 依序排列数据时，排列在75%位置的数字平均的标准误差= / n路径：统计 基本统计量（B） 显示描述性统计（D）Six sigma Minitab Training-89统计菜单介绍路径：统计 基本统计量（B） 存储描述性统计（S）统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-90路径：统计 基本统计量（B） 图形化汇总（G）统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-91正态性验

34、证 ( = 0.05 ) P-Value 0.05 时可以认为数据遵循正态分布的规则 P-Value 0.05 时数据没有遵循正态分布的规则。统计量调查结果均值/中位数/标准偏差95%的置信区间调查路径：统计 基本统计量（B） 图形化汇总（G）直方图，正态分布曲线箱线图统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-92基本统计量介绍平均值设有n个观察样本 x1, x2, . . . , xn, 则样本均值为平均值是最常用的衡量位置或数据中心的量.中位数(Median)把样本x1, x2, . . . , xn 从小到大重新排列得 x (1), x(2), . . . , x

35、(n) ,则样本中位数(sample median)定义为nni1 xix1 x2 xnxn中位数的一个优点是具有稳健性, 受极值的影响不大.众数(Mode)众数是指样本中出现次数最多的观察值.众数可以是唯一的, 也可以有多个, 也可以不存在.Six sigma Minitab Training-93x( n / 2) x(n / 21 xx(n1 / 2)if n is even2if n is odd如果n是奇数如果n是偶数统计菜单介绍A算术平均 (Mean)众数（Mode)中央值 (Median)BC20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40,

36、40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480 1,380万元/23名 = 60万元20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480 中间(第12个) 数据 = 40万元20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480 频率最高的 数据 = 20万元12th 数据个数N = 2

37、3个,数据和= 1,380分析结果Six sigma Minitab Training-94基本统计量介绍统计菜单介绍x x2n 1s2ix x2n 1sni1i2统计菜单介绍基本统计量介绍方差 (Variance) 和 标准差 (Standard Deviation)Six sigma Minitab Training-95是 n 个样本观察值, 则样本方差(sample variance)ni1设 x1, x2, . . . , xn定义为而样本标准差( sample standard deviation)则定义为样本方差的开方根, 即基本统计量介绍极差(Range)样本极差是指最大样本与

38、最小样本之差.r = x(max) x(min)样本极差是反映数据离散或变化的最简单的统计量,但它忽视了中间样本的所有信息.四分位数(Quartiles)当一个有序数据集被划分为四个相等的部分, 则划分点就称为四分位点(quartiles).第一分位点（或下分位点）q1 指小于它的观察值约占25%的点.第二分位点（或中位数） q2 指小于它的观察值约占50%的点.第三分位点（或上分位点）q3 指小于它的观察值约占75%的点.Six sigma Minitab Training-96统计菜单介绍例题C航空公司发现，预约机票的客人中有15的人没有在规定 时间内到达机场，或者变更机票。该航空公司为了

39、减少剩余座位的损失，在有200个座位的飞机接收230位客人的预约。 事先预约机票，要登机的所有客人 全都能登上飞机的概率有多高？Six sigma Minitab Training-97练习该题的答案是 0.821352.大约为 82% 。练习Six sigma Minitab Training-98例题某事业部的生产的产品中 5%是不良品 。 在该事业部生产的产品中随意抽出(Random) 200个产品并进行检查时 有12个及以上不良品的概率是多少？Six sigma Minitab Training-99练习分析结果练习这里求出来的P(X 控制图(C)子组的变量控制图(G) Xbar-R(

40、B)统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-103分析结果X-R 管理图 Xbar 管理图 管理群内的 数据的平均 (管理分布的中心) R 管理图 管理群的范围 (管理分布的散布)因异常原因的工程脱离87654321140130120 110100LCL=94.60样 本 均 值样 本1_X =119.42UCL=144.23876543211007550250样 本样 本 极 差_ R=43.0UCL=91.0LCL=0温 度 的 X b a r - R 控 制 图统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-104例题在B工程中做出的产品的重量

41、每4个小时抽样1个进行测量，对该工程进行管理 判断使用什么图:重量参数是计量值,子群容量为1,所以使用I-MR图 路径：统计 控制图(C)单值的变量控制图(I) I-MR(R)统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-105分析结果I-MR 管理图 I 管理图 数据移动的管理 (管理分布图中心移动) MR 管理图 管理数据移动范围(管理分布图的散布)MR(Moving Range)-意味着相邻两个数据的移动的差. 例如, 前面的 数据的测定值为8, 后一个数据为12时, MR: 4 (= 8-12 )2825221916观 测 值1310741210200190 180

42、170单独值_X =188.93UCL=211.68LCL=166.192825221916观 测 值Six sigma Minitab Training-10613107413020100移动极差_ MR=8.55UCL=27.94LCL=0重 量 的 I - M R 控 制 图统计菜单介绍例题对某事业部每天的产量及不良数进行记录,共30天数据,对每日不良率情况进行管理判断使用什么图:不良数是计数值,产量不一致,所以使用P管理图路径：统计 控制图(C)属性控制图(A) P图统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-107282522191316样本14710使用不相等

43、样本量进行的检验0.0450.0400.035 _0.0300.0250.020比率P=0.03382UCL=0.04547LCL=0.022171不良数 的 P 控制图分析结果LCL (管理下限)- P, NP, U, C管理图的管理下限总是大于等于0.即, 不良率,不良数,缺陷率,缺陷数总大于等于0.UCL (管理上限)- 在P管理图与U管理图中,下限线跟着 样本的大小形成曲线(幅度差).- 样本量大时 : 幅度小- 样本量小时 : 幅度大统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-108练习) 求过程能力分析例 题在B工程加热的炉温参数特性,品质工程师每1天进行5次

44、进行测量，对该工程进行管理,共测试了8天的数据进行分析 。 规格是:12020 统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-109135.0127.5120.0112.5105.0LSLUSLLSL目标 USL样本均值 样本 N标准差（组内） 标准差（整体）100* 140119.912404.558284.52445过程数据Cp1.46CPL 1.46CPU 1.47Cpk 1.46整体能力Pp1.47PPL 1.47PPU 1.48Ppk 1.47Cpm*潜在（组内）能力实测性能PPM USL 0.00 PPM 合计 0.00PPM USLPPM 合计6.265.24

45、11.50预期组内性能PPM USLPPM 合计5.394.509.89预期整体性能组内 整体温度 的过程能力统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-110例题Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质 起着较大的影响,因此Screen工程每交班时间都要测定管理 药品的粘性度. Screen工程的拉长或组长,科长为了评价 测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度,让3位交班班长各测定 3个药品试料,反复测定各三次并记录其测定结果. 荧光体药品的粘度规格范围为242.测 定 人: 3名 (王班长, 李班长, 张班长) 药品试料 : 3个 (1号试料, 2号试料,

46、 3号试料) 测定次数 : 3次总测定次数: 27次 ( = 3名 3名 3次 )MSA (测量系统分析)Six sigma Minitab Training-111统计菜单介绍统计菜单介绍路径：统计 质量工具(Q)量具研究(G) 量具R&R研究(交叉)(G) Six sigma Minitab Training-112路径：统计 质量工具(Q)量具研究(G) 量具R&R研究(交叉)(G) 交互作用不显著%R&RP/T比%R&R, P/T : 评价精密度的计测能力指数 %R&R : 表示测量散布在总散布中所占的比率 %R&R 30% 的时候意味该计测器可以信赖. P/T: 表示测量散布在规格公

47、差中所占的比率P/T 时序图1. 利用Minitab制作时序图统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-117 分析结果 : 组装时间随着时间的推移有逐渐增加的趋势且有一定的周期(cycle).1314121110987654321181614121086420指 数Six sigma Minitab Training-118M i n u t e sM i n u t e s的时间序列图时序图分析统计菜单介绍箱线图分析路径：图形箱线图统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-119 分析结果 : 可以知道日期别不同组装时间有差异.2118161

48、4121086420D a ySix sigma Minitab Training-120M i n u t e sM i n u t e s的箱线图日期箱线图分析统计菜单介绍ZIP MODEL和组装时间 分析结果 : ZIP MODEL不同组装时间有差异,特别是G MODEL的散布较大GammaDeltaBetaAlpha1614121086420ZIP MODEL箱线图分析M i n u t e s 的箱线图18Six sigma Minitab Training-121Z i p M o d e lM i n u t e s统计菜单介绍 分析结果 : 各个组装者的组装时间有差异MikeH

49、elen181614121086420A s s e m b l e rSix sigma Minitab Training-122M i n u t e sM i n u t e s的箱 线图组装者箱线图分析统计菜单介绍主效应图分析路径：统计方差分析主效应图211210864GammaDeltaBetaAlphaMikeHelenAssembler1210864Day平均值Zip ModelM i n u t e s 主效应图数据平均值 分析结果: 日期,Zip Model,组装者之间的组装时间的差异较大,为了进一步分析,对日期,组装者进行t-test, 对Zip Model实施ANOVA

50、分析Six sigma Minitab Training-123统计菜单介绍多变量分析统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-124打开例题“Zip.mtw”统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-125时序图分析路径：图形时序图1. 利用Minitab制作时序图统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-126 分析结果 : 组装时间随着时间的推移有逐渐增加的趋势且有一定的周期(cycle).1314121110987654321181614121086420指 数Six sigma Minitab Training-

51、127M i n u t e sM i n u t e s的时间序列图时序图分析统计菜单介绍箱线图分析路径：图形箱线图统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-128 分析结果 : 可以知道日期别不同组装时间有差异.21181614121086420D a ySix sigma Minitab Training-129M i n u t e sM i n u t e s的箱线图日期箱线图分析统计菜单介绍ZIP MODEL和组装时间 分析结果 : ZIP MODEL不同组装时间有差异,特别是G MODEL的散布较大GammaDeltaBetaAlpha1614121086

52、420ZIP MODEL箱线图分析M i n u t e s 的箱线图18Six sigma Minitab Training-130Z i p M o d e lM i n u t e s统计菜单介绍 分析结果 : 各个组装者的组装时间有差异MikeHelen181614121086420A s s e m b l e rSix sigma Minitab Training-131M i n u t e sM i n u t e s的箱 线图组装者箱线图分析统计菜单介绍主效应图分析路径：统计方差分析主效应图211210864GammaDeltaBetaAlphaMikeHelenAssemb

53、ler1210864Day平均值Zip ModelM i n u t e s 主效应图数据平均值 分析结果: 日期,Zip Model,组装者之间的组装时间的差异较大,为了进一步分析,对日期,组装者进行t-test, 对Zip Model实施ANOVA 分析Six sigma Minitab Training-132统计菜单介绍卡方检验统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-133Six sigma Minitab Training-134卡方检验统计菜单介绍X(原因变数)记数值计量值Y(结果变数)记 数 值计 量 值卡方检验逻辑回归t-检验方差分析回归分析相关分析卡

54、方检验例题 1某工程师想检验A，B，C三台设备所生产的产品质量 水平等级(1级，2级，3级）是否有差异， 抽样数据参考右表路径：统计表格卡方检验Six sigma Minitab Training-135统计菜单介绍 点击OK 变数指定路径：统计表格卡方检验Six sigma Minitab Training-136统计菜单介绍P-value值 P-Value 0.05 的时候 P-Value 0.05 的时候 各变数相互独立. 各变数相互从属.- 上例中的 P-Value=0.000, 比0.05要小, 说明产品质量水平等级比例与这三台设备无关。路径：统计表格卡方检验分析结果Six sigm

55、a Minitab Training-137统计菜单介绍T-Test统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-1381-Sample Z2-Sample t1-Sample tPaired tt-test的选择1-Sample Z：单样本Z检验 在当我们想评价样本数据的平均和总体的平均是否相同的时候. 且当总体的平均和标准偏差已知的时候适用. 为了观察从D电子购买的部品的平均重量,随机抽取10个样本并对其重量进行测量.我们希望部品的重量为40g, 到目前为止生产的部品的母标准偏差为3g.Sample t：单样本T检验 在当我们想评价样本数据的平均和总体(全体集团)的平均

56、是否相同的时候.且当总体的平均已知而标准偏差未知的时候适用. 为了观察从D电子购买的部品的平均重量,随机抽取10个样本并对其重量进行测量. 我们希望部品的重量为40g, 而部品的母标准偏差未知.Sample t：双样本T检验 在当我们想评价从两个相互不同的集团中取出的样本数据的平均是否相同的时候适用. 为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是相同还是不同,从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量.Paired t：配对T检验 在当我们想评价两个互相成对的样本数据的平均是否的时候适用. 为了评价从D公司购买的部品的左侧厚度和右侧厚度的平均是相同还是不同,随机抽取 10个并测量其左侧

57、和右侧厚度.统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-139例 题为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是否相同, 从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量.D公司部品的重量E公司部品的重量路径：统计基本统计量双样本T检验Six sigma Minitab Training-140统计菜单介绍路径：统计基本统计量双样本T检验 选择测量的数据列 选择条件输入的列Six sigma Minitab Training-141统计菜单介绍95.0% CI : 两个总体平均差异的95%信赖区间- 上例中两个总体平均差异的95% 信赖区间 ( -3.87, 1.77

58、) , 0在这个95% 信赖区间以内. 即,( D公司部品平均重量 E公司部品平均重量 = 0 )可以成立.从这两个集团中分别收集的数据的平均可以相等的意思.所以, 从D公司购买的部品的平均重量和E公司购买的部品的平均重量可以相等.分析结果P-Value P-Value 0.05 的时候 可以推断出两个总体的数据 平均相同. P-Value 0.05 的时候 可以推断出两个总体的数据 平均不相同.- 上例中的P-Value=0.445, 比0.05大,可说明 从D公司购买的部品的平均重量和从E公司 购买的部品的平均重量相同.统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-14

59、2E公司D公司C 1 的箱线图44424038363432C 2C 1中央值 ( Median )算术平均箱线图分析Six sigma Minitab Training-143统计菜单介绍ANOVA(方差分析)统计菜单介绍Six sigma Minitab Training-144平均差检验平均差检验使用的工具散布差检验2-Sample t ( 两个集团或条件时 ) 在当我们想评价从两个互相不同的总体中抽取的样本数据的平均是否相同的时候适用. 为了评价从D公司购买的部品平均重量和从E公司购买的部品平均重量是否相同,从各个公司购买的产品中各随机抽取10个并测量其重量.One-way ANOVA

60、( 三个以上集团或条件时 ) 在当我们想评价从互相不同的三个以上总体中抽取的样本数据的平均是相同还是不同的时候适用. 在E工程生产的部品其孔部尺寸是最重要的品质. 而E工程生产该部品起用了3台设备, 为了评价设备别生产的部品 孔部尺寸的平均是否相同,按照设备别生产的部品各随机抽样5个,并测量其孔部尺寸.路径：统计方差分析单因素方差分析One-way ANOVA(单因素方差分析)Six sigma Minitab Training-145统计菜单介绍平均差检验在E工程生产的部品其孔部尺寸是最重要的品质. 而E工程生产该部品起用了3台 设备,为了评价设备别生产的部品孔部尺寸的平均是否相同,按照设备