SPC系列教材1-2ppt课件

1、SPC 培训教材主讲：朱爱军系列教材1-2.为什么运用SPC什么是SPC怎样用SPCSPC运用误区和挑战Target这是一个真实的故事-2021年4月Celebration time晚会时间这是一个真实的故事- Jul.2021Manager wants take back the award经理想收回奖励这是一个真实的故事- Nov.2021No more nice Guy不再温暖的管理这是一个真实的故事- Jun.2021Manager concludes： Tough Love Makes Things Happen经理断定：粗暴的爱产生奇观！控制图讲述了一个不同故事-为什么？把数据放在

2、控制图中质量管理的根本原那么PROCESSOUTPUTINPUT不接受不良不制造不良不流出不良Y=f(X)OUTPUT=YINPUT=XPROCESS PARAMETER=XY是因变数X是自变数Y只能靠检查，不好的淘汰。X才是我们所能控制的，使得Y符合我们的需求。Y=f(x1,x2,.)Y可视为顾客所要求的产品特性。但是假设在y进展相应的统计控制，其实产品曾经制造出来，只是相当于检验产品做得好不好，时效已晚。所以要去探求那些要素会影响y，进而事先控制x，如此才干起到在消费时就控制的效果，而不是等到产品做出来再做检验。SPC&SQCPROCESS原料丈量结果针对产品所做的是在做SQC针对过程的重

3、要控制参数所做的才是SPC针对原料所做的控制也可属SPCSPC用在那里？PROCESSOUTPUTINPUT消极的地方只能防堵积极的地方可防止不良积极的地方可防止不良SPC想法藉由以往的数据了解正常的变异范围设定成控制界限绘点断定能否超出界限纠正异常继续改良，减少控制界限SPC目的了解CTQ，定义Y了解影响CTQ的因子，Y=f(x1,x2.)做解析用控制图，了解正常变异范围制程稳定，控制界限延用现场绘图、点图、判图、纠异继续改良、减少变异SPC原理搜集数据一开场要多收集数据以了解制程情况解析数据了解其正常波动的范围控制用图形运用控制限来断定制程能否异常16正确运用SPC的7项重要概念(一) S

4、PC重要概念1 ：把客户需求转换成质量特性为运用SPC的第一要务 .17(二) SPC重要概念2：应把焦点集中在如何利用控制制程参数，以使制程维持在稳定形状，并且使其具备足够符合质量规格之才干 18(三) SPC重要概念3：应利用适当之控制图，以判别制程能否继续维持在稳定形状 (四) SPC重要概念4：不可忽视量测系统之重要性(五) SPC重要概念5：制程不稳定的三大能够缘由1. 未适当层别2. 迷信反响控制 (即过度调整)3. 原物料不稳定19(六) SPC重要概念6：光有稳定的制程是不够的 ，他的制程必需还要具备足够符合质量规格之才干 (七) SPC重要概念7：他能够会遇到的两种问题：由控

5、制图中判读出有偶发性的异常景象发生及制程才干缺乏，处理这两种问题的方法完全不同控制图种类(以数据来分)计量值控制图平均值与全距控制图平均值与规范差控制图中位值与全距控制图个别值与挪动全距控制图计数值控制图不良率控制图不良数控制图缺陷数控制图单位缺陷控制图“n=1025控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小能否一定“n能否一定样本大小n2Cl的性质“n能否较大“u图“c图“np图“p图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n=1n2中位数平均值“n=25缺陷数不良数不一定一定一定不一定控制图的选择CASE STUDY质量特性样本数选用什么图长度5重量10乙醇比重1电灯亮不亮100每

6、一百平方米的脏点100平方米控制图所用的统计原理计量型Xbar-RXbar-sX中位数-RX-Rm正态分布计数型Pnp二项分布计数型Cu卜氏分布搜集数据绘解析用控制图能否稳定绘直方图能否满足规格控制用控制图寻觅异常缘由检讨机械、设备提升制程才干控制图的绘制流程控制图种类(依用途来分)解析用控制图决议方针用制程解析用制程才干研讨用制程控制预备用解析用稳定控制用控制用控制图清查不正常缘由迅速消除此项缘由并且研讨采取防止此项缘由反复发生之措施68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正态分布概率中央极限定理为何样本数不同时控制限不同主要缘由就是由于中央极限定理，自中央极限定理来看，

7、样本愈多时，其控制限愈狭窄。表示图如下：个别值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布控制图原理阐明控制界限和规格界限规格界限：是用以阐明质量特性之最大答应值，来保证各个单位产品之正确性能。控制界限：运用于一群单位产品集体之量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得之观测值所计算出来者。采用Xbar-R比X-Rm好的理由检出力可以添加。可以有效断定组内变异和组间变异。经过平均值之后，其分布会更趋近于正态分布。普通缘由、特殊缘由表示图普通缘由的动摇范围异常缘由导致的动摇范围异常缘由导致的动摇范围UCLLCL部分措施、系统措施表示图处理普通缘由的系统措施处理异常缘由的部分措施处理异常缘由的部分措施

8、UCLLCL过程改良循环PLANDOSTUDYACTPLANDOSTUDYACTPLANDOSTUDYACT1、分析过程本过程应做些什么会出现什么错误到达统计控制形状确定才干2.维护过程监控过程性能查找偏向的特殊缘由并采取措施3.改动过程从而更好了解普通缘由变差减少普通缘由变差运用控制图的本卷须知分组问题主要是使在大致一样的条件下所搜集的质量特性值分在一组, 组中不应有不同本质的数据, 以保证组内仅有偶尔要素的影响.我们所运用的控制图是以影响过程的许多变动要素中的偶尔要素所呵斥的动摇为基准来找出异常要素的, 因此, 必需先找出过程中偶尔要素动摇这个基准.分组时的重要思索时间质量特性制程的变化让

9、组内变化只需偶尔要素让组间变化只需非偶尔要素组内变异小组间变异大错误的分组方式以及其后果如此的取样方式会呵斥无法有效区别组内变异和组间变异，呵斥控制界限变宽，无法有效侦测制造变异。时间质量特性制程的变化每天只取一组来代表，能否能代表制程呢？每天假设取三组的样天性否更能代表制程？取样频率及样本的目的阐明取样的频率的阐明初期不了解制程，制程不稳定，存在组间变异稳定期后，制程已稳定，大部份只存在组内变异，偶而出现组间变异快速而频繁的取样，才干掌握制程的情形，并将各项不稳定的因子去除由于制程已相对的较稳定，我们可以比较预测出制程变化，所以抽样频率可以较低，但仍应要有代表性初期控制界限的计算一个班次之内

10、取二十五组，每组样本数为2-5个我们利用在一个班次当中取二十五组，此时由于人、机料、法、环、测都比较固定，所以所估计出来的组内变异会比较正确，所以相关的控制界限比较窄，可以有效的侦测出不同班别之间的变化，或那么组间的变化，例如资料变化、机器变化、参数变化等。控制图表示阐明初期的二十五点计算时有些超出控制界限，此时须寻觅缘由。延续二十五点在控制界限内，表示制程根本上已稳定，控制界限可以延用此时有点子超出控制界限，表示此时形状已被改动，此时要清查缘由，必要时必需重新搜集数据，重新思索稳定形状运用控制图的本卷须知分层问题同样产品用假设干台设备进展加工时, 由于每台设备任务精度、运用年限、保养形状等都

11、有一定差别, 这些差别经常是添加产质量量动摇、使散差加大的缘由. 因此, 有必要按不同的设备进展质量分层, 也应按不同条件对质量特性值进展分层控制, 作分层控制图. 另外, 当控制图发生异常时, 分层又是为了确切地找出缘由、采取措施所不可短少的方法.复合层别的阐明运用控制图的本卷须知控制界限的重新计算为使控制线顺应今后的消费过程, 在确定控制图最初的控制线CL、UCL、LCL时, 经常需求反复计算, 以求得真实可行的控制图. 但是, 控制图经过运用一定时期后, 消费过程有了变化, 例如加工工艺改动、刀具改动、设备改动以及进展了某种技术改革和管理改革措施后, 应重新搜集最近期间的数据, 以重新计

12、算控制界限并作出新的控制图.为何控制界限应延用建立控制图的四步骤A搜集数据B计算控制限C过程控制解释D过程才干解释建立X-R图的步骤A阶段搜集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率子组数大小A2建立控制图及记录原始记录A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上取样的方式取样必需到达组内变异小，组间变异大样本数、频率、组数的阐明组数的要求(最少25组)当制程中心值偏向了二个规范差时，它在控制限内的概率为0.84那么延续25点在线内的概率为：每个子组的平均值和极差的计算11009899100982989998101973999710010098410

13、010010199995101999910099平均99.698.699.410098.2极差33322平均值和极差平均值的计算R值的计算计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线建立X-R图的步骤B过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识别并标注特殊缘由(极差图)C3重新计算控制界限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识别并标注特殊缘由(均值图)C6重新计算控制界限(均值图)C7为了继续进展控制延伸控制限建立X-R图的步骤C控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超

14、出任何一个控制界限是该点处于失控形状的主要证据UCLCLLCL异常异常控制图的判读链：有以下景象之一即阐明过程已改动延续7点位于平均值的一侧延续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。UCLCLLCL控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来断定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCL58控制图运用十大误区没能找到正确的控制点没有适宜的丈量工具没有解析消费过程，直接进展控制解析与控制脱节控制图没有记录艰苦事项不能正确了解X Bar图与R图的含义控制界限与规格界限混为一谈不能正确了解控制图上点变动所代表的意思没有将控制图用于改善控制图是品管的事Caution！判读:过程才

15、干解释D1计算过程的规范偏向D2计算过程才干D3评价过程才干D4提高过程才干D5对修正的过程绘制控制图并分析建立X-R图的步骤D制程才干目的Cp双边规格只需上规格时只需下规格时练习题:知条件规格8+/-1,Xbar=7,规范差=1.求:Ca Cp Cpk制程绩效目的制程绩效目的的计算，其估计的规范差为总的规范差，包含了组内变异以及组间变异。总变异=组内变异+组间变异。Cpk和Ppk的差别Cpk：只思索了组内变异，而没有思索组间变异，所以一定是适用于制程稳定时，其组间变异很小可以忽略时，不然会高估了制程才干；另句话也可以阐明假设努力将组间变异降低时所能到达的程度。Ppk：思索了总变异(组内和组间

16、)，所以是比较真实的情形，所以普通想要了解真正的制程情形应运用Ppk。A搜集数据：在计算各个子组的平均数和规范差其公式分别如下：B计算控制限C过程控制解释(同X-R图解释)D过程才干解释Case study12345678910111213141677674727674707270737473707226875737478747274787674767579368779675787173757775767775804697995728072717672757772727815161718192021222324252627281757470627478808072557073727327478

17、6564757781796856727374723787765627672817468587176707447972646175737974655672747476Case study请计算出上表的X-s控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设是不稳定该如何处置？A搜集数据普通情况下，中位数图用在样本容量小于10的情况，样本容量为奇数时更为方便。假设子组样本容量为偶数，中位数是中间两个数的均值。B计算控制限C过程控制解释(同Xbar-R图解释)估计过程规范偏向：Case study123456789101112131416776747276747072707374737072268757374

18、7874727478767476757936877967578717375777576777580469799572807271767275777272785677575737672707372747574757515161718192021222324252627281757470627478808072557073727327478656475778179685672737472378776562767281746858717670744797264617573797465567274747657575686572757675736073717070Case study请计算出上表的X-R

19、控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设是不稳定该如何处置？假设制程假设已稳定，但想将抽样数自n=4调为n=5时，那么其新控制限为何？单值控制在检查过程变化时不如Xbar-R图敏感。假设过程的分布不是对称的，那么在解释单值控制图时要非常小心。单值控制图不能区分过程零件间反复性，最好能运用Xbar-R。由于每一子组仅有一个单值，所以平均值和规范差会有较大的变性，直到子组数到达100个以上。A搜集数据搜集各组数据计算单值间的挪动极差。通常最好是记录每对延续读数间的差值(例如第一和第二个读数点的差，第二和第三读数间的差等)。挪动极差的个数会比单值读数少一个(25个读值可得24个挪动极差)，在很少的情

20、况下，可在较大的挪动组(例如3或4个)或固定的子组(例如一切的读数均在一个班上读取)的根底上计算极差。B计算控制限C过程控制解释审查挪动极差图中超出控制限的点，这是存在特殊缘由的信号。记住延续的挪动极差间是有联络的，由于它们至少有一点是共同的。由于这个缘由，在解释趋势时要特别留意。可用单值图分析超出控制限的点，在控制限内点的分布，以趋势或图形。但是这需求留意，假设过程分布不是对称，用前面所述的用于X图的规那么来解释时，能够会给出实践上不存在的特殊缘由的信号。估计过程规范偏向：式中，R为挪动极差的均值，d2是用于对挪动极差分组的随样本容量n而变化的常数。Case study组1234567891

21、0数值96989892949597969690组11121314151617181920数值92908889949992949797组212223242526数值949890848896Case study请计算出上表的X-Rm控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设是不稳定该如何处置？不良和缺陷的阐明结果举例控制图车辆不泄漏泄漏P图NP图灯亮不亮孔的直径尺寸太小或太大给销售商发的货正确不正确风窗玻璃上的气泡C图U图门上油漆缺陷发票上的错误P控制图的制做流程A搜集数据B计算控制限C过程控制解释D过程才干解释建立p图的步骤A阶段搜集数据A1选择子组的容量、频率及数量子组容量分组频率子组数量A2计

22、算每个子组内的不合格品率A3选择控制图的坐标刻度A4将不合格品率描画在控制图A1子组容量、频率、数量子组容量：用于计数型数据的控制图普通要求较大的子组容量(例如50200)以便检验出性能的变化，普通希望每组内能包括几个不合格品，但样本数假设太多也会有不利之处。分组频率：应根据产品的周期确定分组的频率以便协助分析和纠正发现的问题。时间隔短那么反响快，但也许与大的子组容量的要求矛盾子组数量：要大于等于25组以上，才干断定其稳定性。A2计算每个子组内的不合格品率记录每个子组内的以下值被检工程的数量n发现的不合格工程的数量np经过这些数据计算不合格品率A3选择控制图的坐标刻度描画数据点用的图应将不合格

23、品率作为纵坐标，子组识别作为横坐标。纵坐标刻度应从0到初步研讨数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍。划图区域A4将不合格品率描画在控制图上描画每个子组的p值，将这些点联成线通常有助于发现异常图形和趋势。当点描完后，粗览一遍看看它们能否合理，假设恣意一点比别的高出或低出许多，检查计算能否正确。记录过程的变化或者能够影响过程的异常情况，当这些情况被发现时，将它们记录在控制图的“备注部份。计算控制限B1计算过程平均不合格品率B2计算上、下控制限B3画线并标注建立p控制图的步骤B计算平均不合格率及控制限画线并标注均值用程度实线：普通为黑色或蓝色实线。控制限用程度虚线：普通为红色虚线。尽量让样本数一

24、致，假设样本数不断在变化那么会如以下图：1002003001002001001002003001001212121232判读:过程控制用控制图解释C1分析数据点，找出不稳定证据C2寻觅并纠正特殊缘由C3重新计算控制界限超出控制限的点链明显的非随机图形建立p图的步骤C分析数据点，找出不稳定的证据点线面以上三种方式做断定。寻觅并纠正特殊缘由当从数据中已发现了失控的情况时，那么必需研讨操作过程以便确定其缘由。然纠正该缘由并尽能够防止其再发生。由于特殊缘由是经过控制图发现的，要求对操作进展分析，并且希望操作者或现场检验员有才干发现变差缘由并纠正。可利用诸如陈列图和因果分析图等处理性问题数据。控制图的实

25、时性processTIMEREAL TIME FIND THE CAUSE重新计算控制限当进展初始过程研讨或对过程才干重新评价时，应重新计算实验控制限，以便排除某些控制时期的影响，这些时期中控制形状遭到特殊缘由的影响，但已被纠正。一旦历史数听阐明一致性均在实验的控制限内，那么可将控制限延伸到未来的时期。它们便变成了操作控制限，当未来的数据搜集记录了后，就对照它来评价。搜集数据绘图及计算控制限能否异常延伸控制限N找出异常点缘由并提出相应措施制程有变化人机料法环丈量Y控制限运用阐明过程才干解释D1计算过程才干D2评价过程才干D3改良过程才干D4绘制并分析修正后的过程控制图建立p的步骤D过程才干解释

26、偶因和异因并存找出异因只剩偶因运用控制图过程稳定(连25点不超限)计算过程才干计算过程才干对于p图，过程才干是经过过程平均不合格率来表，当一切点都受控后才计算该值。如需求，还可以用符合规范的比例(1-p)来表示。对于过程才干的初步估计值，应运用历史数据，但应剔除与特殊缘由有关的数据点。当正式研讨过程才干时，应运用新的数据，最好是25个或更多时期子组，且一切的点都受统计控制。这些延续的受控的时期子组的p值是该过程当前才干的更好的估计值。评价过程才干过程稳定，不良率维持在一定的程度当中降低不良率采取管理上的措施降低偶因，如此才干减少控制界限，降低不良率减少控制限改善过程才干过程一旦表现出处于统计控

27、制形状，该过程所坚持的不合格平均程度即反响了该系统的变差缘由过程才干。在操作上诊断特殊缘由(控制)变差问题的分析方法不适于诊断影响系统的普通缘由变差。必需对系统本身直接采取管理措施，否那么过程才干不能够得到改良。有必要运用长期的处理问题的方法来纠正呵斥长期不合格的缘由。可以运用诸如陈列图分析法及因果分析图等处理问题技术。但是假设仅运用计数型数据将很难了解问题所在，通常尽能够地追溯变差的可疑缘由，并借助计量型数据进展，将有利于问题的处理绘制并分析修正后的过程控制图当对过程采取了系统的措施后，其效果应在控制图上明显地反响出来； 控制图成为验证措施有效性的一种途径。对过程进展改动时，应小心地监视控制

28、。这个变化时期对系统操作会是破坏性，能够呵斥新的控制问题，掩盖系统变化后的真实效果。在过程改动期间出现的特殊缘由变差被识别并纠正后，过程将按一个新的过程均值处于统计控制形状。这个新的均值反映了受控制形状下的性能。可作为现行控制的根底。但是还应对继续系统进展调查和改良。Case study组12345678910“n”100150100200150100100200150100“d”1013210210组11121314151617181920“n”150200100150100100150200200150“d”0102010210组2122232425“n”100150200150100“d

29、”01201Case study请计算出上表的p控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设是不稳定该如何处置？不合格品数np图“np图是用来度量一个检验中的不合格品的数量，与p图不同，np图表示不合格品实践数量而不是与样本的比率。p图和np图适用的根本情况一样，当满足以下情况可选用np图不合格品的实践数量比不合格品率更有意义或更容易报告。各阶段子组的样本容量一样。“np图的详细阐明与p图很类似，不同之处如下：A搜集数据受检验样本的容量必需相等。分组的周期应按照消费间隔和反响系统而定。样本容量应足够大使每个子组内都出现几个不合格品，在数据表上记录样本的容量。记录并描画每个子组内的不合格品数(np)

30、。B计算控制限过程控制解释、过程才干解释C过程控制解释：同“p图的解释。D过程才干解释：过程才干如下：1001001001001001001001001001001210121202不合格品数np图Case study组12345678910“n”150150150150150150150150150150“d”1013210210组11121314151617181920“n”150150150150150150150150150150“d”0102010210组2122232425“n”150150150150150“d”01201Case study请计算出上表的np控制图的控制限？请断

31、定过程能否稳定？假设是不稳定该如何处置？缺陷数c图“c图用来丈量一个检验批内的缺陷的数量，c图要求样本的容量或受检资料的数量恒定，它主要用以下两类检验：不合格分布在延续的产品流上(例如每匹维尼龙上的瑕疪，玻璃上的气泡或电线上绝缘层薄的点)，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米维尼龙上暇疵)。在单个的产品检验中能够发现许多不同潜在缘由呵斥的不合格(例如：在一个修缮部记录，每辆车或组件能够存在一个或多个不同的不合格)。主要不同之处如下：A搜集数据检验样本的容量(零件的数量，织物的面积，电线的长度等)要求相等，这样描画的c值将反映质量性能的变化(缺陷的发生率)而不是外观的变化(样本

32、容量n)，在数据表中记录样本容量；记录并描画每个子组内的缺陷数(c)B计算控制限过程控制解释、过程才干解释过程控制解释同p图解释过程才干解释过程才干为c平均值，即固定容量n的样本的缺陷数平均值。Case study组12345678910“c”1013210210组11121314151617181920“c”0102010210组2122232425“c”01201每一组的样本数都是固定为100。Case study请计算出上表的c控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设是不稳定该如何处置？单位产品缺陷数的u图“u图用来丈量，容量不同的样本(受检资料的量不同)的子组内每检验单位产品之内的缺陷

33、数量。除了缺陷量是按每单位产品为根本量表示以外，它是与c图类似的。“u图和“c图适用于一样的数据情况，但假设样本含有多于一个“单位产品的量，为使报告值更有意义时，可以运用“u图，并且在不同时期内，样本容量不同时，必需运用“u图。“u图的绘制和“p图类似，不同之处如下：A搜集数据各子组样本的容量彼此不用都一样，虽然使它的容量坚持在其平均值的正负25%以内可以简化控制限的计算。记录并描画每个子组内的单位产品缺陷数u=c/n式中c为发现的缺陷数量，n为子组中样本容量(检验报告单位的数量)，c和n都应记录在数据表中。B计算控制限过程控制解释、过程才干解释过程控制解释同p图解释过程才干解释过程才干为u平

34、均，即每报告单元缺陷数平均值。Case study组12345678910“n”2113321221“c”1013210210组11121314151617181920“n”3214121231“c”0102010210组2122232425“n”12412“c”01201Case study请计算出上表的u控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设是不稳定该如何处置？Dell Quality Improve 10 steps推行SPC案例引见1301Characterize Process描述制程特性The entire manufacturing process has been mappe

35、d and all tests and inspection operations identified. Map is version controlled and is accurate.全部的制造过程已被图文化，明确所有的测试及检查工作。此过程图版本受控并准确。2Conduct Productivity Analysis实施生产能力分析Supplier has developed the Productivity Analysis matrix and is collecting and reporting Throughput Yields, Rolled-Throughput Yie

36、lds and Normalized Yields.供应商已经展开了生产能力分析的矩阵并在收集和报告生产合格率，直通率和標準化產出率。3Implement SPC for Attribute Data实施计数型数据的统计制程控制Supplier is charting throughput yields with a P chart. Each data point represents daily fraction nonconforming.供应商在使用P图绘制生产合格率的图表。每个数据点表示每天的不合格部分。4Implement SPC for defects from yield fa

37、ilures实施来自不良率的缺点的统计制程控制Supplier has developed C or U charts and established a Pareto of defect categories. This Pareto is updated on a regular basis.供应商已经展开C图或U图并建立缺陷种类的柏拉图。这个柏拉图定期被更新。5Cause and Effect Analysis原因及后果分析Conducts cause and effect analysis of major defect categories (Process, Material, Design, Environment, Human Factors and Measurement). Conducts Failure Analysis and FMEA to find root causes.实施主要缺陷种类（过程、材料、设计、环境、人和测量的因素）的原因及后果分析。进行失效分析和潜在失效原因和后果分析来寻找根本原因。1316Identify Critical Parameters识别关键参数Based on Cause and Effect Ana