某某啤酒公司数据分析作业指导书ppt课件

1、数据分析作业指点书华润雪花啤酒北京技术部统计方法根底知识 数据分析(以下简称统计)：搜集和整理国情、资料 的一种活动。 统计方法：搜集、整理、分析和解释统计数据并对 其所反映的问题做出一定结论的方法。 统计方法分类： 1描画性：对统计数据进展整理和描画 2推断性：在对统计数据进展描画的根底上，进一步进展分析、解释和作出推断性结论。 统计方法根底知识 统计方法的性质：1、描画性：为展现统计数据的规律对统计数据进展整理和描画。2、推断性：经过详细研讨样本，到达了解、推断总体情况的目的，及有由部分推断整体的性质。3、风险性：由于用部分去推断整体，这种结论就不能100%准确，即能够有错误、有风险。统计

2、方法根底知识 统计方法的用途： 1、提供表示事物特征的数据。 2、比较两事物的差别。 3、分析影响事物变化的要素。 4、分析事物之间的相关关系。 5、研讨取样和实验方法，确定合理的实验方案。 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 情况和动态变化。7、描画质量构成过程。 统计方法根底知识 产质量量的动摇： 产质量量具有动摇性和规律性。 产质量量动摇分为正常动摇和异常动摇两类。 正常动摇： 随机缘由引起的产质量量动摇。 特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。 要求：普通情况下在消费过程中允许存在。 统计控制形状：仅有正常动摇的消费过程，简称为控 制形状或稳定形状。 统计方法根底知

3、识 异常动摇：由系统缘由引起的产质量量动摇。 特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明缘由，容易预防和消除。 要求：由于对消费影响大，消费过程中不允许存在。 质量管理任务的一项重要任务，就是把正常波 动控制在合理范围之内，消除异常动摇。 统计方法根底知识 引起产质量量动摇的六个方面 : “5M1E要素人： 操作者的质量认识、技术程度、文化素质等。 机器：机器、设备精度及维护保养形状等。 资料：资料的化学成份、物理特性和外观质量等。 方法：加工工艺、操作规程和作业指点书的正确度。 丈量：丈量设备、实验手段和测试方法等。 环境：任务场地的温度、湿度、照明、噪声等。 统计方法根底知识 统计数据

4、及分类： 1、计量数据 凡是可以延续取值的，或可以用丈量工具丈量出小数点以下数值的数据。 2、计数数据 凡是不能延续取值的或用丈量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称计数数据。 统计方法根底知识 总体与样本： 总体：是指在某次统计分析中研讨对象的全体又称母体。 样本：是从总体中随机抽取出来要对其进展分析的一部 分个体，也称为子体。 抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。 随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的时机被抽 取出来组成样本的活动过程。 统计方法根底知识 随机抽样的方法： 简单随机抽样法 系统抽样法 分层抽样法 整群抽样法 统计方法根底知识 统计特征数： 统计特

5、征数是对样本说的。 统计方法中常用的统计特征数可分为两类： 一类：表示数据的集中位置 例 样本平均值、样本中位数。 另一类：表示数据的离散程度 例 样本极差、样本规范偏向。 统计方法根底知识 1、样本平均值 x_2、样本中位数 x3、样本方差 s2 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。 4、样本规范偏向 s 样本方差的正平方根为样本规范偏向。 5、样本极差 R一组数据中最大值与最小值之差。 统计方法根底知识 两类错误和风险：根据随机抽样经过检测，研讨样本的质量情况并以此推断整批产品的好坏，并做出决议接纳或拒收能够会出现四种情况： 1、假定这批产质量量是好的。 样品好 接纳 2、假定这批

6、产质量量是好的。 样品不好 拒收 3、假定这批产品的质量不好 。样品不好 拒收 4、假定这批产品的质量不好。 样品好 接纳 其中1、3项为正确推断，2、4项为错误推断。第2项判别错误称为“弃真 ，第4项判别错误称为“取伪 。 统计工具菜单 一 统计工具菜单 一 老七种工具的运用途径 分布图陈列图简易图表调查表 因果图直方图控制图质量管理运用 七 种工 具 序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果稳定措施遗留问题确定主因分析缘由设定目的现状调查选题注：1、特别有效 有效 有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图新七种工具的运用途径 正交实验矩阵图亲合

7、图系统图 矩阵分析PDPC矢线图新 Q C 七 种 工 具 序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果稳定措施遗留问题确定主因分析缘由设定目的现状调查选题注：1、特别有效 有效 有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图 统计工具运用统计工具运用的原那么：宁可不用，不可错用。 五点本卷须知 该用什么工具用什么工具 运用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的 工具要“运用不要事后编套 先学后用、学会再用、学以致用 准确 有效 恰当 真实 正确 调查表一 原理：实事求是的原那么，一切用现实和数听说话的原理。用来系统的搜集资料、积累数据、确认现实并对

8、数据进展整理分析。 格式：按缘由分类的不合格的调查表表格式 调查者： 日期： 地点： 调查方式： 总计 NO 123456合计项 目 效力态度差 商品种类少 商场环境差 价钱偏高 效力设备差 其它 频 数 累计频数 累计% 8060302046200 170 140 80 194 190 4070859597 1001. 记录用查检表: 主要功用在于根据搜集之数据以调查不良工程、不良主因、工程分布、缺陷位置等情形.必要时,对搜集的数据要予以层别.调查表的种类:ABNo.1No.2No.1No.2合计作业者机械不良种类日期 尺寸疵点资料 其他尺寸尺寸尺寸疵点疵点疵点资料 资料 资料 其他其他其他

9、月 日月 日2. 点检用查检表: 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保平安时运用.这种点检表可以防止脱漏或忽略呵斥缺失的产生.把非作不可、非检查不可的任务或工程,按点检顺序列出,逐一点检并记录之.搜集数据应留意的事项:1.搜集的数据必需真实,不可作假或修正.2.查检工程基准需一致.3.样本数需有代表性.4.明确测定、检查的方法.5.明确查验样本的搜集方法、记录方式、符号代表意义.6.慎用他人提供的数据.实例:2000年XX月费用支出查检表调查表二 运用步骤： 1、明确搜集资料的目的 2、确定所需搜集的资料 4、设计记录资料调查表的格式 3、确定对所搜集资

10、料的分析方法及担任人 5、对先期搜集和记录的资料进展检查 6、必要时，对调查表格式进展评审和修正 调查表三 1、不合格工程调查表 插头焊接缺陷调查表 N = 4870 调查者：吴XX 日期：年 月 日 地点：X公司插头焊接小组 序号 ABCDEFG项 目 插头槽径大 插头假焊 插头焊化 插头内有焊锡 绝缘不良芯线未露 频 数 累计频数 累计% 3367 521 382 201 156 120 4747 4270 3888 3367 4627 4471 69.14 79.82 87.69 91.82 95.02 97.48 其它 123 4870 100 调查表四 2、缺陷位置调查表 按不合格的

11、部位进展的调查表图示法 车 型 检查者 检查处 调查目的 工 序 调查数 车 身 喷漆缺陷 2辆 图示： 流漆 花样 尘粒 调查表五 1、质量分布调查表 按零件实测值分布的调查表 调查人：李x 调查日期： 调查数：121 调查方式： 频数 136142632231042正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 一一一调查表六 2、矩阵调查表 塑料制品外观质量调查表 调查人：李x 时间 ： 地点：某厂 方式：实地观测缺陷符号： 疵点 气孔 成形 变形 其它 上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午2月5日

12、2月6日 2月10日 2月9日 2月8日 2月7日 机号 12陈列图柏拉图:1897年,意大利学者柏拉分析社会经济构造,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法那么.美国质量专家朱兰博士将其运用到品管上,创出了“Vital Few, Trivial Many(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理.定义:根据所搜集之数据,按不良缘由、不良情况、不良发生位置等不同区分规范,以寻求占最大比率之缘由,情况或位置的一种图形.陈列图的用途:1.作为降低不良的根据.2.决议改善的攻击目的.3.确认改善效果.4.用于开掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评价.陈列

13、图运用范围:1.时间管理.2.平安.3.士气.4.不良率.5.本钱.6.营业额.7.医疗.ABC法运用:A.时间管理.B.仓务管理.C.其它.陈列图一 遵照“关键的少数和次要的多数的规律 来源于自然科学领域的统计规定20018014080400100%50%25%75%N=200频数 A B C D E 其它 工程 陈列图二 陈列图特点： a、两个直角坐标 横 - 工程 纵 左 频数 右 频率 % b、按高低顺序陈列的柱形 宽度一致 依频次高低从左至右陈列 “其它频数较小的次要工程的“总合排在最后 普通不超越总数的10% “工程是与目的相对应的同一层次的相关类别 c、累计百分比折线 邻线夹角小

14、于180度“其它对应位置除外 陈列图三 陈列图的运用 按重要性顺序显示每一工程，对总体效果的作用陈列改良的时机 程序： 明确分析的标题 搜集数据尽能够多的 做统计表进展必要的计算 陈列图、完好的标注 分析问题找出关键少数 图名 必要的标注： 总数：N 分类数据：NO 坐标值、百分比、原点 绘图人 日期及搜集数据的条件陈列图四 陈列数据的统计表 序号 123456合计项 目 A B C D E其它 频 数 累计频数 累计% 80 6030 20 4 6 200 170 140 80 194 190 40 70 85 95 97 100 200 陈列图实例:月费用支出分析(柏拉图)陈列图五 陈列图

15、实例: 某商场效力质量陈列图 20018014080400100%50%25%75%N=200频数态度差 种类少 环境差 价钱高 设备差 其它 工程 70%40%97%95%85%陈列图六 陈列图分析的主要作用： 2、找出关键的少数，次要的多数。 3、给目的值制定提供根据 关键的少数看三点： (1) 看图形：关键问题比例高； (2) 看目的值：对目的值的影响大； (3) 看实践能处理的问题不可抗拒要素排除。 1、陈列改良的时机 陈列图七 陈列图本卷须知： 1、“工程确定应阐明“关键少数，否那么应重新陈列。 2、“工程不易太多 57项为宜。 3、取样数量不易太少，至少50个数据。 4、关键问题不

16、死扣 80% ，普通12项为宜。 5、其它一定要放在最后 ，普通不大于10%。 6、图形规范，标注齐全。 7、累计百分比是折线，不是直线。 8、目的值高的情况不宜运用陈列图。头脑风暴法 原理：以会议方式围绕主题、广开言路、激发灵感的方法。作用：用来识别存在的质量问题；用来寻觅改良的时机 运用步骤：1、引发和产生发明思想的阶段 会议要领： a、与会者平等 倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言的发表独立见解。 b、明确会议目的 c、每人依次发表一条意见或一个观念 d、成员可相互补充组内无训令 e、现场记录 f、 会议进展到无人发言为止 g、将每个人的意见重述一遍 2、整理阶段 对每个人的观念进展确认，

17、去掉反复、无关的观念。 因果图:定义: 一个问题的结果(特性)遭到一些缘由 (要因)的影响时,我们将这些缘由(要因)加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为因果图.由于外形像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图. 它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称 “石川图.因果图一 原理：因果图是搜集分析言语资料的好方法 原理集思广益的原理 追根求源的思想 逻辑思想的方法 因果关系推理 类别分层的思索 缘由类别 人 机器设备、设备、工具 资料 工艺方法加工方法、操作方法 环境 丈量方法仪器 数据信息系统 因果图二 图形： 主要缘由 结果一层缘由 二层缘由 缘由类别 阐明：因果图由箭条和

18、短语组成 主箭条右侧短语表示结果 对应主箭条的箭条为“缘由类别线 指向缘由类别线的箭条为“第一层缘由 指向第一层缘由线的箭条为“第二层缘由以下类推 方框框住的短语为主要缘由： 主要缘由在末端要素上选择，有现实和数听阐明为什么是要因 作法: 1. 以5M1E法找出大缘由: (Man,Machine,Material,Method, Measure，Environment) 2. 以5W1H之思想方式找出中小缘由: (What,Where,When,Who,Why,How) 3. 发明性思索法:希望点例举法、缺陷列举法、特性列案法. 4. 脑力激荡法:“Brain Storming严禁批判、自在奔

19、放. 人特性 机 资料 方法 环境丈量模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及时设备维修不力模具保养不当品管人员检查不落实责任心不强模修人员技艺不够教育训练不够产线未做好自主检查质量认识不够教育训练不够规格不完善钢材不良新机种承接不力治具不完善自主检查未落实品管管理方法不当作业方法不当工程改善不力现场管理不严模具、设备人员其他方法为何SWR那么高?两类因果图:(1).追求缘由型:(2).追求对策型:提案8件改善系統 文件规格执行度94%一切产品导入SPC两个产品导入CCD 运用QA Network 干部学习FMEA开场研讨冲件CSI改善质量记录稽核100%执证上岗他山之石检讨观摩兄

20、弟单位5次教育训练140hr/人/年IPQC与FQC交叉担纲 每日点检推进模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反响随时问题反响模具问题反响规格问题反响来料问题反响每周质量情况汇整QIT活动10次以上协助消费质量教育训练质量检讨会推进成立QCC 18圈以上他山之石汇整完善相关质量系统开发导入品管新技术提升品管人员素质加强消费作业稽核质量情报及时反响推进质量活动达成年度任务目的因果图三 运用： 1、分析和表达因果关系 2、经过识别病症分析缘由、寻觅措施、促进处理 程序： 1、确定分析的主要问题“单一目的，要素不交叉 2、搜集言语资料 畅所欲言，各抒已见 不反驳、不争论 详细记录、对号入座 3、言语

21、资料分层 4、绘制因果草图，并反复修正定图 5、结合现场，确认要因，用方框框起来 6、运用验证、补充、修正、完善 因果图四 运用本卷须知： 1、要素展开到能采取措施为止 2、末端要素上找要因 3、要因确认要用现实和数听说话 4、同一词语不能反复出现 5、按“因果关系画图箭头不可反向 6、单一目的型的因果分析，不允许交叉 7、要“鲫鱼的刺，不要带鱼的刺 8、胜利的因果图，要分析到第二、三层缘由 9、一个主要质量问题只能画一张因果图 因果图五 因果图实例： 溜肉片嚼不烂 第一层缘由 不仔细 要素类别 人机法料技术程度低 未培训 第一次做 第二层缘由 炉温低 火力缺乏 火开的小 肉质不好 肉中有筋

22、火候不好 油不热 炒时间长 量大 未用淀粉 刀工不好 竖丝切肉 分布图: 定义: 为研讨两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“分布图. 关系的分类A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.分布图的判读: 1.强正相关: X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.弱正相关: X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX3.强负相关: X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.弱负相关: X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.YXYX分布图的判读:5.曲线相关: X开场增

23、大时,Y也随之增大,但到达某一值后,当X增大时,Y却减小.6.无相关: X与Y之间毫无任何关系.YXYX分布图判读本卷须知:1.留意有无异常点.2.看能否有层别必要.3.能否为假相关.4.勿根据技术、阅历作直觉的判别.5.数据太少,易发生误判.直方图:定义: 直方图是将所搜集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.制造次数分配表: A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据 中之170和124. B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46 C.决议组数,普通为10组左右,不宜太少或太多. 参

24、照下表进展分组:数据数组数80100610100250712250以上1020 D.决议组距: 组距=全距/组数 E.决议各组之上下组界. (1).最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 (2).最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表. 统计出位于各组界间之数据个数 G.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图.1.正常型2.锯齿型直方图常见的形状: 这种情形普通就来大都是制造直方图的方法或数据搜集方法不正确所产生3. 绝壁型4. 双峰型 在实际上是规格值无法获得某一数值以下所产生之故,在质量特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上

25、能否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差别时,会出现此类情形,因测定值受不同的缘由影响,应予层别后再作直方图5. 离岛型6.高原型 测定有错误,工程调理错误或运用不同原材所引起,一定有异常缘由存在,只需去除,即可制造出合格的产品 不同平均值的分配混合在一同呵斥7.偏态型 往往为加工习惯呵斥.直方图的运用: 1.测知制程才干,作为制程改善根据. 规范差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好.两边无限延伸,当3S= T/2 时,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%.规格下限规格上限NX1+X2+.+XnX=平均值 代表集中趋势

26、.n-1(X1-X) +(X2-X) +.+(Xn-X)222规范差S= 代表分散程度. 正态分布:三个重要指针: A.准确度Ca(Capability of Accuracy).012.5%25%50%100%A级B级C级D级规格中心(u)规格上下限实绩中心值-规格中心值规格允许差X-UT/2Ca=(%)=(%)B.精细度Cp(Capability of precision)6666D级C级B级A级SLUSU规格下限规格中心规格上限Cp0.830.83Cp1.01.00CpCp1.33Sl Su合格理想状态,继续维持.31.33Cp1.00Sl Su警告使制程保持于管制状态,否则产品随时有发

27、生不良品的危险,需注意.41.00Cp0.67Sl Su不足产品有不良品产生,需作全数迁别,制程有妥善管理及改善之必要.50.67CpSl Su非常不足应采取紧急措施,改善品质并追究原因,必要时规格再作检讨.sssss制程才干指数断定表:NO.Cp分布与规格之关系工序能力判断处 置1Cp1.67Sl Su 太佳制程能力太好,可酌情缩小规格,或考虑化管理与降低成本.21.67Cp1.33Sl Su合格理想状态,继续维持.31.33Cp1.00Sl Su警告使制程保持于管制状态,否则产品随时有发生不良品的危险,需注意.41.00Cp0.67Sl Su不足产品有不良品产生,需作全数迁别,制程有妥善管

28、理及改善之必要.50.67CpSl Su非常不足应采取紧急措施,改善品质并追究原因,必要时规格再作检讨.sssss 数中心不偏移时之缺陷数中心偏移1.5之缺陷数1234567317,400 PPM45,4002,700630.570.0020.00003697,700 PPM308,73366,8036,2002333.40.019-6 -5 -4 -3 -2 -1 +6 +1 +2 +3 +4 +5 68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%控制图: 定义: 控制图(又称控制图),是一种以实践产品质量特性与根据过去阅历所判明的制造过程才干的

29、控制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.控制图+3 -3 uUCLCLLCL质量有两大特性:11.规律性22.动摇性: 正常动摇 异常动摇 控制图的效果:aA. 及时掌握异常动摇,抑制影响要素,维持制程稳定.bB. 了解制程才干.(CPK、Ca、Cp)cC. 应客户的要求,提供应客户作为质量控制的根据. 1.计量值控制图:控制图所根据的数据均属于由量具实践丈量而得. A.平均值与全距控制图(X-R Chart). B.平均值与规范差控制图(X- Chart). C.中位值与全距控制图(X-R Chart). D.个别值与挪动全距控制图(X-mR Chart).控制图种类: 2.计数据控制图:

30、控制图所根据的数据均属于以 单位计数者.(如缺陷数、不良数等). A.不良率控制图(P Chart). B.不良数控制图(Pn Chart). C.缺陷数控制图(C Chart). D.单位缺陷数控制图(U Chart).控制图依用途分: 1.解析用控制图: A.决议方针用. B.制程解析用. C.制程才干研讨用. D.制程控制之预备用. 2.控制用控制图:用于控制消费过程质量,如有点子跑出界限时,立刻采取如下措施. A.清查不正常缘由. B.迅速消除此缘由. C.研讨采取防止此项缘由反复发生的措施.1.解析用控制图:先有数据,后才有控制界限. (Set-up chart)2.控制用控制图 :

31、先有控制界限,后有数据. (Process control chart)控制图依用途分:控制图的判读: 满足以下条件,即可以为制程是在控制形状: 1.多数之点子集中在中心线附近. 2.少数之点子落在控制界限附近. 3.点之分布呈随机形状,无任何规那么可循. 4.没有点子超出控制界限之外. 非控制形状: 1.点在控制界限的线外 (误判率为0.27%) 2.点虽在控制界限内,但呈特殊陈列. (见附图) 3.控制图上的点虽未超出控制界限,但点的出现有以下法时,就判别有异常缘由发生. (a)点在中心线的单侧延续出现7点以上时 (b)出现的点延续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点

32、中16点出如今中心线的单侧时 c七点延续上升或下降的倾向时 (d)出现的点,延续3点中有2点,7点中有3点,10点中有4点出如今控制界限近旁(2线外)时 (e)出现的点,有周期性变动时(f) 3点中有2点在A区或A区以外者 (g) 5点中有4点在B区或B区以外者 (h) 有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者(i) 延续14点交互着一升一降者(j) 延续15点在中心线上下两侧之C区者(k) 有1点在A区以外者控制图与直方图的区别:11. 控制图控制时间段. 直方图控制时间点.22 .控制图反映的Cpk是动态的Cpk. 直方图反映的Cpk是静态的Cpk.33.“直方图是控制图的根底, 控制图是直

33、方图的升华.树图一 原理： 研讨对象是一个系统，是某个质量问题与组成要素之间的关系，图形特征象大树一样，“层层包容，因此可以系统的把某个问题分解成许多组成要素，显示相互之间的逻辑和顺序关系。 经过对系统的描画，展现事物的容颜，探求到达目的最适宜的方法 1、自上而下型宝塔树型图 经 理 三 班 二 班 一 班 财 务 后 勤 1车间 2车间 人 事 生 产 二 班 一 班 树图二 2、自左向右型侧向展开型 主题 主要类别 组成要素 子要素试片麻坑 人员 设备 工艺 环境 操作不熟 未执行工 压力不稳 塑炼时间不准 卫生条件 新调人员阅历少 压力温度控制不严 混炼时间不一致 塑炼时间不一致 阐明：

34、左上方框表示某一主题，用简单明确的言语表示 向右、向下的方框，表示各层次的组成要求 运用：用于表示某一主题与其组成要素之间的关系 树图三 运用程序： 清楚的、简要的阐明将要研讨的主题 确定该主题的主要类别及组成要素 绘制树图 主题在左边上面框内要素向右按层展开，用短线衔接 完善系统 用于目的手段型时，评价最后一层手段的经济性及可行性以决议取舍 绘制正式树图 树图用于因果分析时，普通情况下是单目的的。假设用于多目的因果分析时，目的不宜太多，普通不超越二个。 树图四 树图运用实例(目的手段型) 减少交通事故的系统图 目 的 手段一级 手段二级措施 可行性评价 二次评价 消灭重大事故“死亡为零 整顿

35、司机队伍 改善车况 坚持平安教育，每周半日 调出八名喝酒的司机 严厉司机年审，合格上岗 违章三次/年的司机停职 全部车辆平安检查，调整 更新国产车换进口车 填好出车记录，每日平安报警 按生物节律分析，安排出车 加大违章扣罚力度 ？ 关联图一 原理： 用于处理： 图形： 采用逻辑关系，理清复杂问题，整理言语文字资料的一种方法。关系复杂、要素之间有相互关联的缘由与结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。 1、中央集中型把分析的问题放在图的中央位置，把同“问题发生关联的要素逐层陈列在其周围。 2、单侧聚集型：把要分析的问题放在右或左侧，与其发生关系的要素从右左向左右逐层陈列。 本卷须知： 1、单

36、目的可作因果分析的普通不用关联图 2、图中一定有假设干相互关联的要素 3、要因必需出自末端要素并明确表示 关联图二 夏季容易患肠道病 喝生水 凉拌菜带病菌 受夜寒 卫生习惯不好 饭前不洗手 水质净化不好 饮食不干净 炊具未洗净 剩饭菜蜕变 苍蝇太多 交叉感染 运用病人的碗筷 实例： 关联图三 本卷须知： 1、用于多目的的问题分析。 2、展现全貌 缘由可缠绕。 3、箭条方向从缘由指向结果问题。 4、分析到能采取对策为止 。5、末端要素的箭头只出不进。 6、要因用符号加以标识。 7、言语准确，宁可多写几个字 。8、“问题识别规那么是：箭头只进不出 。9、边记录，边绘制，反复修正 。关联图四 因果与

37、包容关系的转换：做关联图不仅要思索因果关系，也要思索包容关系。当按因果图会做成枣核状时如上图，应及时转换为包容关系来处置如以下图 夏季易得肠道病 夏季易得肠道病 卫生习惯不好 卫生习惯不好 运用病人碗筷 喝生水 饭前不洗手 运用病人碗筷 喝生水 饭前不洗手 关联图五 三、本卷须知 1. 开预备会议，让成员了解问题及技法 2. 用词简约易懂 3. 检讨时应追根究底 4. 初完成图可让成员各自修订, 再统合 5. 有新发现，应一同纳入, 并看其结果 6. 可以与其它QC手法作比较，一同运用关联图六 四、优点 1. 化繁为简，一目了然 2. 容易找到问题“罩门，很快进入改善作业 3. 相关成员易丢弃

38、成见 ，突破先入为客观念 4. 可短时间做到跨部门协作五、缺陷 1. 因太自在想象，常不同组得到不同图 2. 图形太复杂时，不易阅读亲合图一 亲合图原理： “梳辫子的原理。 把从杂乱无章形状中搜集到的言语资料，根据它们之间的“亲合性接近程度一致同来，明确处理问题的方法。 亲合图图形表示： 1、用树图来表示目录 2、用A型图解来表示 3、以文字方式表示 第一节 第二节 第一节 第二节 第三节 第一章 第一章 第一篇 亲合图二 运用程序： 用广义的术语阐明将要研讨的主题 搜集资料，记在卡片上一个意见一张卡片 把卡片放在一同混合，打乱顺序 利用“亲合性进展感情综合、分组 找出一张能代表该组内容的主卡

39、片 或者重新写出一张能复盖本组内容的标签 对卡片标签再亲合分组 不要勉强编入某组，一只猴，单独看 多次亲合，直到主题 制图、发表 程序亲合图三 本卷须知： 将大量的有关某一特性主题的观念、意见或想法，按组进展归类。 运用条件 三种齐备 必需处理的问题 不容易处理的问题 有时间去处理的问题 不可运用的条件 简单的问题 速战速决的问题 亲合图四 用途： 1、认识现实诊断、任职 2、确立观念从零开场、未知领域 3、脱胎换骨学习他人、归纳自我 4、顾问谋划-集合群众意见，制定方针 A型图解的运用条件 这种条件下用亲合图法 必需处理的问题 不容易处理的问题 有时间去处理的问题 可以一个人做 速战速决 轻而易举 这种情况下不用此法 亲合图五 如何组织好QC小组活动 QC小组指点要注重 一层卡片标签 卡片B 卡片