QC七大手法简介及应用ppt课件

1、QC七大手法簡介及其應用-製作:品管部 吳夕蘭.QC七大手法簡介在任务場所中所發生的品質、本钱、生產量等問題可藉由以下七種有效的且根本的方法解決之: (一).查檢表 (二).柏拉圖 (三).特性要因圖 (四).散佈圖 (五).層別法 (六).直方圖 (七).控制圖 . 查 檢 表二.查檢表的種類 查檢表的種類很多,其種類大致可分為二種: 1.記錄用查檢表. 記錄用查檢表就是將數據以簡單的符號整理記錄下來,可正確地把握現狀,也就是掌握現狀的報表. 2.點檢用查檢表. 先列出需邊查、邊確認的項目,再根據這些項目進行查檢,可預防作業之遺落或忽略的發生. . (一). 查 檢 表(Check List

2、)一.何謂查檢表? 查檢表是指在搜集各種數據之后,為確認並能亳無遺漏的查檢,將結果製成簡單的圖表,此表即所謂的查檢表. 查檢表是將數據或任务的結果以簡單的符號記錄(作記號),歸納數據之后,就可以看出任务能否發生差錯,是相當便利的手法.查檢表的作法步驟1. 決定制造查檢表的目的及如何搜集最適當的數據.步驟2. 決定分類項目. 決定分類項目,也就是說,整理歸納出想調查的事項.步驟3. 決定查檢表的格式. 查檢表可以是表、圖或藉由任何物體表現都無所謂.最重要 的是在將所搜集的數據以何種方式呈現方能最易了解.步驟4. 決定記錄數據的記號. 將所搜集的數據記號化.(如記號用“正、“ / 、“ 、 、 、

3、 等。 步驟5. 記入必要事項. 一切的數據均以記號方式完成,最后標上標題,同時要將搜集 數據的期間、搜集者等易遺漏的必要事項一並記入.查檢表制造要點(1).制造符合目的的查檢表. 不論是針對什麼制造的查檢表都必須確立其目的.运用查檢表 目的主要有以下5種. a.正確地把握現狀.(把握了現狀,就可以明白現場的問題點. 還有更重要的是必須先決定主題,設定正確的目標.) b.整理原始數據.(配合目的來整理經測定所搜集到的未歸納 分析的數據即所謂的原始數據,以供运用.) c.正確地管理任务.(用來確定任务能否按照標準進行.) d.詳細調查任务內容.(詳細調查任务內容或調查各種物之間 的關系時亦可运用

4、. e.查檢.(將查檢結果整理成查檢表,可決定制品的合格或不合 格,以便掌握品質. .查檢表制造要點(2).充分檢討分類項目. 數據要分類時,應該記入至那一項目,為使不會發生迷惑,就應 該把一切數據的分類內容,全部具體的包括進去,項目可依分類 順序或工程順序陈列,比較容易記錄.(3).記號要簡單.(記號要盡能够的簡單,防止用文字或數字.參閱步 驟4.)(4).以記來整理數據. 繼續作記號,則數據自然就整理出來了,然后製成有用的圖表, 其中亦包括了制造查檢表的目的.(5).根据所得結果採取對策. 查檢表作完記號后並未完全結束,假设不根據所得結果採取 各種對策,則整個過程就失去意義了.記錄用查檢表

5、 日期3月6日3月7日3月8日3月9日3月10日合計無光澤/ / / / / / / / / / / /56氣 泡 / / / / /15異 物/ / / / / /38臟 物 / / / / / 8凹 點 / / / / / 10開 路 / / / / 4膠 跡 / / 2刮 傷 / / 2短 路 / 1白 點 / 1例: 特別產品部外觀不良狀況記錄表檢核人:x x x 期間:3月6日10日項目.記錄用查檢表例:.點檢用查檢表例:以下是人個單身住宿在外的人,為了在外出時不致忘記開關關好與否等事,所作成的查檢表,並將這張表貼在玄關外,出門前瀏覽檢查一遍,就可以安心地外出了. 出門前的檢查項 目

6、點檢1.窗戶的鎖.2.冷氣.3.電毯(冬)4.臺燈5.房間的開關6.浴室的開關7.浴室的排氣扇8.廚房的開關9.廚房的排氣扇10.瓦斯的開關11.瓦斯熱水器12.玄關的開關(內側)13.玄關的開關(外側).點檢用查檢表例:.二. 柏 拉 圖 (Pareto diagram) 1.何謂柏拉圖? 柏拉圖為意大利經濟學家所發明,系根據搜集之數據、項目, 而按其大小順序,自左而右陈列的圖,從柏拉圖中可看出那一 項目有問題,其影響程度如何,以判斷問題的徵結點,並可針對 問題點採取改善措施.2.柏拉圖的作法:步驟1.選定主題,搜集數據.步驟2.依分類項目別整理數據.(待數據搜集完成后,便依分類項目 別來整

7、理數據.)2.1 標籤不良的的不良項目別統計不良項目第1天第2天第3天第4天第5天合計標籤有瑕疵2822353122138標籤位置不對4752384349229標籤重貼沒貼好81617181271標籤印刷不良8293768880419其 他191116845合 計166192177196171902.步驟3.制造計算表.(數據的整理結束后,將各項目的數據由大到小 依次陈列,並制造計算表.這時,將“其他項列在最后.柏拉圖的作法3.1 計算表制程黃金燙髮液充填包裝工程樣本數N=902對象(品名等)降低標籤的不良數據收集時間7月21日7月25日作成日7月30日圈名雜草小組作者劉邦數據收集者:小王、小

8、劉、小趙不良項目不良個數累積數影響度(%)累積影響度(%)標籤印刷不良41941946.446.4標籤位置不對22964825.471.8標籤有瑕疵13878615.387.1標籤重貼沒貼好718577.995其 他459025.0100合 計902100.步驟4.求出累積數、影響度、累積影響度. * 作好計算后,開始求出各項的累積數、影響度、累積影 響度.(如圖3.1) * 累積數即為數據依次合計的數值(圖4.1),將每個項目的 數據、累積數除以數據的合計,便可求出影響度(%) 以及累積影響度.(如圖5.1)柏拉圖的作法4.1 累積數的求法項 目數據累積數標籤印刷不良419標籤位置不對229

9、419+229=648標籤有瑕疵138648+138=786標籤重貼沒貼好71786+71=857其 他45857+45=902.柏拉圖的作法步驟5.記入必要事項. 計算表必須記入數據數值、品名及目的、數據搜集 時間、完成日期、記錄者的名字.也就是說必須對 於何種目的、由誰擔當、何時完成等做清楚地交待. (如圖3.1).5.1 影響度及累積影響度的求法項目影響度(%)累積影響度(%)標籤印刷不良(419/902)*100=46.4(419/902)*100=46.4標籤位置不對(229/902)*100=25.4(648/902)*100=71.8標籤有瑕疵(138/902)*100=15.3

10、(786/902)*100=87.1標籤重貼沒貼好(71/902)*100=7.9(857/902)*100=95其 他(45/902)*100=8.0(902/902)*100=100.0.柏拉圖的作法步驟6.畫寫直軸、橫軸.準備方格紙,記入直軸、橫軸,基軸線為零,將數據標入直軸.請不要忘記標上直軸的數據單位步驟7.畫柱形圖.按照數據的大小畫出柱形圖.在柱形圖中,每一柱形寬度一样,並且柱形與柱形之間沒有間隔. 10008006004002000標籤印刷不良標籤位置不對標籤有瑕疵標籤重貼沒貼好其他個不良個數.柏拉圖的作法步驟8.畫累積曲線. 將先前求出的累積數,(如圖8.1),在每一柱形的右上

11、方作記 號,用直線把記號連結起來.這個曲線稱為累積曲線. (個)完成日期: 7月30日作 者: 劉 邦時 間: 7月24日7月25日 n=902累積影響度圖8.1 完成后的柏拉圖(標籤不良項目別柏拉圖).柏拉圖的作法步驟9.標上累積影響度刻度. 最后標上累積影響度的刻度就完成了柏拉圖.從最右側其他 項目右上方沿著直軸向上延伸,直到和累積曲線交叉為止.橫 軸為0,累積曲線的終點為100%,其間分成10等分別劃上刻度, 記入累積影響度%.最后,記入必要事項. .柏拉圖的作法运用excel作柏拉圖的步驟:1.作出表格,計算出影響度及累計影響度 項 目數據影響度累積影響度標籤印刷不良41946.45%

12、46.45%標籤位置不對22925.39%71.84%標籤有瑕疵13815.30%87.14%標籤重貼沒貼好717.87%95.01%其 他454.99%100.00%合計902100.00%2.選圖表，選擇雙軸曲綫圖加直條圖.3. 柏拉圖的看法及运用方法的要點柏拉圖是以數據、項目分類,如:不良損失金額、不良件數、缺點數等(X軸),以及要因別、現象別、制程別、品種別等(Y軸),依其大小順序陈列的條圖,對現場管理及監督者而言,由柏拉圖可看出以下各項問題: 3.1.1 那一項目問題最大. 3.1.2 問題大小陈列一目了然. 3.1.3 各項目對整體所占分量及其影響程度如何. 3.1.4 減少不良項

13、目對整體效果的預測及評估.3.1 柏拉圖的看法:.3. 柏拉圖的看法及运用方法的要點3.2 柏拉圖的用法:3.2.1 掌握問題點:雖然分類很多,但實際上影響較大的只不過是 23項,因此很容易找出問題出在那里.3.2.2 發現缘由:從結果到缘由,可查出結果如:不良項目別、場 場所別、工程別,缘由如:原料別(Maetrial)、機械別 (Machine)、方法別(Mothode)、人為別(Man)、測量別 (Measurement) .3.2.3 報告與記錄:只看數據是無法知道分類項目的影響,但柏拉圖就 能正確的把內容表示出來,可用在報告及記錄上.3.2.4 確認改善效果:把改善前與改善后的柏拉圖

14、陈列在一同,可評估 出改善效果. 例:制程改善前與改善后的柏拉圖作比較 .改善前、后柏拉圖比較改善前改善后a.不良率由 8.61% 降至 6.06% 降低 2.75%b.不良數由 144個 降至 97個 降低 44個.(三)特性要因圖(CAUSE AND EFFECT DTAGRAM)1.何謂特性要因圖:工廠的目的就是要生產產品,然而在生產的過程中,一定會有很多問題發生,有了問題出現,我們就必需馬上解決,否則就不能達到預期的品質水準,當我們面監一項問題時,倘假设仍如往昔本人單獨閉門苦思對策或許所得到的,還是事倍功半的下下之策,尤其目前在現場任务上所發生的問題可謂“千頭萬續假设非惜助一群人或小組

15、的智慧、知識及紅驗來共同探討其缘由,並尋求解決對策是很難“對症下藥的.所以這種利用團體力量來共同探討共結果(特性)與(缘由)之間的關系表示在一張圖上,謂之特性要因圖.(因其形狀類似魚骨頭故又稱魚骨圖,它為日本石川馨所發明亦稱石川圖).2.特性要因圖作法: 2.1決定要討論的品質特性,用查檢表搜集資料,再以柏拉圖統計出數據決定之. 2.2在紙上畫一橫線,將要討論的品質特性寫在箭頭旁(指明特性). 品質特性2.3將影響品質特性的大要因以框起來,再畫一條 = 600斜線指向橫線,大要因可以4M(人、機械、资料、方法)來分類,制程特性則依各大要因分析出次要因,畫在小骨上.品質特性人機械方法其它资料2.

16、4 討論為何機械組不良率偏高? 2.4.1 指明特性 2.4.2 決定大要因 (4-6項) 2.4.3 找出小要因 (根據大要因發掘問題點) 2.4.4 決定解決順序 (評價問題點的重要度或影響度,改善要項)機器組不良率高作業者作業忽略不熟練作業程序顛倒自行變更 作為程序方法公差錯誤作業條件 未注明资料硬度不符 規定尺寸過大機械震動不穩精度不夠控制迴路 缺点潤滑不良.2.5 討論為何最近客埋怨常混錯料?混料標簽貼錯領錯標簽標簽未區分開未檢驗修缮品改線混錯料倉 儲入庫錯放錯儲位標示不清出貨錯資 料客戶採購資料錯購錯料作 業拿錯規格書不專心未依生產計劃3. 特性要因圖作法留意事項: 3.1运用腦力

17、激湯( BS發掘出問題點 3.2特性要明確什麼為什麼較易激發聯想 3.3以事實為依據，依自在發言方式把要因記上 3.4搜集多數人的意見，綜合相關人員一同討論 3.5對所提出要因，何者影響較大，由大家輪流發言經多數人赞同后用紅筆蔣要因圈上.特性要因圖用法：4.1 改善前解析用:改善品質,提高效率,以降低本钱為目標,進行現 狀解析掌握重要問題點. 4.2 制定標準用:為制定或修正作業方法、管理項目及管理方法运用 4.3 尋找對策用:在特性要因圖上標出不同影程度記號,在各主要因 都能掌握后,再作追求對策要因圖 4.4 清查缘由用:客戶生埋怨或有不良品(異常)時,作為尋找缘由,採取 缘由,採取消除措施

18、用 4.5 教肓訓練用:透過討論來學習別人的經驗和技術 3.6無因果關系之要因，不須歸類 3.7對缘由徹底加似深化分析 3.8層別區分工程別、部位別、現象別 3.9圖上需標示：工程別、品名、制造日期、制造人.(四).散 佈 圖(Scatter diaram)1.何謂散佈圖? 散佈圖就是將成對的二組數據制成圖表,以視察數據相互間的 關系.在分析獨立數據時,用直方圖、柏拉圖就可以找到改善著眼點,但如要解析兩個變量X、Y之間的相關性時,就需运用散佈圖,將X與Y的兩組數據在方格紙上,可看出X、Y之間相關情形的圖謂之散佈圖.如:比重及濃度、電流密度及電鍍的厚度或者業務部門的訪問次數及成交率等,像這些調查

19、二個數據之間的關系者经常會出現.這時所运用的圖表就是散佈圖.2.散佈圖的作法 2.1 搜集成對的數據,整理成數據表. 首先,搜集想知道有沒有相關關系的成對之二種數據,整理成數據表.數據數量假设 太 少,就不容易找出相關關系,所以致少要搜集30組以上的數據才行. 2.2 求出數據中X、Y的最大值與最小值. 2.3 在橫軸(X)與縱軸(Y)上各列出品質要因(特性). 2.4 把兩種對應數據點在座標圖上. 2.5 兩組數據一样時另作記號表示. 2.6 圖上参与品名、工程別、日期、制表人.2.7 例:下表所列數據為一鋼制品的焠火溫度與硬度間能否有相關性?NO燒入溫度(X)硬度(Y)NO燒入溫度(X)硬

20、度(Y)NO燒入溫度(X)硬度(Y)181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298105219830492986050108205320820443084049單位:焠火溫度(0C) 硬度(HR-C)X:max=890-min=810=800c y:max=59-min=44=15(組距).鋼的燒入溫度與硬度關連散佈圖4

21、042444648505254565860800810820830840850860870880890900X溫度(0C )工程別:壓延課 日期: 2001/10/15制品名:STB-6 制表者:X X X.XYX增大時,Y也隨之增大,典型的正相關YX增大時,Y反而減小,典型的負相關XXYX增大時,Y也隨之增大,非极顯著的正相關弱正相關X增大時,Y反而減小,非极顯著的負相關,弱負相關 XY3.13.23.33.4.X與Y之間看不出有何關系,無相關XYX開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值以后,則X增大時,Y卻減小.曲線相關XY4. 散佈圖重點: 4.1 可發現缘由與結果的關系: -搜集缘由的

22、數據,與結果的數據,相對比較. 4.2 繪出散佈圖,對結果可一目了然. -在散佈圖內,將缘由和結果的數據點入. 4.3 可判斷是有關聯或是沒有關聯. -由散佈圖可以清楚了解兩組數據間的關系. 4.4 搜集到的數據在圖上無法断定. -則應先予層別,再行點入繪成散佈圖.分布圖的作法运用excel作分布圖的步驟:1.作出表格,列出X與Y項目 2.選圖表，選擇XY散佈圖NO123456789101112131415燒入溫度(X)810890850840850890870860810820840870830830820硬度(Y)475648455459505152535253514546NO161718

23、192021222324252627282930燒入溫度(X)820860870830820810850880880840880830860860840硬度(Y)485555494444535457505446525049.(五)層別法(STRA TIFCA TION)1. 何謂層別法: 發生品質變異的缘由很多,有時很單純,有時很復雜,但影響其品質的要因不外乎是原资料、機器設備、或是操作人員,亦有能够在操作方法,要找出缘由,出自何處,就有分開觀察搜集數據鐵必要.假设能找出何種原料,那一臺機器或那一位操作員有問題后再加以改善 ,而杜絕不良品的發生.這種以分層別類的搜集數據,以找出其間差異的方法,

24、謂之層別法2. 層別法作法: 2.1 層別的目的要明確 (1) 時間別 小時別、日期別、周別、月別、上下午別. (2)作來員別班別、組別、新舊人員別. (3) 設備別機臺別、機型別. (4) 原料別供應商別、批別(5) 生產線別A B C 線別 (6) 作業條件別作業場所別、溫度、壓刀、速度、濕度 2.2 利用查檢表搜集數據. 2.3 根據數據繪成推移圖層別之. 2.4 例:某生產主機板廠,向A、B 、 C三家PCB廠進料,根據IQC之進 料記錄試比較三家供應商品質狀況. .(1).5/25/9三家供應進料檢驗記錄:廠商別不良項目5/25/35/45/55/65/75/85/9合計A噴錫不良/

25、 / / /42孔 偏/21斷 線/22錫 皺/12綠漆不均/16板面刮傷/ / / /35其 他/9不良數2026161814222418157不良率10%13%8%9%7%11%12%9%10%B噴錫不良/14孔 偏/9斷 線/7錫 皺/9綠漆不均/5板面刮傷/17其 他/3不良數1412644128664不良率7%6%3%2%2%6%4%3%4%C噴錫不良/24孔 偏/7斷 線/11錫 皺/10綠漆不均/8板面刮傷/ /34其 他/4不良數16181081014101298不良率8%9%5%4%5%7%5%6%6%.(2).根據資料作出廠商別不良率推移圖記號:(3).根據資料作出不良項目

26、別缺點數推移圖.(不良項目)(日期)記號:缺點數(個)不良率(%).3.層別時留意事項: 3.1 數據的性質分類要明確. 3.2 搜集數據如:品質(不良率)、效率(工時)、本钱(費用)之各日報、周 報、月報中去發掘問題. 3.3 同一問題有很多項目在一同應層別. 3.4 層別所得資料要能與對策相連接.(六)直方圖(HISTOGRAM)1.何為直方圖: 直方圖就是次數分配表,沿橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,在每一組距上畫一矩形,所繪成之圖形,根據所搜集到的數據可計算出平均值、標準差,並可測知制程才干,調查能否混入兩個群體,測知其分配型態,訂定規格界限或作規格比較,很容易測出

27、變異狀況.2.直方圖运用目的: 2.1 測知制程才干. 2.2 調查能否混入兩個以上不同群體. 2.3 測知分配中心或平均值. 2.4 測知分散範圍或差異. 2.5 與規格比較計算不良率. 2.6 測知有無假數據. 2.7 訂定規格界限.3.直方圖作法: 3.1 搜集數據 制造直方圖必須获得50-200個數據.假设數據數量(n)少的話, 就不容易找出群體的性質. 3.2 決定組數:K= 全距( R )= 最大值-最小值 組距( C )=R/K=全距/組數n. 3.4 計算組界 組界精细度=測定值的單位/2 下組界=最小值-組界精细度 上組界=前一組下組界+組距 3.5 組距中心點=上組界+下組

28、界/2 3.6 平均值, 變異 3.8 標準差 3.9 例:某銅線廠生產之銅線抗拉強度其規格為 81.0+2.55kg/cm spec=78.45-83.55kg/cm 試繪成直方圖. (1) 搜集數據100個79.279.982.380.581.281.280.280.480.679.979.878.481.179.979.781.280.48080.18079.67980.180.880.479.980.182.179.980.277.88079.78180.980.180.879.579.478.879.981.681.38279.179.978.879.781.681.580.180.

29、880.881.181.680.980.179.881.779.78080.778.481.979.480.380.678.578.87880.38082.879.48080.477.580.179.378.681.580.580.478.981.280.580.979.881.480.67980.67979.180.879.479.979.579.780.7.(2) 求出數據的最大值( L )和最小值( S ) 最大值: 82.8 最小值:77.5(3) 決定組數 ( K ) 組數= (整數值) 例:組數= =10 (剛好整數值)(4) 決定組距( C ) 組距=(最大值-最小值)/組數 (

30、此值為測定單位值的整數倍數) 例:組距=(82.8-77.5)/10=5.3/10=0.53 (測定器刻度讀數小為0.1)組距為0.5 (為便於計算平均數或標準差組距常取5或2的倍數)(5) 決定組間的界值(組界) 組間的界值以最小值測定單位值之1/2來決定.(或取比測定單位小) 故 第一組下限 = 最小值-(最小測定單位/2) 第一組上限 = 第一組下限 + 組距 第二組下限 = 第一組上限 第二組上限 = 第二組下限 + 組距 (餘類推)數據數100.例: 第一組下限 = 77.5 (0.1/2 )= 77.45 上限 = 77.45 + 0.5 = 77.95 (組距為0.5) 第一組為

31、 77.45 - 77.95; 第二組為77.95 - 78.45; 第三組為78.45 - 78.95 (組距為0.5) (其餘類推)(6) 求出組中點 X 組中點 = (組下限 + 組上限)/2 例: 第一組組中值 = (77.45+77.95)/2 = 155.4/2 = 77.7(7) 作成數據的次數表:組數 組 界組中點 劃 記次數177.45 - 77.9577.7/2277.95 - 78.4578.2/3378.45 - 78.9578.7/ /6478.95 - 79.4579.2/ / /11579.45 - 79.9579.7/ / / /19679.95 - 80.45

32、80.2/ / / / /22780.45 - 80.9580.7/ / / /17880.95 - 81.4581.2/ /9981.45 - 81.9581.7/ /71081.95 - 82.4582.2/31182.45 - 82.9582.7/1計.組數組 界組中點次數 fX177.45 - 77.9577.72277.95 - 78.4578.23378.45 - 78.9578.76478.95 - 79.4579.211579.45 - 79.9579.719679.95 - 80.4580.222780.45 - 80.9580.717880.95 - 81.4581.299

33、81.45 - 81.9581.771081.95 - 82.4582.231182.45 -82.9582.71計100作成次數表.(8) 決定橫軸 A.中心值刻度. B.各組上下限刻度.決定縱軸:與橫軸成為正方形,做次數刻度.024681012161418202277.4577.9578.4578.9579.4579.9580.4580.9581.4581.9582.4582.9583.55規格上限(su)X 制品名:通讯誉產品 工程名:A 2 日期: 5月10日 作成日期: 5月12日 作程名: * * *(9) 記入規格值,數據數 ( n ) 另計算記入平均值 ( X ) , 標準差

34、( S ). (10) 記入必要事項如:制品名、工程名、期間、作成日期、作成者 備注: 直方圖繪上柱形間隔要相等5. 直方圖圖型看法: 5.1 雙峰型直方圖 5.2 削壁型直方圖SLSU* 此圖顯示混有兩個以上不同群體* 此圖顯示有假數據5.3 缺齒型直方圖5.4 離島型直方圖SLSU* 此圖顯示測定值(算法)有偏向*此圖顯示工程上有某種異常缘由發生.5.5 偏態型直方圖5.6 常態型直方圖*此圖顯示規格下限遭到某種缘由限制而將分配向右移*此圖顯示正常制程或才干6.直方圖規格或標準值的比較SLSU6.16.2SLSU* 此圖顯示合適制程才干* 此圖顯示制程才干較規格好很多6.3SLSUSLSU

35、* 此圖顯示制程才干偏左,偏向下限,應對設備、原料加以清查.* 此圖顯示制程才干偏右,偏向上限,應對設備、原料加以清查.6.5* 此圖顯示制程才干分散過大,應對人員的變動與作業方法加以清查.(七)控制圖(CONTROL1. 何謂控制圖 推移圖的主要功能，是能夠看出數據，隨著時間不同而發生變化的情形，從折線的高低就可知道品質之狀況，假设在圖上再加中心線及的上下控制界線即成為控制圖2. 控制圖的種類: 2.1 計算值控制圖: 其所依據之數據,均屬日量具實際量測而得知,如長度、分量、成份等特性均為這種續性者,最常用為以下四種: 2.1.1 平均值與全距控制圖 ( X - R CHART ) 2.1.

36、2 平均值與標準差控制圖 ( X CHART ) 2.1.3 中位值與全距控制圖 ( X R CHART ) 2.1.4 個別值與移動全距控制 ( X - Rm CHART ) 2.2 計數值控制圖: 其所依據之數據,均屬以單位計數者,如: 不良數、缺點數等間斷數據均屬此類,最常用為以下四種: 2.2.1 不良率控制圖 ( P CHART ) 2.2.2 不良數控制圖 ( Pn CHART ) 2.2.3 缺點數控制圖 ( C CHART ) 2.2.4 平均缺點數控制圖 ( CHART )3. 控制圖的功能: 3.1 可断定制程的變異是屬偶尔缘由或異常缘由 3.2 可做制程才干解析 3.3

37、依據制程精细度,可做以下判斷及處理:.能力指數判 定處 理1.33 CP合格產品採用抽樣檢驗即可1 CP 1.33警告產品有發生不良品的危險需注意CP 1不合格1. 操作方法需變更或改善2. 機械設備需變更或改善3. 原材料需變異4. 公差有檢討必要5. 需做全數選別4. 控制圖之原理: 4.1 控制圖是以3個標準差為基礎,換言之只需群體是常態分配,從群體抽樣時等1000次約有3次機超出+3範圍,在平均值( ) 加減3個標準範圍以外之機會非常少即千分之三,也即所謂機遇缘由,而不予以檢討. 4.2 + k在內之或然率在外之或然率 + 0.6750.00%50.00% + 1.0068.26%31.74% + 1.9695.00%5.00% +2.0099.00%1.00% + 3.0099.73%0.27%.68.26% +1 -1 95.45%99.73% -2 -3 +2 +3 四. 控制圖係將常態分配中之平均值( )處作中心線CL,在平均值加 三個標準差處做上控制界線U C L,在平均值減三個標準差處做下 控制界線 L C L. +3 -3 U C LC LL C L.平均值與全距控制圖(