SPC教育资料ppt课件

1、SPC教育资料Step1根底编什么是偏向?控制界限和规格界限管理图的种类和练习题Cpk的阐明和练习题制造一课.什么是偏向?.领会偏向运用秒表到5秒时按一次 ,延续反复20次。回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目回目制造一课.偏向标题领会偏向运用秒表到5秒时按一次，延续反复20次标题再来一次再来一次调查！每次正好秒吗?由于普通缘由而呵斥的偏向正态分布的偏向很难改善SPC手法是管理特殊缘由引起的偏向被他人打扰由于特殊缘由而呵斥的偏向偏向是计划做出同样的结果，而做反复的事时发生的误差.分为以下2种正态分布是把平均值为最高点，左右的分布是均等的锺形图.工程中的异

2、常缘由是？标题制造工程有什么异常缘由?作业错误、教育缺乏设备保养，点检缺乏、缺点资料、部材不同环境异常偏向的详细表现方法用图表示的话直方图倾向性图表用数字表示的话规范偏向.从直方图可知的事Part课题看下个直方图知道什么?.从直方图能知道Part2一个月的上下班时间分布每一天的手表误差分布30罐可口可乐量的分布分布幅348.5ml352ml左右分布中心350ml350.5ml分布峰350ml350.5ml没有飞出分布幅2024左右分布中心22左右分布峰2323.5左右没有飞出分布幅7.5分18.75分左右分布中心12.5分13.75分左右分布峰10分11.25分左右有飞出分布幅15秒45秒左右

3、分布中心30秒左右分布峰30秒35秒没有飞出每30分钟测定的温度分布 直方图知道分布的幅知道分布的中心知道分布的最顶峰知道有无飞出.从倾向性图表能知道Part1标题看下个倾向性图表能知道什么?.从倾向性图表能知道Part2分布幅348.5ml352ml左右分布中心350ml左右没有飞出安定的偏向分布幅7.5分18.5分左右分布中心10分左右9日有飞出除了飞出以外是安定的偏向分布幅2024左右分布中心22左右没有飞出从5点到14点,有上升倾向分布幅20秒45秒左右分布中心30秒左右没有飞出开场时偏向很大,之后是安定的偏向每30分钟测定的温度分布30罐可口可乐量的分布一个月的上下班时间分布每一天的

4、手表误差分布倾向性图表知道分布幅知道分布中心知道有无飞出知道随时间的变动.从规范偏向可知Part1规范偏向是什么?表示实践被测定的数值 偏离理想值(=平均值)有多少的目的30罐可口可乐量的分布了解规范偏向的计算式1 求出实践数据的平均值2 实践数据减平均値最终差数的平均値是03 算出差数的平方去掉负号4 差的平方合计/測定个数这叫分散 测定数据是抽样数据时除以測定个数 测定数据是全数数据时除以測定个数5 算出分散的平方根=350,20=0.40=0.63.从规范偏向可知Part2标题计算规范偏向用以下数据计算规范偏向一个月的上下班时间分布每30分钟测定的温度分布每一天的手表误差分布 规范偏向能

5、把分布的范围数值化 知道各测定数据， 平均偏离理想值多少？.各手法的运用方法标题什么时候用直方图,倾向性图表,规范偏向比较好？例例例lot内的偏向想把偏向数值化lot间的偏向日常,定期检查的偏向随着时间不变随着时间变动想把偏向数值化直方图知道分布的幅知道分布的中心知道分布的最顶峰知道有无飞出不知道随时间的变动倾向性图表知道分布幅知道分布中心知道有无飞出知道随时间的变动 规范偏向能把分布的范围数值化 知道各测定数据， 平均偏离理想值 多少？工程的安定性管理lot内的平均值 lot内的偏向平均值规范偏向管理随着时间而变的用倾向性图表管理.每30分钟测定的温度分布倾向性图表的缺陷一个月的上下班时间分

6、布每一天的手表差误分布30罐可口可乐量的分布倾向性图表的缺陷没有判别飞出倾向性变化的基准有能够放过异常.总结偏向是计划做出同样的结果,而反复做事的时候发生的误差.被分类普通缘由的偏向和特殊缘由的偏向. SPC的目的是查出特殊缘由引起的偏向看偏向的手法有直方图,倾向性图,规范偏向。要管理工程的稳定性时,用倾向性图管理平均值和规范偏向。可是,没有异常的定义。所以一切的人不能做同样的判别,应该要有规定异常的定义。制造一课.控制界限和规格界限制造一课.异常和不良的区别标题异常和不良一样?异常不良异常是指还没成为不良，但是有与平常不同的病症主要缘由：作业和工程与平常不同结果 ：做出制品的结果与平常不同请

7、把本人担当的作业工程当作是本人的身体!生病?早期发现,早期治疗.控制界限的作用控制界限是看工程的稳定性的目的根本以AVE规范偏向计算,飞出AVE3规范偏向时判别为异常(与平常不同) 上面的管理线为UCL,下面的管理线为LCL标题在下面几个图表中哪几个有异常?自工程的警报由于有了AVE这个判别异常的目的,所以一切的人都能做同样的判别.发生概率规范偏向和正态分布的关系代表1个规范偏向1 规范偏向 大时分布也宽，规范偏向 小时分布接近平均值为了方便起见，表示偏离平均值多少时, 叫做 规范偏向 规范偏向和正态分布的关系Z(a)、Z(b)是各分布的的位子、离平均値Z(b)比Z(a)更远、但绿色面积和粉红

8、色面积相等。把总体的面积当成1时，此面积是 時0.3413 時0.4772 時0.4987超越UCL、LCL的概率是0.50.4987*100=0.13%成为异常的是合计0.26%.0.20%领会异常！标题3规范偏向 0.26%是什么样的概率?比如投3回硬币，同一个面延续朝上的概率投9回硬币，同一个面延续朝上的概率扔4回色子，延续出现1点的概率标题在稳定的工序中制造异常扔2次色子，每次扔2个，2次中色子和大的为UCL、和小的为LCL。 会出现异常吗?12.5%0.08%231291641几乎不会出现出现就是异常.倾向规那么倾向规那么是看工程稳定性的目的控制界限：突出异常 倾向规那么：工程平均的

9、挪动倾向规那么延续9点在平均值一侧上边或下边延续3点中的2点落在2规范偏向 2 以外的区域延续5点中的4点落在1规范偏向 1 以外的区域查工序平均挪动查工序平均挪动或LOT间偏向的添加查工序平均挪动LOT间偏向的添加制造一课.领会异常标题在稳定的工程中发生倾向异常的概率?0.20%0.05%0.06%标题在稳定的工程里做出倾向异常扔2次色子，每次扔2个，2次中色子和大的为UCL、和小的为LCL。之后做出倾向性图表。 发生了异常吗?291(0.50.4772) 24(0.50.3413) 延续9点在平均值一侧上边或下边延续3点中的2点落在2规范偏向 2 以外的区域延续5点中的4点落在1规范偏向

10、1 以外的区域几乎不会出现出现就是异常.规格界限规格界限是评价工程才干的基准规格界限是顾客的规格值又是制造基准书的规格值。超出规格界限时可以判别为不良与工程才干缺乏.上面的管理线为USL,下面的管理线为LSL顾客的警报 下工程的警报LSL=90USL=110USL=20LSL=10控制界限大于规格界限 工程才干缺乏超出规格界限 不良.复习标题从下面的控制图中找出异常点,请阐明哪里有什样的异常LSL=92USL=108 超出UCL連続点点中点点中点点中点USL=108LSL=92没超出规格界限USL、LSL点中点.总结异常是指还没成为不良，但是有与平常不同的病症控制界限是以AVE3规范偏向评价工

11、程的稳定性的基准,由于有了这个判别异常的目的,所以一切的人都能做同样的判别在稳定的工程中超出控制界限或符合倾向规那么的概率非常低，假设出现此景象就阐明发生了异常自工程的警报倾向规那么是评价工程的稳定性的基准，假设符合此规那么,就意味着平均值在变化或偏向在添加规格界限是评价工程才干的基准，运用顾客规格或制造基准书的规格 顾客下工程的警报.管理图的种类制造一课.管理图的种类规范偏向法Shewhart法Moving Range法X-bar and S每LOT复数的数据P投入数与良品/Individual每LOT一个数据Chart Type数据的种类管理线的种类不良品数均值和规范差不合格率的P图个别的

12、，单独的.管理线的计算方法Part1用3规范偏向法计算CL=XLotMean=25.4LCL=XLotMean3=12.8UCL=XLotMean3=38.0SLotMeanSLotMean用MR法计算数据数据LCL=XLotMean3=20.6CL=XLotMean=25.4MRLotMean1.128UCL=XLotMean3=30.2MRLotMean1.128数据数据LCL=XLotMean3=4.1MRLotMean1.128UCL=XLotMean3=46.7MRLotMean1.128延续的LOT间的偏向大延续2个LOT差的绝对值.管理线的计算方法Part2把用MR法计算的管理线

13、做成图表由于延续的LOT间的偏向大，所以管理线变得宽. 每LOT间有从7到9偏的差是正常由于Sample5和6之间以外,延续的LOT间的偏向小，所以管理线变得窄. Sample5和6之间的变动看作异常MR法与3规范偏向不同，管理线思索的是延续的LOT间的变化容易查出急剧的变化.管理图的种类规范偏向法Shewhart法Moving Range法X-bar and S每LOT复数的数据P投入数与良品/Individual每LOT一个数据Chart Type数据的种类管理线的种类不良品数均值和规范差不合格率的P图个别的，单独的.管理线的计算方法Part3用Shewhart法计算CL=p=90.1LC

14、L=p3 每LOT变动p(1pniUCL=p+3每LOT变动p(1pni变得非常严厉，不现实数量和LOT多的时候不要运用Shewhart法.管理线的计算方法Part4把Shewhart法和MR法计算的管理线做成图表 苏哈特法和挪动极差法.X-Bar and S Chart的用法均值和规范差图运用場合有群数据或每LOT数个体3个以上的测定数据測定的时候，管理平均值和偏向的变化数据例控制图例.Individuals Chart、P Chart的用法运用場合群体或每LOT中只需一个测定数据时数据例控制图例运用MR法.规范偏向ShewhartMoving RangeX-bar and S看长期的LOT

15、间偏向看短期接连的LOT间偏向PLOT数量小废品率100%多LOT数量多Individual看长期的LOT间偏向Chart Type管理线的计算方式和运用场所LOT间偏向看短期接连的每LOT复数的数据投入数与良品/每LOT一个数据数据的种类不良品数管理图的种类和管理方法一览留意只需平均值和规范偏向数据时，用Individual Chart描画X-bar and S Chart只需步留率和不良率的数据，不知投入数和良品数的时候，假设LOT数量大就用Individual Chart描画P Chart描画管理图的时候，最重要的是层别.用外形,品名等区分对设计被料想同样的结果的东西，可以描画在同样的管

16、理图中.容易查出异常容易查出异常均值和规范差不合格率的P图个别的，单独的.课题练习标题对管理方案书中记载的特性，请描写控制图制造一课.总结控制图表主要有X-bar and S、Individual、P 图均值和规范差，个别的，不合格率的P图控制界限的计算普通运用对前后LOT的偏向有意义的 Moving Range法制造一课.pk工程才干指数的阐明制造一课.CpkCpk是评价一个工程能否能消费符合规格的制品的目的 只能在评价对象是正态分布时运用课题看下个直方图能否有工程才干?有工序才干没有工序才干有工序才干不能评价Cpk.42规范偏向和正态分布的关系规范偏向和正态分布的关系代表1个规范偏向1 规

17、范偏向 大时分布也宽，规范偏向 小时分布接近平均值为了方便起见，表示偏离平均值多少时, 叫做 规范偏向 发生概率Z(a)、Z(b)是各分布的的位子、离平均値Z(b)比Z(a)更远、但绿色面积和粉红色面积相等。把总体的面积当成1时，此面积是 時0.3413 時0.4772 時0.4987超越UCL、LCL的概率是0.50.4987*100=0.13%成为异常的是合计0.26%.Cpk的计算Cpu=SUSLXCpl=SXLSLCpk=minimumCpu，Cpl规格值离平均值有几个规范偏向。几个Cpk 是 规格值离平均值有几个规范偏向，以根本的3规范偏向(3)比较的方式被数值化Cpk在1.33以上时判别为有工程才干.Cpk和不良发生率的关系抜取検査計算AVE、 Cpk計算事、未選別出荷場合流出率。流出率工程才干有無判别。Cpk=2.064流出率0.0001%以下Cpk=1.646流出率0.0001%Cpk=0.606流出率9.3%Cpk評価.Cpk受什么影响?Cpu=SUSLXCpl=SXLSLCpk=minimumCpu，Cpl平均值和规范偏向决议CpkX-bar and S Chart重要标题计算Cpk，判别有没有工程才干假设没有工程才干,请思索改善战略.平均値:1.000、规范偏向:0.010平均値:0