SPC控制过程原理ppt课件

1、统计过程控制原理SPC原理.影响质量的两个方面设计出来的质量对产品的性能、参数等的界定QFD、VE等产品零部件及工艺过程对产品的影响公差分析、DOE、田口方法等产品能够的失效FMEA、FTA等消费出来的质量.消费出来的质量影响消费出来的质量的两个种动摇正常动摇和异常动摇对消费过程进展控制的方法SPC统计过程控制.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具原始数据的采集统计分析的方法控制图是SPC中最重要的工具工序才干指数Cpk是衡量工序满足工程技术规范才干的方法.数据的分类计量型数据尺寸、温度、湿度、频率、压力、电流数据大多是延续的、带有量纲的计数型数据个数、比例等：如合格率、缺陷数等往往是没

2、有量纲的例子：蒸馏水中细菌的含量是计数型胶水的固含量是计量型.消费中的计量型数据例子消费中采集到的某产品的f0.消费中的计量型数据例子f0的分布以直方图表示.消费中的计量型数据从图中我们可以看到什么？分布的中心大约是300分布的外形接近正态分布分布的宽度大约从255355.正态分布假设数据足够多，分组足够多，可以看到以上直方图显示的分布近似成一延续的曲线将直方图近似成延续的曲线的目的是为了方便地运用数学模型进展处置.分布分布图中横坐标的意义代表分布的区域分布图中纵坐标的意义代表在某区域内出现的次数在归一化后成为在某数值区域出现的概率.正态分布常见的数据分布.正态分布.正态分布曲线特征：左右对称

3、延续的消费中常见的计量型数据大都可近似为正态分布在一个样本空间抽样，无论该样本空间如何分布，只需抽样样本数足够大时，样本的平均为正态分布.正态分布正态分布的数学表达式.正态分布从样本中估计均值从样本中估计均方差.正态分布的运用Ppk和Cpk.正态分布的运用Ppk和CpkPpk和Cpk的物理意义.正态分布的运用Ppk和Cpk从Cpk和Cpk可以估计超出工程规范的概率.正态分布的运用Ppk和CpkPpk和Cpk的区别短期/长期正常情况下PpkCpk在QS-9000中规定.正态分布的运用Ppk和Cpk对超出工程规范的概率的估计超出下限超出上限实践运用中直接查正态分布表.问题在知道 的情况下如何估计超

4、出工程规范？.正态分布的运用.正态分布的运用.正态分布的运用初始研讨对数据的要求试算控制线确定控制线典型的计量型控制图.正态分布的运用正态分布的特性对称，中值、众数、均值相等在一个样本空间抽样，无论该样本空间如何分布，只需抽样样本数足够大时，样本的平均为正态分布3 控制小概率事件第一类和第二类错误选择、 ，质量本钱.正态分布的运用其它常用的计量型控制图.计数型数据1不合格数与不合格率例子：一批产品的不合格率为p，现抽取n个产品，求正好抽到m个不合格的概率，以及抽到不多于m个不合格品的概率。答案：.二项分布.二项分布.二项分布特点：只需两种形状，两种形状出现概率的和为1。运用：主要用于计数型的抽

5、样合格/不合格经过/不经过.以二项分布为根底的控制图p图用于对不合格率进展控制控制线np图用于对不合格数进展控制控制线.二项分布的其他运用计数型抽验方案决议计数型抽取样本的数目分析特定计数型抽验方案的风险案例为什么我公司QA对废品抽验时对f0的抽样数目和纯音的抽样数目不一样？.计数型数据2单位数量产品上的缺陷数符合泊松分布泊松分布的概率泊松分布的均值和方差泊松分布的均值和方差均为当样本空间足够大，而np足够小时，二项分布趋近于泊松分布.泊松分布例子 假设每1000只盆架中平均存在13个喷涂不良的斑点，如今消费过程中抽取100只盆架，问发现不多于1个斑点的概率答案：.以泊松分布为根底的控制图C图

6、控制线 为缺陷数U图U为总缺陷数，n为抽样的单位数控制线U图和C图的关系类似p图和np图.读解控制图消费过程的四种形状统计稳态是否技术稳态是否.控制图的判别准那么断定控制图的原那么控制图上的点不超出控制线控制图上的点的陈列分布无缺陷.控制图的判别准那么控制图上的点不超越控制线控制图的控制线是设置在分布的3SIGMA处，超越控制线的概率为0.27%即=0.27%至少有25点不超出控制线才干以为过程处于受控形状延续35点中仅有1点超出控制线，或延续100点中最多有2点超出控制线也可以为处于受控形状.控制图的判别准那么控制图上的点陈列分布的缺陷类型链：延续在CL同侧的点偏离：较多的点出如今控制线一侧

7、倾向：延续假设干点上升或下降周期：点的上升或下降出现明显的时间间隔接近：点接近控制中心线活上下控制线的情况.控制图的判别准那么链：出现7点链时看作异常在稳态的情况下，出现7点链的概率为0.7%，即此准那么的=1.5%点出如今CL上侧的概率为：.控制图的判别准那么偏离：出现以下偏离为异常 =1%延续11点中有10点出如今CL同侧延续14点中有10点出如今CL同侧延续17点中有14点出如今CL同侧延续20点中有16点出如今CL同侧.控制图的判别准那么倾向：延续7点上升或下降，断定为异常=0.39%.控制图的判别准那么周期：周期无明确的断定规范，可以用出现的概率进展判别.控制图的判别准那么接近点集中在中心1/3区域延续15点集中在中心1/3区域.控制图的判别准那么接近延续3点中有2点接近控制上下线=1.5%延续7点中有3点接近控制上下线延续10点中有4点接近控制上下线.控制图的判别准那么断定准那么有点超出控制线，为异常延续7个点上升或下降，为异常延续7个点在CL同侧，为异常正常形状下大约有2/3的点集中在控制中心线附近1/3区域.从控制图判别消费过程的形状例子 中，X图的点超出控制线，R图没有超出控制线。阐明，在不同的时间，分布的中心在漂移，但在同一时间，工序是稳定的。存在没有得到控制的要素，随时间不同而不同 正常，