QC七大工具绘制方法ppt课件

1、斯比泰电子(深圳)SHENZHNE SPEEDYTECH ELECTRONICS CO.,LTDQC七大工具绘制方法Speedy-Tech Electronic(ShenZhen) Co., Ltd.:(86)755-5708382 -306Fax:(86)755-5708019:zzxstsz培训中心 郑泽雄 制造.Qc七大工具1、特性要因图2、查检表3、柏拉图4、直方图5、层别法6、分布图7、控制图.特性要因图何为特性要因图： 1953年石用馨教授所提出的一种以把握结果特性与缘由要因的极方便而有效的方法。特性要因图就是能一目了然的表示出结果制品的特性与在影响特性的要因之影响情形或二者之间的

2、关系之图形。因其外形很像鱼骨，故又称为“鱼骨图。.特 性 要 因 图三角其 它为何饭不好吃？资料香米米不对东北大米过期当期糯米水质井水自来水矿泉水人男不懂女阅历缺乏已婚锅子电锅不好三洋大同生锅无法盖密压力锅漏气方法火力不佳中火大火燃料不好燃气木炭水米比例不对1:15:1时间不适宜长短?.特性要因图的画法一、决议评价特性 自左向右画一横组线代表制程，并将评价特性写在箭头的右边，以“为何不良的方式表示。要 因为何不良评价特性.二、列出大要因1、大要因直接部门可依制程别分类，亦可依4M人、机械、资料、方法来分类。2、大要因以 圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线。评价特性.三、各大要因，分别记入中、小要

3、因1、利用脑力激荡术，共同研讨。 在圈会中全员发言，用集思广益的方法，以搜集众人想象的一种思索活动，由于在圈会中刺激每一个人动脑，对问题做发明性思索，促使激荡湃，如暴风雨来袭，故称为脑力激荡法。.2、依各要因分别细分，记入中要因、小要因。评价特性大要因中要因小要因.3、最末端必需是能采取措施的小要因。4、间接部门由圈员以中、小要因之类别予以归纳，再确定大要因。四、圈选出重要要因46项用红笔圈选 这些重要要因是作为下一步骤查检的根据，当然圈选时仍需借助于大家的阅历以及现场实践的情况来断定。.五、记入必要的事项1、制品称号。2、作程名程3、完成日期。4、参与的圈员及圈长。六、整理1、整理成壁报，张

4、贴现场。2、必要时，可再召开圈会修正。.练习题：分组讨论 “QCC活动为何不能坚持开展下去制图：日期：特 性 要 因 图部圈人机 器其 它方法资料？.查检表1、何谓查检表 在品管圈改善活动，为了便于搜集数据与解析判别，而设计的一种表格，查检表。2、查检表设计步骤. 21：决议搜集数据的工程与数据 工程：问题点的缘由或特性 数据：衡量问题点“好或“坏的程度大小。22：决议记录格式 层别：4M人员、机器、原料、方法1E环境 时间早、中、晚班 地域A、B区23：决议记录方式 划记：/、正 符号： 数字：阿拉伯数字.3、 查检表1查检期间： 4记录方式：2查检频率： 5断定方法：3查检方式： 6记录人

5、：.4、查检表搜集数据要点：41、利用层别42、迅速记录数字43、明确履历44、以符号或数字记录45、以46项为原那么46、必要时修正.柏拉图1、柏拉图的意义 将一定期间所搜集的不良数、缺陷数.等数据，依工程别、缘由别查检表的工程加以分类，按其出现大小大小顺序陈列的图形。A B C D100%70%累计影响度不良率. 2、柏拉图由来 经济学家Pareto分析国民所得 品管巨匠Juran运用到品管上 品管圈开创人石川馨博士运用到品管圈活动中3、特征1以数据为根据分析问题点。2掌握全体不良情形。3掌握重要不良工程改善的重点。. 4、作法1决议数据的分类工程。 依查检表之不良工程结果、缘由工程 不良

6、率100影响度100 按工程数据大小顺序陈列求各项数据、累计影响度其他项排在最后。各项不良数总检查数X各项不良数总检查数X. 2决议期间，搜集数据。3按分类工程作统计表。4图表纸上记入横轴工程、纵轴质量、特性、分度。5按数据大小画柏拉图。6累计数以折线记入。 右端划上纵轴，折线终点为100。 0100分成10等分，把的分度记上。7记入搜集时间，总检查数，记录者。.5、本卷须知1横轴依工程别大小顺序陈列，其他项排最后。2横轴间隔一样。3纵轴是质量特性，如不良率数、缺陷数。4最高尺度包含总数。5适用于计数值。 .XX不良柏拉图.6、柏拉图的作用：掌握问题点：虽然分类很多，但实践上影响较大的只不过是

7、23项，因此很容易找出问题出在那里。发现缘由：从结果到缘由，可查出结果如：不良工程别、场所别、工程别，缘由如：原料别、机械别、方法他人为别。报告与记录：只看数据是无法知道分类工程的影响，但柏拉图就能正确的把内容表示出来，可用在报告及记录上。确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图陈列在一同，可以评诂出改善效果。.练决题：根椐以下检查表制一份柏拉图。.直方图1、何谓直方图 将某期间所搜集的计量值数据如尺寸、分量、硬度等经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报.2、直方图的作法。步骤 搜集50个以上的数据计量值步骤 决议组数Ka.查表b.n的平方根. 步骤 决议组距a.

8、求全距R最大值a最小值b除去异常值b.求拟组距C全距 / 组数R/KC.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。步骤 决议各组的组界 a. 取数据测定单位的1/2为境界值单位。 b.最小值1/2测定单位第一个境界值 第一个境界值组距第二个境界值 第二个境界值组距第三个境界值 其他依此类推。. 步骤 求各组之中心值中心组步骤 作次数分配表步骤 依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数各该组之上组界较大境界值各该组之下组界较小境界值2.3、直方图的作用：3.1、由图较易了解分配的形状掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配外形3.2可了解制程的安定或异常3.3与规

9、格比较可判别制程才干.右图是锡膏厚度的直方图，上下限分别是130和220.由图可直接看出数据分布在150200内, 而170180间的数据最多.范例:丈量50个蛋糕的分量 N=50 分量规格=310+/- 8g丈量50个数据如右表L=320S=3021将其分成7组2全距R=L-S=183组距C=18/7=2.57,取C=34第一组下界=S-(S个位数*0.5)=302-15第一组上界=301+C=3046第二组依次类推.次数51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311组.从上表可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精细度差(数据分散), 二组那么相反

10、,三组那么两者都差,四组两者都好.(1)准确度和精细度准确度 准确度LCLUCLCL规格一组二组三组四组.(2)分配形状A 常态,左右对称,制程稳定B 偏态,应有人为因数C 双峰型制程内能够有两种不同之组合D 不正常之分配, 能够检查人员对测定值处置有偏向.4、直方图的运用：4.1.报告用将数据绘成直方图，另附上数据总数n，平均值x，规范差，让人一目了然。4.2.分析用与层别法配合运用，是分析问题的有效工具。4.3.调查制程才干。4.4.确认效果可作改善前后比较。 . 练习题：PCB线最近有管脚高度不符合要求景象，为了解详细分布情形，从定位日报中搜集50个数据，请用直方图加以分析。(规格为：2

11、0.5cm).层别法1、何谓层别法 发生质量变异的缘由很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其质量的要因不外乎是原料、机器设备、操作人员及操作方法，要找出缘由，出自何处，就有分开察看而搜集数据的必要。假设能找出何种原料，那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品的发生。这种以分层别类的搜集数据，以找出期间差别方法，称之为层别法。.2、为何要用层别法？21要迅速有效处理问题，在整个过程中皆需经过比较方式：而要比较一定要层别。22以科学思索原那么而言察看、假设、证明、结论皆需层别比较。.23经QC历程而言.3、层别要领：层别可依以下缘由分组：.4、层别应本卷须知：层别角度的选择依目的并

12、与配合专业知识思索。层别分类需符合“周延“互斥原那么。层别时勿将两个以上角度混杂分类。尽量将层别观念溶进其他手法，如查检表、柏拉图、推移图、直方图、分布图、控制图等。层别后应进展比较或检定各作业条件能否有差。 .练习题：下表是三条PCB线的不良品，作出工段别不良品推移图。.分布图何谓分布图 在分析独立数据时，用直方图、柏拉图就可找出改善着眼点，但如要解析两个变量X、Y之间的相关性时，就需运用分布图，将X与Y的两组数据绘在方格纸上，可看出X、Y之间相关情形的图谓之分布图。如：钢的粹火温度和硬度、镙钉的转距和抗张力、油的温度与粘度、玻璃中含铅量与抗辐射。.分布图的作法：先搜集两种对应相关的数据，至

13、少要30级以上。求出数据中X、Y的最大值与最小值。在横轴( X )与丛轴( Y )上各列出质量要因(特性)。把两种对应数据点在座标图上。两组数据一样时另作记号表示。图上参与品名、工程别、日期、制表人。.分布图YX.分布图看法：YXYXX增大时，Y也随之增大，典型的正相关X增大时，Y反而变小，典型的负相关YX.X增大时，Y也随之增大，非极显著的正相关。YXX增大时，Y反而变小，非极显著的负相关。YXX与Y之间看不出有任何关系YXX开场增大时，Y 也随之增大，但到达某一值以后,那么X增大时,Y即减小.练习题：下表所列数据是锡炉温度与每块PCB板焊点不良间能否有相关性，请制造分布图。.控制图何谓控制

14、图 所谓控制图，是一种以实践产品质量特性与根据过去阅历所判明的制程才干的控制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。 所以，普通控制图纵轴为制品的质量特性，以制程变化的数据为分度：横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序、制造顺序将点绘在图上。.控制形状:上控制界限下控制界限中心线.控制图之判读控制形状的判别1控制形状 满足以下条件，即可以为制程是在控制形状。多数之点子集中在中心线附近。少数之点子落在控制界限附近。点之分布呈随机形状，无任何规那么可循。没有点子超出控制界限之外。.2非控制形状点在控制界限的线外或线上。点虽在控制界限内，但呈特殊陈列。上控制界限下控制界限中心线须采取措施.3可否延伸控制界限作为今后制程控制之用的判别根底。延续25点以上出如今控制界限线内时极率为93.46延续35点中，出如今控制界限外的点不超越1点时。延续100点中，出如今控制界限外的点不超越2点时。 制程满足以上条件，虽可以为制程在控制形状，但不是说点超越了界限外也可以，这些超限的点必定有异常缘由的，所以必需清查缘由，并将之除去方可。.特殊陈列因断定制程异常1点在中心线单侧延续出现7点以上时，这些点谓之连。机率为0.82点在中心线单侧出现较多时。 延续11点中至少有10点 延续14点