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文档简介
1、中卷 研究的基本类型与方法2第十章 文献研究 这里所指的文献资料,包括任何形式的有价值的可以传递的信息。可以是文字形式的,如报纸、杂志、书籍、信件、文件、电报、日记等等。也可以是非文字形式的,如:声音(广播、唱片、演讲录音)、影像(电视、电影、录像)等等。就文献资料的来源说,有可以自由购买收集的公开出版物或其它可资研究的材料;也有通过一些特别途径和手段获得的文件、信件、电稿、物品等。 1文献分析的程序(1)资料收集(2)编码(3)统计(3)推论(1)资料的收集对资料的取样。 资料收集以后,必须加以整理、分析,对分析的结果进行解释,对所研究的变量关系作种种推论,从中导出结论,找出有规律性的东西。
2、要想直接从所收集到的大量原始资料中建立解释,是相当困难的。所以,研究者一定要对资料进行加工处理。(2)编码编码的基本原则:其一,各种类别必须是根据研究的目的而建立。其二,各种类别必须都能穷尽。其三,各个类别必须相互排斥,不能重复。其四,各个类别要根据同一种分类标准进行分类。假设研究不同阶层的民众对引起第三次世界大战的因素的看法与态度,将看法与态度作以下编码,然后取得数据,进行统计分析:一定不会有第三次世界战。军备竞争。一国或一些国家对世界负有责任。经济利益的冲突。权力冲突,有些国家有意图扩张或获得更多控制权的倾向。意识形态的冲突,政治信仰与政治系统的对立。一般的人性;人的侵略倾向、天性等。伦理
3、道德问题,价值的崩溃,宗教影响力的丧失。人民相互间的不信任,由社会传统与经验的不同所导致的误解,文化的差异。其他X 没有回答。Y 不知道。(3)统计分析统计分析是整理资料的一种重要方法和工具,当然不是唯一的方法和工具,但是,使用统计分析,更有通过概率的推论,分析和掌握不确定性的事物的特征与关系,这在心理学上是非常重要的方法和工具。实际上,在二次大战中,统计技术、运筹学就已在战争军事决策中起到了重要作用。例如,在太平洋战争中,美军在决定如何对付日军飞机的袭击中,使用统计分析,计算了几百个战例的情况,从而作出最大限度减少伤亡的战术决策。搜集和整理心理方面的情报,更要熟悉和使用统计分析技术。 (4)
4、结论与解释对资料进行编码、并选择合适的统计方法处理资料后,并非就能获得清晰明确的结果。由于心理行为现象是十分错综复杂的,不可能指望通过一些处理,获得一些统计结果,就可以揭示所研究的现象的本质关系与原因。比如说,我们研究士兵的战场焦虑症与其人格特征的关系。我们选取了一些士兵样本,测验到他们在焦虑量表上的得分,以及他们在艾森克人格问卷(EPQ)上的得分,发现焦虑量表得分与艾森克人格问卷上的N(神经质)分量表的得分有高度的相关。然而,我们是否就可以断定士兵的战场焦虑症就是其人格特征(高N分)引起的呢?显然还不能。相关系数高并不意味着两种变量之间存在因果关系。也就是说,对统计分析的结果,还必须作进一步
5、的分析和推论,方可下结论,并需要进一步对结论作出恰当的解释。 2内容分析内容分析(content analysis)。这种技术已被广泛地运用到社会学、行为科学、心理学等领域,是一种处理文献资料(报纸、杂志、电视、广播、著作、文件等等)的重要技术。伯雷逊(BBerelson)认为:内容分析是对明显的传播内容作客观而有系统的量化并加以描述一种研究方法。1内容分析不是对文献资料作一般的理解和解释,而是通过对内容的分析,发现有价值的东西。比如,对一位政治家的报告作理解性的分析,这不是内容分析,而是理解。但是,从这位政治家的报告中发现其个性倾向、情绪特征、价值取向等等,这就是内容分析。 1 BBerel
6、son(1952) Content Anwlgsis in Communication Research. New York: Free Press.内容分析的特征(1)量化。分析内容中的各种语言特性、以及其它一些可作分析的指标。(2)不仅仅是对文献资料的内容作叙述性的解说和一般性的理解,而要分析内容对整个传播过程的影响,以及内容所显示的其它意义。 有人利用内容分析技术确定红楼梦后80回是不是高鄂所写,他们用电脑计算“的”字在红楼梦中出现的频率。结果发现前面部份与后80回的“的”字出现的频率是不同的,所以,判断红楼梦系二人所作。 尤尔考证基督的模仿一书究竟是肯庇斯作,还是杰尔森所作,选取了这两
7、个人所写的其它文献,从五个方面比较三种文献中出现的频率,(见表42),可见,肯庇斯更有可能是基督的模仿的作者。 洛夏墨迹测验 R: 回答数目T: 回答时间Zf: 组织频率Zsum : 加权的工分之和P: 常见的回答(Z): 成对的回答 FrrF :倒影的回答W: 整体回答(WV): 质量不好的整体回答D: 常见的部份回答Dd: 不常见的部份的回答S: 空白回答M: 人在运动 (M): 质量差的MFM: 动物运动m 无生命运动c 纯颜色Cn: 颜色命名个数CF: 颜色形状FC: 纯非彩色的颜色内容分析与步骤 (1)文献资料的样本(2)编码(3)信度分析与效度分析(4)统计分析(5)推论(1)文献
8、资料的样本在确定了所要分析的对象的总体后,要使用随机取样的方法,从文献资料中抽取一定的样本。可以使用随机数码表取样,也可以使用间距取样方法等等。随机取样的方法有很多种,可以根据具体需要来作选择。总之,要保证样本具有代表性,保证被选取的机会都是均等的。这直接关系到结论的正确性。 (2)编码对所要分析的文献资料进行编码,确定其内容的类别、指标、计数单位等。例如,对某电视台节目的内容分析,将其节目分为新闻、教育文化、娱乐、公共服务、其它几个类别。又如尤尔考察基督的模仿作者,将作者写作特征分为五个类别来检测。类别是一种分析的指标。除此之外,指标还包括a. 单词符号;b.句子段落;c.条目;d.篇幅;e
9、.标题;f.概念;g.主题;h.人物等等计数的单位包括:a.印刷页数;b.版面大小;c.段落长短;d.符号出现次数;e.电视播放时间;f.唱片的厘米、米;g.出现的频率;h.显示的强度等等。(3)信度分析与效度分析公式中,rtt表示信度,n表示分析人员人数,X表示相互同意度。X=2M/(N1+N2)(M:完全同意数目;N1与N2:第一个与第二个评分员应有的同意数目)PPT图例(4)统计分析可根据资料选择相应的统计方法(5)结论根据研究证据推导结论。如判断红楼梦属二人手笔;罗夏测验诊断动机、情绪、人格与障碍;更如后面的实例中推论一民族的经济发展水平。优点(1)可以借此技术研究那些不能亲身经历的问
10、题。(2)内容分析适合于作纵向分析。(3)内容分析不像其它方法如测验、实验、调查那样,必须考虑并且慎重对待研究对象的反应,依赖于研究对象的同意与合作。内容分析不存在研究对象的反应,因此,可以透过文献资料而探测心理的变化。(4)内容分析可以抽取大容量的样本,并且费用低。其它方法很难这样,样本一大,费用、精力会很紧张。局限 (1) 内容分析所选用的文献资料往往带有一定的倾向性。(2)保留下来的文献资料大都经过某种选择。像公开发表的文献与内部发行的文献就有所不同。(3)文献资料保存下来有时会不完整,因此,也会影响分析研究。(4)内容分析所使用的变量大多是次数等级等变量,较少或较难获得等距和比率变量。
11、所以,统计分析往往受到一定的限制。 研究实例成就动机与社会经济成长资源来源:McClelland, D. C. The Achieving Society. Princeton, N. J.: Van Nostrand.1961.研究假设:一个国家的人民的成就动机与其经济增长率有关。方法:英国(15001830)对此期文学作品(戏剧、航海记录、街头民歌等)编码,计算成就动机的指数。以煤的进口数量反映经济成长,即煤为提供经济活动的主要原动力。进口数量则以实际进口数偏离预期进口数的标准差表示。中古时代的西班牙(12001730)。从一般读物和名著这些文学作品中评估成就动机。分三阶段:经济成长期(1
12、2001492)高峰期(14921610),萎缩期(16101710)。经济活动以每年从西班牙开往世界的船只总吨数计算。结果:(1) 英国。成就动机的高低预示经济专长,动机变化先于经济改变约3050年。(2) 西班牙。最初的高成就动机跟随着经济起飞;成就动机降落,跟随着经济生动的下降。PPT图例P29中国人的国民性格:与日、俄、美三国的比较本研究对从古代到本世纪30年代、50年代、80年代、90年代5个年代组,以及不同国别即中国、日本、俄国、美国295件长短篇小说中507个典型人物进行内容分析,结果发现:1。中国人与日本人有较大类同,证明西方学者的“后儒家学说”是成立的,的确存在一种东亚文化及
13、东方人格;2。历来描述中国人的诸多特性,表现频率最高(亦即中国人最显著的特性)为报国抱负、智慧取向、神秘主义及两面性。3。中国人国民性格特性变迁呈现三种特征:衰化趋势(某些特征衰化)、凹凸现象(某些特征50年代出现最高峰和最低峰)、以及发展趋势(某些特征逐渐发展)。据此预测未来中国人国民性格的变迁,认为有四种可能性。PPt图例P33第十一章 元分析 1元分析的概念2效度综合法3实例分析1元分析的概念元分析(meta-analysis,也有人翻译为荟萃分析,整合分析等)是一种量化综合同一问题不同研究结果的研究方法。它可以将不同地方、不同年代的研究资料综合起来研究。安娜斯塔西认为“元分析取代传统的
14、文献研究,在心理学中受到越来越多的关注。”“meta-”前缀有“时间上较后的”:“位于之后的”:“变化;变形”:“改变”:“超越;超出;更为广泛”:“处于较高发展状态的”等意。心理学领域有很多元分析的研究报道。如关于结构化面试的元分析,发现非结构化面试的平均效度为0.2,但是结构化面试的平均效度为0.44。有研究认为(坎皮恩等,1988),对采用结构化面试录用的149名员工追踪,发现每年的收益达10万美元。又如关于家庭婚姻治疗的元分析报道,沙第斯等(Shdish,et al. 1995)根据163项关于婚姻家庭治疗的研究所做的元分析,结论是:接受治疗比无治疗的控制组效果显著,即2/3的可能性好
15、于不治疗,也明显好于药物、手术、药理学治疗的效果。杜恩和斯克瓦伯(Dunn & Schwebel,1995)检验了15项方法严谨、公开发表的研究,发现行为婚姻治疗、认知-行为婚姻治疗、领悟婚姻治疗在对配偶行为的改变和婚姻关系的整体评估上大大好于没有治疗。 每一个独立的研究由于样本量相对较小等原因,总有它的局限性。如果将相同领域与课题的研究综合起来考察,是一种资源的充分利用。综合的目的首先是找出所有研究结果中的一致性,消除研究过程中存在矛盾的地方,对整个研究的进行概括与总结。元分析的重要性在于,可以为某领域的研究积累必要的知识。此外,更值得重视的是,元分析的方法比一般的概括分析更科学、更精确地总
16、结相关研究结果,从而有可能对这一领域的研究结果作出更可靠、更客观的结论。元分析的步骤包括:提出假设。界定所要研究的范围不能太窄,一般来说,相对宽些更容易得出可靠的结论。对原始研究的样本的整合。元分析要将所有的原始研究的样本整合为一个样本。所以,进入元分析的样本最好尽可能概括各种渠道、不同质量的样本。只有当样本充足,要此基础上进行的推论才更可靠。有研究认为出版发表的研究与未出版发表的研究相比,有很大的不同,所以最好两者资料都应该纳入元分析。至于质量好坏的研究,不应该只挑质量好的研究,将各种质量的研究,包括有种种缺陷的研究纳入元分析,会增加相同结论的保险系数。收集原始研究的数据资料。原始研究的数据
17、资料有两种,其一是用来进行元分析的数据,如t值、p值、样本量等,依具体的分析方法而定。其二是概括原始研究的特点,这对后面解释研究结果是否不可靠是非常重要的。如表所述,研究特点包括被试的特点、设计的特点、主试的特点以及报告的特点等。对原始研究的分析与解释。使用种种分析技术与方法,对所有收集的研究进行分析与解释。评论。对原始研究所作出的评论应当提供前面几个步骤的详细信息,以便读者能用批判的眼光了解结论的真实度与可信度。元分析的方法有以下三种:计数统计法:将原始研究的结果按其是否为正面意义、反面意义以及无意义分类,然后总结其分布的次数。显著水平综合法:将P值和相关统计值如t值、Z值、X2值整合起来估
18、计整体的显著水平。效度综合法:将每项研究的效度平均标准差整合起来估计整体的效度。2.综合效度综合效度系数 综合效度系数有两种,其一为总体相关系数。在自变量和应变量连续测量的研究中,使用系数。一般认为,其标准为:效度小:= 0.1效度中等:= 0.3效度大:= 0.5其二为标准分数。在实验组与对照组实验设计的研究中,使用系数。系数即第i项研究中实验组与对照组均数iE 与iC 之差除以i项研究中各组的标准差i的标准分数:=iE -iC / i= 0.5表明,实验组平均成绩高出对照组的半个标准差(均数为0,标准差为1)。以下是衡量的标准:效度小:= 0.2效度中等:= 0.5效度大:= 0.8PPT
19、图例3.元分析的实例分析 关于教学效果的元分析 Robert Bangert-Drowns、James Kulik & Chen-Lin Kulik(1991)研究了40个有关频繁测验的教学效果的报告。其中35项研究是以学生考试成绩作为教学效果的指标。表中效度系数可以将其转换成百分位来理解,01相当于一个标准差,效度系数0表明实验组的平均数位于控制组分数分布的第50位,没有差异;效度系数1表明实验组位于控制组的第84位。表中效应尺度的计算:(实验组M 控制组M) 二组SD的平均数。PPT图例20年来中国人心理治疗与药物治疗联合治疗效果的元分析 摘要 目的:对20年来我国心理治疗与药物治疗联合治
20、疗的现状与效果进行一次总的检验与评估。方法:搜集20年来有关心理治疗的文献,根据要求得到有效资料24篇,对其进行元分析研究。结果:结果表明,总效果量为0.769,95的置信区间为(0.624,0.913)。对各项研究效果量的齐性检验表明,各项研究的g值差异不显著。结论:元分析结果提示:20年来我国的心理治疗与药物治疗联合治疗总的说来是效果显著的。关键词 元分析,心理治疗,效果量1 研究方法1.1 文献收集和入选本研究文献的收集主要利用中国期刊网和重庆维普这两个数据库,采用关键词(心理治疗、心理健康)和期刊名进行检索,主要搜集了中国心理卫生杂志、中国临床心理杂志、心理科学、健康心理学、中国临床康
21、复等学术刊物20年发表的文献,并根据以下条件进一步筛选:首先,必须是关于心理治疗或心理治疗与药物治疗联合治疗的研究;其次,每个研究中都分有实验组和控制组,每组都有平均数和标准差的数据,可以提供足够的信息以求出G值。最后得到有效资料24篇(详见表1)。1.2 数据处理根据Cohen(1988)、Hedges等人的算法进行元分析,并自行编写计算机程序处理全部数据。PPT图例效果量的计算公式如下:ME(为实验组平均数,MC为控制组平均数 ,SDpooled为实验组和控制组的联合标准差 ) 采用Hedges(1982)提出的总效果量G的无偏估计的方法,对该研究的总效果量进行估计,公式为: 这样我们可以得到总效果量G值为0.896,并且95的置信区间为(0.415,1.377)。(详细数据见表1)以上G值是一个标准分数的概念,按Cohen的标准,0.2左右表示效果量小;0.5左右表示效果量中等,即高出半个标准差;0.8左右表示效果量大,即高出近一个标准差。因此与平常使用的效度概
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