SAS讲义第十二课拼接和合并数据集

1、Page of6第十二课拼接和合并数据集数据集的连接是把两个或两个以上的数据集的观测连接成一个新的数据集。连接的方式有二种：拼接和合并。在SAS数据步中用SET语句可以拼接数据集，而用MERGE语句可以合并数据集。例如我们有二个数据集A和B,要拼接和合并成新的数据集C,二种不同方法的程序和结果见示意图121所示：一.数据集的拼接数据集的拼接可分成三种主要的拼接情况1相同变量的数据集拼接这是最简单的情况，在这种情况下，新生成的数据集就含有这些相同的变量，观测的数目是所有这些数据集的观测总和。例如数据集A和B都含有二个相同的变量COMMOM和X，且都有三条观测，见图122所示：上海财经大学经济信息

2、管理系IS/SHUFECreatedby HYPERLINK mailto:DATAAOBSCOMMONXDATABOBSCOMMONX图122含有相同的变量COMMOM和X的两个数据集用下面程序生成新数据集C有二个相同的变量COMMOM和X,6条观测。DataA；Inputcommonx；Cards;DataB；Inputcommonx；Cards;980149802598036DataC;SetAB；Procprintdata=C;Run;拼接生成的新数据集C的结果见图123所示:V运用加主屏再菜单茶堀-恢凰可便学习5后?拿握5f-ilcfi.dLS9F5O3NOTE.A1boitoin.

3、_3C：IJA1NDCWEIDQGktjOpt诂用加丈屏再知礦疑站羔方便学殆环芈癱回filefi.dLtJlwilnbiLaOption,tindovJielp刁jdjjolLgl制nl#丨判團“I勸罰副手|创123456图126按关键字排序后拼接的数据集结果无论哪一种拼接形式，用SET语句拼接生成的新数据集的观测总数为原各输入数据集观测数之和。二.数据集的合并数据集的合并是通过使用MERGE语句把两个或两个以上数据集中的两条观测或两条以上的观测合并为新生数据集中的一条观测。数据集的合并可分成二种主要的合并情况：一对一合并（不带BY语句）匹配合并（带有BY语句）1一对一合并（不带BY语句）把一

4、个数据集中的第一条观测同另外一个数据集中第一条观测合并，第二条观测同另外一个数据集中第二条观测合并，以此类推。新生成的数据集中的观测总数为这些数据集中观测个数的最大值。如果相对应的某个数据集已没有观测，则相应的变量值为缺省值。如果在几个数据集中有共同的变量，则在合并后新生成的数据集中只有一个变量，其值为列在上海财经大学经济信息管理系IS/SHUFECreatedby HYPERLINK mailto:Page of6MERGE语句中最后一个含有该变量的数据集中的观测值。例如我们有二个数据集A和B见图127所示：DATAAOBSCOMMONXDATABOBSCOMMONYPage #of6Pag

5、e #of6图127含有不相同的变量和相同变量不同值的两个数据集生成新数据集C的程序如下:合并的新数据集C的结果见图128所示:图128一对一合并（不带BY语句）后的结果DataC;MergeAB；Procprintdata=C;Run;2匹配合并（带有BY语句）上海财经大学经济信息管理系IS/SHUFECreatedby HYPERLINK mailto:6008785.docSAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系IS1HUFE匹配合并（带有by语句）后的结果CPage of6DATAORDERSOBSP_IDQuantityDATAPRODUCTSOBSP_IDP_Na

6、meAppleBananaPrice图129定单数据集ORDERS和产品数据集PRODUCTS如果想把两个或两个以上的数据集按照相同的关键字值合并，则在MERGE语句后面要用BY跟关键字语句。且每一个数据集必须预先按关键字排序好。如果两个数据集中观测的关键字值不匹配，输出所有这些观测，相应的新增变量的值为缺省值。如果两个数据集中观测的关键字值是多对多匹配，要注意新生成的数据集中相同关键字值的观测数为各数据集中这个关键字值的观测数的最大值，相同关键字值的观测按顺序一对一合并，无论哪一个数据集中这个相同关键字值的观测没有了，都取这个相同关键字值的最后一条观测继续合并。例如我们有一个定单数据集ORDERS和一个产品数据集PRODUCTS，见图129所示:要合并生成一个新的定单销售数据集SALES的程序如下:Procsortdata=ORDERS；ByPID；Procsortdata=PRODUCTS；ByPID；DataSALES；MergeORDERSPRODUCTS;ByPID；Procprintdata=SALES；Run;合并的新数据集SALES结果见图1210所示:6008785.docSAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系