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文档简介

课程总结信号检测与估计常用概率特性(均匀,高斯)独立性，相关及功率随机过程的特性：平稳性，各态厉经性高斯过程特征统计假设理论统计假设检验基本模型2元假设检验问题实质及分析贝叶斯检测及其推论特征ROC曲线M元假设检验复合假设检验匹配滤波器匹配滤波器特点匹配滤波器的理解计算预白化与CFAR处理序贯检测的含义参量估计理论估计的分类参量估计模型构成充分估计的含义参量估计的性质，估计量的评价方法CRB及其理解代价函数及其特点三种常用代价对应估计准则最大似然估计线性最小均方误差估计，最小二乘估计特点波形估计波形估计的理解波形估计的分类最优解维纳滤波器特点正交投影原理及其三个引理卡尔曼滤波器特点

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