生产和运作管理--需求预测

1、生产和运作管理-需求预测第一节 预测法概述 预测的含义 预测是对未来可能发生的情况的预计与推测 预测的种类:科学预测技术预测经济预测需求预测社会预测 影响需求预测的因素商业同期产品生命周期 预测分类一按预测时间长短分类 1、长期预测 2、中期预测 3、短期预测二按主客观因素所起的作用分类1、定性预测方法2、定量预测方法四、预测的一般步骤 决定预测的目的和用途根据企业不同的产品及其性质进行分类决定影响各类产品需求的因素及其重要性。见P57)五、预测中应注意的几个问题一判断在预测中的作用 1、判断在选择预测方法中的作用 2、判断在区分信息中的作用 3、判断在取舍预测结果时的作用二 预测精度与本钱三

2、预测的时间范围和更新频率四稳定性与响应性第二节 定性预测法概述一、定性预测的含义 定性预测又称判断预测或调研预测，指预测者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实践经验和理论、业务水平，对经济现象开展前景的性质、方向和程度作出判断进行预测的方法。2、定性预测的适用条件* 在掌握的数据不多、不够准确无法用数字进行定量分析时，如对新建企业生产经营的开展前景、新产品生产销售的开展前景进行预测，由于缺少历史资料，以采用 定性预测方法为宜。* 当主要影响因素无法用数字描述时，如对党和国家方针政策的变化预测、消费者心理的变化对市场商品供需变化的影响预测等无法定量分析，唯有定性分析。* 在定量分析之后，要进行

3、定性分析，对其结果进行调整，才能使预测接近实际。1、 市场调查预测法 经营管理人员意见调查预测法销售人员意见调查预测法商品展销、定货会调查预测法消费者购置意向调查预测法二、定量预测例如：某公司有三个推销人员，他们对自己负责的销售区下一年度的销售额估计如表：推销员各种销售额 估计（万元）概率期望值（万元）甲最高销售额 最可能销售额最低销售额2000160012000.20.50.3400800360总期望值1.01560乙最高销售额 最可能销售额最低销售额1500140012000.30.60.1450840120总期望值1.01410丙最高销售额最可能销售额最低销售额1500130011000

4、.30.60.1450780110总期望值1.01340 郑州第二砂轮厂在商品展销、定货会上发放调查表进行磨具销售量的调查预测为例，来说明这种预测方法的根本内容。其调查表中的根本工程见表： 磨具需求情况调查表用户单位名称所属地区部门 省 市（地县） 部人数规模主要生产品种请您回答下列问题（在回答栏中写明或划“”；若不好回答，可写“？”）问题回答1、贵单位现有多少磨削设备磨削机床_;砂轮机_台;其他_2、贵单位最近增添磨削设备吗?今年下半年：不增；减少；增加_台；不情楚 明年：不增；减少；增加_台；不清楚3、贵单位认为我厂产品在哪些方面有缺点？服务方面有什么问题？质量；品种；规格；包装；按合同期

5、交货；技术服务；其他_4、您估计您单位明年对我厂磨具需求量方面会有变化吗？不变；增加；减少；不清楚；（这仅是征求您个人的看法，不作定货依据。）5、有变化的话，您估计百分比有多大？1%5%；6%10%；11%15%；16%20%6、您估计您单位明年对我厂磨具的需求，在规格和品种方面有变化吗？不变；有改变；增加；减少；不清楚7、具体变化的情况能告诉我们吗？可能增加的规格和品种是_可能减少的规格和品种是_8、您单位目前需要我厂帮助解决哪些问题？品种选择；磨具的使用方法；磨具配套砂轮；其他_9、贵单位对我厂有哪些意见和要求？谢谢您的回答。请将此表于_月_日之前填完送回。甲地区有80万户，该地区某电视机

6、厂通过抽样调查向1000个家庭提问：“在未来一年内打算买台彩电吗？答案有六种不同的选择，调查结果如下表。请问该地区年度对彩电的预测需求量为多少？选择答案名称肯定不买不太可能有点可能很有可能非常可能肯定购买概率（P）0.000.200.400.600.801.00家庭数（X）40050150200100100预测年度企业彩电销售量推算表目标市场代号预测年度市场需求量（万台）企业市场占有率销售量预测值（万台）（1）（2）（3）（4）=（2）*（3）1（甲地区）2345629.6014.8011.10 7.3919.43 3.660.400.200.120.100.070.0511.48 2.96

7、1.33 0.74 1.36 0.18合计18.412、 专家评估法专家评估法：也称为德尔菲法，是以匿名方式向一组专家轮番分别征求意见，加以综合整理，逐步取得一致意见而进行预测的方法。特点*匿名性*反响性*集中性专家评估法的步骤 选择专家 确定调查内容制定调查表 函询调查反复35次 综合分析整理专家意见 作预测报告专家评估法数据整理常用的有中位数法和加权算术平均法。时间序列平滑预测法本章主要内容:移动平均法指数平滑法时间序列概述何谓时间序列?时间序列的构成因素1、长期趋势 T2、季节变动 S3、循环变动 C 4、不规那么变动 I时间序列的模型构成1、加法型 Y=T+S+C+I2、乘法型 Y=T

8、SCI一、时间序列的构成趋势成分季节成分周期成分随机成分移动平均法什么是移动平均法？ 移动平均法是根据时间序列资料.逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均数,以反映长期趋势的方法 。移动平均法的种类简单移动平均法加权移动平均法趋势移动平均法简单移动平均法其中： 为i周期的实际需求 n为移动平均采用的周期数如何选择N？移动平均项数N 的大小反映移动平均数的修匀性强弱和对趋势的灵敏度。选取时有两种情形：1如果序列开展的总趋势比较平稳，波动不大，那么N应取大一点，使平滑的效果更显著。2如果序列的总趋势不稳定，波动较大，且外部影响正在改变，那么N应取小一点，使SMA更适应当前变化的趋势。在实用上，常

9、用几个N值进行试算，比较他们的均方误差MSE，选取均方误差较小的那个N。加权移动平均法其中：WMAt+1是t周期末加权移动平均数如何选择权数？一般原那么：近期数据的权数大，远期数据的权数小。通常可用N为最近一期的权数，依次减去1为前各期的权数。适用条件：简单移动平均法和加权移动平均法只适合作近期预测，而且只有当时间序列没有明显的趋势变动时，才能准确的对实际情况进行反映。如果时间序列变化较大或存在趋势变动，那么采用上述两法会产生较大的预测偏差和滞后。移动平均法的功能：1、平滑数据的功能。2、消除周期变动和不规那么变动的影响，使长期趋势显示出来。指数平滑法 一次指数平滑法 二次指数平滑法 三次指数平滑法 差分指数平滑法一次指数平