第五章 供应链综合计划与规划(二)综合计划ppt课件

1、第五章 供应链综合方案与供求规划二综合方案一、 综合方案的主要内容二、综合方案战略三、制定综合方案的程度与方法.案例：星期日小木匠假假设有个小木匠周末接了5把椅子的定单，周一交货，请问他需求在动手之前做出哪些方案安排？.设计图什么样的椅子零部件表需求的零部件，椅子的BOM资料需求量表各零部件的需求数量工程进度表作业顺序才干资源方案需求多长时间，如一小时加工多少？能否需求请人工？日程方案周六下料、加工；周日组装，涂漆采购方案和设备及工具方案消费之前的一切预备任务都是广泛的意义上的消费方案.一、综合方案的主要内容一、综合消费方案体系的概念及分类综合消费方案是根据一定时期的市场需求、思索企业现有消费

2、才干和资源供应条件，进展综合平衡的结果。.高层经理运作经理运作经理，监视指点人员和班组长长期方案长于1年研发方案新产品方案投资方案选址/扩张方案中期方案3-18个月销售方案消费方案和预算人员招聘方案、库存管理、分包方案运作方案的分析短期方案小于3月任务分配采购与订货编制造业方案派工加班招聘暂时工方案的制定和相应的责任.1、综合消费方案的特点 总体方案, 或称年度消费方案, 普通是一个中期消费方案, 处置的对象以产品级为主. 总体方案是指点企业消费与其他活动安排的根据. 总体方案以需求预测作为输入, 经过安排人力、物力、财力, 来满足用户的需求, 制定出经济合理的消费方案。主要确定企业的中期消费

3、数量和消费时间，普通提早3-18个月2、 总体方案的目的 制定总体方案, 就是要找出一个可行的消费方案, 这个方案应该可以根本平衡需求与供应之间的问题, 而且还应以最低的本钱完成消费义务.3、总体方案处置范围 需求和消费才干的平衡(Demand and Capacity) 总体方案的作用之一, 就是平衡需求与消费才干。 假设需求量与企业所具有的消费才干相差悬殊, 管理人员必需作出添加或减少消费才干的决策。 另外一个重要方面, 即使供需根本平衡, 管理人员依然会面临需求能否均匀的问题。.综合方案的主要决策消费速率劳动力加班量产能转包延期交货需求现有库存.二综合消费方案体系框架1、中期消费方案(又

4、称为综合消费方案，Aggregate Planning)2、主消费方案(Master Production Scheduling, MPS)主消费方案是消费方案系统的中心3、物料需求方案(Material Requirements Planning, MRP)4、才干方案(Rough Cut Capacity Panning)只需不超出瓶颈环节消费才干约束的主消费方案才是可行的5、消费控制(Production Control)消费方案系统必需构成一个“闭环.三消费才干1、消费才干是指企业的设备与设备(固定资产), 在一定时期内, 在先进合理的技术组织条件下, 所能消费一定种类产品的最大数量。

5、 这是国内常用的消费才干的概念。对于流程式消费，消费才干是一个准确而明晰的概念对于加工装配式消费，消费才干那么是一个模糊的概念广州本田的消费才干将到达36万辆 成衣产量为1998-1999财年6.7亿件 美的已在芜湖开发区建成了年消费才干150万台的空调消费基地 到2003年底，我国钢铁消费才干将到达2.5亿吨 原油加工才干600万吨/年，乙烯消费才干48万吨/年，年产光滑油25 万吨 . 详细产品表示法、代表产品表示法、假定产品表示法、消费时间表示法(Availability of output)。 消费才干的表示与度量 ：消费才干度量 Measure of capacity企业类型可用资源

6、输出物汽车制造业人工时间,机器时间辆(台)/班钢铁公司高炉的尺寸吨/周石油化工炼油厂的规模加仑/天农业耕地面积吨/年餐馆桌子数进餐人数/天剧院座位数上演场数/周零售营业面积, 收款台营业额/天.2、消费才干的计算大量消费，种类单一，可用详细产品数表示消费才干对于大批消费，种类数少，可用代表产品数表示消费才干代表产品是构造与工艺有代表性，且产量与劳动量乘积最大的产品对于多种类、中小批量消费，那么只能以假定产品(Pseudo-product)的产量来表示消费才干假定产品是按各种详细产品任务量比重构成的一种实践上不存在的产品 .产品计划年产量台时定额折换成代表产品C的产量 折换成假定产品的产量 AB

7、CD501001252520304080257512550278213655代表产品和假定产品的计算合计 300 275 300.代表产品的计算A： 5020/40 = 25 台B： 10030/40 = 75台C： 125 台D: 2580/40 = 50台. 假定产品的计算首先，计算假定产品的台时定额：tpj(5020+10030+12540+2580)300 =36.67(台时)然后，将各产品的方案产量折算成假定产品产量 A：5020/36.67= 27B：10030/36.67=82 C：12540/36.67= D ：2580/36.67 = 55.例：某公司产品的需求量随季节不同而

8、变化，现该公司预备编制今后六个月的消费方案。对今后六个月的需求预测及每月任务天数见下表，其它数据如下：产品的资料费用为100元/台，库存保管费为1.5元/台月, 缺货损失为5元/台/月, 假设想把产品转包一些出去, 那么转包费用为20元/台, 招聘并培训一个工人的费用为200元/人, 解聘一个工人的费用为250元/人, 该产品的加工时间为5小时/台, 正常任务时间内的工时费用为4元/小时, 加班时间内的工时费用为6元/小时, 消费开场时的期初库存量为400台, 另外,由于预测的不确定性高, 另思索有25%的平安库存。 1180022215001931100214900215110022月份需求

9、预测每月任务天数6160020.二、综合体方案的制定程序及方法一制定程序确定每个时期的需求确定每个时期的才干(正常任务时间, 加班时间, 转包合同)确定企业的库存战略确定正常任务时间、加班时间、转包合同、库存维持费用、缺货等的单位本钱(unit cost)制定方案方案并进展本钱计算在可行的方案中, 选择最令人称心的。否那么, 重新计算本钱,在进展比较分析.(二) 制定总体方案的方法线性规划目的规划仿真模拟模型试错法.月份(1)期初库存(2)需求预测(3)平安库存 0.25(2)(4)方案产量(2)+(3)-(1)(5)期末库存(1)+(4)-(2)14001800450185045024501

10、500375142537533751100275100027542759002258502255225110027511502756275160040017254008000初步消费方案 .方案方案一：仅改动工人人数、按制度任务时间消费，每个月的投产量等于初步消费方案中安排的出产数量。 月份(1)方案产量(2)所需消费时间(1)5(3)每人每月工时(4)所需人数(2)(3)(5)新增工人(6)招聘费用(5)200(7)解聘工人(8)解聘费用(7)250(9)正常时间总费用(2)4118509250176530-370002142571251524700615002850031000500016

11、830001742502000048504250168250051250170005115057501763381600002300061725862516054214200003450058007000160000.方案方案二：工人人数不变(假定有40名工人)，仅改动库存程度。 月份(1)期初库存(2)才干工时(3)实践产量(2)5(4)需求预测(5)期末库存(1)+(3)-(4)(6)缺货数(7)缺货费用(6)5(8)平安库存(9)超储(5)-(8)(10)库存费用(11)正常时间总费用14007040140818008 00450002816028608012161500-2762760

12、37500243203-276672013441100-323216027500268804-32672013449004120022518728126880541270401408110072000275445667281606720640012801600400004000 0256001540948160000.一决策的主要问题：正常时间、加班时间和转包时间的数量持有库存程度缺货或延期交付的数量雇佣/解雇劳动力数量机器产能的添加/减少数量总体而言：产能、库存、延期交货之间平衡目的：综合本钱最低三、综合消费方案战略.二制定综合方案需求的主要信息方案期内的需求预测消费本钱正常时间与加班时间劳

13、动力本钱转包本钱产能变卦本钱单位产吕需求的劳开工时机器小时库存持有本钱缺货或延期交货本钱约束条件加班、解雇、可用资本、缺货与延期限制、从供应商到企业的约束.由于需求不均匀，即使总量上平衡，某段时间内负荷仍能够超越才干，因此需求制定一项根本战略，以简化方案制定过程. 根本战略追逐战略：指每个方案期内的产量都要与需求预测相匹配经过调整机器产能、雇佣、解雇员工、消费效率等措施实施柔性战略人数不变坚持一定过剩产能以匹配需求柔性产能：指消费系统具有快速添加或减少消费程度、或者快速从消费一种产品转为消费另一种产品效力。消费才干的柔性经过柔性工厂、柔性过程、柔性工人以及利用其它工厂才干的战略来获得。例：过剩

14、机器，人数不变，任务时间改动平稳战略人数与机器都不变在每个方案期内使每日产量坚持一致。产能不变利用产废品库存数量的增减来调理需求和消费之间的差距.库存需求ABC.总消费进度方案MPS根据最终产品消费的进度方案来驱动MRP 的方案过程数量表示消费而不是需求数量能够是客户订单和需求预测合并而得到数量表示需求消费的数量，而不是可以消费 的数量四、 MPS与MRP.例: 知6, 7两个月的用户订货和需求预测的情况, 期初库存为64, 计算现有库存量。每次定货为70个期初库存JuneJuly 6412345678需求预测3030303040404040用户订货33201042现有库存量MPS待分配库存量

15、.期初库存JuneJuly 6412345678需求预测3030303040404040用户订货33201042现有库存量311-29MPS待分配库存量 计算现有库存(Projected on-hand Inventory) 现有库存: 是指每周的需求被满足之后仍有的、可利用的库存量。现有库存量=上期期末库存量- 本期需求量 .周次期初库存需求量净库存MPS现有库存12345678643114111411313330303040404040311-2911-291-39-9+ 70+ 70+ 70+ 70311= 4111= 411= 31= 61 计算MPS方案出产的数量和时间 当现有库存量

16、出现负值时, 即作为需求安排新的产品消费的信号. 如上表所示, 在第3周出现-29, 意味着必需新投产产品才干满足需求, 于是转入计算MPS的数量与产出时间。见下表。.期初库存JuneJuly 6412345678需求预测3030303040404040用户订货33201042现有库存量31141114113161MPS70707070待分配库存量构成MPS: .三、综合体方案的制定程序及方法一制定程序确定每个时期的需求确定每个时期的才干(正常任务时间, 加班时间, 转包合同)确定企业的库存战略确定正常任务时间、加班时间、转包合同、库存维持费用、缺货等的单位本钱(unit cost)制定方案方

17、案并进展本钱计算在可行的方案中, 选择最令人称心的。否那么, 重新计算本钱,在进展比较分析.月份(1)期初库存(2)需求预测(3)平安库存 0.25(2)(4)方案产量(2)+(3)-(1)(5)期末库存(1)+(4)-(2)14001800450185045024501500375142537533751100275100027542759002258502255225110027511502756275160040017254008000初步消费方案 .方案方案一：仅改动工人人数、按制度任务时间消费，每个月的投产量等于初步消费方案中安排的出产数量。 月份(1)方案产量(2)所需消费时间(1

18、)5(3)每人每月工时(4)所需人数(2)(3)(5)新增工人(6)招聘费用(5)200(7)解聘工人(8)解聘费用(7)250(9)正常时间总费用(2)4118509250176530-370002142571251524700615002850031000500016830001742502000048504250168250051250170005115057501763381600002300061725862516054214200003450058007000160000.方案方案二：工人人数不变(假定有40名工人)，仅改动库存程度。 月份(1)期初库存(2)才干工时(3)实践产量

19、(2)5(4)需求预测(5)期末库存(1)+(3)-(4)(6)缺货数(7)缺货费用(6)5(8)平安库存(9)超储(5)-(8)(10)库存费用(11)正常时间总费用14007040140818008 00450002816028608012161500-276276037500243203-276672013441100-323216027500268804-32672013449004120022518728126880541270401408110072000275445667281606720640012801600400004000 0256001540948160000.8-35

20、红番茄工具公司.8-36根本条件.8-37决策变量Wt = ？T月的员工数量, t = 1, ., 6Ht =t月初雇用的员工数量, t = 1, ., 6Lt = t月初解雇的员工数量, t = 1, ., 6Pt = t月消费数量, t = 1, ., 6It = t月末库存量, t = 1, ., 6St = t月终了进的缺货或延期量,t = 1, ., 6Ct = t月的外包数量, t = 1, ., 6Ot = t月的加班工时, t = 1, ., 6.8-38目的函数.8-39约束条件1：员工约束Workforce size for each month is based on hiring and layoffs.8-40约束条件2：