统计工具在质量分析中科学应用管理

1、目录前言推移图控制图过程能力前言统计工具在质量控制中有广泛的用途。通过统计工具，能深入的分析质量现象，得到很多有用的信息。图表有着很直观的表达能力，能简捷明确的表达意思，也容易得到共识。统计工具非常丰富，在此仅简单介绍柏拉图、推移图、控制图、过程能力几个根本工具。统计工具不深奥，关键在于应用于实践。柏拉图推移图控制图过程能力柏拉图说明一般用于从多个因子中找出关键因子数据格式为数据名、数值或百分比，一般数据名在5个以上。数据名要求为文本格式Text，数值要求为数据格式Numeric。一般按80/20原那么，找到造成80问题的关键因素。柏拉图Minitab菜单项选择择柏拉图填写数据数据名数据柏拉图

2、图表结果关键原因柏拉图推移图控制图过程能力推移图说明推移图也叫时间序列图，是以时间轴为横轴，变量为纵轴的一种图。推移图主要目的是观察变量是否随时间变化而呈某种趋势。横轴可按需要以分钟、小时、天、周、月、年等进行分类，不用在单元格中填写，直接从对话框中选取。当自定时间间隔时，需要建相应时间列，并指定为时间格式Data。纵轴数据要用数据格式Numeric。推移图Minitab菜单项选择择推移图填写数据选择月起始月份推移图图表结果柏拉图推移图控制图过程能力 控制图说明控制图比较复杂。分连续数据和离散数据控制图。对于连续数据，要求数据符合正态分布。如果不符合正态分布，需要将其转化为正态分布，如何不能变

3、为正态分布，就不能使用控制图。对于连续数据，又分为单值和分组控制图。所谓单值，就是每个数据的重要性相同如采集间隔相同；所谓分组，就是每个数据的重要性不同(如每小时采集1次，每次连续采集5个点。控制图一般要求有20个点以上。控制图正态检验连续数据控制图需先进行正态检验控制图正态检验结果PValue大于0.05，正态控制图Minitab菜单项选择择(连续选择均值方差图控制图填写数据连续数据列每组的数据个数控制图-如何判定异常点连续软件自动检测异常点检验异常点有8种原那么，前3种常用控制图图表结果连续是4个数据一组的均值本例是4个数据一组，一般5个数以上为好显示异常点类型控制图 Minitab菜单项

4、选择择离散不合格数、总数图控制图填写数据离散不合格数总数控制图图表结果离散因每次的总数不同，所以上下限是变化的异常点规格限和下限也会变化柏拉图推移图控制图过程能力 过程能力说明过程能力计算也分连续和离散数据，比较复杂。连续数据要求是正态分布同控制图，数据量在20以上。如果不是也不能转换为正态分布，只能用分位数计算，数据量要求很大暂不讲解。连续数据过程能力分CpUSLLSL/6、 CpkMinUSL/3，LSL/3。当分布中心等于规格限中心时，CpCpk，当偏离时规格中心时， CpCpk。一般实用中选Cpk。离散数据典型例子就是每天统计缺陷数和总数。可用二项分布和直接用合格率计算。离散数据中计算的是Z值，即合格数分布在多少倍内。过程能力Minitab菜单项选择择连续正态的过程能力数据列过程能力填写数据连续上下限过程能力图表结果连续过程能力分长期、短期，一般看WithinCpCpk分布中心规格限中心，有偏离过程能力Minitab菜单项选择择离散缺陷数和总数过程能力填写数据离散过程能力图表结果离散过程能力和置信区间Z值不合格率散布不合格率分布累计不合格率过程能力用合格率数据1过程能力用合格率数据2合格率数据3146/3210过程能力简单合格率结果过程能力过程能力是什么概念简单地