市场分析与决策、预测与决策复习重点知识

1、市场分析与决策、预测与决策复习重点知识考试题型及记分方法平时：30%，考试：70%单项选择题=40%问答题=24%计算分析题=36%回归分析30%时间序列分析20%联立方程预测分析15%定性分析10%随机决策15%多目标决策10%分值分布课程重点内容1 市场预测与决策根底 市场预测的含义及其可能性? 经济模型有哪些类型? 什么是随机方程、确定方程？各有哪些类型？ 内生变量、外生变量、解释变量、被解释变量、滞后内生变量、先决变量、虚拟变量的含义及判定 样本数据的类型有哪些？对其质量有哪些要求例 题1.将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为 A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后

2、变量2.随机方程又称为 A.定义方程 B.平衡方程 C.行为方程 D.经验方程3.数值由模型本身决定且具有一定概率分布的随机变量是 A.外生变量 B.内生变量 C.前定变量 D.滞后变量例 题4.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为 A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.原始数据5.前定变量是哪些变量的合称 A.外生变量和滞后变量 B.内生变量和外生变量 C.外生变量和虚拟变量 D.解释变量和被解释变量6.单方程经济计量模型必然是 A.行为方程 B.政策方程 C.制度方程 D.随机方程2 回归分析 线性回归模型的根本假设 最小二乘法的根本原理和性质 参数估计及检验 举例说明什么

3、序列相关、异方差、多重共线性及其产生原因？如何进行判断？如何消除他们的影响？ 任何运用回归方程进行经济预测与经济控制？ 如何引入虚拟变量例 题设样本回归直线 ， 为均值，那么点A一定在回归直线上B一定不在回归直线上C不一定在回归直线上D在回归直线上方某商品价格X与销售额Y的线性回归直线方程为 。根据样本观测值计算得到如下数据：1确定回归模型。2假设F0.05，1，4=7.71、F0.025，1，4=14.23、F0.05，1，5=6.61、F0.025，1，5=11.54。对回归模型进行F检验。3假设t0.025，4=2.776、t0.025，5=2.571、t0.05，4=2.132、t0.

4、05，5=2.015。对模型系数进行t检验。例 题因为F0.05，1，4=7.71，FFa，所以模型线性关系显著成立。因为t0.025， 4=2.776，所以常数项通过t检验，但一次项的t检验不显著。 例 题某公司通过登广告推销某种商品。广告费和销售额的变化如下表。1建立广告费和销售额的一元线性回归模型。2对回归模型进行有关检验。3假设广告费为4.5万元时，相应的销售额为多少？置信水平为0.05。月 份12345678广告费2.62.23.42.33.12.13.23.8销售额740690850630820600790910解：1设模型如下，用OLS估计该模型月 份12345678合计广告费x

5、2.62.23.42.33.12.13.23.822.7销售额y7406908506308206007909106030 xy1924151828901449254212602528345817569x26.764.8411.565.299.614.4110.2414.4467.15模拟值713.9572646.9375847.9964663.6924797.7317630.1826814.4866915.01616030.0006总离平方189.06254064.0639264.06315314.064389.06323639.061314.06324414.0682587.5回归平方158

6、3.4711408.918882.3918110.3661934.39115268.93688.93726006.7576884.1096残差平方678.22951854.3774.01421135.18495.8767910.9899599.594625.161065703.4231x变换值平方0.05640.40640.31640.28890.06890.54390.13140.92642.73873预测联立方程 结构式模型和简化式模型 参数关系体系 什么是识别问题，识别状态类型及识别条件 如何判断联立方程模型的识别性 间接最小二乘法、二阶段最小二乘法及其适用类型市场营销2001级本科试题

7、，12分设简单国民经济的模型如下，式中Y、C、I分别为国民收入、消费和投资，其中投资I为外生变量。现根据该国民经济系统近9年的统计资料已计算得出有关数据。试判断该模型的可识别性并用恰当的方法估计该模型第一个方程。 1判断第一个方程的可识别性2求解第一个方程的简化式模型3估计第一个方程的简化式方程参数4利用参数关系计算结构式模型中第一个方程的参数时间序列分析 指数平滑法 季节指数法季节指数法、直线趋势比例平均法 运用马氏链进行期望利润预测和市场占有率预测 生命曲线预测法不要求掌握例：某地区经营某种产品有A、B、C三种品牌，据调查7月份800名消费者购置倾向所显示的转移频数矩阵为：A B C 合计

8、第二步，建立数学模型第三步，进行预测： 9月份的市场占有率为稳态市场占有率：定性预测头脑风暴法的思想、步骤及优缺点德尔菲法的思想及步骤优缺点销售人员综合判断预测法PERT预测法景气循环阶段划分和景气指标选取的原那么预测预警系统的主要功能影响预测精度的因素随机性决策决策者应具备的能力随机性决策的条件决策前获得新情报的意义掌握期望值法、懊悔值法的运用如何获取后验概率多阶段决策决策树的运用动态规划某工厂有位推销员，方案某天到甲乙两公司推销一批产品，与每个公司洽淡成交的概率和上午谈还是下午谈有关，到甲公司谈成交的概率上午为0.8，下午为0.7；到乙公司谈成的概率上午的概率为0.5，下行为0.4。如果在

9、某公司谈成那么不需再到另一公司，又假设上午在某公司没谈成，可等下午继续谈，也可下午去另一公司，与甲公司成交后，可获利润8000元，与乙公司成交后，可获得润10000元。问此推销员应如何安排行动方案？5600501000040007P(y3)=0.4P(y4)=0.60800056008P(y1)=0.7P(y2)=0.310000P(x3)=0.5780035600401000040007P(y3)=0.4P(y4)=0.60800056004P(y1)=0.7P(y2)=0.38000P(x1)=0.87520278001上午去甲上午去乙P(x2)=0.2P(x3)=0.5等下午下午去乙等下

10、午下午去甲 某运输公司承包一项从A城到E城的运输任务，在连接A与E的运输网上，有8个中间城市，如图：两点之间连线上的数字表示两点之间的距离，问如何选择一条由A城到E城的最短路线？ED2D1C3C2C1B2B3B1A44333641434845256322 1当k=4时，S4 = D1 D2 按f4 的定义有 f4D1=3 f4D2=42当k=3时，S3 = C1 C2 C3 f3(C1) = d3(C1 , D1)+ f4(D1) Min d3(C1 , D2)+ f4(D2)路径： C1 D1 E X*C1)D1 = Min1+3，4+4=4 ED2D1C3C2C1B2B3B1A443336

11、41434845256322 d3(C2 , D1)+ f4(D1) f3(C2) =Min d3(C2 , D2)+ f4(D2)路径： C DEX*（C)D = Min6+3，3+4=7ED2D1C3C2C1B2B3B1A44333641434845256322 f3(C) d3(C, D1)+ f4(D1) = Min d3(C, D2)+ f4(D2)路径： C DE X*（C)D = Min 3+3，3+4=6 (3)当k=2时， S2 = B1 B2 B3 d2(B1 , C1)+ f(C1) f2(B1) = Min d2(B1 , C2)+ f(C2) d2(B1 , C3)+

12、 f(C3) d2(B2 , C1)+ f(C1) Min= d2(B2 , C2)+ f(C2) d2(B2 , C3)+ f(C3) 路径： B1 C2 D2E X2*B1)C2 路径： B2 C1 D1 E X2*B2)C1 =Min 8+4，4+7，6+611ED2D1C3C2C1B2B3B1A44333641434845256322f2(B2) = Min3+4，2+7，4+6=7 d2(B3 , C1)+ f(C1)f2(B3)= Min d2(B3 , C2)+ f(C2) d2(B3 , C3)+ f(C3)(4)当k=1时， S1=A d1(A , B1)+ f2(B1) f1(A) = Min d1(A , B2)+ f2(B2) d1