PICK智能制造脑洞大开

1、 PICK智能制造脑洞大开 出门在外，希望回家立刻泡个热水澡，通过智能软件远程遥控，家中的浴缸立即乖乖启动，直接设定你所指令的水温与水位；“魔镜魔镜，谁是世界上最漂亮的人？”智能化当道，童话白雪公主中的场景也变为现实，镜子不仅可以测试肤质，还能成为你的美妆顾问，对于“前卫”、“萝莉”、“文艺”哪种风格才最适合你，给出靠谱的建议；这个时代，你会发现，吃饭也正在变得更有趣。还记得前不久风靡网络的裸眼3D法餐吗？酷炫的动感餐桌，让每位食客忍不住惊呼：“棒呆了！”当我们拥抱智能制造的时候，我们在pick什么？无论智能浴缸、智能镜子，还是智能餐桌，美好的体验都来自于生活品质的升级，对美好生活的向往得以兑

2、现。智能化席卷一切行业，纺织服装也不例外，于大开脑洞之中推動着产业的数字化革命。神奇的黑科技“面料的材质，衣服的颜色，甚至领子、口袋的样式，都可以自己选！”最近，在“云翼智能”提供服务的私定店里，白领王先生定制了一件西装，我的衣服我做主的个性体验，让其连连赞叹“真高级！”报喜鸟旗下b2b定制服务平台“云翼智能”推出不到2年时间，因以工业化的定制模式直击定制生产的规模化痛点而备受关注。“从产品端把一件定制服装拆分为模块，将不同的模块部件化，将每个部件个性化，进行自由组合，并通过智能化驱动之后的整个生产体系，做到单件不降低效率，定制不降低品质。”据该公司总经理周国良介绍，“传统生产没有信息流，是人

3、和设备的融合，而智能制造是两化融合。当下全球设备倡导的高端智能，是信息化与高端智能设备的融合，升级核心是信息化的程度，从前端到生产端，通过信息流指导员工如何制作。如今在云翼智能的平台，信息化已能抵达每一个工位。”通过上海市服装研究所有限公司的智能服装定制平台，90后赵先生5秒即完成了测体，半分钟后，其版式数据已传输至后台，通过数据比对，自动变版，图纸传输至裁床计算机，2小时后已神速智能制版成衣。该公司执行董事朱晋陆告诉记者，公司自2014年初开始做智能测量，并研究测量数据的智能制版，将智能测量结果通过成衣提供给消费者。全程实行数字化控制，人力上也大幅节省。传统认知上，大流水与高产量划等号，而今

4、随着供给侧政策和市场的变化，以及未来的发展趋势，小批量、多品种的个性化定制将大有需求。”朱晋陆表示，研究所通过可复制的小型模式，将大型流水线变为多个柔性的小流水，从而适应市场需要。智能制造大热的时代，东蒙集团通过信息流程智能化，已实现批量个性化定制。“作为一家服装生产企业，东蒙既是装备提供商，也是信息服务提供商。”该公司董事长兼总裁池慧杰表示，“在生产和智能制造过程中，以公司资源及设备为依托，对特种装备不断实验改进，解决瓶颈工序落地问题，大大提高生产效率，进一步解决企业用工及成本问题，提升企业在行业的竞争力。”快速、超高频更新款式，永远追随潮流，是快时尚品牌女装的特点。杭州诗亦格服饰有限公司以

5、标准工时服装GST、服装ERP、服装MES、可视化APP等系统融合，组建以智能制造系统为核心的智慧生产工厂，可以满足这样的需求。该公司总经理徐富伟表示：“在传统的大生产模式下，常规交货周期在45天左右，而且一旦下单不可更改。诗亦格的柔性化生产可使交货周期缩短至25天，并能根据客户要求实现因需生产和分批交货，即客户可以及时对商品款式、颜色进行调整，如发现爆款还可加补小批量订单，使生产链更柔性，这都是传统的生产模式所不能实现的。”不变的王道就像餐桌再动感，也不能偏离了食物好吃的原则，对于纺织服装而言，智能制造也只是技术手段，最终一切仍要回归产品和服务本身。“云翼智能提供给消费者满足个性需求的版型，

6、且随着自身的发展，还将带来私人订制成本的进一步降低。未来还将围绕面料、款式、工艺、流行趋势等，进一步满足客户需求。”周国良告诉记者，为了丰富用户体验，平台将依据用户需求，选择性开放生产场景，生产过程可视化，用户可实时线上了解订单进展。”“不用脱衣服尬测，好贴心！”消费者李先生身着西裤和衬衫，即完成了量体裁衣。国外的智能测量设备大都采用净体测量，与国内消费者习惯明显不同，上海市服装研究所结合国内的文化习俗，智能测量在技术上突破局限，“消费者可着装测量，测算出的原始数据经过编程，去掉干扰因素，能够精确计算出人体成衣数据。”朱晋陆介绍道。同时，通过搭建平台，形成中小微产业智能制造集群。朱晋陆表示：“

7、我们致力于建立一个模式，供中小微企业复制应用，从而推动整个行业的智能化发展。”“诗亦格将加大面料开发和成衣研发，进一步增强客户黏度。”徐富伟表示，未来诗亦格将重点发力于时尚与智造两大核心点。一方面进行ODM深化，继续深耕以连衣裙等梭织类中薄料服装为导向的品牌模式，并在产品推广上下功夫。如针对2019年春夏连衣裙，会推出“我爱连衣裙”、“连衣裙女王”等营销计划；另一方面继续深化柔性生产智能制造的企业定位。制胜的要素完善大数据库，被视为未来智能制造的关键。“目前国内纺织服装产业在智能制造领域的发展与国外几乎处于同一水平，但在行业数据库的建立和使用上，与国外有明显差距。如果同时站在智能制造的最后一公

8、里，国外很可能因此跑在前面。”朱晋陆坦言，目前上海市服装研究所的数据库建立仍处于初级水平，“未来力求实现百万级的目标。”“数据量级的提升，有助于对客户的喜好、流行趋势等做更多判断，云翼智能会在已有数据库的基础上，随时抓取客户新的个性化需求，叠加个性化标准，不断扩充数据库。”周国良表示，“大数据价值是规模效应的体现，云翼智能需要快速扩大自身规模，形成自身的数据价值。”有人说，不懂IT的纺织人才不是好人才，而人才的欠缺与科研投入的不足，也成为智能制造的掣肘。“国内企业智能制造IT语言与纺织服装传统语言还无法完成对接，缺乏各层面IT和纺织专业知识兼备的人才。”朱晋陆表示，由于纺织产业过于传统，智能制造的核心是传统思维向数字化、信息化、自动化转变。“目前中国纺织服装行业的生产形式还是手工、智能等多种形态融合存在的，有工业1.0、2.0、3.0、4.0多种状态。”池慧杰则指出，“推进智能制造，企业首先应根据自身实际情况，尤其要以为企业创造价值为导向，循序渐进，而非进行装备竞赛；第二，智能制造的