公共资源交易智能语音分析系统建设方案

1、公共资源交易智能语音分析系统建设方案二、项目概况提高人工智能的应用水平，进一步推动资源交易的“阳光”化运行、智能化管 理；深入推进简政放权、放管结合、优化服务改革，创新事中事后监管、建设现 代市场体系；对于提高资源交易管理水平和效率，防止权力寻租和滋生腐败，促 进创业创新与公共资源的便捷有效对接，具有重要意义。11背景安徽合肥公共资源交易中心作为省市共建公共资源交易平台的运行服务机 构，是社会关注度极高的领域。公共资源是人民的资产，政府要让公共资源交易 在阳光下操作，如何让资源交易运行在阳光下、是合肥市公共资源交易监督管理 局和安徽合肥公共资源交易中心的持续追求。科技是让监管效应最大化的助推剂

2、。为进一步提升公共资源交易监督管理水 平，继续打造公共资源交易“合肥模式”，合肥市公共资源交易智能语音分析系 统于2019年12月建设完成并投入使用，系统主要面向于评标业务，通过语音识 别、图文识别以及自然语言理解等人工智能技术，以大数据分析为基础，建设智 能辅助评标和智能语音监督应用，辅助专家进行评标，分析评标现场可能不当的 言行，提高监督智能化水平，提升评标效率，提高评标质量。经过一期的建设，智能辅助评标已经实现了政府采购通用货物类询价和公开 招标有效最低价项目的辅助评标，目前针对标准招标范本、投标文件辅助评标， 资质证照评审准确率、固定范本NLP评审准确率以及PDF表格转化正确率等指标

3、均已达到80%,取得一定成效。但目前当前系统所支持的项目范围较小，只有进 一步扩大项目类型并提升系统效果，才能更好地服务于评标业务。12建设内容1.2.1核心能力引擎1. 1 OCR 引擎一期实现政府采购通用货物类询价和公开招标有效最低价项目资质证照（营 业执照、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康管理体系认 证证书、中国环境标志产品认证证书）模型训练和文字识别。系统利用OCR图文 识别技术对投标人资质进行辅助审查，审查正确率达85%及以上。二期支撑政府采购类项目货物类的资格审查涉及的所有资质、证照，同时扩 充网上商城项目涉及的资质和证照，支持2019年新版营业执照和底纹类证照

4、的 文字识别，提升资格审查评审准确率。二期增加政府采购类项目服务类，政府采购类项目工程类，工程建设类项目 市政房建类，工程建设类项目公路工程类，工程建设类项目水利工程类资格审查 涉及的资质、证照进行模型训练和文字识别。a）定制OCR引擎用于营业执照、身份证等常用证照的识别，对于此类证照进行定制化的模型 研发和训练，并支持可训练、可新增类别，以保障对新增常用证照的识别能力。图像版面分析OCR引擎中的基础功能，坐标定位决定了 OCR识别的准确性，本功能对证照 图像上需要审查要素的文字位置进行精确定位，返回文字区域的图像坐标，输出 文字区域位置的结构化信息及对应要素类别，支持证件图像上需要审查要素文

5、字 区域类型分类（例如营业执照的名称、类型、法定代表人、经营类型等），可根 据坐标映射回原图验证检出位置的准确性以及要素分类准确性。 OCR识别将版面分析后的对应要素图像信息转换识别为文字信息，输出输出结构化信 息中会保存对应区域的文字结果字符串，文字对应图像中对应要素内容。朝向检测支持对不同角度的证照进行识别，不管证照文本为正向，顺时针旋转90度, 逆时针旋转90度还是逆向，引擎都可以正常识别证照中的关键审查要素位置和 内容。b）通用OCR引擎针对不常用电子证照，无法进行全量的训练和研发，提供通用引擎，识别通 用文字，如表格等，以保证对投标文件中的其它证照的识别能力。图像版面分析支持非固定版

6、式证件图像上所有文字区域位置检出，已行为单位返回对应文 字区域最小外接矩形的四个点图像坐标；输出结构化信息中会保存图像上所有文 字区域的位置坐标，可根据坐标映射回原图验证检出位置的准确性。 OCR识别将版面分析后的对应要素图像信息转换识别为文字信息，输出输出结构化信 息中会保存对应区域的文字结果字符串，文字对应图像中对应要素内容。表格检测与识别支持对输入图像中存在的表格区域进行检出，获取表格中每个单元格的位置 以及每个单元格中的文字内容；输出结构化信息中会保存表格结构信息，包括每 个单元格所属行列信息以及单元格文字内容信息，对照输出结果及表格图像对表 格检出效果进行验证统计；1.2证照分类引擎

7、本次证照分类引擎建设的目标为支持各类证件自动分类匹配模板，无需前置 人工分类。模板分类依赖于文本相似度、图片相似度技术，配置人员将需要分类 的卡证、票据每类上传训练图片，即可创建分类器，实现对不同版式图片的自动 分类。a）证照分类分类模板库建立根据招投标文件及各方调研，在系统中建立证照标准模板库，作为证照分类 的基础参照。文本相似度分类对于同一证照有不同格式的情况，基于关键词匹配、向量空间、余弦相似度 及语义相似性等方法，计算出证照的文本相似度，并根据其对证照进行正确分类。图片相似度分类利用结构相似性度量、余弦相似度、直方图、互信息及指纹信息等方法，从 亮度、对比度、结构三个方面度量图像相似性

8、，根据证照的图片相似的情况，在 相似度达到一定标准时，将其归类至同一类别。神经网络分类对于使用文本相似和图片相似仍然无法正确分类的证照，建立神经网络模 型，提供证照集对模型进行训练和优化，以达到正确分类。多页证照分类对于招投标业务中所涉及到的多页证照，综合以上方法对其正确分类。b）证照去杂边在公共资源交易的评标业务中，投标人所提供的证照很大一部分为拍照上 传，拍照的图片中含有除证照的背景等元素，会影响到OCR识别的正确性，本功 能解决证照杂边的问题，将除证照外的干扰图像去除，截取出完整的证照图像。证照检测支持从含有干扰元素的图片中检测和定位图像中是否含有电子证照、票据、 纸质材料等。证照边缘检

9、测及裁边正确检测出图像中矩形目标区域的边缘，对证照进行裁边，输出无干扰元素 的电子证照。证照矫正若裁边得出的证照有倾斜角度，导致OCR无法识别的情况，可将目标证照进 行旋转矫正。针对政府采购类项目货物类（含网上商城项目）资格审查涉及的资质、证照、 政府采购类项目服务类资格审查涉及的资质、证照，政府采购类项目工程类资格 审查涉及的资质、证照，工程建设类项目市政房建类资格审查涉及的资质、证照， 工程建设类项目公路工程类资格审查涉及的资质、证照，工程建设类项目水利工 程类资格审查涉及的资质、证照等六大类资质证照，利用文本、图片相似度+OCR 识别技术，从投标文件中定位出投标人响应的资质证照等图片内容

10、，支撑后续进 行评审工作，保障定位准确率达85%及以上。1.3 NLP 引擎a）参数识别NLP专项引擎一期针对“投标函”、“开标一览表”、“无重大违法记录声明函、无不良 信用记录声明函”等采用标准固定范本格式的理解和评审正确率已经达到95%及 以上；针对政府采购项目货物类询价和公开招标有效最低价项目的技术参数理 解，NLP评审召回率达到80%以上。二期在一期通用NLP引擎的基础上，对招投标文件文本内容进行提取、匹配、 比对，优化提取策略，通过定制模型训练加知识库方式不断优化引擎能力，保障 货物类技术参数评审准确率达85%及以上水平。定制模型包括标点符号预测模 型、量化指标实体抽取模型、序号及区

11、间范围实体抽取模型、品牌型号实体抽取模型、文本语义相似度打分模型、文本匹配对齐引擎、无效文本过滤模型、文本分段纠错模型等。标点符号预测模型，建模出招投标技术参数中标点符号，进行训练，以便招投标技术参数断句不一致时，可以智能认知出参数对应关系。量化指标实体抽取模型，建模出招投标文件技术参数中要求的数量及其单 位，进行训练，以便进行对比。序号及区间范围实体抽取模型，建模出招投标文件技术参数中的范围要求， 如不大于、不小于、15等，进行区间范围训练，将区间范围转化为标准的逻 辑运算，以便认知出投标人响应的技术参数是否在招标要求的范围内。品牌型号实体抽取模型，建模出招投标文件技术参数中的品牌、型号，进

12、行 训练，以便智能认知出招标要求的品牌、型号，投标文件响应的品牌、型号。文本语义相似度打分模型，建模出招投标文件的描述事实相同的文件段落， 进行训练，然后进行打分，以便准确判断投标文件和招标文件中描述事实的相同 程度。文本匹配对齐引擎，将文本语义相似度打分模型封装成文本匹配引擎，直接 调用可生成投标文件中与招标文件的匹配文本段落，减少人工匹配时间。无效文本过滤模型，建模招投标文件的无效文本，只选择文本中描述的关键 句子，训练模型，以便过滤掉投标文件中含义次要信息的句子，聚合文本中的重 要语义信息。文本分段纠错模型，建模招投标文件的段落信息，训练出段落模型，对投标 文件的整篇文本进行段落拆分，避

13、免出现长文本，影响后续工作。基于依存句法实体关系抽取，建模出招标文件出现的实体关系，获得实体之 间的依存关系，训练实体关系抽取模型，以便准确地识别出各个实体之间的关系。词义消歧模型，建模出招标文件中的具有歧义的词，训练出歧义模型，以便 准确地识别投标文件文本语义，减少语义出现交叉的情况。知识库建设，建模招标文件中出现的特定语义词，如品牌、型号，技术参数 等，构建出招标文件的知识库。提取策略及引擎迭代优化，在上述模型的基础上，需要进一步优化模型提取 策略以及引擎的运行效率。b）资质解析引擎引擎用于对项目招标文件资质需求的理解，获取资质需求并抽取需求中关键 元素，形成结构化数据，以便正确评审投标文

14、件响应的资质是否满足招标要求。 引擎将招标文件中投标人资格（也可能类似名字：投标人资格、投标人资格等）、 采购需求等小节中对资质证书的要求理解出来，资质证书要求元素一般包含资质 证书名称、资质等级、资质关键字、颁发单位、资质主体（如投标人、项目经理）。关键实体与关系定义，通过建模招投标文件具有特定含义的实体，并定义各 个实体之间的关系，来辅助接下来的资质解析工作。中文阅读理解模型，通过阅读招投标文件，建模出有关资质的问题和答案， 训练模型，辅助人类理解投标文件，提取招投标文件的重要信息。中文命名实体识别模型，建模出招投标文件的资质实体，进行模型训练，抽 取出有关资质的实体，辅助实体关系抽取。实

15、体和关系提取联合模型，建模出招投标文件中各实体间的实体关系，联合 实体识别，训练模型，进一步加深文本语义的理解。关键要素定义与文法编写，针对模型无法抽取出的实体，进行要素定义，并 编写对应得文法进行抽取，进一步提高性能。实体共指消解，针对招投标中文本段落中出现的共指实体，类似人名和人称 代词，指向同一个人物实体，训练消解模型，消除实体链之间误连接。文法规则解析引擎，编写文法后需要解析才能抽取出其他实体，将文法文件 解析成可执行文件，方便修改和调用。文本分类模型，针对招投标文件中大量出现有关资质的文本段落，建模有关 资质的段落，训练模型，直接抽取有关资质的文本，大大提高效率。引擎服务化，对上述模

16、型进行封装成引擎，进行规模化、常态化调用，方便 维护。知识库构建，建模招标文件中出现的资质实体词，如资质证书等，构建出招 标文件的资质知识库。性能分析及引擎迭代优化，在上述模型的基础上，需要进一步优化模型提取 策略以及引擎的运行效率。C）业绩解析引擎定制业绩解析引擎，引擎适用于对绝大部分项冃招标文件的业绩需求的理 解，获取业绩需求并抽取需求中关键元素，形成结构化数据，以便正确评审投标 文件响应的业绩是否满足招标要求。引擎将招标文件中投标人资格（也可能类似 名字：投标人资格、投标人资格等）、采购需求等小节中对业绩的要求理解出来, 业绩要求元素一般有业绩年份、金额、业绩类型、业绩数量、是否是单项合

17、同要 求（如单个合同）、业绩主体（如投标人、项目经理）、业绩地区。关键实体与关系定义，通过建模招投标文件具有特定含义的实体，并定义各 个实体之间的关系，来辅助下面的业绩解析工作。中文阅读理解模型，通过阅读招投标文件，建模出有关业绩的问题和答案， 训练模型，辅助人类理解投标文件，提取招投标文件中的重要信息。中文命名实体识别模型，建模出招投标文件的业绩实体，进行模型训练，抽 取出有关业绩的实体，辅助实体关系抽取。实体和关系提取联合模型，建模出招投标文件中各实体间的实体关系，联合 实体识别，训练模型，进一步加深文本语义的理解。关键要素定义与文法编写，针对模型无法抽取出的实体，进行要素定义，并 编写对

18、应的文法进行抽取，进一步提高性能。实体共指消解，针对招投标中文本段落中出现的共指实体，训练消解模型， 消除业绩实体链之间误连接。文法规则解析引擎，编写文法后需要解析才能抽取出其他实体，将文法文件 解析成可执行文件，方便修改和调用。文本分类模型，针对招投标文件中大量出现有关业绩的文本段落，建模有关 业绩的段落，训练模型，直接抽取有关业绩的文本，大大提高效率。引擎服务化，对上述模型封装成引擎，进行规模化、常态化调用，方便维护。知识库构建，建模招标文件中出现的业绩实体词，如业绩名称等，构建出招 标文件的业绩知识库。性能分析及引擎迭代优化，在上述模型的基础上，需要进一步优化模型提取 的策略以及引擎的运

19、行效率。d）标书响应情况引擎定制标书响应情况引擎，对招标文件中付款方式、供货地点、供货期限、免费质保期要求进行定位、理解；依据招标要求，理解出投标文件中的付款方式、供货地点、供货期限、免费质保期所有响应位置、内容，并能够进行辅助审查。关键实体与关系定义，通过建模招投标文件具有特定含义的实体，并定义各个实体之间的关系，来辅助下面的标书响应解析工作。中文命名实体识别模型，建模出招投标文件的有关时间和地点等实体，进行 模型训练，抽取出有关实体。关键要素定义，针对模型无法抽取出的实体，进行要素定义，方便文法编写 和扩展。要素模板构建与文法规则编写，构建出要素模板并编写对应的文法进行抽 取，进一步提高性

20、能。文法规则解析引擎，编写文法后需要解析才能抽取出其他实体，将文法文件 解析成可执行文件，方便存储、修改和调用。引擎服务化，对上述模型封装成引擎，进行规模化、常态化调用，方便维护。 知识库构建，建模招标文件中出现的知识实体，构建出标书响应知识库。性能分析及引擎迭代优化，在上述模型的基础上，需要进一步优化模型提取 的策略以及引擎的运行效率。e）售后服务方案引擎定制售后服务方案引擎，梳理并建立售后服务方案知识树，理解招标文件详 细审查中对售后服务方案做了哪些要求，并依据要求，评审投标人响应的实际响 应了哪些。关键实体与关系定义，通过建模招投标文件具有售后要求的实体，并定义各 个实体之间的关系，来辅

21、助下面的理解售后服务要求工作。中文命名实体识别模型，建模出招投标文件的有关售后服务要求等实体，进 行模型训练，抽取出有关售后要求的实体，辅助理解招标文件中的售后要求。中文阅读理解模型，通过阅读招投标文件，建模出有关售后要求的问题和答 案，训练模型，辅助人类理解投标文件，获取招标文件的售后服务要求。关键要素定义，针对模型无法抽取出的实体，进行要素定义，方便文法编写 和扩展。要素模板构建与文法规则编写，构建出要素模板并编写对应的文法规则进行 抽取，进一步提高性能。文法规则解析引擎，编写文法后需要解析才能抽取出其他实体，将文法文件 解析成可执行文件，方便存储、修改和调用。引擎服务化，对上述模型封装成

22、引擎，进行规模化、常态化调用，方便维护。 知识库构建，建模招标文件中出现的知识实体，构建出售后服务要求知识库。 性能分析及引擎迭代优化，在上述模型的基础上，需要进一步优化模型提取 策略以及引擎的运行效率。f）动态指标解析引擎分析招标文件，智能理解出某些动态评审指标（进皖企业登记、独立承担民 事责任能力、联合体协议、投标报价等）及其评审要求，依据指标评审要求进行 投标文件评审。关键实体与关系定义，通过建模招投标文件具有特定含义的实体，并定义各 个实体之间的关系，来辅助各个动态指标解析工作。中文阅读理解模型，通过阅读招投标文件，建模出各个动态指标的问题和答 案，训练模型，辅助人类理解投标文件，获取

23、招标文件的各个动态指标要求。文法规则解析引擎，编写文法后需要解析才能抽取出其他实体，将文法文件 解析成可执行文件，方便存储、修改和调用。引擎服务化，对上述模型封装成引擎，进行规模化、常态化调用，方便维护。 知识库构建，建模招标文件中出现的知识实体，构建出各个动态指标知识库。 提取策略及引擎迭代优化，在上述模型的基础上，需要进一步优化模型提取 策略以及引擎的运行效率。1.4 PDF引擎升级a）PDF引擎升级招投标文件PDF转Word 11程中，存在转Word后，多重表格、文本错乱和转 换不彻底（含图片）等转化问题，影响系统辅助评审准确度，需要针对问题进行 优化升级引擎。1.2.2应用软件研发1.

24、 2. 2. 1辅助评标系统辅助范围包括政府采购类项目（含网上商城项目）、工程建设类项目（含小 额零星定点库项目），支持资格和符合性客观部分的审查，定位出每个评审项相 应的响应文件，依据招标要求，给出辅助评审结论，并出具原因说明。积极探索 详细审查主观部分评审，建立售后服务方案引擎服务、供货安装方案引擎服务等。a）政府采购项目辅助评标货物类项目是采购人为获得货物而通过招标的形式选择供货方，其评审的难 点和重点在技术参数及要求、供货安装（调试）方案、售后服务与维保方案等， 在资格性、符合性、详细审查通过后，价格是非常重要的一个考量因素。服务类项目采购的是服务，如勘察、设计、监理，咨询评估、物业管

25、理、金 融保险服务等，其具有无形性、无法存储性、易变性、不可分割性、不能再销售、 服务采购复杂等属性，评审侧重质量而不是价格，因此服务采购呈现出不同的特 点。服务招标的招标人看重的主要是投标人提供的相关劳务、技术、智力等服务 的能力、水平、经验、业绩，评审标准比较复杂，往往因项目而异，除对投标人 资质要求以外，很少有统一的标准。因此，各类服务招标投标方面的规定和评审 差异较大。符合性审查有人员配备、服务方案、服务承诺等，另外其也有特定的 资质要求、详细审查指标要求。本次建设过程中对政府采购类项目的功能点设计描述如下：对政府采购公开招标（货物类）综合评分法项目的招标文件进行审查，能够 对招标文件

26、要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系 统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审 结论和具体原因说明。对政府采购公开招标（服务类）综合评分法/有效最低价项目的招标文件进 行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用 格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审， 给出辅助评审结论和具体原因说明。对政府采购竞争性磋商（货物类）项目的招标文件进行审查，能够对招标文 件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依据招 标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审

27、结论和具 体原因说明。对政府采购竞争性磋商（服务类）项目的招标文件进行审查，能够对招标文 件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依据招 标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论和具 体原因说明。对政府采购竞争性谈判（货物类）项目的招标文件进行审查，能够对招标文 件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依据招 标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论和具 体原因说明。对政府采购竞争性谈判（服务类）项目的招标文件进行审查，能够对招标文 件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系

28、统依据招 标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论和具 体原因说明。对政府采购竞争性谈判（工程类）的招标文件进行审查，能够对招标文件要 求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依据招标要 求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论和具体原 因说明。对政府采购公开招标（货物类一办公设备）的招标文件进行审查，能够对招 标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依 据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论 和具体原因说明。对政府采购公开招标（货物类一家具）综合评分法项目的招标文件

29、进行审查, 能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对政府采购公开招标（货物类一教学科研仪器）综合评分法项目的招标文件 进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常 用格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审， 给出辅助评审结论和具体原因说明。对政府采购公开招标（货物类一医疗器械）综合评分法项目的招标文件进行 审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格 式兼容。系统依据招标要求，定位出投

30、标文件相应的响应内容，并进行评审，给 出辅助评审结论和具体原因说明。对政府采购公开招标（货物类一信息化）综合评分法项目的招标文件进行审 查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式 兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出 辅助评审结论和具体原因说明。对政府采购公开招标（服务类一信息化）综合评分法/有效最低价项目的招 标文件进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理 解及常用格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进 行评审，给出辅助评审结论和具体原因说明。对政府采购公开招标（服务类一定价招标）综

31、合评分法/有效最低价项目的 招标文件进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行 理解及常用格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并 进行评审，给出辅助评审结论和具体原因说明。对政府采购公开招标（服务类一物业）综合评分法/有效最低价项目的招标 文件进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解 及常用格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行 评审，给出辅助评审结论和具体原因说明。对政府采购公开招标（服务类一保安）综合评分法/有效最低价项目的招标 文件进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理

32、解 及常用格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行 评审，给出辅助评审结论和具体原因说明。b）工程建设项目辅助评标对工程货物采购综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够对 招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统 依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结 论和具体原因说明。对工程货物采购及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查， 能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说

33、明。对电梯采购及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够 对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系 统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审 结论和具体原因说明。对空调采购及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够 对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系 统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审 结论和具体原因说明。对污水厂设备采购及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审 查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用

34、格式 兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出 辅助评审结论和具体原因说明。对净水厂设备采购及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审 查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式 兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出 辅助评审结论和具体原因说明。对建筑智能化系统采购及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行 审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格 式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给 出辅助评审结论和具体原因说明。对人防设备采购

35、及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查， 能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对供电设备采购及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查， 能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对信息化系统采购及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审 查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式 兼容

36、。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出 辅助评审结论和具体原因说明。对PPP项目（以污水处理项目为例）综合评分法/有效最低价项目的招标文 件进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及 常用格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评 审，给出辅助评审结论和具体原因说明。对房建市政工程设计综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能 够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对房屋建筑和市政工程

37、施工综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审 查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式 兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出 辅助评审结论和具体原因说明。对监管一体化综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够对招 标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依 据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论 和具体原因说明。对监理综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够对招标文件 要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依据招标 要求，定位出

38、投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论和具体 原因说明。对全过程咨询综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够对招 标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依 据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论 和具体原因说明。对项目管理综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够对招标 文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依据 招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论和 具体原因说明。对景观绿化工程施工综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能 够对招标

39、文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对污水处理厂EPC总承包项目的招标文件进行审查，能够对招标文件要求的 资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依据招标要求， 定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论和具体原因说 明。对园林景观工程设计招标范本文件综合评分法/有效最低价项目的招标文件 进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常 用格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审， 给出辅助评

40、审结论和具体原因说明。对政府采购工程综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够对 招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统 依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结 论和具体原因说明。对装配式建筑EPC总承包项目的招标文件进行审查，能够对招标文件要求的 资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。系统依据招标要求， 定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结论和具体原因说 明。对公路工程施工综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能够对 招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼

41、容。系统 依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评审结 论和具体原因说明。对公路工程勘察设计综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能 够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对公路工程施工监理综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审查，能 够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对公路工程养护施工综合评分法/有

42、效最低价项目的招标文件进行审查，能 够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对公路工程设计施工总承包综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审 查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式 兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出 辅助评审结论和具体原因说明。对水利水电工程其他货物采购综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行 审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格 式兼容。系统依据招

43、标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给 出辅助评审结论和具体原因说明。对水利水电工程金属结构制作及安装综合评分法/有效最低价项目的招标文 件进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及 常用格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评 审，给出辅助评审结论和具体原因说明。对水利水电工程建设监理综合评分法/有效最低价项目的招标文件进行审 查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式 兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出 辅助评审结论和具体原因说明。对水利水电工程施工综合评分法/

44、有效最低价项目的招标文件进行审查，能 够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用格式兼容。 系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审，给出辅助评 审结论和具体原因说明。对水利水电工程勘察（测）设计综合评分法/有效最低价项目的招标文件进 行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行理解及常用 格式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并进行评审， 给出辅助评审结论和具体原因说明。对水利水电工程自动化系统设计制造及安装综合评分法/有效最低价项目的 招标文件进行审查，能够对招标文件要求的资格性、符合性、部分详细要求进行 理解及常用格

45、式兼容。系统依据招标要求，定位出投标文件相应的响应内容，并 进行评审，给出辅助评审结论和具体原因说明。C）智能索引通过分析投标文件，支持招标文件中的评审要求与投标文件中的具体响应进 行索引匹配，支撑专家快速定位，辅助进行评标。d）信用审查对投标人失信被执行、企业经营异常、重大税收违法案件、政府采购严重违 法失信行为进行审查。与信用中国、信用安徽进行数据对接。e）语音检索以语音听写、图像识别、文字识别技术为基础，构建本次建设范围中政府采 购项目所涉及的资质证照指令及工程建设类项目所涉及的资质证照指令，支持语 音快速检索定位招标文件、投标文件中文字、图片内容。f）辅助项目即历史辅助项目检索查看，在

46、一期支持检索查看政府采购货物类项目的基础 上，新增其他政府采购类项目（含网上商城项目）、工程建设类项目（含小额零星 定点库项目）检索查看；项目若为多包段，列表支持关联出该项目其他包段；对 接电子招投标系统，对接展示专家对项目的评审结论、具体指标的评审结论。与 系统智能辅助评审结果进行关联、比对、查看。2. 2智慧交易AI管理平台智慧交易的构建依赖各种AI人工智能能力，如NLP自然语言理解、OCR图 文识别、图片相似度分类、语音识别等。公共资源交易有其行业特有特征，AI 原子能力尚不能完全满足其所有应用。智慧交易AI能力管理平台，提供公共资源交易实际业务场景中所使用的NLP 能力、OCR能力、证

47、照分类能力的规则、策略管理，缩短效果优化周期，降低AI 能力建设成本，快速满足智慧交易业务应用需求。a）OCR管理子系统根据业务需要，通过快至5分钟的模板制作实现图片键值的对应，一步完成 结构化。同时支持根据业务规则配置识别后处理策略，提高OCR图文识别准确率。目录管理目录管理的主要原因是一个证件（或文书、票据、表格）下会存在多套版本 或样式，例如营业执照下会存在三证合一前的营业执照、三证合一后的营业执照。 因此目录用于管理存在多套版本或样式的识别标的。模版管理自定义模板是实现文档结构化的核心功能点。传统OCR对于没有制作对应模 板的票据、证件只能按行返回识别结果，自定义模板OCR识别可以通过

48、自助的模 板制作，建立起键值的对应关系，实现快速结构化。策略管理在OCR引擎返回结果的基础上，通过策略配置适当提高文字识别结果，实现 覆盖80%以上业务字段识别结果优化。策略依赖于分词、形近字、热词、字段正 则等。规则用于管理最小单位的后处理策略，包括字段转化、形近字、字典等， 规则的组合可形成策略。词库管理字词库管理包括形近字管理、热词管理、字典管理等，是策略管理的基础能 能力。纠错管理依赖于形近字进行纠错、通过形近字实现纠正后匹配热词或字典 项。形近字管理形近字管理是单字纠正和字典、热词纠正的基础功能。当在服务使用过程中， 发现存在形近字识别错误或纠偏情况时，可以动态维护形近字。热词管理依

49、据业务使用需要，可将常用的词维护成热词库，比如营业执照公司名称大 部分都会带有省份、城市，为保障省份、城市识别准确率，可通过热词管理建立 省份、城市热词库。保障公司名称中省份城市文字不会识别错误。字典管理针对业务场景，管理字典，使得OCR识别内容时只落在字典内容区域。比如 姓氏字典，识别姓名时第一个姓字只会是姓氏字典内容中的对应字。名称矫正对资质证照上公司名称识别，存在2字及以上错误的情况，进行识别出的公 司名称与实际公司名称进行完全映射管理，提升公司名称识别准确率NLP管理子系统对影响固定范本、技术参数评审准确性的因素，如文本中评审不需要关注的 字词句、相近的字词句、同义的逻辑表达式等进行快

50、速配置管理，及时提升NLP 引擎针对业务的判断能力。停用词管理对评审不关注的字词句进行快速配置管理，如投标文件响应表中常会出现的 “技术要求”等内容。同义词管理对招标、投标文件不同立场所表达的同义内容进行维护，如招标要求“投标 人”，投标响应“我司”。逻辑运算管理将招标、投标文件中出现的五花八门逻辑要求描述，统一转化为标准运算， 如逻辑要求“至少”、“不小于”、“不少于”，其实都是标准运算“二” O词令管理对NLP分词逻辑进行管理，管理需要做为整体分词的词语及其词频、词性属 性。如“投标人”是招投标行业专有术语，我们不希望NLP拆分它影响评审准确 率，可配置“投标人”词令，NLP不会再单独分词

51、为“投标”、“投标人”。c）PDF管理子系统对PDF转WORD文本时，出现的文本乱码情况进行管理，避免因转化乱码影 响评审准确性。d）知识库管理子系统对法律法规、行业知识、评审指标、资质业绩等相关知识进行配置、管理、 维护。比如资质知识：招标要求“具有市政公用工程施工总承包三级及以上资质 （不含暂定三级）”。对相应知识库进行配置，配置“市政公用工程施工总承包 资质”知识：对应的证书是“建筑业企业资质证书”且评审标准为证书中资质 类别及等级描述包含“市政公用工程施工总承包垒级”或“市政公共工程施工总 承包贰级”或“市政公用工程施工总承包壹级”。1. 2. 2. 3资质管理平台平台支持将资质材料根

52、据“统一计划、分级管理”的原则，对各类型资质、 证照等图片进行收集、分级、分类，对材料、底库、模板进行管理和维护。a）资质字典对公共资源交易领域中招标工作用到的资质证照类型进行统一收集、管理和 维护。b）专业管理对公共资源交易领域各个专业、行业，及其招标所涉及到的证照进行统一收 集、管理和维护。c）模板管理对各类资质证照的各种版本模板进行统一收集、管理、维护。1. 2. 2. 4智慧交易分析平台对智慧交易应用系统进行数据统计分析，准确定位智慧交易问题，为公共资 源交易决策提供参考。a）辅助项目统计统计系统辅助过的项目类型、性质、招标方式、评标办法、代理机构、项目 金额情况等。b）评审发现问题统

53、计分析统计项目辅助出的各评审项问题占比情况，评审项问题包括资质证照问题、 开标一览表问题、投标函问题、无重大违法记录声明函及无不良信用记录声明函 问题、投标授权书问题、信息登记手续问题、本地化服务问题、不良行为记录问 题、业绩问题、具有独立承担民事责任能力问题、投标报价问题、报价单问题等。 分析出主要问题所在，为公共资源交易业务提供客观的数据参考，帮助决策。c）围标串标分析依据对项冃投标人投标问题相似度的分析，对投标人是否有围标串标的嫌疑 进行统计、分析。d）日志管理平台包含日志采集、日志管理、日志查询、日志链分析，满足业务系统的日志需 求，抽象了采集、传输、投递、存储、查询、分析等业务场景，

54、针对各个场景进 行独立分析和设计。日志搜索，根据搜索条件，查询日志详情。调用链日志，提供关于查看链路调用、统计、分析、跟踪和依赖等工作，为 管理员提供了良好、易用的控制台，便于日常工作。主要包含调用概况、链路分 析、异常列表、链路跟踪4个功能模块。应用管理模块主要用于标识不同的业务系统，支持应用的创建,编辑和删除。 日志类型管理功能主要是定义定义不同日志类型的数据结构，支持创建，编 辑、管理日志模型、删除操作。1.2.3数据标注1. 2. 3.1证照建模建模范围包含政府采购类项目货物类（含网上商城项目）、政府采购类项目 服务类、政府采购类项目工程类资格审查涉及的资质、证照，工程建设类项目市 政

55、房建类、工程建设类项目公路工程类、工程建设类项目水利工程类项目、小额 零星定点库项目资格审查涉及的资质、证照、工程建设类项目工程类资格审查涉 及的资质、证照。建模证照类样本不低于60000份。1. 2. 3. 2参数数据建模为提升对技术参数的识别准确率，要求对技术参数所涉及的各类数据建模不低于8000份。包括序号数据建模、标点符号数据建模、量化指标数据建模、区间范围数据建模、品牌型号数据建模。1. 2. 3. 3资质要求数据建模为提升资质解析的正确率，要求对资质解析所涉及的各类数据建模不低于 8000份。包含资质证书名称数据建模、资质等级数据建模、资质关键字数据建 模、颁发单位数据建模、资质主

56、体数据建模、实体逻辑关系数据建模。1. 2. 3. 4业绩摘要数据建模为提升业绩解析的正确率，要求对业绩解析所涉及的各类数据建模不低于 8000份。包含业绩年份数据建模、业绩金额数据建模、业绩类型数据建模、业 绩数量数据建模、业绩主体数据建模、业绩地区数据建模、其它元素数据建模、 实体逻辑关系数据建模。1. 2. 3. 5标书响应情况数据建模为提升标书响应情况解析的正确率，要求对标书响应情况所涉及的各类数据 建模不低于8000份。包含付款方式数据建模、供货地点数据建模、供货期限数 据建模、免费质保期数据建模。1. 2. 3. 6售后服务方案数据建模为提升售后服务方案解析的正确率，要求对售后服务

57、方案所涉及的各类数据 建模不低于8000份。至少包含实体数据建模、要素数据建模。四、采购清单序号功能模块功能描述单 位数量1OCR引擎定制OCR引擎用于营业执照、身份证等常用证照的识 别，对于此类证照进行定制化的模型研 发和训练，并支持可训练、可新增类别， 以保障对新增常用证照的识别能力。项12通用OCR引针对不常用电子证照，无法进行全量的 训练和研发，提供通用引擎，识别通用项1擎文字，如表格等，以保证对投标文件中 的其它证照的识别能力。34证照分类引擎证照分类支持各类证件自动分类匹配模板，无需 前置人工分类。模板分类依赖于文本相 似度、图片相似度技术，配置人员将需 要分类的卡证、票据每类上传

58、训练图 片，即可创建分类器，实现对不同版式 图片的自动分类。项1证照去杂边在公共资源交易的评标业务中，投标人 所提供的证照很大一部分为拍照上传， 拍照的图片中含有除证照的背景等元 素，会影响到OCR识别的正确性，本功 能解决证照杂边的问题，将除证照外的 干扰图像去除，截取出完整的证照图 像。项15678NLP引擎参数识别NLP专项引擎对招投标文件文本内容进行提取、匹 配、比对，优化提取策略，通过定制模 型训练加知识库方式优化引擎能力，保 障货物类技术参数评审准确率达85%及 以上水平。项1资质解析引擎对项目招标文件资质需求的理解，获取 资质需求并抽取需求中关键元素，形成 结构化数据，正确评审投

59、标文件响应的 资质是否满足招标要求。项1业绩解析引擎对绝大部分项冃招标文件的业绩需求 的理解，获取业绩需求并抽取需求中关 键元素，形成结构化数据，正确评审投 标文件响应的业绩是否满足招标要求。项1标书响对招标文件中付款方式、供货地点、供项1910应情况引擎货期限、免费质保期要求进行定位、理 解；依据招标要求，理解出投标文件中 的付款方式、供货地点、供货期限、免 费质保期所有响应位置、内容，并能够 进行辅助审查。售后服务方案引擎定制售后服务方案引擎，梳理并建立售 后服务方案知识树，理解招标文件详细 审查中对售后服务方案做了哪些要求， 并依据要求，评审投标人响应的实际响 应了哪些。项1动态指标解析

60、引擎分析招标文件，智能理解出某些动态评 审指标（进皖企业登记、独立承担民事 责任能力、联合体协议、投标报价等） 及其评审要求，依据指标评审要求进行 投标文件评审。项111PDF引擎升级PDF引 擎升 级针对当前PDF引擎在转写招投标PDF文 件为WORD格式文件过程中存在的主要 问题进行优化升级。如PDF转写生成的 WORD文件中，部分文字被转写成图片 等。项11213辅助评标系统政府采 购项目 辅助评 标对政府采购公开招标（货物类）综合评 分法项目的招标文件进行审查，能够对 招标文件要求的资格性、符合性、部分 详细要求进行理解及常用格式兼容。系 统依据招标要求，定位出投标文件相应 的响应内容