版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、课题:3.3信息的智能课时:1实习教师:指导教师:化加工一、教学内容分析信息的智能化加工作为信息加工的一种类型,是本章内容重要组成部分。信息的智能化主要特点是让计算机更加自主地加工,减少人的参与,进一步提高信息加工的效率和人性化程度。本节内容对应课程内容标准:通过部分智能信息处理工具软件的使用,体验其基本工作过程,了解其实际应用价值。本节课从概念上了解什么是人工智能,通过体验几个人工智能具体应用的例子,体会人工智能的独特魅力,了解其应用价值;通过讨论,客观认识人工智能技术对社会的影响,培养正确的科学技术应用观。二、学生学情分析可能少部分冋学已经有一些体验,大部分冋学没有意识到一些例子就是人工智
2、能的应用,对人工智能的应用价值更没有了解。关于人与机器的关系,认识程度也不一样,可能没有意识到人工智能技术对社会的影响。三、教学目标分析1、知识与技能:(1)能举例说明人工智能的概念与基本特点;2、过程与方法:(1)能通过部分智能信息工具软件的使用,体验人工智能几个例子的基本工作过程,了解其实际应用价值。3、情感态度与价值观:(1)能通过感受人工智能技术的丰富魅力,增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求;(2)能客观认识人工智能技术对社会的影响,形成正确的科学技术应用观。四、教学策略教师通过典型的事例引导学生了解人工智能的含义,并通过模式识别、机器翻译、博弈、机器人、智能代理技术等体验
3、,感受人工智能的应用价值。然后,就人工智能的现状和未来展开讨论,初步认识人工智能技术对社会的影响。五:教学重难点:教学重点:人工智能,利用人工智能加工信息教学难点:提升学生对人工智能的认识,了解人工智能技术对社会的影响,并发展他们的辩证思维任课班级:高一(1)班;高一(2)班教学方法:讲授法、演示法教学步骤教学内容学生活动设计意图导入新知这节课我们要上的是本章最后一节的内容,信息的智能化加工。现在让我们先来看一段小视频。(播放影片片段)看完影片了,那我们回顾下前面学生认真观看教授新课一、揭开人工智能的神秘面纱二、利用人工智能技术加工信息指纹识别的课中我们学习了信息加工的三种类型,自动化,人性化
4、,智能化。那么什么是信息的智能化加工呢,信息的智能化加工,其实就是利用人工智能技术加工信息。那么通过观看影片以及自己之前对人工智能的理解,有谁可以归纳下什么是人工智能吗?一、揭开人工智能的神秘面纱人工智能:人造的智能,主要是对人脑思维机理的模拟。那么我们这节课就要来揭开人工智能的什么面纱。二、利用人工智能技术加工信息人工智能技术离我们并不遥远,它已经悄悄地接近了我们的日常生活,下面就介绍几种典型的人工智能技术的应用。(模式识别-机器翻译-其他的应用)首先我们来看看模式识别,模式识别是人工智能技术应用的一个重要方面。模式识别有几种常见的模式,比如指纹识别,语言识另光学字符识别等。1.指纹识别(门
5、禁系统)首先我们来看看指纹识别:指纹识别:利用它来进行个人身份认证。指纹识别是目前一种较为理想身份确认技术不仅具有许多独到的信息安全优点更重要的还具有很高的实用性、可行性。展示图片关于生物体征的识别在不断地发展进步。前两天老师还看到一个新闻(传统的密码已过时,科学家们陆续提出一系列新的计算机用户验证方法,来验证电子邮件和银行帐号密码,手指挥动、大脑纹理、手掌纹理,甚至臀部纹思考,看书学生跟着老师一起认识这些应用利用视频导入,引起学生的兴趣给学生拓展知识语音识别光学字符的识别理,都已成为新一代的密码识别方法,目前,科学家提出将眼球运动作为计算机用户识别的方法之一)可见我们的识别模式在不断的发展。
6、2. 那现在让我们来看看语音识另语音识别就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。(YY语音,siri,汽车导航)(计算机语音基本原理:首先在计算机中建立一个读音样本数据库,然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机,计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照找出最接近的声音样本最终确定输入的声音是哪个词或字。)3. 光学字符的识别:光学字符识别(简称OCR)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。近几年又出现了图像字符识别和智能字符识别。(打印机,刷
7、二维码的机器,扫描翻译,便携式扫描)光学字符识别技术应用的领域非常广,只要涉及表格、文字方面的信息处理,OCR就会很好的发挥优势。4. 手写识别:将图片中的数字(字母)识别出来。(手写板,输入法)大家知道百度搜索也可以使用手写输入吗?那现在老师就给大家演示一下如观看演示通过演示日常生活中使用的搜索引擎,方便学生理解的同时也增长其见识。手写识别:二、机器翻译三、其他应用何在百度搜索中进行首先输入,如果我们遇到一下生僻字或者是不知道读音的字就可以选择这样的输入方法。二、机器翻译(MT)是利用计算机把一种自然语言转变为另一种自然语言的过程。即计算机理解人类语言。原理:当输入一段话之后,机器首先要理解
8、这段话的意思,然后根据并利用它所具有的知识,生成一段文字,给出回答。因此它包含了三个部分:语言理解、思考和语言生成。常用软件:(金山快译,金山词霸等)用金山快译翻译的锄禾请同学们思考:与原来的中文是否有区别?为什么?怎样提咼翻译质量?分析:a、有区别-机器无感情-因为使用软件-人编写的-_(进一步认识本质)b、原理:在词库中搜索c、提咼质量:进步兀善软件三、其他应用智能机器人,计算机博弈,智能代理技术,专家系统,数据挖掘1.智能机器人可以根据感觉到的信息,进行独立识别、推理,并做出判断和决策,不用人的参与就可以完成一些复杂的工作。(介绍一些机器人:比如上海世博会的海宝机器人,机器人清洁工,以及
9、我们卡通动画里的多啦A梦)在各个领域我们的智能机器人都发挥着他们的能力,比如水下机器人,拉车机器人,帮助宇航员检修太空设备等等机器人)那现认真观察翻译过程中的变化思考问题在让我们来欣赏几个有关机器的有趣的视频(播放视频)2计算机博弈:它是人工智能一个重要的研究领域。如:中国象棋、围棋、五子棋等。3智能代理技术一种具有智能的实体,这种实体具有自主性、反应性、适应性和社会性等基本特性(word小助手)4其他的应用(专家系统,数据挖掘)专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。数据挖掘(DataMining
10、),就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。总结:人工智能已经越来越多地渗透到我们的生活工作和学习中,为我们带来了许多意想不到的方便和惊喜,人工智能并不是万冃匕的,有定的局限性。机器的思维是人通过编写程序给予的。机器不能完全代替人,我们不能完全依赖机器,一方面我们要自力、自强、自信;同时也要热爱科学,积极探索、发展、创新,让机器成为人类的得力助手和合作伙伴,用人类自己创造的智慧,更好地为人类服务。布置实践观看视频自主完成实践,体验与机器人聊天的乐趣,上网查找更多关于机器人的知识观看有趣的视频,提高学生对智能机器人的兴趣,激发学生对智能机器人的进一步了解教学反思:本节课的内容在设计时,从观看高科技的产品大集合的视频为出发点,引入知识。提高学生对本堂课的兴趣。在教学的过程中也是以教授理论知识为主,再适当得穿插观看视频。总体来说,学生对这种课堂方式还是持欢迎态度的。他们基本能够和教师很好的互动,对课程所涉及的一些关键
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 办公区域照明维护合同(2篇)
- 2025届江苏省苏州吴中区五校联考中考生物仿真试卷含解析
- 《机械创新设计范例》课件
- 2022-2023学年天津市武清区高三上学期期中考试地理试题(解析版)
- 2025测量仪器租赁合同
- 广安网络变压器项目可行性研究报告
- 2024年度天津市公共营养师之二级营养师考前冲刺模拟试卷B卷含答案
- 2024年度四川省公共营养师之三级营养师模拟考试试卷A卷含答案
- 2025关于电子产品的买卖合同范本
- 2025整体厨柜买卖合同
- 术中获得性压力性损伤预防
- 新课标人教版五年级数学上册总复习(全册)
- 电气接线工艺培训
- 土木工程管理与工程造价的有效控制探析获奖科研报告
- 基层版创伤中心建设指南(试行)
- 全过程造价咨询服务实施方案
- 插图幻灯片制作PPT3D小人图标幻灯素材(精)
- 室内设计装饰材料案例分析课件
- 四年级上册道德与法治第10课《我们所了解的环境污染》教学反思(部编人教版)
- GB/T 8491-2009高硅耐蚀铸铁件
- GB/T 15970.7-2000金属和合金的腐蚀应力腐蚀试验第7部分:慢应变速率试验
评论
0/150
提交评论