统计预测与决策论文

1、统计预测与决策论文题目：运用时间序列分解法对问题进行预测分析 学院：数学学院 专业：信息与计算科学 班级：学号： 姓名： 完成日期：2016年6月21号 目录一预测背景.二预测理论分析. 1.研究方法. 2.数据搜集与分析. 3 .散点图的绘制. 4.数据的拟合.三预测分析过程. 1.模型的建立. 2.对未来的预测.四预测结果分析.五分析与结论.六参考文献.一预测背景：本文在已知2005-2011数据的前提下通过时间序列分解法预测2012的捕捞量，主要利用Excel处理数据然后建立模型，通过模型来进行预测。二预测理论分析：(1） 研究方法：时间序列分解法1. 时间序列分解法概念：经济时间序列的

2、变化受许多因素的影响，概括的讲，可以将影响时间序列变化的因素分为四种，即长期趋势因素（T），季节变化因素(S),周期变动因素（C)和不规则变动因素（I)。时间序列Y是四个因素的函数，即：Yt=f(Tt,St,Ct,It)2.一般计算公式：时间序列分解方法很多，最常用的模型是加法和乘法模型。加法模型为：Yt=Tt+St+Ct+It乘法模型为：Yt=Tt*St*Ct*It（二）数据搜集与分析：根据2005-2011的捕捞量。将数据输入excel进行计算，在本题中我们将使用乘法模型，即Y=T*S*C*I（三）散点图的绘制：从散点图可以看出长期趋势T有明显上升趋势，可以用直线趋势做拟合。以时间为自变量

3、，以捕捞量Y为因变量，可以求得如下回归方程：T=2491.7+228.7857t（四）数据的拟合：其数据拟合图形为其拟合程序为：拟合结果：a =228.7857b =2.4917e+003m =1.0e+003 * 2.7205 2.9493 3.1781 3.4069 3.6356 3.8644 4.0932 (五）5.1图excel表格的记录： 三预测分析过程：（1） 建立模型，确定参数时间序列分解模型为：Yt=T*S*C*I由于一般无法预测不规则变动因素I，所以时间序列分解模型为Yt=Tt*St*Ct由于要预测2012的捕捞量，即t=8则2012年的长期趋势T=2491.7+228.78

4、57*8=4321.9856将序列SI重新排列得从上图知道季节指数为0.9999999从5.1图excel表中可以看出周期变动C为0.99（2） 对未来预测：Y8=T8*S8*C8=4321.9856*0.9999999*0.99=4278.765四预测结果分析：用Excel做出模型预测值与捕捞量的散点图如下图由图可知，预测值与实际情况拟合很好，模型能够准确预测出未来的捕捞量。（2） 数据分析：估计标准误差计算表 经过计算机软件求得 可决系数R*R=0.9723由上面数据知道可决系数越大，离差率越低，证明该直线模型有较好的拟合性，能较为准确对2012的捕捞量进行预测。五分析与结论：经过分析得出捕捞量逐渐增加，在捕捞的同时应该注重可持续发展，吃大鱼放小鱼。并且该直线模型能比较好的预测出未来的捕捞量。参考文献（1） 徐国祥 统计预测与决策M上海：上海财经大学出版社，2012.8（2） 冯文权 经济预测的原理及方法M 武汉：武汉大学出版社，1989（3） 王维鸿，张国平 excel在统计中的应用M 北京：机械工业出版社（4） 黄露