地理信息系统的应用模型

1、主要内容主要内容本章重点：一般的本章重点：一般的GIS应用模型及其构建过程和方法应用模型及其构建过程和方法第第1节节 GIS应用模型概述应用模型概述第第7节节 地球科学模拟模型（自学）地球科学模拟模型（自学）第第2节节 土地定级估价模型土地定级估价模型第第4节节 发展预测模型（自学）发展预测模型（自学）第第5节节 区位选择模型（自学）区位选择模型（自学）第第3节节 适宜性分析模型适宜性分析模型 第第6节节 交通规划模型（自学）交通规划模型（自学）第一节第一节 GIS应用模型概述应用模型概述一、概念一、概念GIS的应用模型，就是根据具体的应用目标和问题，借的应用模型，就是根据具体的应用目标和问题

2、，借助于助于GIS自身的技术优势，使观念世界中形成的概念模型，自身的技术优势，使观念世界中形成的概念模型，具体化为信息世界中可操作的机理和过程。这种模型的构具体化为信息世界中可操作的机理和过程。这种模型的构建，不仅是解决实际复杂问题的必要途径，而且也是建，不仅是解决实际复杂问题的必要途径，而且也是GIS取得经济和社会效益的重要保证。取得经济和社会效益的重要保证。二、作用和特点二、作用和特点 GIS应用模型是联系应用模型是联系GIS应用系统与常规专业研究的纽带应用系统与常规专业研究的纽带 GIS应用模型是综合利用应用模型是综合利用GIS应用系统中大量数据的工具应用系统中大量数据的工具 GIS应用

3、模型是应用模型是GIS应用系统解决各种实际问题的武器应用系统解决各种实际问题的武器 GIS应用模型是应用模型是GIS应用系统向更高技术水平发展的基础应用系统向更高技术水平发展的基础 三、三、GISGIS应用模型的分类应用模型的分类根据所表达的空间对象的不同，可分为：根据所表达的空间对象的不同，可分为：v数学模型：数学模型：基于理化原理的理论模型，是应用数学方法建立的数基于理化原理的理论模型，是应用数学方法建立的数学表达式，反映地理过程本质的理化规律。如地表径流模型、海学表达式，反映地理过程本质的理化规律。如地表径流模型、海洋和大气环流模型；洋和大气环流模型；v经验模型：经验模型：基于变量之间的

4、统计关系或启发式关系的模型，是通基于变量之间的统计关系或启发式关系的模型，是通过理化统计方法和观测实验建立的模型，如水土流失模型、适宜过理化统计方法和观测实验建立的模型，如水土流失模型、适宜性分析等；性分析等；v混合模型：混合模型：基于原理和经验的混合模型，它既有基于理论原理的基于原理和经验的混合模型，它既有基于理论原理的确定性变量，也有应用经验加以确定的不确定性变量，如资源分确定性变量，也有应用经验加以确定的不确定性变量，如资源分配模型、位置选择模型等。配模型、位置选择模型等。按研究对象的时间状态和发展过程，可分为：按研究对象的时间状态和发展过程，可分为：v静态模型：静态模型：用于分析地理现

5、象及要素相互作用的格局；用于分析地理现象及要素相互作用的格局；v半静态模型：半静态模型：用于评价应用目标的变化影响；用于评价应用目标的变化影响；v动态模型：动态模型：用于预测研究目标的时空动态演变及趋势。用于预测研究目标的时空动态演变及趋势。根据模型的空间特性，可分为根据模型的空间特性，可分为: :v非空间模型：非空间模型：主要是对系统中的各种属性数据进行运算。常用主要是对系统中的各种属性数据进行运算。常用的方法有投入产出、计量经济、经济控制论及系统动力学等的方法有投入产出、计量经济、经济控制论及系统动力学等v空间模型：空间模型：需要同时对系统中的图形和属性两类数据进行运算，需要同时对系统中的

6、图形和属性两类数据进行运算，一般要比非空间模型复杂些一般要比非空间模型复杂些二、二、GIS应用模型的构建应用模型的构建 目的导向分析目的导向分析以目标为导向的规划定义过程：以目标为导向的规划定义过程：将要解决的问题与专业知识相结合，从问题开始，一步步推导出解决将要解决的问题与专业知识相结合，从问题开始，一步步推导出解决问题所需要的原始数据、精度标准、模型的逻辑结构和方法步骤。问题所需要的原始数据、精度标准、模型的逻辑结构和方法步骤。 数据导向操作数据导向操作以数据为导向的的实际操作过程：以数据为导向的的实际操作过程：将已形成的模型逻辑结构与将已形成的模型逻辑结构与GIS技术相结合，从各类数据开

7、始，一步技术相结合，从各类数据开始，一步步将数据转换成问题答案，必要时还需要进行反馈和修改，直到步将数据转换成问题答案，必要时还需要进行反馈和修改，直到取得满意的结果，最后以图形或图表形式输出最终结果。取得满意的结果，最后以图形或图表形式输出最终结果。9需要解决的问题需要解决的问题多元数据收集多元数据收集规划定义过程规划定义过程应用操作过程应用操作过程问题的定义问题的定义分析分析/ /联合联合问题的实质问题的实质证据证据/ /数据数据/ /假设假设问题的概念问题的概念概念概念/ /要素要素/ /方法方法解决问题的数据解决问题的数据数据源数据源/ /数据集数据集数据库建立数据库建立数据输入数据输

8、入/ /格式化格式化问题数据子集问题数据子集提取提取/ /综合综合问题求解问题求解统计计算统计计算/ /模型分模型分析析/ /空间分析空间分析问题答案问题答案验证验证/ /解释解释/ /表达表达用用GISGIS求解问题的基本流程（陈述彭）求解问题的基本流程（陈述彭）（一）应用模型的建模步骤（一）应用模型的建模步骤v 明确分析的目的和评价准则明确分析的目的和评价准则v 准备分析数据准备分析数据v 空间分析操作空间分析操作v 结果分析结果分析v 解释、评价结果（如有必要，返回第解释、评价结果（如有必要，返回第步）步）结果输出结果输出Eg1：道路拓宽改建过程中的拆迁指标计算道路拓宽改建过程中的拆迁指

9、标计算（1）明确分析的目的和标准）明确分析的目的和标准 分析目的：分析目的：计算由于道路拓宽而需拆迁的建筑物的房产价值计算由于道路拓宽而需拆迁的建筑物的房产价值 道路拓宽改建的标准：道路拓宽改建的标准：道路从原有的道路从原有的20m拓宽至拓宽至60m；拓宽道路应尽量保持直线；拓宽道路应尽量保持直线；部分位于拆迁区内的部分位于拆迁区内的10层以上的建筑不拆除。层以上的建筑不拆除。（2）准备分析数据）准备分析数据本例需要涉及两类信息本例需要涉及两类信息:一类是道路现状图；另一类一类是道路现状图；另一类为分析区域内建筑物分布图及相关信息。为分析区域内建筑物分布图及相关信息。（3）进行空间分析操作）进

10、行空间分析操作选择拟拓宽的道路，根据拓宽半径，建立道路的缓选择拟拓宽的道路，根据拓宽半径，建立道路的缓冲冲 区，形成缓冲区多边形图层。区，形成缓冲区多边形图层。将此缓冲区多边形图层与建筑物分布图层进行拓扑将此缓冲区多边形图层与建筑物分布图层进行拓扑叠加，产生一幅新图，此图包括所有部分或全部位于拓叠加，产生一幅新图，此图包括所有部分或全部位于拓宽区内的建筑物信息。宽区内的建筑物信息。（4）进行结果分析）进行结果分析首先对全部或部分位于拆迁区内的建筑物进行选择，首先对全部或部分位于拆迁区内的建筑物进行选择，然后将部分落入拆迁区且楼层高于然后将部分落入拆迁区且楼层高于10层以上的建筑物从层以上的建筑

11、物从选择组中去掉，并对道路的拓宽边界进行局部调整。最选择组中去掉，并对道路的拓宽边界进行局部调整。最后对所有需拆迁的建筑物进行拆迁指标计算。后对所有需拆迁的建筑物进行拆迁指标计算。（5）将分析结果以地图和表格的形式打印输出）将分析结果以地图和表格的形式打印输出Eg2：洪水淹没损失分析洪水淹没损失分析（1）明确分析的目的和标准）明确分析的目的和标准 分析目的：分析目的：估计住宅用地被洪水淹没而造成的损失；估计住宅用地被洪水淹没而造成的损失； 分析标准：分析标准：v 洪水水位的相对高程为洪水水位的相对高程为500米；米；v 损失的大小和居民的财产、地基的稳定性有关。损失的大小和居民的财产、地基的稳

12、定性有关。（2）准备分析数据）准备分析数据v 数字化的地块多边形地图。每个地块均有土地使用、可遭数字化的地块多边形地图。每个地块均有土地使用、可遭损失的财产状况（简称估计财产）、不同地基类型等属性损失的财产状况（简称估计财产）、不同地基类型等属性。地块多边形属性表中有地均财产这一项，地均财产。地块多边形属性表中有地均财产这一项，地均财产=估估计财产计财产/地块面积。对每一类地基，可估计其稳定性，并地块面积。对每一类地基，可估计其稳定性，并估计房屋倒坍的可能性，称损失系数。估计房屋倒坍的可能性，称损失系数。数字化的等高线地形图数字化的等高线地形图（3）进行空间分析操作）进行空间分析操作 将地块多

13、边形和高程多边形叠合，产生地块将地块多边形和高程多边形叠合，产生地块高程多高程多边形图和对应的属性表；边形图和对应的属性表； 在地块在地块高程属性表中选择高程高程属性表中选择高程500，土地使用性为，土地使用性为住宅（住宅（R1、R2）的记录和地基）的记录和地基损失系统对照表连损失系统对照表连接，获得新的地块接，获得新的地块高程属性表。估计损失高程属性表。估计损失=面积面积地均财产地均财产损失系数；损失系数； 从表可知，当洪水淹没了从表可知，当洪水淹没了500米以下的地区时，每个米以下的地区时，每个地块财产的大致损失状况；地块财产的大致损失状况； 对地块对地块 高程图按对应属性进行分类，得到洪

14、水淹没高程图按对应属性进行分类，得到洪水淹没损失分布图。损失分布图。 地块多边形图 地块属性表 地形等高线及其组成的多边形 地形高程表地基稳定性损失表 地块和地形叠合后的多边形 洪水淹没损失估计损失估计表分析结论表（二）应用模型建模的途径（二）应用模型建模的途径 利用利用GIS系统内部的建模工具：系统内部的建模工具：利用利用GIS软件的宏语言软件的宏语言（VBA等）、应用函数库（等）、应用函数库（API）或功能组件（）或功能组件（COM）等开发所）等开发所需的空间分析模型。这种建模方法充分利用需的空间分析模型。这种建模方法充分利用GIS软件本身的资源，软件本身的资源，模型建造和开发的效率比较高

15、；模型建造和开发的效率比较高； 利用利用GIS系统外部的建模工具：系统外部的建模工具：如利用如利用Matlab和和IDL等；等； 独立开发实现一个独立开发实现一个GIS应用软件系统应用软件系统（三）应用模型建模的方法（三）应用模型建模的方法制图建模制图建模 通过作用于原始数据和派生数据的一组顺序的、交互的空间分析操作通过作用于原始数据和派生数据的一组顺序的、交互的空间分析操作命令，对一个空间分析过程进行的实现模拟。命令，对一个空间分析过程进行的实现模拟。 制图建模的结果是一个应用模型，它是对空间分析过程及其数据的一制图建模的结果是一个应用模型，它是对空间分析过程及其数据的一种图形或符号表示，目

16、的是帮助分析人员组织和规划所要完成的分析种图形或符号表示，目的是帮助分析人员组织和规划所要完成的分析过程，并逐步指定完成这一分析过程所需的数据。制图建模也可用于过程，并逐步指定完成这一分析过程所需的数据。制图建模也可用于研究说明文档，作为分析研究的参考和素材。研究说明文档，作为分析研究的参考和素材。 制图建模的实现方法采用空间分析流程的逆过程制图建模的实现方法采用空间分析流程的逆过程，即从空间分析的最，即从空间分析的最终结果开始，反向一步步分析为得到最终结果，需要采用哪些空间分终结果开始，反向一步步分析为得到最终结果，需要采用哪些空间分析方法？哪些数据是必需的？并确定每一步要输入的数据及这些数

17、据析方法？哪些数据是必需的？并确定每一步要输入的数据及这些数据是如何派生的？是如何派生的？公园选址模型：人口密度，现有公园位置ArcGISArcGIS可视化制图建模工具可视化制图建模工具根据城镇土地的经济和自然属性及其在社会经济活动中根据城镇土地的经济和自然属性及其在社会经济活动中的地位和作用，对其使用价值进行综合分析，揭示土地质量的地位和作用，对其使用价值进行综合分析，揭示土地质量的地域差异，评定城镇土地级别，以及以土地级别为基础，的地域差异，评定城镇土地级别，以及以土地级别为基础，选择适宜的样点资料和估价方法，分别测算商业、住宅和工选择适宜的样点资料和估价方法，分别测算商业、住宅和工业用地

18、基准地价，为合理利用城镇土地提供依据。业用地基准地价，为合理利用城镇土地提供依据。第二节第二节 土地定级估价模型土地定级估价模型一、技术路线一、技术路线 二、土地定级估价模型二、土地定级估价模型 土地定级空间单元的生成方法土地定级空间单元的生成方法采用基于栅格的评价单元，大小一般可选实地距离为采用基于栅格的评价单元，大小一般可选实地距离为10m10m。 土地定级空间单元分值的产生方法土地定级空间单元分值的产生方法土地定级的影响因素和因子很多，除部分因子可以根据外业调查资料的土地定级的影响因素和因子很多，除部分因子可以根据外业调查资料的区域划分直接赋值外，大部分因子需要利用区域划分直接赋值外，大

19、部分因子需要利用GIS空间分析方法。空间分析方法。 土地理论级别分级界限的确定方法土地理论级别分级界限的确定方法首先依次计算首先依次计算1100间各分值的栅格个数和频率数，形成定级总分值频间各分值的栅格个数和频率数，形成定级总分值频率直方图；然后依据其曲线变化趋势，选用等差、等比、标准差、率直方图；然后依据其曲线变化趋势，选用等差、等比、标准差、样本分级、有序聚类分级等方法，由计算机自动分级，最后输出土样本分级、有序聚类分级等方法，由计算机自动分级，最后输出土地级别图。地级别图。三、应用实例三、应用实例江苏省镇江市土地定级信息系统江苏省镇江市土地定级信息系统第三节第三节 适宜性分析模型适宜性分

20、析模型 适宜性分析是指土地针对某种特定开发活动的分析，适宜性分析是指土地针对某种特定开发活动的分析，这些开发活动包括农业应用、城市化选址、作物类型布局、这些开发活动包括农业应用、城市化选址、作物类型布局、道路选址、选择重新造林的最适宜的土地等。道路选址、选择重新造林的最适宜的土地等。 因此，建立适宜性分析模型，首先确定具体的开发活因此，建立适宜性分析模型，首先确定具体的开发活动，其次选择其影响因子，然后评价某一地域的各个因子对动，其次选择其影响因子，然后评价某一地域的各个因子对这种开发活动的适宜程度，以作为土地利用规划决策的依据。这种开发活动的适宜程度，以作为土地利用规划决策的依据。设 有 某

21、 项 评 价 目 标 或 开 发 活 动设 有 某 项 评 价 目 标 或 开 发 活 动 T ， 该， 该 T 对 应 一 组 影 响 因 素对 应 一 组 影 响 因 素X1,X2,Xm；每个因素对应一组参评因子；每个因素对应一组参评因子x1,x2,xl，每个因子有一组，每个因子有一组属性属性v1,v2,vn; 因此，每个因素对应一个属性集因此，每个因素对应一个属性集Vi: 显然，每个因素的属性集都是一个对指定的显然，每个因素的属性集都是一个对指定的T从优到劣的全序集，从优到劣的全序集，且满足：且满足：各个参评因子及其属性值的取得由数据库提取或由各个参评因子及其属性值的取得由数据库提取或由

22、GIS空间分析软空间分析软件生成。件生成。一、一般形式一、一般形式式 中式 中 : P 为为 Xi对对 T 的 贡 献 函 数 值 ；的 贡 献 函 数 值 ； W 为为 Xi对对 T 的 权 重 值 。的 权 重 值 。P值的确定方法为：将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值值的确定方法为：将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值l00，将各因子最不适宜的指标值定为贡献函数值将各因子最不适宜的指标值定为贡献函数值0，在这之间，指标值与函，在这之间，指标值与函数值按线性关系计算和确定。数值按线性关系计算和确定。各个因素按其属性集的优劣，可用下列矩阵表示各个因素按其属性集的优劣，可用下列矩阵表示: 有

23、了上述矩阵数据和有了上述矩阵数据和GlS功能的支持，可以求取基于栅格单元的评价功能的支持，可以求取基于栅格单元的评价分值：分值： 然后，根据使然后，根据使G(Pji)=1-|R(T)-Pji/100 |的值为最大时的的值为最大时的P所对应的所对应的j,即即为所求的某个为所求的某个T的适宜级的适宜级Sj。显然，当适宜级为。显然，当适宜级为S2或或S3时，必须同时确定时，必须同时确定其限制性因子。限制性因子的计算公式为：其限制性因子。限制性因子的计算公式为： iimifxLwxpi)(max1001mijiinjPwTR1211001,.,)(二、应用实例二、应用实例某地区的玉米种植用地评价某地区

24、的玉米种植用地评价 评价对象评价对象通过评价将研究区分出不同的适宜等级：通过评价将研究区分出不同的适宜等级：S1（最适宜）、（最适宜）、S2（次适（次适宜）、宜）、S3（临界适宜）和（临界适宜）和N(（不适宜）。（不适宜）。 评价方法评价方法采用基于采用基于GIS的土地质量评价法，即将玉米作物生长有关主导生态条的土地质量评价法，即将玉米作物生长有关主导生态条件与土地质量（供水、供肥）相比照，从而评定土地的适宜性等级。件与土地质量（供水、供肥）相比照，从而评定土地的适宜性等级。 评价过程评价过程v评价对象生态条件调查。评价对象生态条件调查。评价对象玉米属于禾本科，为一年生草本，评价对象玉米属于禾

25、本科，为一年生草本，其主导生态条件例如：性喜高温，需水量大，要求土壤肥沃和土层其主导生态条件例如：性喜高温，需水量大，要求土壤肥沃和土层疏松，其根系伸展要求防止土壤侵蚀等。疏松，其根系伸展要求防止土壤侵蚀等。v确定评价对象的影响因素和因子。确定评价对象的影响因素和因子。根据将玉米作物生长有关的生态根据将玉米作物生长有关的生态条件与土地质量相比照，除了温度可通过季节调节外，其他影响因条件与土地质量相比照，除了温度可通过季节调节外，其他影响因素和因子如图所示：素和因子如图所示： 评价对象的影响因素和因子体系评价对象的影响因素和因子体系水源水源供水供水Q1供肥供肥Q2土壤侵蚀土壤侵蚀Q4供氧供氧Q3

26、土层厚度土层厚度土壤有机质土壤有机质土壤孔隙度土壤孔隙度土壤质地土壤质地地形坡度地形坡度v利用利用GIS生成影响因素数据。生成影响因素数据。例如供水有效性，其影响因子为水源和土层厚度，它们对供水和保水有例如供水有效性，其影响因子为水源和土层厚度，它们对供水和保水有效性的属性集如下方左表所示。根据左表和相应的空间数据，通过效性的属性集如下方左表所示。根据左表和相应的空间数据，通过下方右图所示的下方右图所示的GIS操作过程，可以有效生成基于栅格单元的供水操作过程，可以有效生成基于栅格单元的供水条件等级数据文件条件等级数据文件Q1。同理，可以生成供肥条件数据文件。同理，可以生成供肥条件数据文件Q2、

27、供氧、供氧条件等级数据文件条件等级数据文件Q3和土壤侵蚀等级数据文件和土壤侵蚀等级数据文件Q4。 供水级别供水级别距水源距水源 /m土层厚度土层厚度 /cm1502100-20050-203200-50020-10450010数字化数字化水系图水系图数字化数字化缓冲带操作缓冲带操作栅格化栅格化栅格化栅格化属性分级属性分级土壤图土壤图Q1文件文件供水分级供水分级叠合操作叠合操作供水影响因子及属性分级供水影响因子及属性分级GISGIS生成供水供水因素数据的操作过程生成供水供水因素数据的操作过程v计算各因素的权重和贡献函数值。计算各因素的权重和贡献函数值。权重权重Wi的计算方法为：的计算方法为：首先

28、将各影响因素按其对评价对象重要性的不同，进行由小到大的排首先将各影响因素按其对评价对象重要性的不同，进行由小到大的排队；其次确定队；其次确定Qi+1对对Qi的重要性程度的重要性程度Vi+1,i用倍数表示，并令用倍数表示，并令V1,0 1，其结果如下表所示。最后按下列公式计算各因素的权重：其结果如下表所示。最后按下列公式计算各因素的权重： miiiiuuw1式中，式中， U1 = V1,0 , U2 = V2,1V1,0 , ，Ui = Vi,i-1Vi-1,i-2 V1,0所以和土地质量影响因素所以和土地质量影响因素Qi对应的权重分别为对应的权重分别为w1=0.67 ,w2=0.17, w3=

29、0.08, w4=0.08。 贡献函数值可以按照影响因素的级别来确定。贡献函数值可以按照影响因素的级别来确定。例如，如果将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值例如，如果将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值100，将各因子，将各因子最不适宜的指标值定为贡献函数值最不适宜的指标值定为贡献函数值0，当影响因素分为，当影响因素分为4级时，则各因素级时，则各因素的的P值分别为值分别为:P1i=100, P2i=67, P3i=33, P4i=0根据各因素的权重与贡献函数值的关系式，可以建立各因素的评价根据各因素的权重与贡献函数值的关系式，可以建立各因素的评价指标表，该指标表与不同土地质量的数据文件指标表，

30、该指标表与不同土地质量的数据文件Ri相结合，为土地适宜性相结合，为土地适宜性评价提供依据。评价提供依据。计算机适宜性评级计算机适宜性评级按照上表将栅格各因素级别转换为指标值（贡献函数值），求出各栅按照上表将栅格各因素级别转换为指标值（贡献函数值），求出各栅格贡献函数值总和格贡献函数值总和R（T）。）。根据使根据使G(Pji)=1-|R(T)-Pji/100|的值为最大时的的值为最大时的P所对应的所对应的j，即为所求，即为所求的对的对T的适宜性等级的适宜性等级Sj。第四节第四节 发展预测模型发展预测模型一、一般介绍一、一般介绍 概念：概念：发展预测是指利用已有的存储数据与系统提供的手段，对发展预

31、测是指利用已有的存储数据与系统提供的手段，对事物进行科学的数量分析，探索某一事物在今后可能的发展趋势，事物进行科学的数量分析，探索某一事物在今后可能的发展趋势，并做出评价和估计，以调节、控制计划或行动。如人口预测、资源并做出评价和估计，以调节、控制计划或行动。如人口预测、资源预测、社会经济发展预测等。预测、社会经济发展预测等。 预测方法：预测方法：分为分为定性、定量、定时和概率预测定性、定量、定时和概率预测。地理信息系统一。地理信息系统一般采用般采用定量定量预测。它利用系统存储的多目标统计数据，由一个或几预测。它利用系统存储的多目标统计数据，由一个或几个变量的值，来预测或控制另一个研究变量的取

32、值。具体的数学方个变量的值，来预测或控制另一个研究变量的取值。具体的数学方法有：移动平均数法、指数平滑法、趋势分析法、时间序列分析法、法有：移动平均数法、指数平滑法、趋势分析法、时间序列分析法、回归分析法、灰色理论预测法等。回归分析法、灰色理论预测法等。二、应用实例二、应用实例城市人口和劳动力预测城市人口和劳动力预测（一）人口预测模型（一）人口预测模型WePPutt)(1式中：式中：Pt第第t年人口数；年人口数；Pt-1第第 t-1年人口数；年人口数； 人口出生率；人口出生率； 人口死亡率；人口死亡率；W净迁入人口数。净迁入人口数。设根据研究地区一组人口统计数据的分析，得设根据研究地区一组人口

33、统计数据的分析，得12.5%,6.5，将基年定为将基年定为1985年，并且年，并且P0=612.7万人。设每年净迁入该研究地区的万人。设每年净迁入该研究地区的人口数为人口数为W=5万人。则万人。则 于是可得到规划期的人口预测数。于是可得到规划期的人口预测数。 同理，根据劳动力预测方程同理，根据劳动力预测方程:式中式中: L(t)为第为第t年劳动力状态向量；年劳动力状态向量；LW(t)为第为第t年劳动力迁移向量；年劳动力迁移向量；LR(t)为劳动力存留系数矩阵，即为劳动力存留系数矩阵，即 式中下标表示劳动力的年龄式中下标表示劳动力的年龄; r代表分年龄层的劳动力存留比率。代表分年龄层的劳动力存留

34、比率。 )()1()()(ttttLWLLRL于是，得到研究地区规划期劳动力的预测数于是，得到研究地区规划期劳动力的预测数将这些结果与表示每个镇、市中心点的将这些结果与表示每个镇、市中心点的x、y坐标联系起来，便得到一坐标联系起来，便得到一组点的数据，这组数据加上研究地区的边界数据，输入组点的数据，这组数据加上研究地区的边界数据，输入GIS软件，便可输软件，便可输出一幅人口发展预测图。出一幅人口发展预测图。美国各州美国各州1980,1990,20001980,1990,2000年的人口分布及年的人口分布及20052005年人口预测柱状图年人口预测柱状图美国各州美国各州1979,1989,200

35、01979,1989,2000年的家庭收入及年的家庭收入及20052005年家庭收入预测柱状图年家庭收入预测柱状图美国各州美国各州20052005年年龄结构预测柱状图年年龄结构预测柱状图第五节第五节 区位选择模型区位选择模型一、一般介绍一、一般介绍 区位选择是指按照规定的标准，通过空间分析的方法，确区位选择是指按照规定的标准，通过空间分析的方法，确定厂址、电站、管线，或者交通路线等的最佳位址或路径。定厂址、电站、管线，或者交通路线等的最佳位址或路径。 区位选择考虑的标准一般包括区位选择考虑的标准一般包括环境、工程和经济环境、工程和经济三个方面。三个方面。 一般建立的区位选择模型分为：一般建立的

36、区位选择模型分为：数据准备阶段数据准备阶段因子研究和综合影响的评价阶段因子研究和综合影响的评价阶段选址分析阶段选址分析阶段二、一般的区位选择模型二、一般的区位选择模型（一）数据准备阶段（一）数据准备阶段在数据准备阶段，要建立专家咨询组，明确选址的要求，选择影响因子，在数据准备阶段，要建立专家咨询组，明确选址的要求，选择影响因子，进行区位选择的数据准备。确定区位分析的格网单元的数据记录如进行区位选择的数据准备。确定区位分析的格网单元的数据记录如图所示：图所示：V1,V2,Vn分别表示高程、土壤、表面地质、水域、易泛分别表示高程、土壤、表面地质、水域、易泛区、湿地、森林覆盖等区、湿地、森林覆盖等（

37、二）综合影响评价阶段（二）综合影响评价阶段综合评价阶段的任务是按照工程和经济可行性的要求，建立选址条件、综合评价阶段的任务是按照工程和经济可行性的要求，建立选址条件、综合评价的标准和算法。如：综合评价的标准和算法。如：式中：式中：S为坡度为坡度0；无边连接时，；无边连接时，Wij=；当；当i=j时，时，Wij=0；对于无向图，；对于无向图，Wij=0（ij），），v输入输入W，并设待确定的最短路径的起始节点为，并设待确定的最短路径的起始节点为K，终点为，终点为L，可根据，可根据Dijkstra算法进行最短路径计算，从而得到最低成本的路径算法进行最短路径计算，从而得到最低成本的路径I-B-K-D

38、-M-F-O-H；v通过区域单元的连接，得到路径位置，再经过裁直处理，得到优化后路通过区域单元的连接，得到路径位置，再经过裁直处理，得到优化后路径位置。径位置。第六节第六节 交通规划模型交通规划模型城市交通模型包括城市交通发生量预测，出行分布预测城市交通模型包括城市交通发生量预测，出行分布预测和交通量最优分配三个部分。目前，普通采用的是和交通量最优分配三个部分。目前，普通采用的是OD（出（出行端点）调查的方式了解城市交通的发生、分布和规划分析。行端点）调查的方式了解城市交通的发生、分布和规划分析。 该模型采用因果分析法，综合考虑影响交通发生量发生的各因素，该模型采用因果分析法，综合考虑影响交通

39、发生量发生的各因素，用回归分析法建造多因素相关回归方程。用回归分析法建造多因素相关回归方程。 设有设有n个居民小区，个居民小区，m种出行目的，种出行目的，L个影响因素。个影响因素。rij为区域为区域i居民第居民第j类出行目的的出行发生率，类出行目的的出行发生率， 为区域为区域i居民第居民第j类出行目的的第类出行目的的第k个影响因个影响因素，则构造回归方程：素，则构造回归方程：及出行交通发生量：及出行交通发生量：其中，第其中，第j种出行目的的交通发生量：种出行目的的交通发生量：i小区的交通发生量即为：小区的交通发生量即为：式中：式中：a0，ak由回归分析确定；由回归分析确定； 可以取平均每户就业

40、率、到出行可以取平均每户就业率、到出行目的地距离、家庭收入水平等。目的地距离、家庭收入水平等。 一、交通发生量预测模型一、交通发生量预测模型XkijLkmjniXaarkkijkij,.,;,.,;,.,2121210ijijrTiijjrTjijirTXkij出行分布包括出行方向、出行数量以及出行工具的空间分配。以下主出行分布包括出行方向、出行数量以及出行工具的空间分配。以下主要考虑以居民区为出发点的出行分布情况。要考虑以居民区为出发点的出行分布情况。设设 为从为从i居民区到居民区到j出行目的地用出行目的地用k种交通工具的交通量。则一般的出种交通工具的交通量。则一般的出行分布预测模型为：行分

41、布预测模型为：式中：式中：Ai为与为与i居住区有关的比例因子；居住区有关的比例因子； Bj为与为与j居住区有关的比例因子；居住区有关的比例因子； Oi为与为与i居住区的总出行量；居住区的总出行量； Dj为与为与j区域的吸引力测度；区域的吸引力测度； 为为i与与j区域间的离散性测定；区域间的离散性测定；二、出行分布预测模型二、出行分布预测模型 kijTkijjijikijCfDOBATCkij交通量在交通网络中的最优分配，对于客流，往往采用交通量在交通网络中的最优分配，对于客流，往往采用最短路径算法，以出行距离最小为原则，求出各居住小区到最短路径算法，以出行距离最小为原则，求出各居住小区到各出行

42、目的地的出行量。对于货流，一般采用线性规划中的各出行目的地的出行量。对于货流，一般采用线性规划中的运输模型。运输模型。 三、交通量最优分配规划三、交通量最优分配规划 （一）平衡运输模型与不平衡运输模型（一）平衡运输模型与不平衡运输模型以以Xij表示待求的从地点表示待求的从地点i到到j的最佳运输量并由模型求解得出。的最佳运输量并由模型求解得出。Dj表示表示地点货物可供数量或生产量，地点货物可供数量或生产量，Cij表示从表示从i地运到地运到j地的单位产品运输地的单位产品运输成本。给出以下约束：成本。给出以下约束：生产量约束：生产量约束：消费量约束：消费量约束：目标函数，总运费最省：目标函数，总运费

43、最省：由于假定生产量严格等于消费量，称为平衡运输模型。由于假定生产量严格等于消费量，称为平衡运输模型。如果如果即要求全部消费量小于生产量；全部生产量大于消费量，称为不平衡即要求全部消费量小于生产量；全部生产量大于消费量，称为不平衡模型。模型。ijijSX iiijDX 0ijijijXXCZmin,ijijiiijijijXCZDXSX（二）交通量分配模型（二）交通量分配模型是以引力模型为基础的分配模型，建模时需要考虑以下因素：是以引力模型为基础的分配模型，建模时需要考虑以下因素：v道路功能的合理划分道路功能的合理划分v交通流对速度的要求交通流对速度的要求v道路使用的经济性道路使用的经济性v对

44、交叉道路流量的限制对交叉道路流量的限制城市综合交通规划分析，城市综合交通规划分析，是以交通工程理论为依据，是以交通工程理论为依据，进行现状交通调查数据的统进行现状交通调查数据的统计分析和远期交通流的模拟计分析和远期交通流的模拟预测，为确定城市用地布局预测，为确定城市用地布局和优选规划路网提供定量的和优选规划路网提供定量的决策依据。决策依据。第七节第七节 地球科学模拟模型地球科学模拟模型一、一般介绍一、一般介绍地球科学模拟模型是地球科学模拟模型是应用计算机、数字模拟技术及综应用计算机、数字模拟技术及综合分析方法来模拟地理过程或现象合分析方法来模拟地理过程或现象，如气候变迁，沙漠化，如气候变迁，沙漠化过程、土地退化过程、湖泊沼泽化、过程、土地退化过程、湖泊沼泽化、河道冲淤、沙嘴发育，河道冲淤、沙嘴发育，以及土壤侵蚀以及土壤侵蚀等，使等，使受多个因素共同影响，且需要受多个因素共同影响，且需要经过若经过若干年干年才能完成的地理过程才能完成的地理过程，采用计算机模拟模型，只需几采用计算机模拟模型，只需几分钟就能得出类似的结果，为资源开发、国土整治、水土分钟就能得出类似的结果，为资源开发、国土整治、水土保持、工程论证等提供依据。保持、工程论证等提供依据。 二、应用实例二、应用实例土壤侵蚀的模拟模型土壤侵蚀的模拟模型基本步骤：基本步骤：v确定土壤侵蚀的数值分析模型，根据模型确定影