国际高水平期刊上发表论文的经验体会以及治学经验ppt课件

1、国际高程度期刊上发表论文国际高程度期刊上发表论文的阅历、领会以及治学阅历的阅历、领会以及治学阅历马铁驹华东理工大学 商学院专注于某一领域专注于某一领域l盯住某个领域，刻苦任务5年l发散 -收敛：保管2个兴趣点深化研讨l厚积薄发？厚积厚发？循序渐进深/高会议论文IR EJOREnrgyMS20052006 2006 20062021 20072021 20212021技术分散的优化模型 EJOR 20022005 技术分散的演化模型多参与学术交流多参与学术交流lSeminarlWorkshopl学术会议 l多搜集批判性意见投稿前：投稿前：反复修正反复修正精雕细琢精雕细琢米开朗基罗 摩西雕像“假设

2、做一个研讨要一年时间，那么把这个研讨成果明晰地向他人表述好也要花一年时间W. Brian Arthur投稿时：投稿时：lCover letter 突出l文章意义l本人的积累l那些读者会感兴趣收到评审意见后：收到评审意见后：l仔细修正l谦虚礼貌回答l赞赏审稿人的意见l逐条回答l如何修正l在那里修正页码，行l 每条都有修正/改良把握投稿把握投稿l杂志的主题与文章相符l风格与文章相符文章思绪、观念及研讨过程能源技术经济系统优化模型的框架能源技术经济系统优化模型的框架需求 1资源 1技术 1资源 2资源 K需求 2需求 M技术 2技术 3技术 4技术 5技术 N最小化总本钱202121002030时间

3、该优化模型简化的数学表述方式该优化模型简化的数学表述方式时间t的技术战略本钱矢量 T: 问题的时间尺度限制条件方面: 如 需求资源排放模型实例：MESSAGE (IIASA), MARKAL (IEA)传统处置技术变化的方式传统处置技术变化的方式内生的技术变化内生的技术变化l普通把技术变化作为外生变量，例如：l一项技术的效率每年提高1%；l消费力每年提高2%；l一项技术的本钱每年降低2%。 l从上世纪90年代开场，IIASA, 斯坦福大学等著名学术机构开场思索构建“内生技术变化模型 - 把技术学习technological learning引入到优化模型中。 技术学习是指一项技术的本钱会随着人

4、们在这项技术上阅历的积累而下降。而“阅历的积累在模型中通常用“累积装机容量来表示，这样一项技术在时间t的本钱取决于以前各期的装机容量，或者说取决于以前各期的决策。 l lB 是一个包含技术学习率的矢量。学习率学习率Learning rates、 提高率提高率progress ratio、 和学习曲线和学习曲线leaning curves一个例子:假设光伏电池PV的初始投资本钱为 40000US$/KW, 它的学习率为30% 或10%。: 技术 i 在时间 t的投资建厂单位装机容量本钱: 技术 i 的初始投资本钱或者了解为只是一个参数: 到时间t技术i的累积装机容量ib 21: 技术i的学习率：

5、累积装机容量翻倍后投资本钱下降的百分比。学习率的不确定性学习率的不确定性McDonald and Schrattenholzer 2001历史察看数听阐明技术学习率具有很大的不确定性技术学习率通常遵照对数正太分布技术学习的不确定性会怎样影响技术开展战略，如何来表到达模型中。过高估计学习率 财务风险用随机优化模型来处置不确定的技用随机优化模型来处置不确定的技术学习的几种方法术学习的几种方法 表达决策者风险态度的风险因子 - 由于高估学习率而导致的预期风险本钱。 给预期风险本钱设定的上限。确定性技术学习风险因子法风险限制法1风险限制法21101,ttXXXXTXXX,1一个受能源和气候变化政策模型

6、启发一个受能源和气候变化政策模型启发的、高度方式化的模型的、高度方式化的模型产品资源现存技术改良技术革命性技术例如 煤例如 火力发电例如 燃气涡轮发电例如 光伏电池列如 电没有技术学习确定的技术学习率 =10%不确定的技术学习率 均值 =30%19902090根本设定根本设定 base line cases 的结的结果果M1: 风险因子法 M2: 风险限制法1 M3: 风险限制法2T1: 现存技术 T2: 改良技术 T3: 革命性技术 150亿美圆两种风险限制法解的构造跟风险因子法解的构造差不多。2060年革命性技术的百分比年革命性技术的百分比风险限制法2风险因子法风险限制法1跟风险因子法风险

7、因子为1的情况比较, 风险限制法1会产生对革命性技术开展提早或者推迟的结果，取决于技术学习不确定性和风险上限的不同组合。风险限制法2那么会给出在开展革命性技术上更为保守的战略。系统的本钱系统的本钱M31M32Case M31 的技术变化Case M31 和 M32 的排放目的Case M32 的技术变化文章提出的观念文章提出的观念l思索技术学习的情况下，两种完全不同的技术途径能够要付出的本钱是很类似的。而这两条不同的技术途径能够产生完全不同的排放场景。这就意味着，假设有较早的干涉，一个经济系统可以被导向到低碳经济，而不用付出太多额外的本钱 本研讨没回答如何来导向的问题。l技术开展的“途径依赖，

8、传统上用进化模型来解释和阐明。本研讨给出提示，“途径依赖也可以从优化模型的角度来解释：存在技术学习的情况下，存在着总本钱类似的超越一个的最优解，系统有能够被引导到其中某个解上。研讨历程研讨历程 lTieju Ma. Coping with Uncertainties in Technological Learning, Management Science. 56(1), 192-201, 2021lTieju Ma and Yoshiteru Nakamori. Modeling technological change in energy systems - From optimizati

9、on to agent-based modeling. Energy, 34(7), 873-879, 2021. lTieju Ma, Arnulf Grubler, and Yoshiteru Nakamori. Modeling technology adoptions for sustainable development under increasing returns, uncertainty, and heterogeneous agents, European Journal of Operational Research, 195, pp.296306, 2021. lTieju Ma and Yoshiteru Nakamori, Agent-b