模糊综合评判法PPT学习教案

1、会计学1模糊综合评判法模糊综合评判法三、应用案例三、应用案例FuzzyFuzzy在物流选址中的应用在物流选址中的应用二、模型和步骤二、模型和步骤一、思想和原理一、思想和原理第1页/共39页第2页/共39页第3页/共39页 设 为一基本集，若对每个 都指定一个数 则定义模糊子集模糊子集X,xX0 1,Ax（ ），:AAxAxXx（ ）Ax（ ）称为 的隶属函数， 称为元素 的AAix（ ）ix隶属度。第4页/共39页例例1：用A表示“高个子男生”的集，并认为身高1.80m以上的男生必为高个，而身高1.6m以下的男生都不是高个。用x表示某男生的身高，并给出的隶属函数如下取x分别等于1.65m，1.

2、70m，1.75m，则uA(x)分别等于0.125, 0.50, 0.875，即身高1.65m，1.70m，1.75m的男生，分别以0.125, 0.50, 0.875的程度属于高个子男生。A是“高个子男生”对应的模糊集（Fuzzy集）。220 ,1 .6 01 .6 02,1 .6 01 .7 00 .2()1 .8 012,1 .7 01 .8 00 .21 ,1 .8 0Axxxuxxxx第5页/共39页第6页/共39页第7页/共39页第8页/共39页三、应用案例三、应用案例FuzzyFuzzy在物流选址中的应用在物流选址中的应用二、模型和步骤二、模型和步骤一、思想和原理一、思想和原理第

3、9页/共39页一确定评价指确定评价指标和评价等标和评价等级级二构造评判矩构造评判矩阵和确定权阵和确定权重重三进行模糊合进行模糊合成和做出决成和做出决策策第10页/共39页12, ,mUu uu为刻画被评价对象的为刻画被评价对象的m种指标；种指标；12, ,nVv vv为刻画每一指标所处的状态的为刻画每一指标所处的状态的n种决断（即评价种决断（即评价等级）。等级）。v 设设第11页/共39页第12页/共39页1.单指标评价单指标评价 对指标集对指标集U U中的单指标中的单指标u ui i（i i=1,2,=1,2,m m）作单指标评）作单指标评判，就指标判，就指标u ui i着眼，确定该事物对评

4、价等级着眼，确定该事物对评价等级v vj j( (j j=1,2,=1,2,n n) )的隶属度（可能性程度）的隶属度（可能性程度）r rijij，这样就得，这样就得出第出第i i个因素个因素u ui i的单指标评判集：的单指标评判集：iniiirrrr,.,21第13页/共39页2.构造评价矩阵构造评价矩阵 m个指标的评价集就构造成一个总的评价矩阵个指标的评价集就构造成一个总的评价矩阵R。mnmmnnrrrrrrrrrR212222111211 R就是指标集就是指标集U到抉择评语集到抉择评语集V的一个模糊关系，的一个模糊关系， 表示指标表示指标ui对抉择等级对抉择等级vj的隶属度。的隶属度。

5、ijjiRrvu),(11,(1,2,. )nijjrim隶属度归一化第14页/共39页第15页/共39页R设R=(rij)=0.2 0.5 0.3 0.00.1 0.3 0.5 0.10.0 0.1 0.6 0.30.0 0.4 0.5 0.10.5 0.3 0.2 0.0第16页/共39页第17页/共39页),(Mnkrrsjkjmjjkjmjk,2,1,minmax)(11)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 02 . 03 . 03 . 03 . 0第18页/共39页算子),( M

6、)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 0nkrrsjkjmjjkjmjk,2,1,max)(1108. 012. 012. 015. 0第19页/共39页)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 03 . 07 . 08 . 08 . 0),(Mnkrsmjjkjk,2,1,min,1min1第20页/共39页)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 .

7、 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 03 . 07 . 08 . 08 . 0),(Mnkrsmjjkjk,2,1,1min1第21页/共39页第22页/共39页RAB*0.2,0.5,0.3,0.00.1,0.5,0.3,0.1(0.10,0.10,0.15,0.30,0.35)* 0.0,0.1,0.6,0.30.0,0.4,0.5,0.10.5,0.3,0.2,0.0(0.35,0.30,0.30,0.15)BA R例子例子第23页/共39页(0.32,0.27,0.27,0.15)B 第24页/共39页(0.32,0.27,0.27,0.15)B 如：对很欢

8、迎赋值100，欢迎赋值85，一般赋值70，不欢迎赋值60。可计算出男性对该服装的综合评分：82.5分；同样可以算出女性对该服装的综合评价为：79.975分男男B=B=（0.21,0.315,0.37.0.1050.21,0.315,0.37.0.105）女女第25页/共39页12( ,)tXx xx12,.,mUu uu12,.,nVv vv*( )ijm nRr第26页/共39页12(,)mAa aa第27页/共39页应用案例应用案例FuzzyFuzzy在物流选址中的应用在物流选址中的应用模型和步骤模型和步骤思想和原理思想和原理第28页/共39页n： 1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和

9、变量；2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。第29页/共39页第30页/共39页第31页/共39页12345 ,Uu u u u u111121314,uuuuu441424344,uuuuu551525354,uuuuu51511512513,uuuu52521522,uuu第32页/共39页第33页/共39页5151510.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803BAR5252520.895,0.885,0.785,0.81 ,0.95,0.77,0.775,0.77BA Ru51u511，u512，u513 ，权重，权重A511/3，1/3，1/3，由表，由表3对对u511，u512，u513的模糊评判构成的单因素评判矩的模糊评