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文档简介
1、 CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY交通调查与分析课程设计题目: 长沙市芙蓉中路赤岭路交叉口 交通现状调研报告学生姓名: 学 号: 班 级: 1201班专 业: 交通工程指导教师: 曹倩霞、况爱武、吴立烜2014 年11 月长沙理工大学课程设计任务书 交通运输工程 学院 交通工程 专业 2012级1 班课程名称 交通调查与分析课程设计 题 目 长沙市芙蓉中路-赤岭路交叉口交通现状调研报告 同组设计者 无一、已知技术参数和设计要求1已知技术参数实习获得相关基础信息和交通现状调查原始数据2设计要求(1)本次课程设计分任务独自进行整理,每位
2、学生都必须按要求完成任务书规定的资料的整理并进行结果分析,提交课程设计报告,作为考核课程设计成绩的主要依据。(2)学生必须独立完成设计任务,严禁抄袭、剽窃他人成果或找人代做等行为,一经发现成绩以不及格计,并给予批评教育和严肃处理。(3)由于有大量的相关图表,课程设计报告书应递交打印件。一律用Word打印在A4纸上(现状CAD图可以用A3分图打印),要注意图表的规范性,直观性,整洁性,要有数据有分析,保持报告论文的结构性和逻辑性。(4)各小组成员合理划分调查的原始数据,各人的基础数据应不相同。(5)尽可能利用计算机软件或自编程序来完成数据的整理分析。(6)课程设计成果要得到指导老师的一一认可后方
3、可通过。(7)课程设计报告按规定的格式撰写。(8)课程设计报告应在规定时间内提交,预期不再受理,作不及格论处。二、课程设计应完成的任务1.芙蓉中路-赤岭路交叉口现场描述进行现场详细描述,结合地图或者照片、图表等手段,对道路设施和交通组织(人机非)以及信号控制情况进行一个整体概述,根据现象进行初步诊断。其中包括相交道路路幅情况,交叉口车道数和车道功能划分情况,隔离设施情况、交叉口渠化情况,导流岛情况,标线标志情况,公交站情况,信号灯控制情况等道路情况,并利用CAD绘制所选路段的道路交叉口现状CAD图(注意比例协调性)。对于图表质量,应标出此交叉口的指北方向,各相交道路的名称,对此交叉口图应表明图
4、名(带地名)。注意立交的交叉口图应尽量符合实际.2. 芙蓉中路-赤岭路交叉口现场调研包括调查内容,调查参数定义,调查原理,调查方法,调查表格设计,调查的实施方案等。可以用调查照片佐证。3. 芙蓉中路-赤岭路交叉口交通参数特征分析(1)交通量基于数据资料,需进行车型换算得出分流向标准车流量,并标出车辆换算系数。Ø 绘制交叉口流量、流向图。若测的是立交,应进行相关的计算。得出流量流向图。Ø 以5min为时间间隔,绘制进口道交通时变图,分析各进口道的交通量变化特性。图表资料同路段交通量时变图。Ø 比较分析各进口道各流向的交通量,绘制相应图表(2)通行能力基于数据资料,分
5、流向计算信号控制交叉口的饱和流量,根据信号配时方案中的绿信比计算信号交叉口各流向的通行能力及交叉口通行能力。(3)延误根据实地调查分流向统计分析获得总延误、每一停驶车辆的平均延误、每一入口车辆的平均延误、停驶车辆百分率等相关数据,要做样本容量是否满足精度要求的结论.(4)主要调查结论交叉口分流向流量、通行能力、延误三个指标值一览表,基于数据特征分析说明交叉口呈现的主要变化特征。4芙蓉中路-赤岭路交叉口交通现状评价及改善建议根据上述现场现象描述、主要调查分析与结论,对交叉口进行交通现象分析和现状评价(问题诊断)及原因分析,并尽可能提出相应的一些改善建议。5.附录:地磁设备的使用(1)设备介绍:原
6、理及操作流程(2)现场测试及与人工测试对比分析(3)操作心得:主要结论,遇到的问题及解决方法等三、工作计划本次课程设计时间为一周,自2014年11月17日起至2014年11月21日止。具体安排如下:A. 交通现状图的绘制和现场描述B. 各交通指标参数特征分析C. 公交站特征分析D. 综合枢纽特征分析E. 停车场特征分析F. 交通现状评价和改善建议。G. 撰写课程设计报告指导教师: 曹倩霞,况爱武,吴立烜 2014 年10 月28日教研室意见 同意教研室主任 王正武 2014 年10月 28日注:1. 此任务书由指导教师填写。如不够填写,可另加页。2. 此任务书最迟必须在课程设计开始前一周下达给
7、学生。目录一 芙蓉中路赤岭路交叉口现状描述二 芙蓉中路赤岭路交叉口现场调研1) 调查内容2) 调查参数定义3) 调查方法、原理及实施方案4) 调查表格设计三 芙蓉中路赤岭路交叉口交通参数调查资料整理与分析1) 芙蓉中路赤岭路交叉口交通量2) 芙蓉中路赤岭路交叉口各进口道的通行能力3) 芙蓉中路赤岭路交叉口延误4) 主要调查结论四 芙蓉中路赤岭路交叉口交通现状评价及改善建议五 地磁映象检测器的使用六 主要参考文献一 芙蓉中路赤岭路交叉路现场描述芙蓉中路赤岭路交叉口为一Y型斜交。芙蓉中路:由南向北由四车道变为五车道,四个车道中三个直行车道,一个右转车道。由北向南有三车道变为四车道,三个车道中两个直
8、行车道一个右转车道。赤岭路:汇入芙蓉中路方向三个车道,一个右转车道,两个直行车道。流出芙蓉中路方向三个直行车道。交叉口交织区进行了渠化。三个方向有个自的信号控制灯(南到北和北到南分开控制)。无人行道。芙蓉中路赤岭路交叉口实体照片 芙蓉中路赤岭路 交叉口信号周期统计表 单周期信号相位数: 3 北直行、掉头相位南直行、左转相位西南直行、左转相位绿灯时间53s65s25s红灯时间107s80s95s黄灯时间3s3s3s单周期时长113s148s123s相位图芙蓉中路赤岭路CAD截图二.芙蓉中路赤岭路交叉口现场调研1)调查内容: 各进口道交通量 各进口通行能力 各进口道延误2)调查参数定义: 交通量:
9、单位时间内通过道路某一断面的交通实体数。 通行能力:单位时间内通过道路某一断面的最大车辆数。 延误:由于道路与环境、交通干扰以及交通管理与控制设施等驾驶员无法控制的因素所引起的行程时间的损失。3)调查方法、原理及实施方案: 交通量调查:a) 方法:人工计数法b) 原理:调查平面交叉口交通量主要目的,是为了获得有关交通量的实况、通行能力、流向分布交通量变化及高峰小时交通量和交通组成等方面的资料,以便对交叉口的运行效果做出准确的评价,提出交通管理、控制措施或改建方案。因此,采用高峰持续一小时内的交通量。采用5min间隔计数。c) 实施方案:每个入口两人,一块秒表,一人数直行车辆,一人数转弯车辆。通
10、行能力调查:a) 方法:受信号控制的车道采用停车线法,不受信号控制的车道采用车头时距法。b) 原理:停车线法:以车辆通过停车线作为通过路口,将饱和通行能力经修正后得到设计通行能力。 车头时距法:连续行驶的车队中,相邻两车车头通过某一断面的时间间隔,即为车头时距,时间除以车头时距即为通行能力。c) 实施方案:停车线法:每进口道三人,一块秒表。一人负责计时,一人数各时间间隔内通过的车辆数,另一人负责记录。 车头时距法:两人,一块秒表,一人计时,一人记录。延误:a) 方法:点样本法b) 原理:点样本法就是观测在连续的时间间隔内交叉口入口引道上停车的车辆数,进而得到车辆在交叉口入口引道上的排队时间。c
11、) 实施方案:采用不同时观测法,四个人,一块秒表,一人计时,一人数每15s内的停车数,一人数1min的引道交通量(按停驶数和不停驶数数)。4)调查表格设计: (以下数据分析中的原始数据表格即为调查中所用的表格,为减少重复,此处省略)三.芙蓉中路赤岭路交叉口交通参数调查资料整理与分析1) 芙蓉中路赤岭路交叉口交通量车辆折算系数小汽车大型车13以下为早高峰各进口交通量:进口名称: 南进口 日 期: 2014.11.13 星期: 星期四 观 测 者: 天 气: 多云 时间直行左转右转小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算7:20-7:251346152140147:25-
12、7:30988122171207:30-7:3512615171171207:35-7:401175132230237:407:4516113200250257:45-7:506712103181217:50-7:55958119190197:55-8:001487169261298:00-8:051147135181218:05-8:1016313202253348:10-8:151338157182248:15-8:20151817531134合计1507110183725311284进口名称: 北进口 日 期: 2014.11.13 星期: 星期四 观 测 者: 天 气: 多云 时间直行
13、左转右转小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算7:20-7:2510810138384507:25-7:301189145405557:30-7:3510811141374497:35-7:4012010150384507:407:451033112356537:45-7:50929119409677:50-7:5514412180397607:55-8:001417162315468:00-8:0511891453011638:05-8:1011710147273368:10-8:151095124244368:15-8:20109813332753合计13871
14、03169641169618进口名称: 西南进口 日 期: 2014.11.13 星期: 星期四 观 测 者: 天 气: 多云 时间直行左转右转小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算7:20-7:2538965241277:25-7:3029750272337:30-7:35361169321357:35-7:4043867291327:407:4531443302367:45-7:5042969292357:50-7:5534549292357:55-8:00321268231268:00-8:0543661410418:05-8:1030854301338:10
15、-8:1535962462528:15-8:2038137734240合计43110173437417425由上述原始数据表可得到各进口道早高峰交通量柱状图。南进口交通量时变柱状图:由上面两个图显示左转交通量明显低于直行交通。由上图可知高峰小时没五分钟变化量不大。从总体来看7:55以后变化幅度明显较低,且交通量比较高。北进口交通量时变柱状图:右转交通量明显低于直行交通量。直行、右转交通量在一小时内变化都不大北进口交通量一小时内变化不大,较南进口平稳。西南进口交通量柱状图:西南进口右转和直行交通量相差较小。西南进口总交通量较南进口、北进口明显减少。整体较平稳。早高峰各入口总交通量信息汇总表1进口
16、名称南进口北进口西南进口5min中最大交通量236240117总交通量212123141159扩大高峰小时交通量(5min)283228801404高峰小时系数(5min)0.75 0.80 0.83 综合分析:由高峰小时系数可知西南进口每5min内变化最小,南进口变化最大。南进口和北进口的扩大高峰小时交通量基本一致,且比西南辅路进口大一倍左右。以下为晚高峰各进口交通量进口名称: 南进口 日 期: 2014.11.13 星期: 星期四 观 测 者: 天 气: 多云 时间直行左转右转小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算18:00-18:051198143461491
17、8:05-18:1011261303413718:10-18:15136121723503518:15-18:2010651211901918:20-18:2513581594076118:25-18:30115101453223818:30-18:3511761353734618:35-18:40101131403434318:40-18:45141151861812118:45-18:50133101633724318:50-18:5510991362222818:55-19:00142916935447合计1466111179938926467进口名称: 北进口 日 期: 2014.11
18、.13 星期: 星期四 观 测 者: 天 气: 多云 时间直行左转右转小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算18:00-18:0511641283175218:05-18:109361113575618:10-18:1512051354545718:15-18:2014391703655118:20-18:2583101132595218:25-18:301511519638106818:30-18:3511751324556018:35-18:4011381373465218:40-18:45111512637106718:45-18:50911012123744
19、18:50-18:5511251272964718:55-19:00881112122331合计133893161740079637进口名称: 西南进口 日 期: 2014.11.13 星期: 星期四 观 测 者: 天 气: 多云 时间直行左转右转小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算小汽车中型车大型车折算18:00-18:05204321411718:05-18:10464582322918:10-18:15335483244418:15-18:20178412923518:20-18:25206382913218:25-18:30152211901918:30-18:35174292
20、723318:35-18:40206381601618:40-18:45164282623218:45-18:50177383513818:50-18:55213301912218:55-19:002474519019合计2666044628816336由上述原始数据表可得到各进口道早高峰交通量柱状图。南进口交通量时变柱状图:直行交通量明显大于左转交通量。直行每5min内交通量变化不大,但是左转交通量变化挺大。由柱状图知南进口交通量总体变化不大。在18:20到18:50之间交通量变化最小,最高。北进口交通量时变柱状图:北进口直行和右转交通量差距较大,直行除两个时间段内比较突出外,其余变化不大左
21、转18:45以后有所减少。18:45以后交通量减少,高峰有所削弱。西南进口交通量时变柱状图:西南进口右转和直行交通量变化不大,但交通量5min内变化比较大。西南进口交通量比较小,5min内变化比较大,稳定度低。但基本 在18:25以后交通量有所减少。晚高峰各入口总交通量信息汇总表2进口名称南进口北进口西南进口5min中最大交通量22026492总交通量22662254782扩大高峰小时交通量(5min)264031681104高峰小时系数(5min)0.86 0.71 0.71 晚高峰综合分析:由汇总表知5min内交通量南进口变化比较小,但北进口和西南进口变化很大,有的时间段内突出很多,很不稳
22、定。南、北进口的小时交通量基本一致,但几乎是西南进口交通量的3倍。早、晚高峰小时交通量对比南进口北进口西南进口合计早高峰交通量2121231411595594晚高峰交通量226622547825302此交叉口交通量早高峰高于晚高峰,其变化尤数西南进口明显。南、北进口交通量较西南进口交通量明显多。交叉口早高峰流量流向图:交叉口晚高峰流量流向图:2)芙蓉中路赤岭路交叉口各进口道的通行能力 南进口(直行)通行能力统计表周期饱和车流通过停车线的车辆数饱和时间绿灯时间第一间隔第二间隔第三间隔(s)(s)146356525138653393365446386554838656363665747386584
23、63865939376510503865114236651253386513473865145038651588758016817380179075801881738019513865总计X1=X2=1031X3=X4=853X5=1295样本数N1=N2=19N3=N4=19N5=19 通行能力统计表路段名称: 芙蓉中路赤岭路交叉口南进口公交专用车道 日 期:2014.11.12 方 向: 由南往北 天气: 晴 观测者: 序号车头时距(s)通行能力(3600/t)14.31983423.428105033.60299943.285109653.536101864.1328717.3.3651
24、07083.195112794.367824104.118874114.006899124.180861133.792949143.649987154.105877164.009898173.2101121183.673980193.881928203.5231022213.659984223.2471109平均通行能力(辆/h)972交叉口 北进口(直行)通行能力统计表周期饱和车流通过停车线的车辆数饱和时间绿灯时间第一间隔第二间隔第三间隔(s)(s)147505323348533354053445285354239536494353764415384552539374053105548531
25、15645531257505313554353143742531553445316504953174843531860515319454653总计X1=X2=913X3=X4= 842X5=1007样本数N1=N2=19N3=N4=19N5=19 通行能力统计表路段名称: 芙蓉中路赤岭路交叉口北进口右转车道 日 期:2014.11.12 方向: 由北往西南 天气: 晴 观测者: 序号车头时距(s)通行能力(3600/t)12.224161922.262159233.219111844.57278753.88592763.243111072.487144883.118115594.2198531
26、03.5321019114.112875122.9961202133.641989143.72968153.817943163.2291115174.007898184.131871193.869930203.2511107213.1731135224.071884平均通行能力(辆/h)1070交叉口 西南进口(直行)通行能力统计表周期饱和车流通过停车线的车辆数饱和时间绿灯时间第一间隔第二间隔第三间隔(s)(s)11316252141725310122547112551720256161725714182582324259141325101617251161025121112251312122
27、5141013251588251610122517911251813152519111425总计X1=X2=234X3=X4= 272X5=475样本数N1=N2=19N3=N4=19N5=19 通行能力统计表路段名称: 芙蓉中路赤岭路交叉口西南进口右转车道 日 期:2014.11.12 方 向: 由南往北 天气: 晴 观测者: 序号车头时距(s)通行能力(3600/t)12.919123323.132114932.872125343.538101853.90592262.995120273.195112783.011119692.9861206103.1081158113.656985124
28、.003899133.1161155143.0861167153.0831168162.0421763172.8841248183.617995193.4361048203.1851130214.124873223.5791006平均通行能力(辆/h)1132(以上统计表中的饱和时间已经减去第一间隔的10s,所以X4没必要再减去10N4)饱和流率:S*=X2X4饱和流量:S=3600×S*求得各进口的通行能力如下:南进口直行:S*=1031853=1.209(辆/s)S=3600×1.209=4353(辆/h) 南进口公交专用道:S=972(辆/h)北进口直行:S*=913
29、842=1.084(辆/s)S=3600×1.084=3902(辆/h)北进口右转:S=1070(辆/h)西南进口直行:S*=234272=0.860(辆/s)S=3600×0.860=3096(辆/h)西南进口右转:S=1132(辆/h)芙蓉中路赤岭路交叉口总通行能力:S总=4353+972+3902+1070+3096+1132=14525(辆/h)通行能力汇总表南进口直行4353南进口公交专用道972北进口直行3902北进口右转1070西南进口直行3096西南进口右转1132总通行能力145253) 芙蓉中路赤岭路交叉口延误芙蓉中路赤岭路交叉口 南 进口延误记录表 日
30、 期:2014.11.13 时间: 7:457:54 天气: 晴 观测者: 开始时间在下列时间内停在引道内的车辆数引道交通量+0s+15s+30s+45s停驶车数不停驶车数7:451201251981505807:4603650808807:471201601751005607:4805284012107:49435182632707:5036030866107:511201301501325007:5230036869007:5392120130132007:544003388680小计6016279126196190合计3097619芙蓉中路赤岭路交叉口 北 进口延误记录表 日 期:201
31、4.11.13 时间: 7:107:19 天气: 晴 观测者: 开始时间在下列时间内停在引道内的车辆数引道交通量+0s+15s+30s+45s停驶车数不停驶车数7:1049627342007:110001418067:1223384230007:132000261247:149173440007:152000140307:16891621007:171200353407:1811121518007:19120022744小计164138179173361144合计654505芙蓉中路赤岭路交叉口 西南 进口延误记录表 日 期:2014.11.13 时间: 7:257:34 天气: 晴 观测者:
32、 开始时间在下列时间内停在引道内的车辆数引道交通量+0s+15s+30s+45s停驶车数不停驶车数7:25121480037:268911132107:270141517387:28151721141077:2913192323307:3000592447:317121619447:320015007:33281016047:340048160小计57931141248130合计388111 点样本法调查所需的最小样本数量应按下式确定:N=(1-p)2pd2N最小样本数;p在交叉口入口引道上的停驶车辆百分率,%2在所要求的置信度下的2的值。通常置信度可选用95%,相应的2=3.84。d 停驶车
33、辆百分率估计值的容许误差,d值取决于调查目的,其范围一般为0.01到0.10,通常采用0.05或0.06。 总延误=总停车数×观测时间间隔(辆·s)· 每一停车的平均延误=总延误停驶车辆总数(s) 交叉口入口引道上每辆车的平均延误=总延误引道总交通量(s) 停驶车辆百分数=停驶车辆总数引道总交通量×100% 停驶车辆百分率的估计误差=(1-p)2pN下列计算中2=3.84;d=0.10。南进口:停驶车辆百分率p=100%. 最小样本容量N=0;所以调查车辆数没有限制。总延误=3097×15=46455(辆·s)每一停驶车辆的平均延误=
34、46455619=75.05s 交叉口入口引道上每辆车的平均延误=46455619=75.05s 停驶车辆百分率误差=0%北进口:停驶车辆百分率p=361505×100%=71.5%. 最小样本容量N=(1-0.715)×3.480.715×0.102=139;所以调查车辆数应大于等于139辆。总延误=654×15=9810(辆·s)每一停驶车辆的平均延误=9810361=27.17s 交叉口入口引道上每辆车的平均延误=9810505=19.43s 停驶车辆百分率误差=(1-0.715)×3.480.715×139=9.99%西南进口停驶车辆百分率p=81111×100%=73.0%. 最小样本容量N=(1-0.73)×3.480.73×0.102=129;所以调查车辆数应大于等于129辆。总延误=388×1
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