《数据仓库与数据挖掘》课程授课计划

1、数据仓库与数据挖掘课程授课计划课程名称： 数据仓库与数据挖掘课程编号： 11010053302开课学期： 2007秋上课时间： 1-16周；周二第四大节，周四第四大节（单周）上课地点： 1-16周；北辰校区教学楼；周二，12-A408，周四（单周）12-B314学生班级：信管C051学 时：48学 分：3主讲教师： 李向东（副教授） l 课程内容简介与教学目的数据仓库与数据挖掘是信息管理类的一门专业课。通过课程学习，使学生能够了解数据仓库与数据挖掘的产生和发展，掌握数据仓库设计与实现的关键技术，掌握数据挖掘的基本概念和方法。最终能够胜任数据仓库设计与管理、数据挖掘的工作。l 教学指导思想与教学

2、方式教学指导思想：理论联系实际，在充分讲解数据仓库基本概念、基本原理和基本技术的基础上，注重实际应用能力的培养，通过理论知识的学习和实验环节，结合实例，使学生能够比较好的掌握数据仓库基础知识，重点培养学生利用数据仓库与数据挖掘技术分析、解决实际问题的基本技能。教学手段与方式：多媒体课堂讲解; 案例讨论；上机实验; 学生小组报告。以课堂授课为主，在部分章节后加习题课；适当留课堂或课下作业，以便学生掌握各种理论与方法。l 对学生学习的要求学生要认真阅读教材和参考资料，课前做好预习，课上作好笔记，积极参与课堂案例讨论，课后按时完成书后每章的练习题和教师补充的习题以及案例分析作业。学习时要处理好全面和

3、重点的关系、理解和记忆的关系、理论方法和应用的关系，在全面学习的基础上掌握重点，在理解的基础上记忆。不要死记硬背，要以理解基本原理和掌握分析方法为主。学生应在充分理解课堂教学内容的基础上，通过实验教学环节准确理解、掌握数据仓库和数据挖掘的基本概念和技术。充分利用各种网络资源，了解数据仓库和数据挖掘的发展趋势。积极参加本课程教学课堂小组，认真完成团队项目训练，自觉培养团队合作精神。l 成绩考核30%平时成绩+70%期末考试。l 教材1 电子教案2 数据仓库与数据挖掘教程。陈立伟。清华大学出版社。2007.4l 参考书目1. 林宇编著。数据仓库原理与实践。人民邮电出版社， 20032. 数据挖掘概

4、念与技术。加韩家炜、加坎伯。范明等译。机械工业出版社。2007 3. W H Inmon 著. 数据仓库(第三版). 机械工业出版社, 20034. Mehmed Kantardzic著. 数据挖掘概念、模型、方法和算法. 清华大学出版社, 20035. Claudia Imhoff, Nicholas Galemmo, Jonathan G. Geiger. 数据仓库设计. 机械工业出版社, 20046. Reed Jacobson. SQL Server 2000 Analysis Services 学习指南, 机械工业出版社, 2001 7. Claude Seidman. SQL Se

5、rver 2000 数据挖掘技术指南, 机械工业出版社, 20028. 数据挖掘技术：市场营销、销售与客户关系管理领域应用（原书第二版）。（美）贝瑞（Berry,M.J.A.），（美）莱诺夫（Linoff,G.S.） 著，别荣芳，尹静，邓六爱译。出版社：机械工业出版社，出版时间：2006年07月9. 数据挖掘教程。美罗杰（Richard R.J.）、吉茨（Geatz M.W.）。翁敬农译。清华大学出版社。2003.11 Data Mining: A Tutorial Based Primer10. 数据挖掘：概念与技术（影印版）。机械工业出版社Data Mining: Concepts and

6、 Techniques.Jiawei Han, Micheline Kamber.2006.411. 数据仓库技术与实现。彭木根。电子工业出版社。2002.6。12. 数据仓库与数据挖掘技术。夏火松。科学出版社。2004.313. 数据挖掘客户关系管理的科学与艺术。美：Michael J.A.Berry、Gordon S.Linoff。袁卫译。中国财政经济出版社。2004.114. 数据挖掘实践。美拉德。朱扬勇等。机械工业出版社。2003.915. 数据挖掘原理与技术。张云涛、龚玲。电子工业出版社。2004.416. SQL Server 2000数据挖掘技术指南。美：Claude Seidm

7、an著、刘艺等译。机械工业出版社。2002.117. SQL Server 2000数据仓库应用与开发。罗运模等。人民邮电出版社。2001l 教师联系方式和答疑时间：办公地址：管理学院414室联系电话：60435910；电子信箱：lee96xd 答疑时间：周二上午10:0012:00或者通过其它方式联系约定l 教学计划安排 时间周（月/日）教学主题（内容）教学方式课前预习/课后作业1（9/4） （9/6）数据仓库与数据挖掘概述；数据仓库的体系结构、特点；讲授（PPT）学生分组2（9/11）数据仓库的数据组织讲授（PPT）3（9/18） （9/20）OLAP的基本概念、动作、展现方式；基于关系型

8、数据库的OLAP、特征和衡量讲授（PPT）布置作业4（9/25） 数据仓库设计, OLAP建模方法讲授（PPT）布置作业5（10/2）（10/4）数据仓库开发方法； SQL Server 2000的数据仓库工具讲授（PPT）6（10/9） 数据转换、DTS包的实现上机试验实验报告7（10/16）（10/18）SQL Server 2000数据仓库解决方案认识与构建1 ；SQL Server 2000数据仓库解决方案认识与构建2上机试验实验报告8（10/23） 数据挖掘的认识与应用；数据复制与实现；上机试验实验报告9（10/30） （11/1）数据挖掘实施控制；数据挖掘过程讲授（PPT）10（11/6） 数据预处理（数据清理、数据集成和变换）讲授（PPT）11（11/13） （11/15）数据预处理（数据规约和概念分层生成）；概念描述（特征化）讲授（PPT）布置作业12（11/20） 概念描述（比较）讲授（PPT）布置作业13（11/27） （11/29）关联规则（单维布尔关联规则）；关联规则（多层关联规则；从关联规则到相关分析）讲授（PPT）布置作业14（12/4） 分类和预测（判定树归纳）讲授（PPT）15（12/11） （12/13）分类和