开展预测性维修方案

1、开展预测性维修方案盲视：是指某些人对视野中的某一块区域视而不见的情况，盲视是一种正常的生物学现象，普遍存在于人类认知的生活和生产活动中。有利的方面，我们称之为聚焦，比如开车的时候，我们将目光聚焦到前方道路有利于安全驾驶，开车过程中打电话、疲劳驾驶、酒后驾驶等行为都将会分散注意力。故盲视可以帮助我们聚焦某一件事，利于培养工匠精神。不利的方面，往往会造成视野局限。比如我们认识一台机器，如果对这台机器并不了解，那我们只能从正面了解到这台机器的形状、颜色、一些简单的动作和声音，至于这台设备的运动方式、机械原理、控制方式、润滑状态、磨损状态、故障信息、受力情况全然不知。新的技术为我们打开视野、认识世界的

2、真相打开了一扇窗。如我们用天文望远镜瞭望星空，发现了宇宙的真相，用延时摄影拍摄植物，我们了解了植物生长的过程。而机器，我们同样可以在科技的帮助下，了解更多真相，采取针对性的维修和维护策略，从而让工业更绿色、更经济和更高效。01什么是预测和预测性维修预测：预测是指在掌握现有信息的基础上，依照一定的方法和规律对未来的事情进行测算，以预先了解事情发展的过程与结果。从定义上来说，预测的基础是对信息的收集，通过一定方法和规律进行计算，是对这些信息的处理，通过一些直观的方式呈现出来，这有利于规避盲视带来的局限性，从而达到对事物全面的了解，辅助我们做出正确的判断。结合到机器的预测性维修，目标是需要减少非计划

3、停机，难点是预测性诊断的准确性，基础是数据的收集和归纳。02机器的真相-如何预测？停机发生时，故障已经发生。减少非计划停机，是在非计划停机之前，采取主动性的维护策略，这就需要对设备状态数据进行收集，并基于这些信息诊断，以确定周期性的计划停机检修项目。孵朋测翹鵜飜依据机器故障产生的机理（11项），围绕停机时间缩短和非计划停机间隔拉长的目标，预测类型大致分为以下7种，包括:2.1模型预测与预防性维修机器的固有可靠性源于规划设计阶段，当某一零件达不到设计寿命时，我们对这些零部件进行测试，以获得失效模型，如轴承的磨损曲线、管道的腐蚀速率、易损件的损坏周期等。这些数据一般由设计厂家，或有研究机构提供。维

4、修人员依据这些周期，确定定期的更换或修理计划，实现方式可以是固定的纸质表单，也可以是封装的数字运维工业APP，实现固定时间推送。2.2经验预测与预测性维修大多数的预测源自于经验，即老师傅（老法师）依据五感（眼耳鼻口手）和专业知识积累诊断出机器的异常。通常我们借助点检标准来规范这些经验，通过点检表格和点检计划来让这些知识获得重用。也可以用点检软件在辅助实现点检，以确保按照计划定时、定点、定人、定标准和定方法去实现这个过程。由于点检受制于经验本人，工厂在实际运用时，需重视人的培养和经验传承。23仪器预测与预测性维修通常将故障件从系统上拆卸下来，接到系统上，执行一个或多个诊断程序来隔离故障。也可通过

5、离线的检测仪器周期性的对机器进行检测，实现故障的提前隔离。通常仪器预测是与人工检测结合起来，而一种创新的预测方式，是将仪器传感单元剥离出来，通过蓝牙、wifi与智能手机终端连接起来，则使仪器具有了体积小、功能强、防护等级高及价格低等特性。并与点检软件、物联网监测、运维软件打通，实现预测性维修的一体化解决方案。2.4物联网+机内测试与预测性维修自诊断是系统一旦出现故障就会转换到诊断模式的预测方式，通常有两种方式实现：一种是机器自身的智能化，主要通过机内测试程序或机内测试设备（含传感器），自主识别故障并隔离故障件，主动报警或停机，告知维修工程师解决故障的形式；另一种则是建立在智能产线/智能工厂的基

6、础上，读取智能机器或外接传感器的数据，通过一定的逻辑和规则加载边缘计算/云计算，为业内专家提供决策依据，实现远程的自诊断能力。2.5智能辅助诊断与事后维修这并非基于物理观察量，而是通过对以往维修记录、以及故障分析记录（可通过EAM设备管理软件或数字运维APP获得），强调维修工程师在日常维修作业过程和事后及时总结这些数据。通过这些数据的不断积累和完善，借助人工智能自然语音识别和筛选，当出现某一类故障时，通过辅助诊断功能，帮助维修工程师对这些知识重用，达到快速诊断、快速处理，实现维修时间缩短和维修经验重用和传承的目的。2.6智能数据分析与改进维修亡羊补牢，为时未晚。通过数字运维APP、工业物联网、

7、以及设备管理模式优化，所搭建的工业维修系统，这些数据将依据停机时分析、维修通道分析、结合故障机理，将有利于形成智能决策能力，如：故障分析报告、停机分析报告、维修业绩报告、维修绩效报告、设备诊断报告等。基于这些决策报告，反馈和分发到不同的角色，从不同的维度对设备管理与维修系统进行优化和改进，将有利于提升机器的维护、操作和维修能力，实现工厂制造系统稳定性和可靠性持续提高。2.7CPS大数据分析与产业化维修专业的人，做专业的事。对盲视最好的突破方式，是产业化分工和协作，与生产协作更多强调部门之间的横向协作不一样的是，机器的维修协作更多强调的是生产班组、企业级维修、社会化第三方维修、制造厂商原厂级维修、MRO（维修、维护和运行）相关工业品供应链、装备与OEM非标制造供应链、第三方专业检测机构、咨询服务机构、软件与工业互联网解决方案服务商之间的产业纵向协作。基于数据驱动、设备管理与维修模式创新驱动为前提，借助数字运维工业APP、工业物联网技术、AR维修协作技术、人工智能数据分析技术等手段挖掘数据，通过工业服务产业互联网、工业金融和工业电商为基础的工业产业化生态。将有利于实现制造业用户、第三方服务商与装备制造厂商相结合的三级维