excel中如何数据处理并绘制成相关图形

1、excel中如何数据处理并绘制成相关图形知识点：数据格式、趋势线、相关性分析适用应用场景举例：如何通过历年销售预估明年销售额计划、如何分析消费额与消费者年龄关系、如何对正交试验的结果搭建数据模型。为通俗起见，本文案例为：实验25次，每次三个掷色子，将它的读书记录下来。观察三数求和，与三个数字的最大值、最小值、中间值相关性有多大？一、数据整理1、数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位（如：元、万元），也不能用区间数据（如：23-25，不要将电脑当作神脑）。2、数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用行排序。3、注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三

2、角表示，要注意修改为数字格式。二、绘制图形1、目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开Ctrl键。2、菜单插入一图形一散点图，确认。当然，趋势图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。于誌屋柱形三、相关性分析1、在散点图上右键一添加趋势线一设置趋势线模式一显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。652O最大值最尢值岸f玉列*耘直逶JbiQ裁迟h.S设舷至列格式旧册除cfi亘设以匹囲栏式iti旻贡系列圈杀类型巴“爲皋鳩回，绒型对数0參顷式移动平均

3、追0关闭0.0前推團倒推冏期周期设芳超势:轴式苗势线迭项指數Q0线性4I顺帛帛也1罔期压谡蚩载距）泊.0趋势緩选项瞬貳册【可戸分析娄型0辰示R平方值右进瞬化边爆趋豪蹄乞白动堀生隈大值）白定累2、关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同）,r2值0.8到1,说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。&5430O1020最大值最大值线性（最大值）3.3、点击图，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框

4、可以移动。通过移动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。合计586512523262025176560033023222i10141229216S610J5116626最犬直1:最屮值中间诸+盘犬値绒41ilSi如y=0.309911-111741宀msBeX图线标题没改，但引用的自变量已经十灵最小值那歹f?I|魄最大值本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y二0.4196X-0.8817。（当然，公式中的参数只是针对这25次试验）hID63.bf2L125369：105：3b35122.；ii：.Lu5SCiCi+JIDb52522310r.:b5212A2Hi5RO.7246*遊暑106Lu90r.0r.5i.J合计最大值斡值屮间值v=