4S店数据分析的四大实战运作流程

1、4S店数据分析的四大实战运作流程整合数据首先确定要分析的数据对象，并确认这些数据有整合收集的渠道。数据分析体系大概涵盖了以下数据：1、售前渠道分析：展厅、电销、大客户、二网、分销店；2、售前装饰分析：装饰产值、装饰着装率、装饰单车产值；3、售前保险分析：商险投保率、保险公司、件均保费；4、售前按揭分析：按揭渗透率、按揭渠道、手续费收入；5、售前置换分析：二手车置换率、单车毛利、车辆周转率；6、售前展厅战斗力分析：集客量（新增及跟进）、建卡率、再回展厅率、试驾率、订单率、成交率、战败率；另接待时长、O/H/A/B客户级别占比等；7、售前电销战斗力分析：线索量（线索渠道）、有效线索率、建卡率、失控

2、率、邀约到店率、试驾率、订单率、成交率、线索转化率、战败率、电销比等；8、售前网销战斗力分析：汽车之家主要有文章覆盖度、文章使用率、400接起率、平均等待时长、APP活跃度、降权次数、后台排名；易车网主要有自发文章、400接通率、订单阅读率、活跃积分、后台排名；太平洋汽车网：资料完整度、行情覆盖度、行情*量、有效行情量、订单处理率、400接起率、太平洋指数、后台排名等；9、售前转介绍分析：推介到店数、保客转介绍率、增购、换购；10、满意度指标分析：售前客户满意度SSI、售后客户满意度CSI及其二级指标执行KPI情况等。11、售后产值分析：总产值、单车产值、免保索赔产值、例保机修产值、钣喷产值、

3、工时、养护产值等；12、售后业务量分析：进站台次、进展频次、基盘客户、新增客户、流失客户；13、售后流失分析：流失率（量）、准流失率（量）、彻底流失率（量）；14、售后业务结构分析：免保索赔、例保机修（细分到车型）、事故车；15、售后养护分析：养护产值、养护台次、养护单车产值、着装率、加价率；16、售后精品分析：精品产值、精品台次、精品单车产值、着装率；17、售后续保分析：续保台次、续保率、续保件均保费、成交率；18、售后预约分析：预约率、预约达成率、APP预约、微信预约、电话预约；19、售后维修质量分析：内返率、外返率、一次性修复率；20、售后盈利指标分析：毛利、单车毛利、毛利率；21、售后

4、配件管理分析：配件库存、周转率、呆滞率、死货率；22、人力资源管理分析：员工流失率、非一线员工占比、员工满意度、人均效能；2 统一标准明确指标的计量方式和取数标准，实现可对比可量化（具体指标的标准在此不再赘述以后会陆续发布文章展示）。他汽车吧店管哩帮手3 规范反馈1、数据反馈模板制作：以数据深度分析和反馈效率提升为出发点，整合各类复杂的表单为单一表单，以售前数据体系为例，将庞大的数据指标整合为两大核心表单即“直销能力数据日报表”和“盈利能力数据日报表”，对表单内的各项指标的定义进行了统一和确定并作出详细注释，对日常工作中可能会遇到的特殊情况均做了预案表单以免数据混乱，对数据模板反馈的及时性、准确性、规范性提出了明确的要求并制定了相应的考核措施。2、数据反馈工作交流：与数据源输出单位、部门内领导同事针对数据模板的理解、反馈的方法技巧，数控的体系建设通过会议、电话、QQ等多种方式积极进行交流和探讨。与数据反馈单位积极沟通其现有的数控模板并相应作出适应性调整。3、数据反馈整理分析：制作快速应变的数据分析模板并根据分析模板对数据素材进行横向对比和分析，出具各项专题专项数据报告和整合运营能力数据报告上报集团高层用于决策重要参考。4 深度分析通过对数据的同比、环比、横比、纵比的各种对比，以及对数据的人均、日均、件均、位均