第二章常用的质量管理方法

1、n 五个海盗抢到了五个海盗抢到了100100颗宝石，每一颗都一样的大小和价值连颗宝石，每一颗都一样的大小和价值连城。他们决定这么分：城。他们决定这么分： 1.1.抽签决定自己的号码（抽签决定自己的号码（1 1，2 2，3 3，4 4，5 5） n 2.2.首先，由首先，由1 1号提出分配方案，然后大家号提出分配方案，然后大家5 5人进行表决，当且人进行表决，当且仅当超过半数的人同意时，按仅当超过半数的人同意时，按 照他的提案进行分配，否则将被照他的提案进行分配，否则将被扔入大海喂鲨鱼。扔入大海喂鲨鱼。 3.3.如果如果1 1号死后，再由号死后，再由2 2号提出分配方案，然后大家号提出分配方案，

2、然后大家4 4人进行表人进行表决，当且仅当超过半数的人同决，当且仅当超过半数的人同 意时，按照他的提案进行分配，意时，按照他的提案进行分配，否则将被扔入大海喂鲨鱼。否则将被扔入大海喂鲨鱼。 4.4.以次类推以次类推 n条件：条件： 每个海盗都是足够聪明的人，都能很理每个海盗都是足够聪明的人，都能很理智的判断每个方案的所有后果，从而做出选择。智的判断每个方案的所有后果，从而做出选择。 问题：第一个海盗提出怎样的分配方案才能问题：第一个海盗提出怎样的分配方案才能够使自己的收益最大化？够使自己的收益最大化？第二章第二章 常用的质量管理方法常用的质量管理方法工具工具分析、解决问题的手段分析、解决问题的

3、手段 一般问题解决一般问题解决, ,一般都是按照一般都是按照PDCAPDCA的原理来解的原理来解决的。决的。 每一阶段都有不同的每一阶段都有不同的质量工具质量工具可供搭配使用。可供搭配使用。如果能够充分了解质量工具且运用得宜，就能搜如果能够充分了解质量工具且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。集到正确有效的信息，并作出精准的判断。 A PC DPDCAPDCA的四个阶段八个步骤的四个阶段八个步骤PDCAPDCA和质量工具的关系和质量工具的关系1. 排列图法排列图法, ,直方图法直方图法, ,控制图法控制图法, ,工序能力分析工序能力分析,KJ,KJ法法, ,矩矩阵图法阵图法2

4、. 因果分析图法因果分析图法, ,关联图法关联图法, ,矩阵数据分析法矩阵数据分析法, ,散布图法散布图法3. 排列图法排列图法, ,散布图法散布图法, ,关联图法关联图法, ,系统图法系统图法, ,矩阵图法矩阵图法,KJ,KJ法法, ,实验设计法实验设计法4. 目标管理法目标管理法, ,关联图法关联图法, ,系统图法系统图法, ,矢线图法矢线图法, ,过程决策过程决策程序图法程序图法5.系统图法系统图法, ,矢线图法矢线图法, ,矩阵图法矩阵图法, ,过程决策程序图法过程决策程序图法 6. 排列图法排列图法, ,控制图法控制图法, ,系统图法系统图法, ,过程决策程序图法过程决策程序图法,

5、, 检查表检查表, ,抽样检验抽样检验7. 标准化标准化, ,制度化制度化,KJ,KJ法法8. 在下一个改进机会中重新使用在下一个改进机会中重新使用PDCAPDCA循环循环 前言：前言：1.1.质量控制工具与应用概述质量控制工具与应用概述 (1)(1)表示事物特征表示事物特征 在质量管理活动中收集到的数据大都表现为在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的的规律性。规律性。 如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。 (2)(2)比较两事物

6、的差异比较两事物的差异 在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。平对比法等。 (3)(3)分析影响事物变化的因素分析影响事物变化的因素 为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如

7、因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。分析等等。 (4)(4)分析事物之间的相互关系分析事物之间的相互关系 运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、量活动的有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。 (5)(5)研究取样和试验方法，确定合理的试验方案研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、用于这方面和统计

8、技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。实验设计、可靠性试验等。(6)(6)发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。用于这方面的统计技术有频数直方图、控动态变化。用于这方面的统计技术有频数直方图、控制图、散布图、排列图等。制图、散布图、排列图等。(7)(7)描述质量形成过程描述质量形成过程 用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。 2. 2.产品质量波动产品质量波动 (1)(1)正常波动正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机因

9、素在生产过程中大量存在，对产品质量这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质量波动在生产过程中是比较小。一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。允许存在的，所以称为正常波动。 (2)(2)异常波动异常波动 异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较经常发生影响，一旦存在

10、，它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中是不允许存在的。显著。一般说来在生产过程中是不允许存在的。 质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。引起的异常波动。 质量管理质量管理7 7种工具效果种工具效果品质提高品质提高不良减少不良减少产量增加产量增加制造原价下降制造原价下降不满减少不满减少提案增加提案增加检查费用减少检查费用减少客观判断客观判断正确判断正确判断及时发现异常及时发现异常有效分析有效分析直接效果直接效果间接效果间接

11、效果分层法分层法 排列图法排列图法 因果图法因果图法 调查表法调查表法 直方图法直方图法 散布图法散布图法 控制图法控制图法Poor QualitySystemEnvironmentMethodsPersonnelSchoolInexperienceManual entriesNo Poka-YokeNo quality trainingStatutoryS-O xGAAPNot integratedToo manyCause and Effect Diagram因果图因果图ObservationIndividual Value121110987654321140135130125120115

12、_X=125.75UCL=137.84LCL=113.66I Chart of Sales控制图控制图SalesFrequency13613212812412043210Mean125.8StDev3.621N12Histogram of SalesNormal 直方图直方图排列图排列图Count43123110015Percent55.529.712.91.9Cum %55.585.298.1100.0CountPercentDayOtherWedTueMon8007006005004003002001000100806040200Pareto Chart of Day散布图散布图Adver

13、tisingSales373635343332136134132130128126124122120Scatterplot of Sales vs Advertising分层法分层法 质量管理中最基本的工具质量管理中最基本的工具一、概念一、概念 分层法又称分类法，即把收集来的原始质量数据，分层法又称分类法，即把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。问题及其影响因素的一种方法。 分层与其他质量管理中统计方法一起联用，制成分层与其他质量管理中统计方法一起联用，制成分层排列图、分层直方图、分层散布

14、图等。分层排列图、分层直方图、分层散布图等。根据数据的共同点，倾向，特征把数据分成几个层的方法。根据数据的共同点，倾向，特征把数据分成几个层的方法。金额金额年度年度新旧新旧材质材质 原则：原则： 应使同一层内的数据波动幅度尽可应使同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层间的差距尽可能大。能小，而层间的差距尽可能大。o 操作者：操作者：按人员的年龄、性别等分层按人员的年龄、性别等分层o 机器设备：机器设备：按型号、使用年限等分层按型号、使用年限等分层o 原材料：原材料：按成分、规格、批次、产地等按成分、规格、批次、产地等o 操作方法：操作方法：如工作条件、工艺方法等如工作条件、工艺方法等o 不同的时

15、间：不同的时间：按月、日、班次分层；按月、日、班次分层；o 不同的检验手段：不同的检验手段：按测量设备、测量方法等按测量设备、测量方法等o 其他：其他：按地区、使用条件、不合格类别、缺陷部位按地区、使用条件、不合格类别、缺陷部位n分层标志分层标志区分区分分类分类时间时间季节，年度，月，日，时间，上季节，年度，月，日，时间，上/ /下午，下午，昼昼/ /夜，作业前夜，作业前/ /后，月初后，月初/ /中中/ /末别末别作业者作业者个人，年龄，熟练度，男女，组个人，年龄，熟练度，男女，组机械机械/ /设备设备型号，形式，新型号，形式，新/ /旧，工厂，组，金型旧，工厂，组，金型作业方法作业方法/

16、/条件条件速度，方法，地点，批，温度，压力速度，方法，地点，批，温度，压力材料材料业体，产地，成分，尺寸，受检批业体，产地，成分，尺寸，受检批检查检查检查员，检查地点，检查方法，计测器检查员，检查地点，检查方法，计测器环境环境/ /天气天气气温，湿度，照明气温，湿度，照明其他其他新产品，初品，良新产品，初品，良/ /不良品，包装，搬运不良品，包装，搬运注意事项：注意事项： （1 1）数据的分层与数据收集目的紧密联系，）数据的分层与数据收集目的紧密联系， 目的不同，分层的方法与粗细也不同。目的不同，分层的方法与粗细也不同。 （2 2）分层的粗细与对生产过程了解的程度有关。）分层的粗细与对生产过程

17、了解的程度有关。 （3 3）分层是一项细致的工作，分层不当，将会造）分层是一项细致的工作，分层不当，将会造成问题原因不清的后果。成问题原因不清的后果。 分层分不好时，会使图形的规律性隐蔽起来，造成假象。分层分不好时，会使图形的规律性隐蔽起来，造成假象。例如：例如：作直方图分层不好时，就会出现双峰型和平顶型。作直方图分层不好时，就会出现双峰型和平顶型。排列图分层不好时，无法区分主要因素和次要因素，排列图分层不好时，无法区分主要因素和次要因素，也无法对主要因素作进一步分析。也无法对主要因素作进一步分析。散布图分层不好时，会出现几簇互不关连的散点群。散布图分层不好时，会出现几簇互不关连的散点群。控制

18、图分层不好时，无法反映工序的真实变化，不能控制图分层不好时，无法反映工序的真实变化，不能找出数据异常的原因，不能作出正确的判断。找出数据异常的原因，不能作出正确的判断。因果图分层不好时，不能搞清大原因、中原因、小原因果图分层不好时，不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递途径。因之间的真实传递途径。 例例1 1： 在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨作各磨100100个零件，其产生废品个零件，其产生废品4545件，试分析废品件，试分析废品产生的原因。产生的原因。 工人工人 指标指标甲甲乙乙合计合计 废废 品（件）品（件）232322224545

19、 小小 计（件）计（件）100100100100200200分析分析: :n若只对工人、不对不合格原因进行分层。若只对工人、不对不合格原因进行分层。n则两工人的废品率相差无几，找不出重点。则两工人的废品率相差无几，找不出重点。n 若只对不合格原因，不对工人进行分层。若只对不合格原因，不对工人进行分层。不合格因素不合格因素产品数产品数 光洁度不合格光洁度不合格3 3 椭圆度超标准椭圆度超标准3 3 锥锥 度度 不合格不合格2121 碰碰 伤伤1818 小小 计计4545n则会得到主要因素为：锥度不合格、碰伤。则会得到主要因素为：锥度不合格、碰伤。对工人及不合格原因分层后对工人及不合格原因分层后n

20、甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格。甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格。 工人工人 因素因素甲甲乙乙合计合计 光洁度不合格光洁度不合格2 21 13 3 椭圆度超标准椭圆度超标准1 12 23 3 锥锥 度度 不合格不合格3 318182121 碰碰 伤伤17171 11818小小 计计232322224545产产 品品 总总 数数100100100100200200例例2 2：齿轮箱盖漏油的现象分析：齿轮箱盖漏油的现象分析 在某产品装配过程中，经常发现齿轮箱盖在某产品装配过程中，经常发现齿轮箱盖漏油的现象，为解决该问题，对该工艺进行了漏油的现象，为解决该问题，对该

21、工艺进行了现场调查，收集数据现场调查，收集数据n n =50=50；漏油数；漏油数f f =19=19；试；试用分层法找出影响产品质量的原因。用分层法找出影响产品质量的原因。操作者分层表操作者分层表工人工人漏油漏油不漏油不漏油漏油率（漏油率（% %）A A6 613133232B B3 39 92525C C10109 95353合计合计191931313838齿轮箱垫供货单位分层表齿轮箱垫供货单位分层表供货厂供货厂漏油漏油不漏油不漏油漏油率（漏油率（% %）甲甲111114144444乙乙8 817173232合计合计1919313138385.5.再次分析原因：只是单纯地分别考虑不同工人，

22、再次分析原因：只是单纯地分别考虑不同工人，不同供应厂造成的漏油情况，而没有进一步考虑不同供应厂造成的漏油情况，而没有进一步考虑不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造成的漏不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造成的漏油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。因此，需作综合分层。因此，需作综合分层。3.3.措施：采用乙厂的齿轮箱垫，工人措施：采用乙厂的齿轮箱垫，工人B B的操作方法的操作方法4.4.效果：漏油率不但未降低，反而增加效果：漏油率不但未降低，反而增加到到43%43% 分析：分析： 1. 1.造成漏油的原因有两个造成漏油的原因有两个 （1 1）齿

23、轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的）齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的 （2 2）涂粘结剂的工人）涂粘结剂的工人A A、B B、C C 操作方法不同操作方法不同 2.2.分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层，得到分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层，得到如下结果：如下结果：综合分层表综合分层表齿轮箱垫齿轮箱垫合计合计甲甲乙乙A A漏漏6 60 06 6不漏不漏2 211111313B B漏漏0 03 33 3不漏不漏5 54 49 9C C漏漏5 55 51010不漏不漏7 72 29 9小计小计漏漏11118 81919不漏不漏141417173131合计合计252525255050供货厂供货

24、厂操作者操作者结论：结论： 使用甲厂齿轮箱垫时使用甲厂齿轮箱垫时B B的操的操作方法好，使用乙厂的齿轮箱垫作方法好，使用乙厂的齿轮箱垫时时A A的操作方法好。采用措施后的操作方法好。采用措施后漏油率大大降低。漏油率大大降低。 某公司销售时的样品机常会被无故退回，对各地四某公司销售时的样品机常会被无故退回，对各地四季度返回的样品机按返回时间分层统计如表一季度返回的样品机按返回时间分层统计如表一返回时间返回时间 返回的样品机返回的样品机 当月销量当月销量 样品机返机率样品机返机率 （% %）1010月月104310433126713126710.330.331111月月25725719571419

25、57140.130.131212月月3793792160872160870.180.18合计合计167916797244727244720.230.23对各地四季度返回的样品机按返回地区分层统计如表二对各地四季度返回的样品机按返回地区分层统计如表二返回返回地区地区A A地地B B地地C C地地E E地地F F地地G G地地H H地地合计合计返机返机率率（% %） 0.570.57 0.240.240.150.150.590.590.110.110.170.170.190.190.230.23对各地四季度返回的样品机按返回地区分层统计如表三对各地四季度返回的样品机按返回地区分层统计如表三 返回地

26、区返回地区A A地地B B地地C C地地E E地地F F地地G G地地H H地地合计合计返返机机 率率（% %）1010月月0.910.910.320.320.150.150.640.640.120.120.270.270.130.130.330.331111月月0.250.250.090.090.080.080.780.780.150.150.040.040.050.050.130.131212月月0.220.220.220.220.180.180.240.240.080.080.090.090.320.320.180.18合计合计0.570.570.240.240.150.150.590.

27、590.110.110.170.170.190.190.230.23练习练习 对全班同学进行分层对全班同学进行分层, ,了解身高了解身高状况状况, ,要求设计分层表。并写出预想要求设计分层表。并写出预想结果。结果。调查表调查表 一、概念及格式一、概念及格式 利用统计表来进行数据整理和利用统计表来进行数据整理和粗略原因粗略原因分析的一种方分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。即把产品可能出现的情法，也叫检查表法或统计分析表法。即把产品可能出现的情况及其分类预先列成统计调查表，在检查时只需在相应分类况及其分类预先列成统计调查表，在检查时只需在相应分类中进行统计。中进行统计。 常用常用位置调查

28、表：缺陷调查表、不良项目位置调查表：缺陷调查表、不良项目类型、类型、 不良原因调查表不良原因调查表 二、几种常用的调查表二、几种常用的调查表 1.1.产品缺陷位置调查表产品缺陷位置调查表 将所发生的将所发生的外观外观质量缺陷标记在产品或零件简图的相质量缺陷标记在产品或零件简图的相应位置上，并附以缺陷的种类和数量记录。应位置上，并附以缺陷的种类和数量记录。 对搪瓷盆质量调查对搪瓷盆质量调查 盆外盆外 盆里盆里 x-x-掉瓷掉瓷 0-0-气泡气泡 -尘埃点尘埃点 大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与对缺陷位置的

29、分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便于研措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。讨发生的原因。 缺陷位置调查表缺陷位置调查表500500台台检查件数检查件数年年 月月 日日时间时间喷漆喷漆质量质量调查调查目的目的X X XX X X检查者检查者工序工序外表外表检查检查部位部位型号型号尘埃尘埃流漆流漆色斑色斑缺陷位置调查表缺陷位置调查表地点检查部位行李表面工序到达检查者调查目的行李损坏调查数目总计备注检查时间2012/12/012013/03/30把数据画

30、图之后，要用用脑袋把数据画图之后，要用用脑袋 沃德和许多统计学家一样，在第二次世界大战时也处理沃德和许多统计学家一样，在第二次世界大战时也处理了战争与相关的问题。他发明的一些统计方法在战时被视为了战争与相关的问题。他发明的一些统计方法在战时被视为军事机密。以下是他提出的概念中较简单的一种。沃德被咨军事机密。以下是他提出的概念中较简单的一种。沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢板时，开始研究从战役中返航询飞机上什么部位应该加强钢板时，开始研究从战役中返航的军机上受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的轮廓，并且的军机上受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的轮廓，并且标识出弹孔的位置。资料累积一段时间后，几乎

31、把机身各部标识出弹孔的位置。资料累积一段时间后，几乎把机身各部位都填满了。于是沃德建议，把剩下少数几个没有弹孔的部位都填满了。于是沃德建议，把剩下少数几个没有弹孔的部位补强。因为这些部位被击中的飞机都没有返航位补强。因为这些部位被击中的飞机都没有返航2.2.不良项目调查表不良项目调查表l 一个工序或一种产品不能满足标准要求的质一个工序或一种产品不能满足标准要求的质量项目，叫做不良品项目。为了减少生产中出现量项目，叫做不良品项目。为了减少生产中出现的各种不良品，需要了解发生了哪些不良情况及的各种不良品，需要了解发生了哪些不良情况及其各种不良情况的比率大小。以内燃机车修理厂其各种不良情况的比率大小

32、。以内燃机车修理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例，如柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例，如表所示。表所示。 116116总计总计8 8正下正下其他其他5 5正正形状不良形状不良4848正正正正正正正正正下正正正正正正正正正下加工不良加工不良2323正正正正下正正正正下砂眼砂眼3232正正正正正正丁正正正正正正丁表面缺陷表面缺陷小计小计检验检验不良种类不良种类品名品名 时间时间:2012:2012年年4 4月月2 2日日工序工序: :最终检验最终检验 工厂工厂: :不良种类不良种类: :缺陷缺陷 班组班组: :检验总数检验总数:2530 :2530 检验员检验员: :备注备注: :全

33、数检验全数检验 批号批号: : 质量管理中质量管理中“良良”与与“不良不良”，是，是相对于标准、规格、公差而言的。一个相对于标准、规格、公差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项目叫不良项目，也称不合格项目。质量项目叫不良项目，也称不合格项目。为什么呢？为什么呢？3.3.不良原因调查表不良原因调查表l 要弄清楚各种不良品发生的原因，就需要按设要弄清楚各种不良品发生的原因，就需要按设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。通常把有关原因的数据与其结果的数原因调查表。通常把有关原因的数据与其

34、结果的数据一一对应地收集起来。据一一对应地收集起来。不良品原因调查表不良品原因调查表序号序号不合格不合格品数品数不良品原因不良品原因操作不慎操作不慎机床原因机床原因刀具影响刀具影响材料材料A AB BC C3 32 23 31 11 11 12 21 11 11 1小小 计计应用应用n要求设计对某商场服务质量状况进行调要求设计对某商场服务质量状况进行调查的调查表查的调查表. .n对全班同学的收支情况进行调查，要求对全班同学的收支情况进行调查，要求设计调查表设计调查表服务质量服务质量 时间时间 投诉投诉 次数次数影响因素影响因素一一月月二二月月服务态度服务态度购物环境购物环境吵架吵架收支情况收支

35、情况 收支收支 收入收入 支出支出姓名姓名父母父母 打工打工 其它其它 生活生活 学习学习 其它其它问题问题 一、概念一、概念 也叫特性因素图也叫特性因素图/ /鱼刺图鱼刺图/ /石川图，是整理和分析影响石川图，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。质量（结果）的各因素之间的一种工具。 形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出层分析，可以清楚地看出“原因原因- -结果结果” “” “手段手段- -目标目标”的关系，使问题的脉络完全显示出来。的关系，使问题的脉络完全显示出来。人人机机料料物物法法环环因果图因果

36、图( (鱼刺图鱼刺图) )二、基本格式：二、基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。由特性，原因，枝干三部分构成。 特性：指主要的质量问题；特性：指主要的质量问题； 原因：影响主要质量问题的原因。原因：影响主要质量问题的原因。 枝干：各种原因的排列方式。主干箭头所指的为质量枝干：各种原因的排列方式。主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示问题，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展开。原因的依此展开。 结果方法人素质差人少设备材料环境大原因中原因更小原因小原因三、因果分析图的编制步骤三、因果分析图的编制步骤因果图作图步骤因果图作图步骤n（1 1）确定要研

37、究分析的质量问题和对象，即确定）确定要研究分析的质量问题和对象，即确定要解决的质量特性是什么。将分析对象用要解决的质量特性是什么。将分析对象用肯定语气肯定语气（不标问号）写在图的右边，最好定量表示，以便（不标问号）写在图的右边，最好定量表示，以便判断采取措施后的效果。判断采取措施后的效果。 n（2 2）确定造成这个结果和质量问题的因素分类项）确定造成这个结果和质量问题的因素分类项目。影响工序质量的因素分为人员、设备、材料、目。影响工序质量的因素分为人员、设备、材料、工艺方法、环境等；再依次细分，画大枝，箭头指工艺方法、环境等；再依次细分，画大枝，箭头指向主干，箭尾端记上分类项目，并用方框框上向

38、主干，箭尾端记上分类项目，并用方框框上n（3 3）把到会者发言、讨论、分析的意见归纳起来，按）把到会者发言、讨论、分析的意见归纳起来，按相互的相依隶属关系，由大到小，从粗到细，逐步深相互的相依隶属关系，由大到小，从粗到细，逐步深入，直到能够采取解决问题的措施为止。入，直到能够采取解决问题的措施为止。n 将上述项目分别展开：中枝表示对应的项目中造将上述项目分别展开：中枝表示对应的项目中造成质量问题的一个或几个原因；一个原因画一个箭头，成质量问题的一个或几个原因；一个原因画一个箭头，使它平行于主干而指向大枝；把讨论、意见归纳为短使它平行于主干而指向大枝；把讨论、意见归纳为短语，应言简意准，记在箭干

39、的上面或下面，再展开，语，应言简意准，记在箭干的上面或下面，再展开，画小枝，小枝是造成中枝的原因。如此展开下去，越画小枝，小枝是造成中枝的原因。如此展开下去，越具体越细致，就越好。具体越细致，就越好。 n（4 4）确定因果图中的主要、关键原因，并用符号）确定因果图中的主要、关键原因，并用符号明显的标出，再去现场调查研究，验证所确定的主明显的标出，再去现场调查研究，验证所确定的主要、关键原因是否找对、找准。以此作为制订质量要、关键原因是否找对、找准。以此作为制订质量改进措施的重点项目。一般情况下，主要、关键原改进措施的重点项目。一般情况下，主要、关键原因不应超过所提出的原因总数的三分之一。因不应

40、超过所提出的原因总数的三分之一。n（5 5）注明本因果图的名称、日期、参加分析的人）注明本因果图的名称、日期、参加分析的人员、绘制人和参考查询事项。员、绘制人和参考查询事项。n 做因果图的一个重要内容就是要收集大量的信做因果图的一个重要内容就是要收集大量的信息，而许多信息是靠人们主观想象和思维得到的息，而许多信息是靠人们主观想象和思维得到的四、作因果图的注意事项四、作因果图的注意事项n（1 1）要充分发扬民主，把各种意见都记录、）要充分发扬民主，把各种意见都记录、整理入图。一定要请当事人、知情人到会并发整理入图。一定要请当事人、知情人到会并发言，介绍情况，发表意见。言，介绍情况，发表意见。n（

41、2 2）主要、关键原因越具体，改进措施的针）主要、关键原因越具体，改进措施的针对性就越强。主要、关键原因初步确定后，应对性就越强。主要、关键原因初步确定后，应到现场去落实、验证主要原因，在订出切实可到现场去落实、验证主要原因，在订出切实可行的措施去解决。行的措施去解决。 n（3 3）不要过分的追究个人责任，而要注意从组）不要过分的追究个人责任，而要注意从组织上、管理上找原因。实事求是的提供质量数据织上、管理上找原因。实事求是的提供质量数据和信息，不互相推托责任。和信息，不互相推托责任。n（4 4）尽可能用数据反映、说明问题。）尽可能用数据反映、说明问题。n（5 5）作完因果图后，应检查下列几项

42、：图名、）作完因果图后，应检查下列几项：图名、应标明主要原因是哪些等、文字是否简便通俗、应标明主要原因是哪些等、文字是否简便通俗、编译是否明确、定性是否准确、应尽可能地定量编译是否明确、定性是否准确、应尽可能地定量化、改进措施不宜画在图上。化、改进措施不宜画在图上。 n（6 6）有必要时，可再画出措施表。）有必要时，可再画出措施表。 问题提出：问题提出： 某中学在分析期末考试成绩时发现，计某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。果图法分析原因。 本案例的质量特性（结果）为（计算机）本案例的质量特性（结果）

43、为（计算机）“课程考试成绩偏低课程考试成绩偏低”。 为了找出原因，学校组织为了找出原因，学校组织任课老师、教研室任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，座谈，各抒己见，找出各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层主要原因、第二层原因、第三层原因原因，直到能，直到能发现具体的原因并能提出具体的措发现具体的原因并能提出具体的措施施为止。为止。主要原因主要原因 1 1人员人员 2 2机器机器 3 3材料材料 4 4环境环境 5 5方法方法 6 6测量测量主要原因主要原因第二层原因第二层原因第三层原因第三层原因确认原因及采取措施确认原因及采取措施

44、人员人员教师水平低教师水平低教学任务重教学任务重没有认真备课没有认真备课学生原因学生原因旷课太多旷课太多加强检查、教育和处罚加强检查、教育和处罚基础差基础差主要原因主要原因 第二层原因第二层原因第三层原因第三层原因 确认原因及采取措施确认原因及采取措施 机器机器投影仪故障投影仪故障计算机数量太少计算机数量太少 立即购买足够电脑立即购买足够电脑 材料材料教材不合适教材不合适内容太深内容太深习题太少习题太少主要原因主要原因第二层原因第二层原因第三层原因第三层原因确认原因及确认原因及采取措施采取措施环境环境室温偏高室温偏高电风扇损坏电风扇损坏 方法方法理论教学太多理论教学太多主要原因主要原因 第二层

45、原因第二层原因第三层原因第三层原因确认原因及采取措施确认原因及采取措施测量测量考试不合理考试不合理过分偏重理论过分偏重理论强行记忆内容多强行记忆内容多增加操作、技能性题增加操作、技能性题目目题量大题量大直接原因直接原因可采取的措施可采取的措施旷课太多旷课太多加强检查、教育和处罚加强检查、教育和处罚计算机数量太少计算机数量太少立即购买足够电脑立即购买足够电脑强行记忆内容多强行记忆内容多增加操作、技能性题目增加操作、技能性题目 至此，我们找到学生成绩低的至此，我们找到学生成绩低的最直接最直接、可以采可以采取措施解决的取措施解决的原因如下：原因如下：测测考试考试成绩成绩偏低偏低人人机机料料环环法法业

46、务水平低业务水平低备课不认真备课不认真任务重任务重学生原因学生原因基础差基础差旷课多旷课多 成绩偏低因果图成绩偏低因果图汽车失控汽车失控胎胎 瘪瘪钉子钉子石头石头爆胎爆胎玻璃玻璃路路 滑滑油油冰冰雨雨雪雪药物影响药物影响嗜嗜 睡睡司机差错司机差错训练不足训练不足反应慢反应慢鲁鲁 莽莽机械故障机械故障系杆断裂系杆断裂加速器失灵加速器失灵刹车失灵刹车失灵刹车片磨损刹车片磨损润滑不良润滑不良汽车失控的因果图汽车失控的因果图 四、实践应用四、实践应用1.1.分析一道菜为什么难吃分析一道菜为什么难吃? ?2.2.分析四、六级外语为什么不过分析四、六级外语为什么不过? ? 散布图散布图 Y X 解决现实中

47、具有相关性问题的方法解决现实中具有相关性问题的方法一、定义：一、定义： 散布图散布图( (相关图相关图) )是通过分析研究两种因素是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。即分析两个测定值之间的素的一种有效方法。即分析两个测定值之间的相关关系的一种方法。相关关系的一种方法。 相关关系一般可为：原因与结果的关系；相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。结果与结果的关系；原因与原因的关系。二、制作步骤二、制作步骤1.1.提出可能相关的事物提出可能相关的事物2.2.收集数据至少收集数据至少3

48、030组以上，收集相对应数据，并组以上，收集相对应数据，并整理成数据表。整理成数据表。3.3.画出坐标画出坐标 横坐标横坐标-原因原因 纵坐标纵坐标-结果结果4.4.将数据标示在图上将数据标示在图上5.5.观察图形并建立相应的数学模型观察图形并建立相应的数学模型6.6.根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。系。 例：例： 硬度是某厂钢产品的质量特性之一硬度是某厂钢产品的质量特性之一 产品加工过程的淬火温度与硬度存产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系，现利用散布图分析在着非确定的关系，现利用散布图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定质硬度与

49、淬火温度之间的关系，以确定质量改进点。量改进点。n 收集收集生产相对稳定状态下生产相对稳定状态下的淬火温度值的淬火温度值3030个个, ,并收集与淬火温度相并收集与淬火温度相对应对应的产品硬度的产品硬度3030个。个。n 收集的数据应大于收集的数据应大于3030对对，否则，太少图形的，否则，太少图形的相关性不明显，判断不准确相关性不明显，判断不准确. . 当然也不能太多，当然也不能太多，增加计算的工作量。制成下表。增加计算的工作量。制成下表。 1.1.收集成对的数据收集成对的数据 2.2.整理成数据表整理成数据表序序号号淬火温淬火温度度 X硬度硬度Y序序号号淬火温淬火温度度 X硬度硬度Y序序号

50、号淬火温淬火温度度 X硬度硬度Y1 1810810474711118408405252212181081044442 2890890565612128708705151222285085053533 3850850484813138308305353232388088054544 48408404545 14148308304545242488088057575 5850850545415158208204646252584084050506 6890890595916168208204848262688088054547 78708705050171786086055552727830830

51、46468 8860860515118188708705555282886086052529 981081042421919830830494929298608605050101082082053532020820820444430308408404949 依据变量依据变量 X X 和和 Y Y 画出横坐标轴和纵坐标画出横坐标轴和纵坐标轴轴 横轴和纵轴的长度横轴和纵轴的长度应基本相等，应基本相等，以便于分以便于分析相关关系析相关关系 XY3.3.建立建立X-YX-Y坐标：坐标：Y YX X 810 830 850 870 890 钢的淬火温度与硬度散布图钢的淬火温度与硬度散布图将表中各组数据将

52、表中各组数据一一对应地在坐一一对应地在坐 标中标识出来。标中标识出来。若有两组数据完若有两组数据完全相同，则可用全相同，则可用两重圈两重圈“”标标识，若有三组数识，若有三组数据完全相同，则据完全相同，则可用三重圈标识。可用三重圈标识。 4.4.打打 点：点：60 55 50 45 40 某体育运动俱某体育运动俱乐部，为了研究运乐部，为了研究运动员的身高与体重动员的身高与体重之间是否存在某种之间是否存在某种关系，将所有运动关系，将所有运动员的身高和体重的员的身高和体重的测量数据，作散布测量数据，作散布图进行分析。图进行分析。散布图是研究两个变量之间是否存散布图是研究两个变量之间是否存在着相关关系

53、的统计工具在着相关关系的统计工具身高和体重呈正相关身高和体重呈正相关越高的人越重越高的人越重三、三、散布图的相关性判断散布图的相关性判断对照典型图例判断法对照典型图例判断法象限判断法象限判断法相关系数判断法相关系数判断法散布图大致可分为下列情形：散布图大致可分为下列情形： (1)(1)完全正相关完全正相关 x x 增大，增大，y y 也随之增大。也随之增大。x x与与y y之间可用直之间可用直线线y=a+bxy=a+bx( (b b为正数为正数) )表示。表示。yx完全正相关完全正相关 散布图的观察分析散布图的观察分析 (2) (2)正相关正相关n x x 增大，增大，y y 基本上随之增大。

54、此时除了因基本上随之增大。此时除了因素素x x 外，可能还有其它因素影响。外，可能还有其它因素影响。 yx正相关 (3)(3)负相关负相关 n x x 增大，增大，y y 基本上随之减小。同样，此时可基本上随之减小。同样，此时可能还有其它因素影响。能还有其它因素影响。yx负相关(4)(4)完全负相关完全负相关n x x 增大，增大，y y 随之减小。随之减小。x x与与y y之间可用直线之间可用直线y=a+bxy=a+bx( (b b为负数为负数) )表示。表示。yx(d)完全负相关(5)(5)无关无关 n 即即x x 变化不影响变化不影响y y 的变化。的变化。yx无关“象限判断法象限判断法

55、”( (中值判断法、符号检定判断法中值判断法、符号检定判断法) )1.1.在散布图上画一条与在散布图上画一条与Y Y轴平行的中值线轴平行的中值线f f，使，使f f线的左、右线的左、右两边的点子数大致相等；两边的点子数大致相等；2.2.在散布图上画一条与在散布图上画一条与X X轴平行的中值线轴平行的中值线g g，使，使g g线的上、下线的上、下两边的点子数大致相等；两边的点子数大致相等；3.f3.f、g g两条线把散布图分成两条线把散布图分成4 4个象限区域个象限区域I I、IIII、IIIIII、IVIV。分别统计落入各象限区域内的点子数；分别统计落入各象限区域内的点子数；4.4.分别计算对

56、角象限区内的点子数。判断规则：分别计算对角象限区内的点子数。判断规则： 若若n In I n III n III n IIn II n IVn IV，则判为正相关；，则判为正相关； 若若n In I n III n III n IIn II n IVn IV，则判为负相关。，则判为负相关。8104244464850525456586082083084085086087088089081042444648505254565860820830840850860870880890 81042444648505254565860820830840850860870880890 硬度（硬度（HRC）淬火

57、温度（淬火温度（ ）gf 样品样品酸酸度度酒精度酒精度样样品品酸酸度度酒精度酒精度样样品品酸酸度度酒精度酒精度1 10.50.56.36.311111.21.25.35.321210.50.56.66.62 20.90.95.85.812120.80.85.95.922221.21.24.74.73 31.21.24.84.813131.21.24.74.723230.60.66.56.54 41.01.04.64.614141.61.63.83.824241.31.34.34.35 50.90.95.45.415151.51.53.43.425251.01.05.35.36 60.70.75

58、.85.816161.41.43.83.826261.51.54.44.47 71.41.43.83.817170.90.95.05.027270.70.76.66.68 80.80.85.75.718180.70.76.36.328281.31.34.64.69 90.70.76.06.019190.60.66.46.429291.01.04.84.810100.90.96.16.120200.50.56.46.430301.21.24.14.1 进行坐标进行坐标设计设计酒精度的酒精度的最大值是最大值是6.66.6，酸，酸度的最小度的最小值是值是0.50.5酒精度的最小值酒精度的最小值是是3

59、.83.8，酸度的，酸度的最大值最大值1.6.1.6.6.8找出两组特性值找出两组特性值的最大值和最小的最大值和最小值值 酒精度与酒醅酸度散布图酒精度与酒醅酸度散布图描点调查期间：调查期间：2014年年3月月制成日期：制成日期：2014年年4月月制图人：制图人：填写必要信息填写必要信息 点为奇数时，点为奇数时，则中心点在划分则中心点在划分线上；点为偶数线上；点为偶数时，划分线穿过时，划分线穿过中心两点。中心两点。n斜对象限点数求和；斜对象限点数求和；nN N1 1+N+N3 3=12 +12=24=12 +12=24；nN N2 2 +N +N4 4 = 3+3=6 = 3+3=6；符号判定表

60、N0.010.05N0.010.05N0.010.05N0.010.05224537101252161867222523463810125316186822252456391112541719692325255740111355171970232626674111135617207124262767421214571820722427286843121458182173252729784413155919217425283079451315601921752528317946131561202276262832894714166220227726293381048141663202378272