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文档简介
1、spss统计软件的应用医学统计学教材总结什么是什么是SPSS?SPSS是Statistical Product and Service Solutions的英文缩写,即:统计产品与效劳解决方案。它是目前世界上流行的三大统计分析软件之一。 我们现在讲授的主要是版。SPSS SPSS 的特点的特点操作界面极为友好,易于学习,易于使用,是非专业统计人员的首选统计软件。无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。只要粗通统计分析原理,就能得到统计分析的结果。可以根据计算机的设备来选择安装,灵活方便。能非常方便地与其他软件的数据进展转换。分析方法丰富,图表功能强大,输出结果美观漂亮。SPSS网络资源网
2、络资源:官方网址 :/ SPSS菜单项退出SPSS单击数据编辑窗右上角“x的退出SPSS进入进入SPSS后显示的文件对话框后显示的文件对话框在数据窗口输在数据窗口输入数据选项入数据选项运行一个运行一个已存在的已存在的文件选项文件选项翻开一个已翻开一个已存在的数据存在的数据源程序源程序使用数据库使用数据库向导来创造向导来创造一个新的文一个新的文件选项件选项翻开一个其它翻开一个其它类型的文件类型的文件以浏览运行以浏览运行操作指导操作指导数据窗口变量定义窗口 SPSS系统的运行方式系统的运行方式SPSS系统运行的三种方式:完全窗口菜单运行管理方式程序运行管理方式混合运行管理方式主界面的主界面的10个
3、下拉菜单个下拉菜单文件File; 编辑Edit ;视图View ; 数据Data ;转换Transform ;统计分析Analyze ;作图Graphs ;工具Utilities ; 窗口转换Windows; 帮助Help New,新文件,新文件Open,翻开,翻开Open Database,翻开数据库,翻开数据库Read Text Data,读取文本数据,读取文本数据Save,保存,保存Save As,另存为,另存为Mark File Read Only,标注文件只读,标注文件只读Display Data Info,显示数据信息,显示数据信息Cache Data,缓存数据,缓存数据Stop
4、Processor,停顿进程,停顿进程Switch Server,交换效劳,交换效劳Print Preview,打印预览,打印预览Print,打印,打印Recently Used Data,最近使用数据,最近使用数据Recently Used Files,最近使用文件,最近使用文件Exit,退出,退出FILE菜单菜单Undo,撤销,撤销Redo,重复,重复Cut,剪切,剪切Copy,复制,复制Paste,粘贴,粘贴Paste Variable,粘贴变量名,粘贴变量名Clear,去除,去除Find,寻找,寻找Option,选项,选项EDIT菜单菜单Status Bar状态条状态条Toolbars
5、工具条工具条Fonts字体字体Grid Lines格线格线Value Labels值标签值标签VIEW菜单菜单DATA菜单菜单Define Variable Properties,定义变量属性,定义变量属性Copy Data Properties,复制数据属性,复制数据属性Define Dates,定义日期,定义日期Insert Variable,插入变量,插入变量Insert Cases,插入样品,插入样品Go to Case,定位样品,定位样品Sort Cases,样品排序,样品排序Transpose,行列转置,行列转置Restructure,数据构造重建,数据构造重建Merge File
6、s,合并文件,合并文件Aggregate,数据汇总,数据汇总Identify Dup,确定复制样品,确定复制样品Orthogonal Design,正交设计,正交设计Split File,分割文件,分割文件Select Cases,选择样品,选择样品Weight Cases,给样品加权,给样品加权Transform菜单菜单Compute,通过计算建立新变量,通过计算建立新变量Recode,重编码,重编码Visual Bander,可视化显示,可视化显示Count,计数,计数Rank Cases,求样品的秩,求样品的秩Automatic Recode,自动编码,自动编码Data/Time,设定日
7、期,设定日期/时间变量时间变量Create Time Series,创立时间序列,创立时间序列Replace Missing Values,替换缺失值,替换缺失值Random Number Generators,产生随机数,产生随机数Analyze菜单菜单Reports,数据报告列表,数据报告列表; Descriptive Statistics,描述性统计,描述性统计Tables,生成表格分析,生成表格分析 Compare Means,比较均值分析,比较均值分析General Linear Model,一般线性模型,一般线性模型Mixed Models,混合模型,混合模型Correlate,相
8、关分析,相关分析 ; Regression,回归分析,回归分析Loglinear,对数线性模型,对数线性模型Classify,聚类与判别分析,聚类与判别分析Data Reduction,简化数据,简化数据Scale,测度分析,测度分析Nonparametric Tests,非参数检验,非参数检验Time Series,时间序列分析,时间序列分析Survival,生存分析,生存分析Multiple Response,多项选择项分析,多项选择项分析Missing Values Analysis, 缺失值分析缺失值分析Complex Samples, 复合样本分析复合样本分析Graphs菜单菜单Ga
9、llery,图库,图库 ; Interactive,交互式的,交互式的Map,统计地图,统计地图Bar,条形图,条形图; 3-D Bar, 立体条形图立体条形图Line,线图,线图Area,面积图,面积图Pie,饼图,饼图High-Low,上下图,上下图Pareto,帕雷托图,帕雷托图Control,控制图,控制图Box Plot,箱图,箱图Error Bar,误差条图,误差条图Scatter/Dot,散点图,散点图Histogram,直方图,直方图P-P,P-P图图; Q-Q,Q-Q图图Sequence,序列图,序列图ROC Curve, ROC曲线图曲线图Time Series,时间序列图
10、,时间序列图SPSS的的5个根本窗口个根本窗口数据编辑窗口SPSS Data Editor 结果管理窗口SPSS Output Views 草稿结果窗口SPSS Draft Viewer 语法编辑窗口SPSS Syntax Editor 脚本窗口SPSS Script Editor 利用利用SPSS进展数据分析的一般步骤进展数据分析的一般步骤 建立建立SPSS数数据文件据文件数据的加工整理数据的加工整理统计分析统计分析解释分析结果解释分析结果定义定义SPSS数据文件的结构数据文件的结构录入修改保存录入修改保存SPSS数据数据SPSS 实战演习实战演习SPSS exercises一、均数间的比较
11、一、均数间的比较Comparison between meanst-检验检验T-test例例1-配对配对t检验检验 paired t-test为研究体位对高血压患者收缩为研究体位对高血压患者收缩压的影响,随机抽取了压的影响,随机抽取了10名高名高血压患者,分别在其坐位血压患者,分别在其坐位10分分钟后和卧位钟后和卧位10分钟后测量其收分钟后测量其收缩压,结果见表,试问这两种缩压,结果见表,试问这两种体位对患者的收缩压是否有影体位对患者的收缩压是否有影响?响? 操作:操作:Analysis-Compare means-Paired-Samples T Test选中变量选中变量sitting和和p
12、rone,然后选入右侧:,然后选入右侧:结果:两变量的统计描述。结果:两变量的统计描述。对两变量进展相关分析的结果。对两变量进展相关分析的结果。 Paired Samples StatisticsPaired Samples Statistics180.001014.9074.714178.001012.6403.997sittingpronePair1MeanNStd. DeviationStd. ErrorMeanP Pa ai ir re ed d S Sa am mp pl le es s C Co or rr re el la at ti io on ns s10.873.001si
13、tting & pronePair 1NCorrelationSig.P Pa ai ir re ed d S Sa am mp pl le es s T Te es st t2.0007.2882.305-3.2137.213.8689.408sitting - pronePair 1MeanStd. DeviationStd. ErrorMeanLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencePaired DifferencestdfSig. (2-tailed)先给出差值的均数、标准差、标准误和先给出差值的均数、标准差、标准误和9
14、5%95%的可的可信区间,随后给出相应检验的信区间,随后给出相应检验的t t值、自由度和值、自由度和P P值值双侧,可见双侧,可见P=0.408P=0.408,按,按00,差异无统计学,差异无统计学意义,按现有样本尚不能认为高血压患者坐位和意义,按现有样本尚不能认为高血压患者坐位和卧位的收缩压有差异。卧位的收缩压有差异。配对配对t t检验的结果。检验的结果。例例2-两独立样本两独立样本t检验检验 2 independent samples t-test 18名正常安康人名正常安康人(normal, group1)的安康足和的安康足和18名单腿名单腿截肢者截肢者(amputee,group2)
15、的的足部一样部位组织切片毛细血足部一样部位组织切片毛细血管密度管密度/mm2的测定结果,试的测定结果,试比较安康人和截肢者足部毛细比较安康人和截肢者足部毛细血管密度有无差异?血管密度有无差异?Analysis-Compare means-Independent-Samples T Test将变量将变量x选入选入test variables框,框,group 选入选入grouping variable框,然后单击框,然后单击define variable按钮,在子对话按钮,在子对话框中键入组号框中键入组号 。结果结果:先给出方差齐性检验结果,后给出方差齐时先给出方差齐性检验结果,后给出方差齐时的
16、普通的普通t检验分析结果和方差不齐时校正检验分析结果和方差不齐时校正t检验的检验的结果。依次给出结果。依次给出t值、自由度、值、自由度、P值、均数差异、值、均数差异、标准误、差值的标准误、差值的95%可信区间。本例方差齐,使可信区间。本例方差齐,使用普通两样本用普通两样本t检验得检验得PCompare means-One Way Anova 选中变量选中变量cells作为应变量,作为应变量,group为分组变量。为分组变量。 Test of Homogeneity of VariancesTest of Homogeneity of Variancescells.377318.770Leven
17、eStatisticdf1df2Sig.A AN NO OV VA Acells8435.63932811.880635.586.00079.633184.4248515.27321Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.Multiple ComparisonsMultiple ComparisonsDependent Variable: cellsLSD.8001.274.538-1.883.4827.800*1.330.00025.0130.5945.633*1.274.00042.9648.31-.80
18、01.274.538-3.481.8827.000*1.274.00024.3229.6844.833*1.214.00042.2847.38-27.800*1.330.000-30.59-25.01-27.000*1.274.000-29.68-24.3217.833*1.274.00015.1620.51-45.633*1.274.000-48.31-42.96-44.833*1.214.000-47.38-42.28-17.833*1.274.000-20.51-15.16(J) group234134124123(I) group1234MeanDifference(I-J)Std.
19、ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalThe mean difference is significant at the .05 level.*. 方差分析表,可以看出方差分析表,可以看出F=635.586F=635.586,P=0.000P=0.000。可以认为可以认为4 4个组存活肿瘤个组存活肿瘤细胞数不完全一样。细胞数不完全一样。 依次将四个组作为参依次将四个组作为参照,其余三个组分别照,其余三个组分别和他进展检验,可见和他进展检验,可见1 1和和2 2间无统计学差异,间无统计学差异,其余两两有统计学差其余两两有统计学
20、差异。异。 方差齐性检验表方差齐性检验表 例例2-随机区组设计双因素随机区组设计双因素random block design研究温度对战士生理紧张指数的影响。年龄、身研究温度对战士生理紧张指数的影响。年龄、身高、体重等生理因素对个体的耐热程度有较大影高、体重等生理因素对个体的耐热程度有较大影响,需通过设计方案控制。在耐热训练过程中,响,需通过设计方案控制。在耐热训练过程中,按年龄、身高、体重等生理因素比较相近的条件,按年龄、身高、体重等生理因素比较相近的条件,将将21名未经耐热训练的战士名未经耐热训练的战士3人一组匹配为人一组匹配为7个个区组,每个区组的区组,每个区组的3名战士随机分配至名战士
21、随机分配至3个组,每个组,每组温度条件不同。战士以同样速度作等距离行军,组温度条件不同。战士以同样速度作等距离行军,完毕后测量即刻的生理紧张指数。这种设计就是完毕后测量即刻的生理紧张指数。这种设计就是随机区组设计。随机区组设计。 为无重复的两因素方差分析为无重复的两因素方差分析Analysis-General Linear Model-Univariate将将index选入应变量框,选入应变量框,group、temp选入固定因素框:选入固定因素框: Tests of Between-Subjects EffectsTests of Between-Subjects EffectsDepende
22、nt Variable: index9.171a81.14613.362.000129.1581129.1581505.343.0004.8486.8089.416.0014.32422.16225.197.0001.03012.086139.3592110.20120SourceCorrected ModelInterceptgrouptempErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .899 (Adjusted R Squared = .832)a. Temp Temp 所在行代
23、表对温度作用的方差分析结果,本例所在行代表对温度作用的方差分析结果,本例F F处理处理25.19725.197, P P0.050.05,故在,故在0.050.05的水准上,拒绝的水准上,拒绝H H0 0,可以认为,可以认为温度条件对战士生理紧张指数有影响。温度条件对战士生理紧张指数有影响。groupgroup所在行代表区组的差异,本例所在行代表区组的差异,本例F F区组区组9.4169.416,P P0.05General Linear Model-Univariate将变量将变量y以及以及a、b分别选入右侧对话框,并且选择全模型分别选入右侧对话框,并且选择全模型 先看交互项,由先看交互项,
24、由p=0.000,AB交互项有统计交互项有统计意义,说明意义,说明A的作用会因为的作用会因为B的水平不同而不的水平不同而不同;反之,同;反之,B的作用也会因为的作用也会因为A的水平不同而的水平不同而不同。不同。 因此,这里需要在控制另一个因素的前提下因此,这里需要在控制另一个因素的前提下进展精细的效应比较,这在进展精细的效应比较,这在SPSS中可以使用中可以使用contrast语句编程实现语句编程实现 。 B Be et tw we ee en n- -S Su ub bj je ec ct ts s F Fa ac ct to or rs s6666低剂量高剂量A低剂量高剂量BNTests
25、of Between-Subjects EffectsTests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: effect2.963a3.98898.750.00019.508119.5081950.750.0001.68811.688168.750.000.9081.90890.750.000.3681.36836.750.000.0808.01022.550123.04311SourceCorrected ModelInterceptABA * BErrorTotalCorrected TotalType III Sumof Squares
26、dfMean SquareFSig.R Squared = .974 (Adjusted R Squared = .964)a. 当交互项有统计当交互项有统计意义时,需要固意义时,需要固定定A AB B因素,因素,分析分析B BA A的效的效应。从应。从4 4个表可以个表可以看出当看出当B B处于不同处于不同水平时,水平时,A A的作用的作用都有统计意义;都有统计意义;当当A A处于低水平时,处于低水平时,B B的效应没有统计的效应没有统计意义,当意义,当A A处于高处于高水平时,水平时,B B的效应的效应有统计意义。有统计意义。 二、计数资料的统计推断二、计数资料的统计推断Inference
27、 for enumeration data1 卡方检验卡方检验 Chi-square test例例1-成组设计两样本率的成组设计两样本率的X2检验检验chi-square test for 2 sample rates 为了解含氟牙膏预防龋齿的效果,共调查使用含氟牙膏的为了解含氟牙膏预防龋齿的效果,共调查使用含氟牙膏的儿童儿童200名,患龋齿人数为名,患龋齿人数为70人,使用一般牙膏的儿童人,使用一般牙膏的儿童100人,患龋齿人数为人,患龋齿人数为45人,问使用含氟牙膏与使用一般人,问使用含氟牙膏与使用一般牙膏儿童的龋患率有无差异。牙膏儿童的龋患率有无差异。 GroupGroup 1: 1:
28、使用含氟牙膏使用含氟牙膏 2: 2: 一般牙膏一般牙膏Caries Caries 1 1:龋齿:龋齿 2 2:无龋齿:无龋齿Count: Count: 人数人数Analysis-Descriptive Statistic-Cross tables将将count设置为权重,将分组变量设置为权重,将分组变量a、b选入右侧对话框,选入右侧对话框, C Ch hi i- -S Sq qu ua ar re e T Te es st ts s2.820b1.0932.4131.1202.7971.094.102.0612.8111.094300Pearson Chi-SquareContinuity C
29、orrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 38.33.b. group * caries Crosstabulation
30、group * caries CrosstabulationCount70130200455510011518530012groupTotal12cariesTotalCase Processing SummaryCase Processing Summary300100.0%0.0%300100.0%group * cariesNPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases由由X X2 2=2.820=2.820,P P=0.093=0.093,尚不能认为使,尚不能认为使用含氟牙膏比使用一般牙膏儿童的龋用含氟牙膏比使用一般牙膏儿童的龋患率低。患率
31、低。四格表四格表例例2-配对四格表资料的分析配对四格表资料的分析paired 4-fold table analysis用用A、B两种方法检查已确两种方法检查已确诊的乳腺癌患者诊的乳腺癌患者140名,名,A法检出法检出91名名(65%),B法检法检出出77名名(55%),A、B两法两法一致的检出一致的检出56名名(40%),问,问哪种方法阳性检出率更高?哪种方法阳性检出率更高? 配对四格表资料的分析,操配对四格表资料的分析,操作和四格表卡方类似,只是作和四格表卡方类似,只是在统计量的选择中需要加上在统计量的选择中需要加上McNemar检验。检验。Case Processing SummaryC
32、ase Processing Summary140100.0%0.0%140100.0%a * bNPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCasesa * b Crosstabulationa * b CrosstabulationCount2821493556916377140-+aTotal-+bTotalChi-Square TestsChi-Square Tests4.491b1.0343.7681.0524.4911.034.050.026.081c140Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLike
33、lihood RatioFishers Exact TestMcNemar TestN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 22.05.b. Binomial distribution used.c. 结果解释中应结果解释中应选择选择McNemar McNem
34、ar TestTest统计量,统计量,P=0.081P=0.081,所以,所以还不能认为两还不能认为两组的差异有统组的差异有统计意义。计意义。四格表四格表例例3-行列表资料的分析多个样本率的比较行列表资料的分析多个样本率的比较用某新药治疗不同类型关节炎的疗效,问该药治用某新药治疗不同类型关节炎的疗效,问该药治疗不同类型关节炎的疗效是否有差异?疗不同类型关节炎的疗效是否有差异? 根据根据Pearson Chi-Square pNonparametric Analysis-Two Related Samples Test和配对和配对T检验类似,将检验类似,将x和和y选入右边的对话框,并且选选入右边
35、的对话框,并且选择择Wilcoxon检验检验 。从上面的结果可以看出,从上面的结果可以看出,z=-2.380,p=0.017。可以认为不同饲料饲养后,两组大鼠肝中维可以认为不同饲料饲养后,两组大鼠肝中维生素生素A的含量差异有统计意义。的含量差异有统计意义。 R Ra an nk ks s7a5.0035.001b1.001.000c8Negative RanksPositive RanksTiesTotalY - XNMean RankSum of RanksY Xb. Y = Xc. Test StatisticsTest Statisticsb b-2.380a.017ZAsymp. Si
36、g. (2-tailed)Y - XBased on positive ranks.a. Wilcoxon Signed Ranks Testb. 例例2-成组设计的秩和检验成组设计的秩和检验为研究口服二号避孕药对血液凝固的影响,随机为研究口服二号避孕药对血液凝固的影响,随机抽取服药组抽取服药组12例,对照组例,对照组10例,分别测定其抗凝例,分别测定其抗凝血酶活力血酶活力U,结果见表。问:服用二号避孕,结果见表。问:服用二号避孕药对抗凝血酶活力是否有影响?药对抗凝血酶活力是否有影响?Analysis-Nonparametric Analysis-Two Independent-Samples
37、 Test和成组和成组T检验类似,将检验类似,将X选入右边的对话框,将选入右边的对话框,将group选选入分组变量的对话框,并且定义分组情况为入分组变量的对话框,并且定义分组情况为1,2,选择选择Mann-Whitney U检验检验 。 从上面的结果可以看出从上面的结果可以看出z=-3.957,p=0.000。可见服。可见服药组和对照组抗凝血酶活力的差异有统计意义,药组和对照组抗凝血酶活力的差异有统计意义,服药组的抗凝血酶活力较强。服药组的抗凝血酶活力较强。R Ra an nk ks s1017.50175.00126.5078.0022group12TotalXNMean RankSum o
38、f RanksTest StatisticsTest Statisticsb b.00078.000-3.957.000.000aMann-Whitney UWilcoxon WZAsymp. Sig. (2-tailed)Exact Sig. 2*(1-tailedSig.)XNot corrected for ties.a. Grouping Variable: groupb. 例例3-等级资料的秩和检验等级资料的秩和检验某医院用中草药治疗两种不同类型小儿肺炎的疗效,问:某医院用中草药治疗两种不同类型小儿肺炎的疗效,问:该药对两种类型肺炎患者的疗效是否不同。该药对两种类型肺炎患者的疗效是否
39、不同。等级资料的比较,可以用非参数秩和检验。操作等级资料的比较,可以用非参数秩和检验。操作如下:如下:Weight case: 人数人数Analysis-Nonparametric Analysis-Two Independent-Samples Test和成组和成组T检验类似,将检验类似,将“疗效选入右边的对话框,疗效选入右边的对话框,将将group选入分组变量的对话框,并且定义分组选入分组变量的对话框,并且定义分组情况为情况为1,2,选择,选择Mann-Whitney U检验。检验。 R Ra an nk ks s126119.5115058.008281.446678.00208grou
40、p12TotaleffectsNMean RankSum of RanksTest StatisticsTest Statisticsa a3275.0006678.000-4.560.000Mann-Whitney UWilcoxon WZAsymp. Sig. (2-tailed)effectsGrouping Variable: groupa. 例例4-多组比较多组比较研究单味中药对小鼠细胞免疫机能的影响,研究单味中药对小鼠细胞免疫机能的影响,把把40只小鼠随机分为只小鼠随机分为4组,每组组,每组10只,雌只,雌雄各半,用药雄各半,用药15天后,测定天后,测定E-玫瑰结形成玫瑰结形成率率
41、X/%,结果见表。问:单味中药对,结果见表。问:单味中药对E-玫瑰结形成率有无影响?玫瑰结形成率有无影响?Analysis-Nonparametric Analysis-K Independent-Samples Test和方差分析类似,将和方差分析类似,将x选入右边的对话框,将选入右边的对话框,将group选入选入分组变量的对话框,并且定义分组情况为分组变量的对话框,并且定义分组情况为14,选,选择择Kruskal-Wallis H检验检验 可以看出可以看出Chi-Square=33.072,p=0.000,可以认,可以认为为4个组的个组的E-玫瑰结形成率不全一样。玫瑰结形成率不全一样。 R
42、anksRanks105.501020.001021.001035.5040group1234TotalXNMean RankTest StatisticsTest Statisticsa,ba,b33.0723.000Chi-SquaredfAsymp. Sig.XKruskal Wallis Testa. Grouping Variable: groupb. 例例5-配伍设计秩和检验配伍设计秩和检验为比较甲、乙、丙三个不同为比较甲、乙、丙三个不同地区石棉的毒性大小,取体地区石棉的毒性大小,取体重重200-220g的雌性大鼠的雌性大鼠36只,将月龄一样、体重相近只,将月龄一样、体重相近的的3
43、只分为一组。每组的只分为一组。每组的3只动物随机地分别承受不同只动物随机地分别承受不同产地石棉处理后,以肺泡巨产地石棉处理后,以肺泡巨噬细胞噬细胞PAM存活率存活率/%评价石棉毒性大小。问:不评价石棉毒性大小。问:不同产地石棉毒性是否有差异?同产地石棉毒性是否有差异?Analysis-Nonparametric Analysis-K Related-Samples Test和配对和配对T检验类似,将检验类似,将x1、x2和和x3选入右边的对话框,选入右边的对话框,选择选择Friedman检验。检验。 可见可见Chi-Square=20.167,p=0.000,可以认为,可以认为3个产地石棉处理
44、后鼠中个产地石棉处理后鼠中PAM存活率不全一样,存活率不全一样,差异有统计意义。差异有统计意义。 RanksRanks1.082.002.92X1X2X3Mean RankTest StatisticsTest Statisticsa a1220.1672.000NChi-SquaredfAsymp. Sig.Friedman Testa. 三、直线相关与回归三、直线相关与回归linear correlation and regression例例1-Pearson相关系数相关系数 测得某地测得某地15名正常成年男名正常成年男子的身高子的身高X/cm、体重、体重Y/kg,试计算试计算X和和Y之间
45、的相关系之间的相关系数数r。在在SPSS中可以计算中可以计算Pearson相关系数。操作如下:相关系数。操作如下:Analysis-Correlate-Bivariate用鼠标选中变量用鼠标选中变量X和和Y,然后选入右侧,选择,然后选入右侧,选择Pearson相相关系数关系数 。SPSS给出相关系数穿插表,可以看出给出相关系数穿插表,可以看出X和和Y的相的相关系数为关系数为0.599,p=0.000。可以认为。可以认为X和和Y线性线性相关,并且有统计意义。相关,并且有统计意义。 C Co or rr re el la at ti io on ns s1.598*.0191515.598*1.0191515Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NXYXYCorrelation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*
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