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文档简介

1、单因素实验设计第二章 实验设计单因素完全随机实验设计的基本特点n适用条件：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平。n基本方法：把被试随机分配给自变量的各个水平，每个被试只接受一个水平的处理。n误差控制：随机化法。假设被试之间的变异在各水平之间是随机分布的，在统计上无差异。n实验设计模型：Yij = +j+i(j) (i=1,2,.,n; j=1,2,.,p)n Yij 表示实验中第i个被试在第j个处理水平上的观测值。表示总体平均数，j表示水平j的处理效应，i(j)表示误差变异。n即：总变异由两部分组成：实验处理引起的变异（j）；误差引起的变异（i(j)）。 数据处理方法（SPSS统计软

2、件） n包含的统计变量：实验的自变量A，实验的因变量Y。n预期的统计结果：自变量A的主效应是否显著，即 F（(P-1), P(n-1)）的P值是否小于0.05。n实施的统计过程：analyzecompare meansOne-Way ANOVA 应用举例及延伸 n与该设计相关的名称：随机组实验设计，独立组实验设计；下属的设计类型：实验组控制组前后测设计，实验组控制组后测设计，随机多组后测设计。n该法除了可用于实验研究，其设计思想及数据处理方法可广泛用于问卷、测验等调查研究。实验设计举例 n研究题目：文章的生字密度对学生阅读理解的影响。n研究假设：阅读理解随着生字密度的增加而下降。n实验变量：自变量生字密度，含有4个水平（5：1、10：1、15：1、20：1）。n 因变量阅读测验的分数n实验设计：单因素完全随机实验设计n被试：3

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