讲义文稿培训

1、1Statistical Process Control统统 计计 过过 程程 控控 制制2基本概念统计技术SPC控制图过程能力3n一个过程的输入通常也是其他过程的输出n过程的实现需要支持性的资源n过程通常使产品增值n过程要求在受控条件下运行n过程（Process）：将输入转化为输出的一组彼此相关的活动4影响过程能力的因素：量测量测Measurement方法方法Methods物料物料Material机械机械Machinery6M环境环境Mother-nature人力人力Manpowern6M导致的变异有2类：-随机性变异-系统性变异n工序仅受随机因素影响，一般情况下质量特征值服从正态分布5準確

2、度準確度精密度精密度高高低低高高低低PrecisionAccuracy 6所有的过程都有变异n一个过程的所有反复发生的活动都有一定量的波动n输入、过程和输出测量也是波动的n这种波动称之为变异测量测量时间时间7用直方图形成一个连续分布许多(但非全部) 数据符合“正态”分布，或钟形曲线。8产品控制对比过程控制产品控制产品控制过程控制过程控制实现目标实现目标保持产品特征在公差范围内以变差最小为目标满足质量标准统计工具统计工具抽样验收控制图改进策略改进策略保持产品的质量保持质量改进和生产力的持续改进理念和目标理念和目标检测并拟制不合格品防止不合格品的生产9统计技术统计技术10统计技术基础n数理统计是数

3、学的一个分支。研究怎样用有效的方法收集和使用带随机性影响的数据。n研究内容：1）用有效的方法去收集数据，即抽样理论和实验设计。2）有效地使用数据，即统计推断，是数理统计学的主要内容。n概率论是数理统计的基础。n数理统计方法应用十分广泛，结合计算机和统计程序包，使得数理统计发挥越来越大的作用。11统计方法的特点n统计方法本质是归纳性的，而数学的特征是演绎式的。n用统计方法处理的数据，是受到偶然性影响的数据。n统计方法与专门学科的关系n统计方法只是从外在数量上的表现去推断事物可能的规律性。统计方法本身不能说明为什么会有这样的规律。n统计方法有极其广泛的应用，然而统计方法的正确使用需要良好的判断力及

4、经验。12统计工具的应用n过程控制n过程优化n库存控制n市场研究与分析n客户满意度调查和分析n预测n13质量统计技术的作用质量统计技术的作用 预防不合格产品 的生成 控制和监督生产过程 为质量管理者衡量质量状态提供了量化的参数指标 为质量管理人员提供了直观的管理工具14连续数据和离散数据n数据种类：计数值（离散数据，Discrete Data）计量值（连续数据，Continuous Data ）n数据来源：原材料 过程（过程参考） 检验（产品特性）15数据类型的定义TEMPERATURE温度计温度计时间时间连续(可变) 数据使用一种度量单位，比如英寸或小时。离散(属性) 数据是类别信息卡尺卡尺

5、误差误差不合格不合格合格合格电路电路不通过不通过通过通过数量数量单价单价说明说明总计总计1$10.00$10.003$1.50$4.5010$10.00$10.002$5.00$10.00发运次序发运次序16总体、个体、样本、样品总体、个体、样本、样品1 总体与个体总体与个体 定义定义：研究对象的全体，称为总体总体或母体母体,常用符号N表示；组成总体的每个单元称为个体 研究对象的全体，指的是研究对象某个数量指标的全部取值，由于一个数量指标通常就是一个随机变量，因此，总体是指某随机变量的取值的全体。而其中的每 个值都是一个个体。例如，工厂生产一批晶体管，共10000件。其直流放大系数是一个随机变

6、量，10000件产品直流放大系数数据的全体称为总体，而其中的一个数据则是一个个体。 如果要研究的不是一个，而是几个数量指标，如对一批晶体管不仅要研究其直流放大系数，还有研究 集电极-发射电极反向电流时，则要分为几个体来研究。 总体的有限和无限类型随研究的问题而定，对于上述的一批晶体管而言，总体是有限的；但有时根据研究的需要，我们常把相同条件下的生产的所有晶体管看成一个总体，显然，此时，它是一个无限总体。2 样本与样品样本与样品3 样本与总体样本与总体17样本与样品样本与样品 定义定义：从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为 样本样本或子样子样；组成样本的每个个体称为样品样品； 样本中所有的样品

7、的数目称为样本容量样本容量或子子 样大小样大小，样本容量常用符号n代表 例例: 从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件进行检查,被抽查的20件产品称为样本，而其中每一件产品称为样品；样本大小为20。由于人们通常只获得样本数据，故简称为数据18 样本与总体样本与总体 人们从总体中抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和分布规律进行推断、估计和检验。自然，由样本推断和估计总体很难做到完全精确和可靠。但是必须采取措施获得比较精确和具有一定可靠性的推断。其措施涉及两方面的问题：即抽取样本的方法和统计推断的方法。 当样本的抽取满足下列两个条件时，样本将能很好地反映总体的统计规律性： （1

8、）样本容量n足够大。样本容量越大，推断的结论越准确，可靠性越高； （2）采用随机抽样，即总体中每个个体被抽到的机会均等，即使一个个体被抽取后，总体的成分不变。换句话说，每个样品的抽取都是一次独立、重复试验。 至于应采用的统计推断方法将在以后各章讨论19样本与总体的关系样本与总体的关系个体具有随机性总体具有统计规律性总体样本样本随机性样本具有统计规律性条件抽样方法正确：n足够大 随机抽取统计推断方法正确结果： 样本的统计规律性在一定程度上反映总体的统计规律性决定20概率概率( (probability)probability) 概率概率( (probability)probability)：发生

9、的可能性。概率函数介于0跟1之间，0表示没有发生的可能；1代表确定会发生。 概率的相对频率定义概率的相对频率定义：如果样本空间所有事件发生的可能性均相同，则事件A的概率计算方法如下： P(A)=nA/N P(A)：事件A的概率 nA ：事件A发生的方法数目 N：样本空间的点数 这个定义是概率的相对频率，只有在样本空间所有事件的历史资料均具备的情况才能使用。 ex:掷一个骰子出现点数为单数的概率 假如事件A为掷一个骰子出现点数为单数，则样本空间S=1,2,3,4,5,6，事件A=1,3,5 P(A)=nA/N=3/6=1/221概率分布概率分布1. 1. 不连续概率分布（计数值分布）不连续概率分

10、布（计数值分布） a.a.超几何分布超几何分布Hypergeometics DistributionHypergeometics Distribution 从有限群体中，随机抽取样本而不放回时，需要采用超几何概从有限群体中，随机抽取样本而不放回时，需要采用超几何概率分布。率分布。 b.b.二项分布二项分布Binomial DistributionBinomial Distribution 超几何分布用于群体之批量有限个数，而且其取样的方法是取出不放超几何分布用于群体之批量有限个数，而且其取样的方法是取出不放回。下列三种情形应该采用二项分布：回。下列三种情形应该采用二项分布：1.1.群体批量为无

11、限多。群体批量为无限多。 2.2.群体之批量群体之批量为有限数，但取样方法为取出放回。为有限数，但取样方法为取出放回。3.3.群体之批量为有限数，因相当多，点算群体之批量为有限数，因相当多，点算不便，且不便，且N N10n10n。 c.c.卡松分布卡松分布Poisson DistributionPoisson Distribution 应用卜瓦松分布的实例很多，常见的有：应用卜瓦松分布的实例很多，常见的有：a.a.单位时间内的观察值。例单位时间内的观察值。例如便利商店每小如便利商店每小 时的顾客人数、每天机器故障台数等。时的顾客人数、每天机器故障台数等。b.b.每一单位数量内每一单位数量内的观

12、察值。例如每平方公分内缺点数、一批产品上的缺点数等的观察值。例如每平方公分内缺点数、一批产品上的缺点数等. .2. 2. 连续概率分布（计量值分布）连续概率分布（计量值分布） 正态分布正态分布Normal DistributionNormal Distribution22概率分布概率分布(Probability Distribution)概率分布是一个数学模式，用以描述一个随机变量（X）所有可能值出现之概率。概率分布可分为连续连续和不连续不连续两种。 a.连续分布 若一变量是以连续尺度来量测，则其机分布为连续。如产品之长宽高尺寸。随机变量X落在a、b两数值所界定之区域的概率为b.不连续分布若变

13、量只能为某些特定值，则称其概率分布为不连续或离散。如顾客数目。随机变量X等于某特定值 之概率为23分布检查表n记录产品的某一项质量特征的分布情况（与直方图相象）零件直径分布调查表24设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果制程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果制程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的工具生产不出符合条件的产品。2526- 总体的平均值用来表示- 样

14、本的平均值用Xbar或来表示X1X2平均值27R子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差R=Xmax -Xmin注注1：在单值图情况下，：在单值图情况下，R代表移动极差，即两个相邻观代表移动极差，即两个相邻观测值的差值的绝对值，如，测值的差值的绝对值，如，|X1X2|，|X2X3|，等等。等等。子组极差的平均值子组极差的平均值R28 样本变异数是统计数据与样本平均值之间偏差的平方和除以（n-1）得到，是衡量统计数据分散程度的一种特征数，计算公式如下： 式中S2样本变异数（方差）某一数据与样本平均值之间的偏差例如：有2，3，4，5，6五个统计数据，则其

15、变异数：22222)46()45()44()43()42(1512s5 . 21041210) 1()2(4122222X21211niixxns样本变异数（方差）样本变异数（方差）2930s标准差计算公式标准差计算公式1)(2nxxsi25.0,25.3, 25.4,25.6,25.5例：例：0.2302 31计算样本2, 6, 4 的方差和标准差均值： (2+6+4) /3 =12/3=4方差(s2) = 8 / (3 - 1) = 4标准差(s) = sqrt(4) = 232 自然界绝大部分现象之分配均属正态分布，如身高、体重、品质特性观察自然界绝大部分现象之分配均属正态分布，如身高、

16、体重、品质特性观察值等值等 随机变量随机变量x x为连续变量，其定义域范围介于。为连续变量，其定义域范围介于。与与之间。之间。 有两个反曲点，在有两个反曲点，在处。处。 为一单峰对称分配，呈钟型，以平均数为中心左右对称。为一单峰对称分配，呈钟型，以平均数为中心左右对称。 常态分配的形状决定于两个母数，即平均数常态分配的形状决定于两个母数，即平均数与标准与标准。如图下如图下 曲线与曲线与X X轴之间的面积总和等于轴之间的面积总和等于1 1。 正态分布正态分布3334正态分布3 不良概率3543210-1-2-3-430%20%10%相对于均值的标准偏差数正态曲线和概率区68%95%99.73%4

17、0%0%样本尺寸的概率得到一个处于标准偏差范围内的值的累积概率36大数定理和中心极限定理n大数定理：当n很大时，样本均值以概率收敛于总体均值。事件A发生的频率以概率收敛于事件发生的概率。n中心极限定理：若某个随机变量是由大量相互独立且均匀小的随机变量相加而成，那么，它的概率分布近似于正态分布。37中心极限定律（中心极限定律（Central Limit Theorem）l 若总体分布并非正态分布，各样本的平均数会否构成另一正态分布？l 以拋掷骰子为例：拋掷骰子的数目越多，骰子的平均数愈趋向正态分布。一粒骰子二粒骰子三粒骰子四粒骰子十粒骰子38中心极限定理 -为什么我们得到的通常是正态分布39SP

18、C控制图控制图40统计过程控制nSPC原理n计量值控制图n计数值控制图n案例分析n讨论和解疑41SPC发展简史发展简史n过程控制的概念与实施过程监控的方法早在1924年由美国的休哈特博士(W. A.Shewhart)提出。将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。今天的SPC与当年的休哈特方法并无根本的区别。n在第二次世界大战后期，美国开始将休哈特方法在军工部门推行。但是，上述统计过程控制方法尚未在美国工业牢固扎根，第二次世界大战就已结束。n反之，战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明(

19、W. Ed-wards Deming)博士，将SPC的概念引入日本。从19501980年，经过30年的努力，日本跃居世界质量与生产率的领先地位。美国著名质量管理专家伯格(Roger W. Berger)教授指出，日本成功的基石之一就是SPC。n美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工业已大规模推行了SPC，美国三大汽车公司在ISO9000的基础上还联合制定了QS9000标准，42SPC的定义nSPC:Statistical Process Control S-Statistical 统计 P-Process 过程 C-Control 控制 利用统计统计的方法,对过程过程中的各个阶段进

20、行监监控与诊断控与诊断,从而达到改进与保证改进与保证产品品质的目的. PQC+S=SPC 43n指数与不良率的关系指数不良率说明0.674.55%210.27%3 1.3363.3PPM4 1.670.57PPM5 22PPB6 SPC简介44SPC的作用的作用1.提供表示业务特征的数据，区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。2.比较业务之间的差异；3.分析影响业务变化的原因；以提高产品质量、生产能力、降低成本。4.分析特征之间的相互关系；5.研究抽样和试验方案；6.研究数据分布理论；7.为过程分析提供依据；研究业务全过程的变化规律。45R 与全面质量管理相同，

21、强调全系统的，全过程的、全员参加，而不是只依靠少数质量管理人员；R 强调应用科学的统计方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程预防的实现；R SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于“P（Process，过程）”RSPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程SPC的特点46控制图原理47过程控制不同形态失去控制(有特殊原因存在)在控制状态下(特殊原因消除)时间推移局部问题对策: 属于局部问题应由负责过程的现场人员去改善.48过程能力不同形态时间推移UCLLCL控制状态下,但过程能力不够.(共同原因的

22、变异太大)控制状态下,且过程能力足够.(共同原因的变异减少)系统问题对策: 请不要人员因为它是系统问题,需要管理层的努力与决策.49两种风险 () ,(). 第一种错误():正常判为异常,生产者冒险率.第二种错误() :异常判为正常,消费者冒险率.50经济平衡点方法 1 2 3 4 5 6发生概率第二种错误第一种错误 利用经济平衡点 方 法 B E P Break Even Point 求得,两种错误之经济点:在3种错误 之 交 点 : 在3处是最经济的控制界限. 51控制线设置UCLCLLCL3s s3s sn 利用经济平衡点方法 BEP (Break Even Point),可知两种错误的

23、交叉点在3处,因此控制线设置在3,是两种错误达到最佳的平衡点,也是最经济的控制界限52A区B区B区A区控制上限控制下限中心线正态分布与控制图53 若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。 控制图有一个很大的优点，即通过将图中的点子与相应的控制界限相比较，可以具体看见产品或品質的变化。控制图怎样起作用 将制造过程的测量资料变成可视图。通过读图工人可以辩别出过程是否是受控的，过程是否在规格范围之内生产，所有这些在过程发生时及时避免错误而不是等到事后才纠正 。54 如何预防问题发生 控制图就是为了贯彻预防原则，利用统计技术对过程中的各个阶段进行监

24、控，从而达到保证产品质量并对过程加深了解的目的。 控制图可以判断过程的异常，及时告警，以便迅速采取纠正措施、预防问题的发生、减少损失、降低成本、保证产品质量。但它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即发现有异常需深入分析异常原因。 如只是在控制图上描点子，是不可能起到预防作用的。要贯彻预防作用就必须执行原因分析55SPC展开的步骤确定控制项目选择控制图收集数据绘制控制图并计算Cpk稳定否绘制控制图收集数据稳定否查明原因,消除异常YESYESNONO控制图理论56每一种类型每一种类型的控制图又的控制图又有两种不同有两种不同的情形：的情形：标准值标准值为规定的要求或目标值为规定的要求或目标

25、值标准值给定控制图标准值给定控制图为为控制控制用控制图用控制图标准值标准值未未给定控制图给定控制图为为分析分析用控制图用控制图1.常规控制图的类型常规控制图的类型常规控制图主要有两种类型：常规控制图主要有两种类型：计量控制图计量控制图计数控制图计数控制图标准值未给定标准值未给定标准值给定标准值给定常规控制图常规控制图GB/T4091-200157计量控制图和计数控制图的类型计量控制图和计数控制图的类型计量值控制图平均值（平均值（）图与极差（）图与极差（R）或标准差（或标准差（s）图；图；X单值（单值（X）图与移动极差（图与移动极差（R）图图中位数（中位数（Me）图与极差（图与极差（R）图图 以

26、上控制图适用于计量值，如长度、重量、时间、强度等质量特性值的分析和控制。58计数值控制图不合格品率（不合格品率（p）图或不合格品数（图或不合格品数（np）图图不合格数（不合格数（c）图或单位产品不合格数（图或单位产品不合格数（u）图图 以上控制图适用计数值， 指1，2，3.，如:不合格品数、缺陷数及事故的件数。591选定控制项目选定控制项目-选择对选择对质量特性有重要影响的特质量特性有重要影响的特性作为控制项目。性作为控制项目。3数据分组数据分组-数据按采集顺序排列，数据按采集顺序排列，每组为每组为n个样本，分成个样本，分成k组。（组。（n最最好取好取45个样本）个样本）2搜集数据搜集数据-采

27、采用抽样的方法选用抽样的方法选取最近生产的数取最近生产的数据至少据至少100个以个以上。上。60确定控制项目确定控制项目选择控制图收集数据绘制控制图并计算Cpk稳定否绘制控制图收集数据稳定否查明原因,消除异常YESYESNONO61确定控制项目n控制项目的对象为产品的特性和过程的特性n产品特性:尺寸电性值亮度焊接效果功能等n过程特性:波峰电流电压流水线速度温度药液浓度等n确定的方法:n产品特性:QFDn过程特性:因果图n来源:n客户要求的信息n设计规格n产品特性形成的工序及关键工序(工序流程图)n历史经验(曾经出现的问题)nAPQP的展开的结果62选择控制图确定控制项目选择控制图收集数据绘制控

28、制图并计算Cpk稳定否绘制控制图收集数据稳定否查明原因,消除异常YESYESNONO63选择控制图n控制项目的特性n计量值n计数值(计件值还是计点值)n样本数据的特点nn 9(样本少)nn 9(样本多)nn =1(单值)n每组数据n是否相等n使用的对象n可采用计算器或计算机进行分析的工程人员n现场作业人员64选择控制图(计量值)性质上是否均匀或不能按组取样使用X-MR各组均值计算是否方便使用 -RXX样本容量是否大于或等于9各组标准差S是否容易计算使用 -R使用 -SXNONONONOYESYESYESYES当由现场人员使用时,尽量用?图65选择控制图(计数值)是否关心不合格品率使用np或p样

29、本大小是否一致使用u图使用c或u图NONONOYESYESYES样品大小是否一致使用p图当由现场人员使用时,尽量用c/np图66收集数据n样本组数最好不要少于25np图或np图每组数据的要求n1/Pn1 R中位数图xX R均值极差图n=26XX s均值标准差图n=1020Xn=79稳定的不稳定的 RX sXn171 首先计算极差的控制限，再计算均值的控制限 。 2-1 计算平均极差（计算平均极差（R）及过程均值（及过程均值（X） R=（R1+R2+Rk）/ k（K表示子组数量）表示子组数量） X =（X1+X2+Xk）/ k 2-2 计算控制限计算控制限 计算控制限是为了显示仅存在变差的普通原

30、因时子组的均 值和极差的变化和范围。控制限是由子组的样本容量以及反 映在极差上的子组内的变差的量来决定的。 计算公式：计算公式： UCLx=X+3 UCLR=R+3 LCLx= X-3 LCLR=R- 3 计算控制限计算控制限722-3 在控制图上作出均值和极差控制限的控制线在控制图上作出均值和极差控制限的控制线 n 平均极差和过程均值用画成实线。n 各控制限画成虚线。n 对各条线标上记号（UCLR ，LCLR ，UCLX ，LCLX）n 注：在初始研究阶段，应注明试验控制限。3过程控制分析过程控制分析 分析控制图的目的在于识别过程变化或过程均值不恒定的证据。 （即其中之一或两者均不受控）进而

31、采取适当的措施。 注注1：R 图和 X 图应分别分析，但可进行比较，了解影响过程 的特殊原因。 注注2：因为子组极差或子组均值的能力都取决于零件间的变差， 因此，首先应分析R图。73用计算机绘制图形连续12个点低于中心线连续12个点高于中心线结论：控制图表明，该过程对于预期的过程水平失控74均值和标准差图（均值和标准差图（X-s图）图） 一般来讲，当出现下列一种或多种情况时用一般来讲，当出现下列一种或多种情况时用S图代替图代替R图：图： a 数据由计算机按设定时序记录和/或描图的，因s的计算程序 容易集成化。 b 使用的子组样本容量较大，更有效的变差量度是合适的 c 由于容量大，计算比较方便时

32、。 1-1 数据的收集（基本同数据的收集（基本同X-R图）图） 1-1-1 如果原始数据量大，常将他们记录于单独的数据表，计算出 X 和 s 1-1-2 计算每一子组的标准差 s = (XiX) n 175单值和移动极差图（单值和移动极差图（XMR） 1、用途、用途 测量费用很大时，（例如破坏性实验）或是当任何时刻点的输出 性质比较一致时（例如：化学溶液的PH值）。 1-1 移动图的三中用法： a 单值单值 b 移动组移动组 c 固定子组固定子组 2、数据收集（基本同、数据收集（基本同X-R ） 2-1 在数据图上，从左到右记录单值的读数。 2-2 计算单值间的移动极差（MR），通常是记录每对

33、连续读数间的差值 。 2-3 单值图（X）图的刻度按下列最大者选取： a 产品规范容差加上允许的超出规范的读数。 b 单值的最大值与最小值之差的1.5到2倍。 2-4 移动极差图（MR）的刻度间隔与 X 图一致。 763 计算控制限计算控制限 X=（X1+X2+Xk）/ K R= (MR1+MR2+MRk)/ (K-1) UCLMR=R + 3 LCLMR=R-3 UCLX=X+3 LCLX=X-3 77计数值控制图n不合格品率控制图（P图）n不合格品数控制图（np图）78SPC-控制图判异准则- 8种准则79控制图的判异准则80判异的定义n 国标GB/T 4091-2001常规控制图中规定了

34、8种判异准则。n 为了应用这些准则，将控制图等分为6个区域，每个区域宽1，分别标识为A、B、C、C、B、A。n 需要指明：这些判异准则主要适用于Xbar图和单值X图，且假定质量特性X服从正态分布。81判异准则：n准则准则1 ：点出界：点出界n准则准则28 ：界内点排列不随：界内点排列不随机机82正态分布条件下的分布概率83准则1：一点在A区以外84准则2：连续9点在中心线的同一侧85准则3：连续6点递增/递减（针对过程平均值的趋势而言）86准则4：连续14点相邻点上下交替准则准则Criteria4AC CLCLLCLUCLCLC CB BA AB BX87准则5:连续连续3点中有点中有2点落在

35、中心线同一侧的点落在中心线同一侧的B区以外区以外原因：参数的原因：参数的发生变化，本准则可以灵敏反映过程平均值的偏移。发生变化，本准则可以灵敏反映过程平均值的偏移。准则准则Criteria5AC CLCLLCLUCLCLC CB BA AB BX88准则6：连续5点有任意4点在中心线的同一侧的C区以外原因：参数的原因：参数的发生变化，本准则可以灵敏反映过程平均值的偏移。发生变化，本准则可以灵敏反映过程平均值的偏移。准则准则Criteria6AC CLCLLCLUCLCLC CB BA AB BX89准则7：连续15点在C区的中心线上下原因：参数的原因：参数的变小，可能有数据虚假或数据分层不够变

36、小，可能有数据虚假或数据分层不够准则准则Criteria7AC CLCLLCLUCLCLC CB BA AB BX90准则8：连续8点分布在中心线两侧，但无一在C区原因：数据分层不够原因：数据分层不够准则准则Criteria8AC CLCLLCLUCLCLC CB BA AB BX91控制图在贯彻预防原则中的作用n第一：应用控制图对生产过程进行监控，如出现前述的8种情形之一，应及时采取措施加以消除，这就是预防。n第二：控制图上点子突然出界，显示异常。这时必须查出异因，采取措施，加以消除。n控制图的作用：及时告警。必须强调现场第一线的生产管理人员来推行SPC，把它作为日常工作的一部分。921 过

37、程具有变异性2 过程能力 3 过程能力指数 4 百万机会缺陷数DPMO 过程能力 93o过程和产品的质量是存在变异的过程和产品的质量是存在变异的o质量的变异是有统计规律性的质量的变异是有统计规律性的o过程变异的分类及质量管理对策过程变异的分类及质量管理对策 过 程 具 有 变 异 性过程变异过程变异随机变异随机变异运用质量改进技术降低再降低运用SPC控制技术及时发现并纠正异常变异异常变异分类对策94o过程能力(process capability),是过程规范范围与实际过程变差水平的比值，反映过程的稳定程度的指标。过 程 能 力95o过程性能指数记为Cpo是反映过程满足产品标准要求能力的系数o

38、双侧公差限过程能力指数的计算公式是过 程 性能 指 数 C Cp p值越大越好值越大越好66ULpTTTCss是期望生产的每个产品以规格中心值为目标，其变异幅度愈小愈好，换言之，即在衡量规格公差范围与过程变异宽度两者间相差程度.9697 过程能力: 批量生产前 批量生产后批量生产前的过程分析批量生产前的过程分析批量生产后的过程分析批量生产后的过程分析暂时的过程能力调查长期过程能力调查过程过程人员设备物料方法环境稳定的质量改进暂时的过程能力最小范围 100个零件.(至少20个阶段样本)长期过程能力合适的长期范围需考虑一般批量条件中所有的影响因素(至少20个生产日)短期能力最小范围 50个零件.按

39、体系要求的过程分析按体系要求的过程分析98o双侧公差限，生产中心与规格中心不重合o用偏移量对过程能力指数Cp做修正，得修正的过程能力指数为：过 程 能 力 指 数99过 程 能 力 指 数n只有上侧公差限时，上侧过程能力指数的计算公式是 ：n只有下侧公差限时，下侧过程能力指数的计算公式是： 3UpUTCs3LpLTCs100工序能力调查程序工序能力调查程序明确调查目的简化检查方法，确认工序能力适宜时，进行工序控制工序能力充分计算并分析Cp或Cpk作直方图、趋势图、控制图、并判定稳定性明确必要性与目标、落实负责单位、完成期限、责任者、方法按调查计划规定作业，记录数据及其背景充分利用质量情报选顶定调查对象（工序特性值）检查工序标准条件确定测试与抽样检查方法制定调查计划收集数据分析数据稳定状态不稳定状态工序能力分析追查不稳定原因工序能力过强工序能力不足设法降低成本追查原因修改标准采取措施采取有效的管理措施101oDPMO表示百万机会缺陷数(defects per million opportunity)：4.6 百 万 机 会