Chap 需求预测ppt课件

1、缺陷：少数服从多数无休止地争论易屈服于权威人士的意见易受面子的影响二、德尔菲法是采用匿名通讯方式将所需预测的问题咨询一定人数的专家意见，并经过多次信息交换，逐渐获得比较一致的预测结果。德尔菲法的操作程序 组织者 邮寄 专家 第一轮 第二轮 第三轮 预测 结果 结果 结果 报告 书面 匿名德尔菲法的特点匿名性反响性收敛性三、用户调查法经过信函、或访问的方式对现有的或潜在的顾客进展调查，了解他们对与本企业产品相关的产品及其特性的期望，再思索本企业能够的市场占有率，然后对各种信息进展综合处置，即可得到所需的预测结果。四、销售人员意见聚集法由各地域的销售人员根据其个人的判别或与地域有关部门人士交换意见

2、并判别后做出预测。一、时间序列预测法 以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来估计未来的需求。1、挪动平均法 此法假设事物在历史上较远期的形状对未来的影响较小，而近期的形状对未来的影响较大。所以在利用历史数据时，采用分段平均、逐渐推移的方式来分析时间序列的趋势，取预测期最近一段时期的平均值作为预测值。简单挪动平均法Y t+1 = M tY13 = 22.3月序t123456789101112销售量Yt10158201016182022242026Mtn=3_11 14.312.715.314.718202222 22.3加权挪动平均法权数是3、2、1Y t+1 = M tY13 = 2

3、3.7月序t123456789101112销售量Yt10158201016182022242026Mtn=3_10.715.213 14.716 18.720.722.721.723.72、指数平滑法 此法假设事物在历史上各个时期的形状对未来均有影响，只是影响程度不同，远期的影响要小些，近期的影响要大些。所以在预测时给近期的数据以较大的权数，给远期的数据以较小的权数。St = Yt +(1 - ) St-1Y t+1 = S t例子月序t123456789101112销售量Yt10158201016182022242026St=0.510.512.810.415.212.614.316.118

4、.1202221 23.5S1=Y1+(1-)S0=0.510+0.5S0S0初始值的取法：当知数据20个时， S0=Y1+Y2+Y3/3当知数据20个时， S0=Y1S1=Y1+(1-)S0 =0.510+0.5S0 =0.510+0.510+15+8/3 =10.5St=Yt+(1-)St-1S2=Y2+(1-)S1S3=Y3+(1-)S2S4=Y4+(1-)S3S12=Y12+(1-)S11Y13 = S12二、因果分析法一元线性回归法 因果分析法是利用变量可以包括时间之间的相关关系，经过一种变量的变化来预测另一种变量的未来变化。例子 H市有105万人，预测H市手表需求量市名人口（万人）

5、X手表需求量（万只）YXYX2ABCDEFG1408019070120140170806012050100120150112048002280035001200016800255001960064003610049001440019600289000 020204040606080801001001201201401401601601801802002000 01 12 23 34 45 5A AB BC CD DE EF FG GXbYaXnXiYXnXiYibnini2121），yxxoyab万只时当(46.791057069. 024. 51057069.24. 524. 5791070

6、69. 076807069. 0)7910(7129900768079107966002某企业销售量如下，预测第8年的销量tYi设个XiXi2XiYi1234567160170190180195196198-3-2-101239410149-480-340-19001953925941289028171取Xi=0时，n为奇数，取X间隔为1，将 X=0置于中央n为偶数，取X间隔为2，将X=-1，X=1置于中央69.214511. 614.1845958.208411. 614.1844811. 614.18414.1847128911. 6281712，yx，yxxyYaXiXiYib时年的销量为第时年的销量为第习题知牛奶的销量与新生婴儿的数量相关。某牛奶场按历年的资料进展统计，