基于SPSS的多元统计分析报告

1、整理ppt小组成员：小组成员：崔媛、孔燕华、黄睿、邱明、谷红蕊、李亮崔媛、孔燕华、黄睿、邱明、谷红蕊、李亮报告人：报告人： ： 2009年年12月月16号号整理ppt研究目的研究目的：.探究青岛市、广州市、探究青岛市、广州市、太原市的城市生活水平及其在全国省会太原市的城市生活水平及其在全国省会及计划单列市的城市生活水平中的位置及计划单列市的城市生活水平中的位置研究方法研究方法：因子分析、聚类分析、因子分析、聚类分析、 判别分析判别分析资料来源资料来源：统计年鉴统计年鉴整理ppt摘要摘要为研究青岛市、广州市和太原市在全国省会为研究青岛市、广州市和太原市在全国省会城市和计划单列市的城市生活水平中的

2、位置，我们城市和计划单列市的城市生活水平中的位置，我们以以统计年鉴统计年鉴（2007年）中省会城市及计划单年）中省会城市及计划单列市主要经济指标为基础，随机剔除列市主要经济指标为基础，随机剔除5个样本后，个样本后，首先对剩余样本进行因子分析做降维处理，利用特首先对剩余样本进行因子分析做降维处理，利用特征向量实现原指标值向几个主要指标的转换征向量实现原指标值向几个主要指标的转换;然后然后将除青岛市、广州市和太原市之外的城市利用将除青岛市、广州市和太原市之外的城市利用Ward法进行聚类分析，将指标分成法进行聚类分析，将指标分成3类，最后利用类，最后利用判别分析实现这三个城市生活水平的判别。判别分析

3、实现这三个城市生活水平的判别。关键词关键词 城市生活水平城市生活水平 因子分析因子分析 聚类分析聚类分析 判别分析判别分析整理ppt原始数据如下原始数据如下:整理ppt从上面的数据，我们可以看到统计的指标很多，不便于分析从上面的数据，我们可以看到统计的指标很多，不便于分析做做 出指标的相关系数矩阵进一步观察如下：出指标的相关系数矩阵进一步观察如下：整理ppt因此，我们可以利用因子分析将相关性因此，我们可以利用因子分析将相关性很大的指标综合为数量较少的几个因子很大的指标综合为数量较少的几个因子利用利用spssspss软件实现，其中各输出及统计量等的选择如下：软件实现，其中各输出及统计量等的选择如

4、下：描述描述 统计量：单变量描述性、原始分析结果统计量：单变量描述性、原始分析结果 相关阵：系数、相关阵：系数、KMOKMO和和BartlettBartlett的球形检验的球形检验抽取抽取 方法：主成分方法：主成分 分析：相关性矩阵分析：相关性矩阵 输出：未旋转的因子解输出：未旋转的因子解 抽取抽取 ：因子的固定数量：因子的固定数量3 3旋转旋转 方法：最大方差法方法：最大方差法 输出：旋转解、载荷图输出：旋转解、载荷图得分得分 保存为变量：回归保存为变量：回归 显示因子得分系数矩阵显示因子得分系数矩阵缺失值缺失值 使用均值替换使用均值替换结果如下：结果如下： 整理ppt各个变量的数字特征描述

5、如下：各个变量的数字特征描述如下：整理ppt相关矩阵相关矩阵年底总人数年底总人数地区生产总值地区生产总值客运量客运量货运量货运量固定资产投资总额固定资产投资总额城乡居民储蓄城乡居民储蓄在岗职工平均工资在岗职工平均工资邮局数邮局数社会商品零售总额社会商品零售总额货物进出口总额货物进出口总额剧场影剧院数剧场影剧院数高校学生人数高校学生人数医院卫生院个数医院卫生院个数环境污染治理投资总额环境污染治理投资总额相关相关年底总人数年底总人数1.0001.000.459.459.870.870.670.670.692.692.484.484.000.000.928.928.530.530.140.140.4

6、66.466.471.471.854.854.386.386地区生产总值地区生产总值.459.4591.0001.000.307.307.756.756.895.895.964.964.671.671.505.505.975.975.890.890.775.775.392.392.306.306.742.742客运量客运量.870.870.307.3071.0001.000.522.522.532.532.275.275-.013-.013.896.896.354.354.078.078.230.230.303.303.733.733.145.145货运量货运量.670.670.756.756

7、.522.5221.0001.000.806.806.689.689.336.336.599.599.718.718.514.514.517.517.385.385.467.467.824.824固定资产投资总额固定资产投资总额.692.692.895.895.532.532.806.8061.0001.000.893.893.498.498.639.639.924.924.625.625.741.741.568.568.514.514.679.679城乡居民储蓄城乡居民储蓄.484.484.964.964.275.275.689.689.893.8931.0001.000.669.669.5

8、09.509.979.979.825.825.813.813.435.435.393.393.705.705在岗职工平均工资在岗职工平均工资.000.000.671.671-.013-.013.336.336.498.498.669.6691.0001.000.098.098.625.625.726.726.526.526.042.042.119.119.524.524邮局数邮局数.928.928.505.505.896.896.599.599.639.639.509.509.098.0981.0001.000.541.541.312.312.445.445.284.284.845.845.2

9、90.290社会商品零售总额社会商品零售总额.530.530.975.975.354.354.718.718.924.924.979.979.625.625.541.5411.0001.000.805.805.820.820.523.523.378.378.682.682货物进出口总额货物进出口总额.140.140.890.890.078.078.514.514.625.625.825.825.726.726.312.312.805.8051.0001.000.627.627.090.090.059.059.592.592剧场影剧院数剧场影剧院数.466.466.775.775.230.230

10、.517.517.741.741.813.813.526.526.445.445.820.820.627.6271.0001.000.360.360.376.376.538.538高校学生人数高校学生人数.471.471.392.392.303.303.385.385.568.568.435.435.042.042.284.284.523.523.090.090.360.3601.0001.000.241.241.314.314医院卫生院个数医院卫生院个数.854.854.306.306.733.733.467.467.514.514.393.393.119.119.845.845.378.3

11、78.059.059.376.376.241.2411.0001.000.242.242环境污染治理投资总额环境污染治理投资总额.386.386.742.742.145.145.824.824.679.679.705.705.524.524.290.290.682.682.592.592.538.538.314.314.242.2421.0001.000整理ppt可以看出可以看出KMO值达到值达到了了0.748 0.5 通过了检验通过了检验整理ppt整理ppt可见：特征值的可见：特征值的累计贡献率已前累计贡献率已前三个达到三个达到85.745%。整理ppt所以取前三个特征值所对应的特征向量如下

12、：所以取前三个特征值所对应的特征向量如下：第一特征向量第一特征向量U1U1第二特征向量第二特征向量U2U2第三特征向量第三特征向量U3U30.2537 0.2537 0.4005 0.4005 0.0236 0.0236 0.3255 0.3255 -0.1906 -0.1906 -0.0190 -0.0190 0.1944 0.1944 0.4383 0.4383 -0.1571 -0.1571 0.2925 0.2925 0.0494 0.0494 0.0895 0.0895 0.3327 0.3327 0.0030 0.0030 0.1400 0.1400 0.3245 0.3245 -

13、0.1707 -0.1707 0.0062 0.0062 0.1970 0.1970 -0.3452 -0.3452 -0.3212 -0.3212 0.2526 0.2526 0.3637 0.3637 -0.2523 -0.2523 0.3308 0.3308 -0.1377 -0.1377 0.0864 0.0864 0.2504 0.2504 -0.3264 -0.3264 -0.2604 -0.2604 0.2768 0.2768 -0.1219 -0.1219 0.0035 0.0035 0.1737 0.1737 0.0982 0.0982 0.7918 0.7918 0.204

14、8 0.2048 0.3864 0.3864 -0.2495 -0.2495 0.2586 0.2586 -0.1696 -0.1696 0.1248 0.1248 整理ppt旋转前的成分矩阵如下：旋转前的成分矩阵如下：这样并不好清晰地把各变量归并重新命名，旋转后的成分矩阵如下：整理ppt针对原始变量的更直观变量针对原始变量的更直观变量的因子分析结果如下图的因子分析结果如下图:整理ppt整理ppt由成分转换矩阵可见，每个因子只有少数几个指标的因子载荷较大，因由成分转换矩阵可见，每个因子只有少数几个指标的因子载荷较大，因此可据上表进行分类，将此可据上表进行分类，将1414个指标按高载荷分成三类，

15、列于下表：个指标按高载荷分成三类，列于下表：高载荷指标高载荷指标意义意义1X2：地区生产总值：地区生产总值X4：货运量：货运量X5：固定资产投资总额：固定资产投资总额X6：城乡居民储蓄余额：城乡居民储蓄余额X7：在岗职工平均工资：在岗职工平均工资X9：社会商品零售总额：社会商品零售总额X10：货物进出口总额：货物进出口总额X11：剧场影院数：剧场影院数X14：环境治理投资总额：环境治理投资总额基本经济指标2X1：年底总人口：年底总人口X3：客运量：客运量X8：年末邮政局数：年末邮政局数X13：医院、卫生院数：医院、卫生院数生产生活规模3X13：普通高等学校在校学生数：普通高等学校在校学生数教育

16、情况整理ppt整理ppt另外，我们还得到了碎石图另外，我们还得到了碎石图如下：如下：整理ppt第一特征向量第一特征向量U1U1第二特征向量第二特征向量U2U2第三特征向量第三特征向量U3U30.2537 0.2537 0.4005 0.4005 0.0236 0.0236 0.3255 0.3255 -0.1906 -0.1906 -0.0190 -0.0190 0.1944 0.1944 0.4383 0.4383 -0.1571 -0.1571 0.2925 0.2925 0.0494 0.0494 0.0895 0.0895 0.3327 0.3327 0.0030 0.0030 0.1

17、400 0.1400 0.3245 0.3245 -0.1707 -0.1707 0.0062 0.0062 0.1970 0.1970 -0.3452 -0.3452 -0.3212 -0.3212 0.2526 0.2526 0.3637 0.3637 -0.2523 -0.2523 0.3308 0.3308 -0.1377 -0.1377 0.0864 0.0864 0.2504 0.2504 -0.3264 -0.3264 -0.2604 -0.2604 0.2768 0.2768 -0.1219 -0.1219 0.0035 0.0035 0.1737 0.1737 0.0982

18、0.0982 0.7918 0.7918 0.2048 0.2048 0.3864 0.3864 -0.2495 -0.2495 0.2586 0.2586 -0.1696 -0.1696 0.1248 0.1248 这样，通过因子分析，我们将这样，通过因子分析，我们将14个有相关关系的指标用三个个有相关关系的指标用三个主成分进行重新解释主成分进行重新解释特征向量如下：特征向量如下：整理ppt则可以用主成分表示如下：则可以用主成分表示如下：F1=0.2537X1+.03255X2+0.2586X14F2=0.4005X1-0.1906X2+-0.1696X14F3=0.0236X1-0.019X2+0.1248X14这样，我们把原来这样，我们把原来14个指标转换成了个指标转换成了3个个成分成分整理ppt现在对指标进行聚类分析利用现在对指标进行聚类分析利用离差平方合法（离差平方合法（WardWard）法进行）法进行聚类分析聚类分析结果如下结果如下：整理ppt整理ppt冰柱图：冰柱图：整理ppt树状图树状图：整理ppt新变量的数字特征新变量的数字特征：整理ppt从上面的树状图可以很清楚的将从上面的树状图可以很清楚的将3131个城个城市样本分成市样本分成3 3类类接下来，针对处理后的数据做判别接下来，针对处理后的数据做判别分析分析结果如下结果如