spss方差分析多因素方差分析试验报告

1、大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用专业工商管理班级学号姓名成绩实验地点实验性质：演小性<验证性综合七匕设计性实验项目名称方差分析(多因素方差分析)指导教师实验目的掌握利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析的基本方法，弁能够解释软件运行结果。SPSS数据文件在SPSS输入数据实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)实验案例：为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据销售量日期周一至周三周四至周五周末500060004000地区一600080003000400070005000地区二700080005000500050006

2、000800060004000地区三300020006000600080009000400050006000(1)选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的BSHE|竺1IIKIEK5000001?1J0KIBDO1DOI口口-4000DO1W2DO|皿#1DO2DOBODO口口1?2DOKOO001.DD3.D0JDOO.UO1W3003000001.DC*00OOCLDOgim国8呻200i.ooBObO.nogmTunm2002?9UI0J0WQQ2陌SXDDQ2002006000.002QD3.QQQXDDQ2DOaDO6000.00zm3DQsmDOHDD1.004000.003DD1

3、DO30D0口口aDO1.D0BOQOJOHDO2DQ9000DO讪2D0(2)利用多因素方差分析法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响1,选择菜单Analyze,GeneralLinearModel,Univariate;2,指定观测变量销售额到DependantVariable框中；3,指定固定效应的控制变量到FixedFactors框中，4.OK,得到分析结果。(3)地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响？若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比三、实验结论(包括SPSS俞出结果及分析解释)SPSS输出的多因素方差分析的饱和模型*Un

4、ivariateAnalysesofVarianceCataSetOScftweenSuhjectsFactorsValueLabelN日期1周一至周三92周四至周五93周末地区1地区一92地区二93地时二gTestsofBelween-SuhjecTsttfecis口H眄ri通iVan啊舌L自生里SourceTypehiSumorSanaresOfiweanSauareFSla.CnrrettedModel&僦EV87731461.401S350.000miercept8445ES1M45E9SI2.040.ODD日期2740740.741213ZQ370.3701州。.254地区芸

5、听395.嚣&21143148.1481240.313日窗*地E5,6mE7?:1.420E715.340.ODDError1.667E710925925.926Total9.23QE827CorreEtedTotal7.852E726a.RSquared=780(AdjustedRSquared6削分析：表的第一列是对观测变量总变差分解的说明；第二列是观测变量变差分解的结果；第三列是自由度；第四列是方差；第五列是F检验统计量的观测值；第六列是检验统计量的概率P-值。F日期,，F地区，F日即地区概率P-值分别为0.254,0.313,0.000。如果显著性水平a为0.05，由于F日期、，F地区大于显著性水平a，所以不应拒绝原假设，不同地区和不同日期对该商品没有显