卡夫食品江苏地区新增物流配送中心选址分析研究物流管理专业

1、卡夫食品江苏地区新增物流配送中心选址摘 要随着我国经济的快速发展，物流经济对国民经济的贡献越来越大。物流配送中心选址问题是物流网络中一项非常重要的战略角色，因为它决定了整个物流网络的形状和结构 唐元昭.物流配送中心选址及车辆调度问题研究D. 杭州：浙江大学，2011.。配送中心选址方案是配送中心建立规划的前提,一个选址合理的配送中心不但能够帮助企业节省大量的费用，还能提高其运作效率。本文首先分析了卡夫食品在江苏地区的发展现状，得出了现有配送中心容量不足会无法满足日益增长的客户需求的问题，从而导致物流整体效率低下。针对此问题，卡夫进行新增配送中心的选址，在已有配送中心存在的基础上，以最低总运输费

2、用为优化目标，以满足客户的需求，考虑原有配送中心容量 贡霞君.RH农产品公司配送中心选址优化研究D.厦门：厦门大学，2013.为约束条件，从而建立混合整数规划模型，并且用软件Lingo求解，最后确定新增配送中心为扬州配送中心，并且重新划分每个配送中心的服务范围。卡夫食品在江苏地区新增配送中心有利于优化现如今的物流现状，降低卡夫的物流配送费用，从而帮助企业占据江苏市场的优势，促进企业快速发展。【关键词】卡夫食品；配送中心选址；混合整数规划；Lingo软件Kraft Foods Jiangsu New Logistics Distribution Center LocationAbstractWi

3、th the rapid development of China's economy, the contribution of logistics economy to the national economy is growing. Logistics distribution center location problem is a very important strategic role in the logistics network, because it determines the shape and structure of the entire logistics

4、 network. Distribution center location program is the premise of the establishment of the distribution center planning, a reasonable location of the distribution center will not only help enterprises to save a lot of costs, but also improve its operational efficiency.This paper first analyzes the de

5、velopment status of Kraft Foods in Jiangsu Province, and points out that the shortage of existing distribution center can not meet the needs of customers with increasing demand, which leads to the low efficiency of logistics. In response to this problem, Kraft for the new distribution center site, i

6、n the existing distribution center on the basis of the minimum total transport costs for the optimization objectives to meet customer needs, consider the original distribution center capacity constraints, So as to establish a mixed integer programming model, and use the software Lingo solution, and

7、finally determine the new distribution center for the Yangzhou distribution center, and re-division of each distribution center services.Kraft Foods in Jiangsu Province, the new distribution center is conducive to optimizing the current logistics status, reduce Kraft's logistics and distribution

8、 costs, so as to help enterprises occupy the advantages of the market in Jiangsu, and promote the rapid development of enterprises.Key words Kraft Foods; Distribution Center Location; Mixed Integer Planning; Lingo Software目 录一、绪论1（一）研究背景、目的与意义1（二）国内外研究综述2（三）论文研究思路3二、卡夫食品江苏地区现状分析3（一）卡夫食品概况3（二）卡夫食品在江苏

9、地区发展现状4（三）卡夫食品江苏地区存在的问题7（四）解决问题的方法8三、卡夫食品江苏地区新增配送中心建模及求解10（一）模型的选用10（二）构建选址模型10（三）模型的求解12（四）结果分析16四、 结论与展望19（一）结论19（二）展望19参考文献20 一、绪论 （一）研究背景、目的与意义1.研究背景随着市场经济的快速发展，很多公司的业务都实现了快速增长的目标，怎样满足客户的需求，和客户建立稳定的合作关系，日渐引起企业的关注。对于快消品行业，如何实现产品保质保量地交付到客户手中，是每个企业都需要谨慎思考的问题。因而，一个稳定并且高效的物流系统是企业解决这个问题的关键所在。对于产销型的快消品

10、公司，基本上都要将产品在产地、配送中心和客户三者之间依次流转。对于这样的公司，具备一个成熟且高效的物流配送系统就显得十分重要。由于快消品具有使用寿命短、消费速度快、产品需求呈现季节性波动等特点，因此公司的物流配送系统不但是配送产品的途径，而且是企业提高自己的知名度，进一步开拓市场的有力手段。在销售型的物流系统模式 Anderson D LYour company。S logistic management：an asset or liability Transportation Review1983 下，如何布局配送中心将是企业物流系统运行模式和结构的决定性因素。不同的配送中心布局方案将对企业

11、的绩效产生各种各样的影响。因此，企业在新增物流配送中心时，如何对物流配送中心进行选址，将成为影响物流系统的关键，是企业需要需要谨慎决策的问题。2.研究目的 本文将江苏地区的卡夫食品作为研究对象，根据公司存在的现有配送中心不能满足需求的问题展开讨论，并且运用混合整数规划求解，最终确定选址的可行性方案，使得卡夫食品在新增了一个配送中心后，工厂配送中心客户这一流程的总运输费用最低，并且实现客户的重新分配。3.研究意义配送中心对于每一个企业来说都是重要的物流基础设施，它会影响到企业的方方面面。配送中心、工厂和客户之间合理的布局能够有效降低公司的物流费用。因此，物流配送中心合理化不但能够降低公司的物流成

12、本，还能提高配送效率。对于卡夫而言，经过合理选址的新增物流配送中心不仅仅具有上述的实际意义，更为关键的是其能有效缓解现有配送中心的巨大压力，能够为卡夫食品在江苏地区的进一步发展打下坚实的基础，促进企业的规模化发展。 （二）国内外研究综述1.国外研究现状自从上个世纪50年代以来，海外学者就从来都没有停止过对物流配送中心选址的研究，距离现在已经超过了半个多世纪，不管是在理论上还是在选址实践上都取得了很大的成果，从而得出了一系列有关物流配送中心选址的方法。选址研究大概分为早期阶段、理论丰富阶段和成果繁荣阶段这三个阶段。早期阶段：1908年，韦伯提出了最早的物流选址问题，其主要研究客户和仓库之间物流运

13、输总费用最小的问题。 Hakims在1965年刊发了一本与物流配送中心选址有关的重要著作，标志着物流设施选址理论获得了彻底的革命性的洗礼。在此之后又形成了诸多新的有关物流设施选址的模型和方法，主要包括库恩汉堡模型法、保莫尔-沃尔夫法、灵活配置法等等 。理论丰富阶段：Alfred .Mall在选址的过程中优化了数学模型，对物流设施重新定位的多时期选址问题进行了研究。Z.J.shen提出了在不确定需求的状况下仓库的选址问题，基于在分析了物流成本和客户的总需求之后，将定量与定性的方法相结合之后进行选址。还有K.T.Aiken提出的以线性动态规划为基础的选址方法，其他学者提出的混合整数规划法等。成果繁

14、荣阶段：Vachopoul将地理信息系统运用到了物流选址的过程中，从而使企业的管理者能够运用定性和定量相结合的方法对所有的候选配送中心进行全方位考虑，从而得出最优解。Winda .N,Mark根据客户的需求利用整数规划模型求得最佳的物流配送中心选址。Dlose 与Trexl在2012年出版了一部在不同情况下根据不同规模的区域配送中心选址著作。2.国内研究现状相比于国外，虽然我国关于物流选址方面的研究起步相对较晚，但通过国内优秀学者的顽强拼搏，中国在配送中心选址问题研究上得到了质的飞越。洪琴在2005年提出了混合整数规划模型，混合整数规划模型被提出，通过嵌入表上作业法的遗传算法 蒋忠中等.B2C

15、 电子商务中配送中心选址优化的模型与算法J.控制与决策, 2005,10:1125-1128-1136. 求解出最优的配送中心。索志林在2007年提出了以物流总成本最低为目标的选址模型，并且利用混合整数规划法对选址进行求解，解决了农产品物流配送中心的选址问题索志林等.农产品物流中心选址模型及其应用研究J.农业技术经济,2007,06:51-55. 。杨茂盛、魏宝红在2008年提出了以最小的总运输成本为目标函数，从而建立了选址模型，并且通过对启发式算法的改进求解出最优解 王路.校园快递公司的构建与运作研究以江宁大学城为例D.镇江：江苏科技大学，2015.。3.国内外研究评述根据以上论述可以发现，

16、国内外学者从不同角度、不同的侧重点来研究物流设施选址，结合实际情况，采用多种多样的方法进一步完善选址问题模型算法。从研究的结果来看，国内外有关物流选址的研究成果都不再停留在表面，而是深入到内部更加重视在选址实践中的切实可行性，数学模型都占据了很大比重，使得最终的结果更有说服力。这对于我国的物流设施选址起着重要的借鉴作用。(三)论文研究思路一、绪论1.研究背景、目的与意义2.国内外研究综述3.论文研究思 路二、卡夫食品江苏地区现状分析1.卡夫食品概况2.卡夫食品在江苏地区发展现状3.卡夫食品江苏地区存在的问题4.解决问题的方法四、结论与展望1.结论2.展望卡夫食品江苏地区新增物流配送中心选址三、

17、卡夫食品江苏地区新增配送中心建模及求解1.模型的选用2.构建选址模型3.模型的求解4.结果分析 图1-1 论文研究思路图 二、卡夫食品江苏地区现状分析(一)卡夫食品概况卡夫食品有限公司是全球较大的食品产销型公司之一，其产销量大，品牌影响深远，产品远销海外，是菲利普·莫里斯公司旗下的子公司之一，其在全世界雇佣的员工数量庞大。卡夫公司的主要产品系列包括饮料、糖果、乳制品及咖啡等，正是因为卡夫食品的质量高，企业形象好，所以卡夫的业务几乎遍布全球，其产品已经销售到海外150多个国家。 美国和加拿大市场分别由卡夫北美和卡夫国际这两个部门分别管理，其中还包括欧洲以及中国的市场 王蓓.卡夫营销战略

18、研究D.北京：首都经济贸易大学，2009.。 （二）卡夫食品在江苏地区发展现状 1.卡夫食品江苏地区的市场占有率自从进入江苏市场以来，卡夫食品得到快速发展，公司采取因地制宜的策略，通过多种方式调研江苏地区顾客的口味喜好，从而生产大众喜闻乐见的食品，因而卡夫食品在江苏地区的口碑比较好，群众满意度较高。根据卡夫食品的历史销售数据，绘制出卡夫食品江苏地区在其产品领域的市场占有率统计图，如图2-1所示，从图中可以看出，卡夫食品从20112015年在江苏的市场占有率呈线性趋势逐年上升，说明其在江苏地区市场表现良好，另外，卡夫食品在江苏地区已经完全渗透到十三大市，在每个市都有一级分销商，客户众多。图2-1

19、 20112015年卡夫食品江苏地区市场占有率（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得，2.卡夫食品江苏地区销售物流系统现状卡夫食品在江苏地区的年销售额大约有数十亿，公司将销售区域划分为南北两个区域，卡夫以销售区域为前提构建自身的物流配送系统，每个销售区域都有一个产品配送中心，从两个工厂将产品运至配送中心，再从配送中心运送至客户 崔鑫.N公司中国区新增配送中心选址研究D.北京：北京交通大学，2012.。为了使模型简化，将客户的需求和分布进行聚类处理，从而合理抽象出客户的分部，以市为单位来代表该地区客户，共有13个地区客户群。在处理客户聚类时，以客户的总需求量作为这个客户的需求。两个销售区域所覆盖的

20、范围以及分部的情况如表2-1、图2-2所示：表2-1 销售区域物流系统情况表区域所辖区域客户配送中心生产基地南区南京、苏州、镇江、泰州、无锡、南通、扬州、常州无锡苏州北区徐州、宿迁、淮安、连云港淮安新沂（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得，图2-2 销售区域物流系统分布图（资料来源：百度地图，图2-2中，用小红旗来表示配送中心，用红色的圆点表示工厂表示，每个市的名称即为各个客户群的代号。工厂根据客户的需求生产产品，公司通过招标将商品配送的活动外包给承运商，承运商负责将产品从工厂运到各配送中心，再从配送中心运至客户。3.卡夫食品江苏地区客户需求情况 （1）卡夫食品江苏地区客户需求现状卡夫食品江苏

21、地区南北两区的客户年总需求量如图2-3所示，从图2-3可以直观地看出，卡夫食品江苏地区南北区年总需求量分别从2012年的40202吨和18346吨增加到2016年的26860吨和58860吨，年平均增长速度为10%，逐年增长,并且呈上升趋势。图2-3 2012-2016卡夫食品江苏地区南北区年总需求量统计图（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得，（2）卡夫食品江苏地区客户年总需求量预测 表2-2 卡夫食品江苏地区客户年总需求量 单位：吨年份序号北区总需求量南区总需求量2012年118346 40202 2013年220180 44222 2014年322198 48645 2015年424418

22、 53509 2016年52686058860（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得， 图2-4 卡夫食品江苏地区客户年总需求量趋势图 如表2-2所示，以年份对应的序号为自变量，以20122016年的卡夫食品江苏南北区年总需求量为因变量，利用EXCEL软件绘制出散点图2-4，由图2-4可以直观地看出，南北区的总需求量分别与年份有着较明显的线性相关关系，并且可以直接得到南北区各自的线性回归方程,分别为和，根据方程可知，南北区的总需求量与年份呈正相关。江苏是华东地区的经济强省，经济的发展一定会带动总需求的增长，因而卡夫食品在江苏地区的需求量也会持续上升。表2-3 为预测出的20172021年卡夫食品

23、江苏南北地区客户年总需求量。 表2-3 20172021年卡夫食品江苏南北区客户年总需求预测量 单位：吨年份南区客户年总需求量北区客户年总需求量2017630682878120186772830907201972388330342020770493516020218170937287 （三）卡夫食品江苏地区存在的问题根据以上对卡夫食品江苏地区现状和需求的分析，卡夫的客户需求量逐年增长，因而年配送量也急剧增长。但卡夫食品在江苏地区只有2个物流配送中心，主要采用集中配送的运输方式，这样的配送方式已经完全不能满足客户的需求，现在卡夫食品面临难题如下： 1.配送中心容量满足不了需求 根据历史数据以及公

24、司对未来客户需求的预测，卡夫未来的客户需求量将有较大程度的增长，而现如今配送中心能力有限，远不能满足客户的需求。各配送中心处理能力如表2-4所示，从表中可以看出，现有配送中心的处理能力已达上限，将不能满足目前及未来的客户需求量。 表2-4 配送中心容量与需求对照表 单位：吨配送中心2016年需求量5年后预计需求量配送中心容量需求缺口淮安26860372872500012287无锡58860817095500026709（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得，2.配送中心容量不足造成物流整体效率低下配送中心处理能力的不足不但降低了运输效率，而且影响了客户服务水平，严重影响公司的形象。就目前而言，公

25、司是无法提升现有配送中心的容量，因而卡夫食品需要建立新的配送中心来应对日益增长的客户需求量。 （四）解决问题的方法在原有配送中心容量难以提升的情况下，卡夫食品需要建立新的配送中心来应对日益增长的销量对配送中心服务能力的需求。1.卡夫食品江苏地区新增配送中心的必要性分析 （1）有利于优化卡夫食品江苏地区的配送现状从上文对卡夫食品江苏地区销售物流系统现状分析以及对各地区客户的需求预测可知，卡夫食品的现有配送中心以及不能满足未来的配送需求，配送中心容量不足会造成物流整体效率低下，影响物流服务水平，新增配送中心能够减轻原有配送中心的压力，有利于优化配送现状。 （2）符合卡夫食品在江苏地区规模化发展从上

26、文卡夫食品在江苏地区的市场占有率可以看出，卡夫在江苏地区的市场表现良好，受到江苏地区老百姓的喜爱和欢迎，这将有利于卡夫在江苏进一步开拓自己的市场，逐步形成自身的优势，但是由于配送中心容量不足，现有的物流配送水平无法满足日益增长的客户需求，而卡夫食品的稳步增长的客户需求量必然会导致配送量的增加，因而，新增一个配送中心才能促进卡夫食品江苏地区的规模化发展。 2.新增配送中心备选点的选择卡夫食品江苏地区新增配送中心选址是否合理直接挂钩公司的诸多成本，对卡夫至关重要，卡夫在进行物流配送中心选址时，需要全面地考虑到周边的基础设施情况、土地状况、当地环境等因素 王昆.美利纸业集团物流配送中心可行性及选址研

27、究D.广东：中山大学，2010.，从而决定备选点的选择。根据具体情况，需要考虑的具体因素如下： （1）地理位置。配送中心合理的位置将会为产品配送带来事半功倍的效果。从图2-2可以看出，卡夫食品现有的物流配送中心分别在苏南和苏北，二者都比较偏向南区或者偏向北区，这不利于中部地区的货物配送，因而备选的配送中心应建立在中部地区较为合适。 （2）交通条件。交通条件也是影响配送中心选址的关键，在选择备选点时，应该选择类似交通枢纽这样有交通干线相交的地方，以便于货物的运输，同时也可降低商品的运输成本。 （3）地形条件。物流配送中心所在地应地势较高且地形平坦 刘虹.卷烟销售物流配送网络规划与设计D.湖南：中

28、南大学，2008.。选在绝对平坦的地方是最合适的，其次应该选在稍有一点坡度或者稍有一点起伏的地方。江苏的地形大部分都属于平原地带，只有苏南少部分属于丘陵地带。通过对江苏地区的综合考虑，最终在扬州和泰州选择了两个备选点A和B，如图3-3所示，经纬度分别为A（119.635325 , 32.555819）B（120.122853 , 32.602552），二者均在江苏省中部，地势平坦，并且都在高速交叉口附近，交通便利。另外，从地理位置上看，备选点A、B都属于原有配送范围的南区，从之前的数据分析来看，南区的配送压力明显高于北区，并且苏南的经济实力远高于苏北，这在很大程度上能够缓解南区的配送压力，从而

29、达到优化整个江苏地区的配送服务的能力。图3-3 备选点截图（资料来源：百度地图， 3.要优化的目标 上文通过分析卡夫在江苏地区的现状得出了配送中心容量不足的问题，因而卡夫需要新建一个配送中心，前期已经用了定性的方法确定了扬州和泰州两个候选点，需要用定量的方法从这两个备选点中选择一个作为新增的选址，在客户需求确定的情况下，原有的物流系统加入一个新的配送中心，公司需要按照一个客户只能由一个配送中心提供服务的原则对所有的客户进行重新分配，从而使得分配方案最佳化，实现了物流总费用最低的目标，最终确定最佳的配送中心 崔鑫.N公司中国区新增配送中心选址研究D.北京：北京交通大学，2012.。 因而卡夫正面

30、对的问题就是在维持一定的客户服务水平，满足客户需求的前提下，选择哪一点作为最终新增的配送中心，并且达到物流总成本最低的目的，实现了缓解原有配送中心压力的目标。 三、卡夫食品江苏地区新增配送中心建模及求解 （一）模型的选用 公司前期已经利用定性的方法确定了配送中心的备选点，在图3-3中已标出，并且用字母A,B来命名。因此，宜采用定量的方法来选取新增配送中心的地址，在相关的条件约束的前提下，找到物流配送总费用最低的配送中心。另外，新增的配送中心必然会影响到原有的客户分配关系，因此任然要以最低的物流总费用为目标为每个配送中心重新划分所要服务的客户。公司在配送中心选址时，不考虑建设费用等固定的成本 吴

31、加恩.S超市配送中心选址及配送路径设计D.南京：南京理工大学，2013.，在有限的备选配送中心的数量的前提下以及确定的新增配送中心的数量情况下，需要用连续变量来表示资源的分配和配送中心的容量，以整数变量（01）来表示各种选择，因此只有建立混合整数规划的模型才能满足上述的需求，混合整数规划模型在面临大量数据的情况下进行求解时虽然会遇到困难，但可以利用Lingo软件来求得结果，并且此模型的数据量也是很有限的8，并不会有较大的困难。在所建立的模型中一共有四个配送中心，其中包括了2个备选点A、B和原有的配送中心，以总运输费用最低为优化条件，在满足客户需求作为约束条件和最低总费用为优化条件的情况下，确定

32、最优化方案，即三个配送中心，另外还需为配送中心重新分配客户。最终，通过综合考评物流服务水平和物流配送的成本来验证新增的配送中心是否合理。 （二）构建选址模型1.模型的基本假设可以将卡夫江苏地区现如今的物流配送系统简单地抽象成，有两个新增的物流配送中心，两个产地，13个需求地和两个原有的配送中心，然后从两个备选的配送中心当中选取一个作为新增的配送中心并且重新分配客户，其所要优化的目标是使使整个物流系统的总费用达到最小化。模型的基本假设： （1）已知所需配送中心的数量； （2）每个客户只能由一个配送中心负责配送服务 张晓雯.电子商务环境下多物流配送中心选址及协同配送问题研究D.西安：西安理工大学，

33、2014.； （3）已知每个客户的产品需求量； （4）新增的配送中心是不限制容量的，而原有的配送中心是有容量限制的； 已经确定了配送中心的数量，因而假设条件（1）满足要求。假设条件（2）满足每个客户只能由一个配送中心负责配送的实际情况。根据历史数据来确定客户的需求量，然后可以对客户的需求增长率进行预测，条件（3）满足要求。可以根据自身需求扩建新增物流配送中心，而原有配送中心的容量已经确定，因而假设条件（4）满足要求11。2.模型的构建对符号的定义：新增配送中心备选点的数量，；：需求点的数量，；：产地的数量，或产品的数量；决策变量：0-1变量，表示第个备选 孟晓利.电子商务环境下的物流配送研究D

34、.哈尔滨：哈尔滨工业大学，2005.配送中心能否被选中。：0-1变量，表示第个需求地的产品是否由第个备选配送中心配送。如果是，=1；如果否，=0。：产地运输到备选配送中心的数量。常数：产地到备选配送中心的单位运输 肖威骁.考虑客户满意和环境的企业物流配送中心选址研究D.重庆：重庆大学，2015.费用；：需求地对产品的需求量；：产品i在备选配送中心j和需求地k之间的单位运输费用；：配送中心所能接受的最大容量（）。 数学模型: =1 .（1） 目标函数是为了让配送中心到产地和客户三者之间的总运输费用最低。约束条件：确保每一个客户有且只能由单个配送中心完成配送；约束条件：确保供销平衡；约束条件：配送

35、中心容量限制；约束条件：限制最终配送中心的个数，也就是从4个备选点中选取3个；约束条件：决策变量和为变量，表示是否由第个配送中心为第个客户提供配送服务，表示是否选择该配送中心。 （三）求解模型1.求解的方法理论本文利用Lingo软件进行求解。Lingo软件是用来解决问题最优化的软件，不仅能够用来解决线性规划以及非线性规划问题，也能够求解整数规划，其运行的速度较快，需要编写的程序语言也相对简单。Lingo软件的运行程序主要分三个部分，第一，要对数据集的属性和名称进行阐明阐明；其二，整理并且输入数据，并对各个常量赋值，第三，利用程序语言将构建的数学模型表达出来。Lingo软件的主程序代码如下：对数

36、据集进行声明： 导入数据：模型优化目标：约束条件： 对供需平衡的约束对客户需求的约束 为变量 是否需要建立配送中心 为变量 是否由第个配送中心向第个客户提供配送服务 在增加一个配送中心后，配送中心的总数为3 配送中心的容量限制 2.求解模型相关数据 为了能够求出满足要求的配送中心，需知道每个工厂到每个配送中心之间的运费费率2以及每个配送中心到每个客户之间的运费费率，原有两个配送中心的容量限制以及客户的需求量（客户的需求量为2016年的需求量），用字母A、B来表示新增的配送中心。 表3-1 工厂配送中心（含新增配送中心）费率表 单位：元/吨区域工厂/配送中心苏州新沂南区无锡100600北区淮安5

37、00200新增A300400新增B350400（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得， 表3-2 配送中心（含新增）客户（需求地） 费率表 单位：元/吨配送中心/客户无锡淮安AB徐州600300600600宿迁500100450460连云港600200500500淮安40050200200盐城350180180160扬州1602005080泰州1502008050 续表3-2常州70300100110南通100350150140镇江1803307080南京200340100120无锡50400130140苏州80500200210（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得， 表3-3 客户产品 需求表

38、 单位：吨客户/工厂苏州新沂总量苏州8080400012080无锡420040008200南京400051409140南通430030007300常州300033406340扬州278030005780泰州334020005340镇江238023004680徐州303050008030宿迁156018003360连云港100026903690淮安228030005280盐城320033006500总计4315042570（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得， 在此需要特别指出配送中心的容量指的是配送中心一年的吞吐量，即最大的产品流量，而原有的配送中心肯定是有容量限制的。在这里可以将新增配送中心

39、的容量设置成远远大于最大需求的一个常数，因为新增的配送中心是可以根据实际的需求来进行规划建设，因此是不限制它的容量的11。配送中心的容量限制情况如表3-4所示： 表3-4 配送中心容量限制表 单位：吨配送中心容量淮安25000无锡55000A200000B200000（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得，3.求解模型的结果 图3-1 Lingo模型运算结果截图 图3-2 Lingo运算结果报告配送中心选择 由图3-1 可以看出，工厂到配送中心以及配送中心到客户的综合费用为2653万元。根据图3-2 Lingo的运算结果报告可知，应该选择1,2,3。得到配送中心的最终选择结果，如表3-5所示：表

40、3-5 新增配送中心选择表编号最终选择配送中心原分区配送中心名称1无锡南区无锡2淮安北区淮安3AA扬州4B泰州引入新的配送中心之后，以满足客户需求为约束条件，运输成本最低 王晓博.电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究D.哈尔滨：哈尔滨工业大学，2008.为目标得到的新配送方案如表3-6所示：表3-6 新配送方案表客户原有分配新分配 续表3-6苏州无锡无锡无锡无锡无锡南京无锡扬州南通无锡无锡常州无锡无锡扬州无锡扬州泰州无锡扬州镇江无锡扬州徐州淮安淮安宿迁淮安淮安连云港淮安淮安淮安淮安淮安盐城淮安扬州 （四）结果分析1.费用节省分析根据原配送中心的配送区域与优化后的配送区域进行对比能够明显看出

41、，南区无锡配送中心的部分客户配送被新增配送中心A代替了，从A到工厂和配送中心的运输费率来看，A是负责所分配客户的最优选择，而原有配送中心是有容量限制的，根据之前的客户需求预测可以发现，原有的配送中心不能满足日益增长的客户的需求，所以寻求A来弥补这方面的不足是比较明智的选择。通过计算原有物流系统的费用能够得出配送中心到工厂的费用为27969000元，客户到配送中心的费用为11863400 元，所以总费用为 39832400 元，计算涉及到的相关数据11如表3-7,3-8,3-9,3-10： 表3-7 工厂配送中心的运量表 单位：吨区域配送中心/工厂苏州新沂南区无锡3208026780北区淮安11

42、07015790 （资料来源：根据卡夫官网数据整理所得， 表3-8 工厂配送中心费率表 单位：元/吨区域工厂/配送中心苏州新沂南区无锡100600北区淮安500200（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得， 表3-9 工厂配送中心运费（F1）表 单位：元区域工厂/配送中心苏州新沂南区无锡320800016068000北区淮安55350003158000 表3-10 配送中心客户的运费（F2）表 单位：元客户需求量（吨）运费费率（元/吨）运费（元）苏州1208080966400无锡820050410000南京91402001828000南通7300100730000常州634070443800扬州5780160924800泰州5340150801000镇江4680180842400徐州80303002409000宿迁3360100336000连云港3690200738000淮安528050264000盐城65001801170000（资料来源：根据卡夫官网数据整理所得，运输总费用为39832400元，优化后的运输总费