SPSS皮尔逊相关分析实例操作步骤

1、SPSS皮尔逊相关分析实例操作步骤选题:对某地29名13岁男童的身高（cm）、体重（kg），运用相关分析法来分析其身高与体重是否相关。实验目的：任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。相关分析可对变量进行相关关系的分析，计算29名13岁男童的身高（cm）、体重（kg），以判断两个变量之间相互关系的密切程度。实验变量：编号Number,身高height（cm）,体重weight（kg）Numberheightweight1135.1322139.9303163.6464146.5345156.2376156.4367167.8428149.7319145.03310148.5371

2、1165.55012135.02813153.34114152.032Numberheightweight1135.1322139.9303163.6464146.5345156.2376156.4367167.8428149.7319145.03310148.53711165.55012135.02813153.34114152.032原始数据:实验方法：皮尔逊相关分析法15160.54716t153.047仃147.64118157.54319155.14520160.53821143.03222149.43423160.84024159.03925158.23826150.03627:1

3、44.53528154.64029156.532软件：spss19.0操作过程与结果分析：第一步：导入Excel数据文件1.opendatadocumentopendataopen；2.OpeningexceldatasourceOK.酗OperingExcdDataSourceCU5er5drnini3tratorXOJcaFMXT-YCCX7Z1Ce5Ktop肘印呻笑分析MsJResdvariablenamesfromtliefirstrcwofdata第二步：分析身高（cm）与体重（kg）是否具有相关性1.在最上面菜单里面选中Analyzecorrelatebivariate，首先使用P

4、earsontwo-tailed，勾选flagsignificantcorrelations进入如下界面：Bivariate匚orreationtVariables:农身高【cm)国俸重曲)Options.Booistrap.-CorrelationCoefTicientsp尸earsonIIKendairstau-bSpearmanTestofSiQnlficanoeTwoiailedOOnentailedPas-te孙FlagsignificantcorrelationsCanesiHelpI2.点击右侧options,勾选Statistics，默认MissingValues,点击Cont

5、inue埼BivariateCorrelations：OptionsStatistics0Meansandstandardd&jalionsIIliviUll-rilllln-illlMlIIM-illllivilllkrilliCross-pro<juctdelationsandcovaria-MissinQValues口Exdudecasespairwise匚；Excludecasesuontinii总CancelHelp输出结果:DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN身高(cm)152.5768.362229体重(kg)37.655.

6、74629图为基本的描述性统计量的输出表格，其中身高的均值(mean为152.576cm、标准差(standarddeviation)为8.3622、样本容量(numberofcases)为29;体重的均值为37.65kg、标准差为5.746、样本容量为29。两者的平均值和标准差值得差距不显著。Correlations*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).身高(cm)体重(kg)身高(cm)PearsonCorrelationSig.(2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovariance

7、N11957.95369.92729.719*.000967.81634.56529体重(kg)PearsonCorrelationSig.(2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovarianceN.719*.000967.81634.565291924.31233.01129图为相关分析结果表，从表中可以看出体重和身高之间的皮尔逊相关系数为0.719,即|r|=0.719,表示体重与身高呈正相关关系，且两变量是显著相关的。另外，两者之间不相关的双侧检验值为0.000,图中的双星号标记的相关系数是在显著性水平为0.01以下，认为标记的相关系数是显著的，验证了两者显著相关的关系。所以可以得出结论：学生的体重与身高存在