六西格玛测量阶段过程分析

1、12六西格玛项目路径图六西格玛项目路径图q 项目选择q 确定关键输出变量q 界定流程范围q 成立项目团队q 完成项目立项书q 制定并验证解决方案q 实施解决方案q 初步分析潜在原因q 识别根本原因q 标准化q 跟踪改善效果q 关键输出的测量系统分析q 关键输出的当前表现80757065601.00.90.80.70.60.50.4进进料料D D4 4产产率率S0.122527R-Sq5.5%R-Sq（调整）4.1%拟拟合合线线图图产率 = 0.4176 + 0.005293 进料D4锅炉故障时间表锅炉故障时间表02040608012月1-7日12月8-14日12月15-21日12月22-29日

2、12月30日-1月5日1月6-12日1月13-20日1月21-27日1月27-2月2日2月3-9日2月10-16日2月17-23日2月24-29日3月1-7日3月8-14日3月15-21日3月22-28日3月29日-4月4日4月5-11日4月12-18日4月19-25日4月26日-5月2日5月3-9日5月10-16日5月17-23日5月24-30日5月31-6月6日6月7-13日6月14-20日6月21-27日日期故障时间（小时）锅炉故障次数表锅炉故障次数表00.511.522.512月1-7日12月8-14日12月15-21日12月22-29日12月30日-1月5日1月6-12日1月13-2

3、0日1月21-27日1月27-2月2日2月3-9日2月10-16日2月17-23日2月24-29日3月1-7日3月8-14日3月15-21日3月22-28日3月29日-4月4日4月5-11日4月12-18日4月19-25日4月26日-5月2日5月3-9日5月10-16日5月17-23日5月24-30日5月31-6月6日6月7-13日6月14-20日6月21-27日日期故障次数定义阶段Define Phase测量阶段Measure Phase分析阶段Analyze Phase改善阶段Improve Phase控制阶段Control Phase搞清主要问题是什么？我们现在做得怎么样？做得不好的原因

4、是什么？需要采取哪些改进措施？我们如何保持业绩？3测量阶段测量阶段(Measure Phase)q 关键输出的测量系统分析关键输出的当前表现Measure Phase目的q 测量当前表现q 初步寻找原因 合格的测量系统 输出变量的当前表现q 计量型测量系统分析q 计数型测量系统分析 当前工程的状况 当前测量系统状况q MSA 测量系统分析n 过程能力分析4你有何种数据?5工作中量具的类型计量型量具计量型量具 电压仪电压仪卡尺卡尺量杯量杯电流计电流计压力计压力计温度计温度计计数型量具计数型量具测隙规测隙规通止规（通止规（Go-no gage)目测（目测（pass/fail）计量型和计数型必须用不

5、同的方法处理，YOKE选别量具:6计量型数据和计数型数据计量型数据和计数型数据的概念的概念7数据数据的的种类种类8 计数型数据计数型数据-Defective & Defect 什么是缺陷品什么是缺陷品 defective？ 至少含有一个缺陷的产品至少含有一个缺陷的产品 什么是缺陷什么是缺陷 defect？ 过程的输出不符合所定义的规格（长度、颜色、光泽过程的输出不符合所定义的规格（长度、颜色、光泽,外外观等）的不符合点观等）的不符合点.9uDPPM（Defective Parts Per Million）-每百万产品中的缺陷品数uDPU 单位产品缺陷数 Defects Per Unit

6、610DPPM 缺陷品数产品数计数型过程能力衡量指计数型过程能力衡量指标标 DPPM&DPUDPU 缺陷数产品数10DPU (Defects Per Unit)-单位产品缺陷数DPO (Defect per opportunities )-机会缺陷率DPMO（Defect Per Million Opportunities）- 每百万次缺陷机会中的缺陷数6DPU10DPMO 每个产品的缺陷机会数DPU 缺陷数产品数610DPMO 缺陷数产品数 每个产品的缺陷机会数610DPMO缺 陷 数产 品 数每 个 产 品 的 缺 陷 机 会 数11计数型数据计数型数据DPPM与与DPU与与DPM

7、O请对两个公司的质量进行比较，评价他们的DPPM, DPU ,DPMO各为多少?A 公司B 公司12 500.051000DPU 缺陷数产品数66DPU100.051062508DPMOppm每个产品的缺陷机会数【例】已知某电路板共8个焊点。现抽取1000块该型电路板，经过测试发现焊点的总缺陷数为50个。则：DPU和DPMO等于？13#1不良马达C/R刚制造完成 1472 个MBA，(每个马达有723 个零件)，其中有 312 个不良零件.计算其DPU,DPMO。14了了解解计量型数据过程能力计量型数据过程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷目标Variation15 你需决定用那一个飞行员飞

8、行？ 飞行员A还是飞行员B? 飞行员A在跑道边界内连续降落了10次(达到了标准)。 飞行员B也在跑道边界内连续降落了10次。A6A1A10A8A4A7A3A5A9A2B6B1B10B8B4B7B3B5B9B216过程的声音17客户的声音LSL(下限)USL(上限)18客户的声音过程的声音USLLSL1920USLLSL6pUSLLSLC问题：通常我们希望Cp越大越好还是越小越好？21LSLUSL6USL - LSLCp 1.33(8/6)LSLUSL6USL - LSLCp 1.33(8/6) 虽然两个分布中心不一样, Cp都为1.33，但对于这个工程的分布是在中心还是不在中心我们不知道。故我

9、们必须引入另一个过程能力评价指标Cpk（短期过程能力）2223Cpk：当分布不是处在两侧规格的中心位置时,Cpk更能表现过程的能力.Cpu和Cpl两个比较后选择小的即为CpkCpk = min Cpu,Cpl 242526计量型计量型 数据数据-案例：过程能案例：过程能力的力的Minitab分析分析352515值测量Sample123LSLUSL【例】NCCP化学室在三个连续的胶水批次中进行抽样。测量指标为粘度。由于批次大小及抽样程序，所以抽样数目是随着批次而变化的。粘度规格界限为15到35。这些结果如下:取样批次批次测量值 1121141151162222232242252263323343

10、35请通过Minitab计算Cpk与Ppk27计量型计量型 数据数据-案例：过程案例：过程能力的能力的Minitab分析分析注：对属于计量型数据的因变量Y，在进行过程能力分析前确保其分布的正态性是非常必要的！282930LSLShort-Term Capability长期过程能力短期过程能力USL31收集短期和长期数据：通常在近似的条件下收集到的数据视为短期数据在长期的条件下收集到的数据视为长期数据组间变异Time 2Time 3Time 4Time 1Time 5TimeOutput整体变异计量型计量型 数据数据-短期变异和短期变异和长期变异长期变异32 LSL 平均 USLTime 1Ti

11、me 2Time 3Time 4短期过程能力长期过程能力长期过程能力(Long Term)短期过程能力(Short Term)(Cp, Cpk,)(Pp, Ppk,)33过程潜在Process Potential过程实际Process ActualCP 代表“极限目标”!Cp PPCpk PPK长期整体标准差不受控短期共有标准差受控和公差与标准差有关和公差与平均值，标准差有关计量型计量型 数据数据-过程过程性能指数性能指数34pu(USLX)P3*s长期pUSLLSLP6*s长期pl(XLSL)P3*s长期pkpuplPmin (P , P )pu(USLX)C3*s短期pUSLLSLC6*s

12、短期pl(XLSL)C3*s短期pkpuplCmin (C , C )短期能力指数长期能力指数35 只存在偶然原因的影响 通过狭窄的范围收集 从属于一批的原材料 用一个机器 以一名操作者为对象q 不但存在偶然原因，也存在异常原因q 通过广泛的范围收集在多批原材料用多个机器以多数操作者为对象短期数据长期数据短期数据与长期数据只是相对的！36过程能力等级评过程能力等级评定表定表范围等级判断措施CP 1.67特级过程能力过剩为提高产品质量，对关键或主要项目再次缩小公差范围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低设备精度等级等。1.67 CP 1.331级过程能力充分当不是关键或主要项目时，放宽波

13、动幅度；降低对原材料的要求；简化质量检验，采用抽样检验或减少检验频次。1.33 CP 12级过程能力尚可必须用控制图或其他方法对工序进行控制和监督，以便及时发现异常波动；对产品按正常规定进行检验。1 CP 0.673级过程能力不足分析离散程度大的原因，制定措施加以改进，在不影响产品质量的情况下，放宽公差范围，加强质量检验，全数检验或增加检验频次。0.67 CP4级过程能力严重不足一般应停止继续加工，找出原因，改进工艺，提高CP值，否则全数检验，挑出不合格品。37计量型计量型 数据数据-练习：过程能力的练习：过程能力的Minitab分析：另一种方法分析：另一种方法38计量型计量型 数据数据-练习：过程练习：过程能力的能力的Minitab分析分析看流程是否稳定看数据是否正态流程稳定，数据正态，才看这里数据39计量型计量型 数据数据-警告!过程能力研究中所作假设 1. 2. 否则得先要消除特殊原因导致的变异3. 否则，进行数据变换或其他非正态数据的处理办法如果不满足条款 #1 、 #2和