用智能工具处理信息说课稿 (2)

1、第四章 第二节用智能工具处理信息说课稿一、 说教材1.本节课的地位及主要内容本节内容只是要求学生在使用信息智能处理软件处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成初步的感性认识。基于学生在体验中形成认识的思考，教材中设计了一系列操作活动，让学生根据自己的兴趣和实际情况，有选择地进行体验式实践。本节采用了“情景引入案例分析操作体验过程原理讨论探究学生练习教学小结及评价”的线索组织内容。2.教学目标知识与技能初步了解人工智能的概念。知道“自然语言理解”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。初步了解“自然语言理解”、“模式识别”的概念与分类。过程与方法引导学生体验智能工具处理信息的过程

2、，形成对人工智能技术的感性认识。了解人工智能技术的应用领域。情感态度与价值观让学生感受智能信息处理工具在现实生活中应用的价值。让学生感受信息智能处理的魅力，能客观评价智能信息处理工具给学习和生活带来的变化，激发起学习和探索人工智能知识的热情和愿望，为学生今后选修“人工智能”打下基础。3.教学重点、难点重点：体验智能信息处理工具的独特魅力，了解其实际应用价值。难点：信息智能处理的方式，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。二、学情分析通过前期的学习，学生对信息技术必修模块的学习方法和特点有了一定的掌握，了解了不同情况下，使用不同处理工具对提高信息处理效率的影响，这是信息技术

3、新课改情况下最核心的内容。对于本节内容，学生可能对一些智能处理工具不熟悉，可能会给新课的讲解带来难度，因此在教学中以让学生体验为主。大部分学生都比较喜欢科幻故事，对故事中的“机器人”等具有人类智慧的机器充满了好奇，非常想探索其中的奥秘。我们正好利用学生的好奇和兴趣，通过展示我们生活中人工智能的应用实例，简要剖析个中奥秘，让学生打破“人工智能”的神秘感，引领学生们进入一个奥秘无穷的领域。三、说教法在教学组织上运用合作学习的方式，让学生相互帮助，以弥补学生在知识技能上的缺陷，让学生在合作中自主思考、共同探究、共同体验、共同完成学习任务。在多个活动中出示明确的、可操作性强的教学任务，同时辅之以任务驱

4、动教学法，以任务引路，学生边学边练，完成自主学习任务。讲授法也是一种比较重要的、常用的教学方法。本节的部分内容，也采取教师讲授的方式进行。四、说教学准备教师在课前可以根据教材中活动要求，1、事先制作好一个PPT课件，把本节的活动全部输入进去；2、准备好本节所需的软件：min OCR识别软件等；3、下载好影片机械公敌。五、说教学过程1.课程导入（活动一）【情景导入】教师创设情景：我们先来观看一段视频（影片机械公敌中机器人帮助人拿包片段），想象一下机器人在未来生活中的作用。【思考】影片中涉及到几个任务，其中涉及到机器人的哪些动作？.2.新授（活动二）【案例分析】下面我们来看一些现在已经实现的例子，

5、思考用什么工具可以实现，请同学们分组讨论。1）普通话不好的老大爷，想使用电脑打字，可以使用什么样的处理工具？2）老师想把扫描成图片的数学试卷进行修改，可以用什么处理工具？3）残疾人想使用电脑写文章、画画，可以采用什么处理工具输入文字？4）数学老师写了一篇论文，他要把摘要部分翻译成英文，他除了求助他人外，还可以使用什么现代处理工具？5）有个网站，输入一些内容后，下面会立即有回答，这是使用了什么处理工具？6）奥运会中的指纹识别系统能够很好的防伪吗？学生分组讨论并汇报讨论结果。（活动三）【操作体验】请大家使用小灵鼠软件、MinOCR识别软件、登陆网站与机器人eliza对话、使用google在线翻译网

6、站等，体验智能工具在生活中的应用，并总结智能信息处理工具的工作原理。要求：机器人eliza对话：多次对话，验证机器人eliza的智能型，寻找出其逻辑漏洞；扫描仪及OCR识别软件：讨论这种办法对纸张和纸上的文字印刷质量的要求，说说其存在的缺陷；google在线翻译：先将一段英文翻译成中文，再将该段中文内容再次翻译成英文，考察机器翻译的局限性。3.归纳总结（）原理总结智能手写输入所采用的是模式识别技术。模式识别是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术（如智能手写输入汉字）。“人工智能”的实质内涵：人造的智能，它主要是对人脑思维机理的模拟。机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。（2）信息智能处理的应用价值信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活。与所有的新生事物一样，人工智能在被揭开了神秘的面纱之后，则需要更多人为之投入和付出。要想了解更多人工智能方面的知识和应用的同学可以参阅人工智能相关的书目。课堂讨论：信息智能工具的意义与应用价值，可以通过网上查找相关的人工智能方面的资料，共同探讨一下。六、说小结这节课我们了解了人工智能的概念。知道“自然语言处理”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。初