六西格玛绿带培训（PPT44页)

1、中国最庞大的数据库下载第 1 页中国最庞大的数据库下载第 2 页缺陷减少缺陷减少 5倍倍缺陷减少缺陷减少11倍倍缺陷减少缺陷减少26倍倍缺陷减少缺陷减少68倍倍20.5308,53731.566,80742.56,21053.523364.53.4过程能力过程能力 - Z每百万机会的缺陷数每百万机会的缺陷数DPMOZSTZLT6衡量指标衡量指标- ZZ 值值- 是过程的平均值与规范的上、下限之间所包含的是过程的平均值与规范的上、下限之间所包含的标准差个数，即上、下规格限的标准化距离。标准差个数，即上、下规格限的标准化距离。在在6 6SigmaSigma方法中，过程能力通常用方法中，过程能力通常

2、用 来表示来表示中国最庞大的数据库下载第 3 页 当炉灶的自动调温装置设在当炉灶的自动调温装置设在350350o o时必须产生时必须产生350350o o5 5的温度的温度 呼叫接收者必须在呼叫接收者必须在3030秒钟内应答秒钟内应答95%95%的入局呼叫的入局呼叫 ( (迅速应答电话迅速应答电话) )QFD (QFD (质量功能展开质量功能展开) )是经常使用的转换方法！其中是经常使用的转换方法！其中QFDQFD第一个房子中，在矩阵的左边一列一定是基于客户的呼声。第一个房子中，在矩阵的左边一列一定是基于客户的呼声。(需要测量和/或控制尺寸/参数) 炉灶炉灶自动调温器的准确度自动调温器的准确度

3、 客户投诉客户投诉应答率应答率( (应答入局呼叫的百分率应答入局呼叫的百分率) )技术要求和技术要求和CTQsCTQs是所有是所有6 6项目的基础它们必须预先确定！项目的基础它们必须预先确定！ 炉灶炉灶必须加热到所设定的温度必须加热到所设定的温度 呼叫接收者必须及时应答呼叫呼叫接收者必须及时应答呼叫6始于客户的呼声始于客户的呼声中国最庞大的数据库下载第 4 页 QFD为为CTQ提供了从高到低的下行过程。提供了从高到低的下行过程。 下行过程以始于客户呼声。下行过程以始于客户呼声。 通过质量四层结构图确定内部可控因素。通过质量四层结构图确定内部可控因素。 QFD是用于展示各种因素的相对重要性的工具

4、，是用于展示各种因素的相对重要性的工具，而不是用于确定质量与各种因素之间的量化关而不是用于确定质量与各种因素之间的量化关系。系。质量功能展开质量功能展开( (QFD)QFD)QFD-QFD-将客户的呼声转换成为将客户的呼声转换成为C CTQsTQs的工具，其目的是将客户的的工具，其目的是将客户的CTQCTQ与与可测的子过程或子产品标准联系起来。做可测的子过程或子产品标准联系起来。做QFDQFD时，由客户代表及跨部时，由客户代表及跨部门的项目队伍负责对客户的需求优先排序。门的项目队伍负责对客户的需求优先排序。( Quality Function Deployment )中国最庞大的数据库下载第

5、5 页 将将VOCVOC转换成为对内部产品、服务、过程的技术要求，再转换成转换成为对内部产品、服务、过程的技术要求，再转换成CTQsCTQs， 进而定义进而定义“项目项目Y”Y”KPOVKPOV ；决定项目所需资源；定义问题、设定目标；决定项目所需资源；定义问题、设定目标、 效益预测；确定高端流程图；制订项目进展计划。效益预测；确定高端流程图；制订项目进展计划。 收集现有信息，寻找潜在的关键因素收集现有信息，寻找潜在的关键因素- -KPIVsKPIVs，并进行测量系统分析和并进行测量系统分析和过程能力分析过程能力分析( (过程能力分析可在分析阶段进行过程能力分析可在分析阶段进行) )。 进行过

6、程能力分析。根据在测量阶段所寻找到的潜在的关键因素设计实进行过程能力分析。根据在测量阶段所寻找到的潜在的关键因素设计实验，根据实验数据进行图表分析、假设检验和回归分析。以确定一组按验，根据实验数据进行图表分析、假设检验和回归分析。以确定一组按重要程度排列的关键因素。重要程度排列的关键因素。 优化解决方案，并确认该方案能够满足或超过项目改进目标。优化解决方案，并确认该方案能够满足或超过项目改进目标。 验证测量系统，确定过程能力，验证测量系统，确定过程能力，制订控制计划，实施制订控制计划，实施SPCSPC动态跟踪。确动态跟踪。确保对过程的改进一经实施就能够持之以恒，不会返回到以前的状态。保对过程的

7、改进一经实施就能够持之以恒，不会返回到以前的状态。6突突 破破 策策 略略中国最庞大的数据库下载第 6 页DMAIC 改进现有过程改进现有过程/工序。工序。DMADV 新型新型产品产品/过程过程设计设计或或 现有产品现有产品/过程的重新设计。过程的重新设计。DMAIC 与与 DMADV比较比较中国最庞大的数据库下载第 7 页6 工工 具具1. 质量功能展开质量功能展开 (QFD) 目的是什么？目的是什么？ 2. 过程流程图过程流程图(Process Map) 目的是什么？目的是什么？ 3. 柏拉图柏拉图 (Pareto Chart) 目的是什么？目的是什么？ 4. 因果图因果图(鱼骨图鱼骨图)

8、 目的是什么？目的是什么？ 5. 因果矩阵因果矩阵(Cause-Effect Matrix) 目的是什么？目的是什么？ 6. 失效模式及影响分析失效模式及影响分析(FMEA) 目的是什么？目的是什么？ 7. 测量系统分析测量系统分析(MSA) 目的是什么？目的是什么？ 8. 过程能力分析过程能力分析(水平水平) 目的是什么？目的是什么？ 9. 图表分析图表分析10. 假设检验假设检验11. 回归分析回归分析12. 试验设计试验设计(DOE)13. 统计过程控制统计过程控制 (SPC)中国最庞大的数据库下载第 8 页数据的两种类型数据的两种类型连续连续( (可可变变) )数据：数据：使用一种度量

9、单位，比如英寸或小时，并使用一种度量单位，比如英寸或小时，并 且可以有意义地无限分割。且可以有意义地无限分割。 连续连续( (可可变变) )数据的例子：电压、电流、数据的例子：电压、电流、 功率、时间、距离、重量、速度。功率、时间、距离、重量、速度。离散离散( (逻辑逻辑) )数据：数据：是类别信息，可以计数，但不能有意义地分割。是类别信息，可以计数，但不能有意义地分割。 比如比如“合格合格” ” 或或“不合格不合格”。注：相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息注：相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息中国最庞大的数据库下载第 9 页描述数据的居中程度描述数据的居中程度Mean均值

10、均值Median中位数中位数Mode众数众数Quartiles四分位数四分位数Range极差极差Variance方差方差Standard Deviation标准偏差标准偏差Inter Quartile Range内四分位极差内四分位极差描述数据的离散程度描述数据的离散程度中国最庞大的数据库下载中国最庞大的数据库下载第 10 页中心极限定理中心极限定理在实际问题中，有许多随机变量，它们是由大量的相互独立的随机因素在实际问题中，有许多随机变量，它们是由大量的相互独立的随机因素的综合影响所形成的，即可以表示成独立随机因素之和，的综合影响所形成的，即可以表示成独立随机因素之和，这种随机变量这种随机变量

11、往往近似地服从正态分布往往近似地服从正态分布，这就是中心极限定理的客观背景。，这就是中心极限定理的客观背景。独立同分布的中心极限定理独立同分布的中心极限定理指出指出：设独立随机变量序列设独立随机变量序列X1, X2, , Xn,服从同一分布服从同一分布，并具有有限的数学期望和方差，则只要，并具有有限的数学期望和方差，则只要n充分大充分大，不管不管Xi 服从什么分布服从什么分布， 近似地服从正态分布近似地服从正态分布德莫佛拉普拉斯定理德莫佛拉普拉斯定理指出：当指出：当n很大时，在很大时，在n次独立重复试验中事次独立重复试验中事件件A发生地次数近似服从正态分布。从而发生地次数近似服从正态分布。从而

12、服从二项分布的随机变量近服从二项分布的随机变量近似服从正态分布似服从正态分布N(np, np(1-p)。（附：在不合格率为（附：在不合格率为 p p 的一大批产品中任取的一大批产品中任取 n n 件产品，那么取得不合格品件产品，那么取得不合格品 的件数的件数 服从二项分布服从二项分布) )。),(2nnNniiX1中国最庞大的数据库下载第 11 页置信度、置信区间置信度、置信区间与样本容量的关系与样本容量的关系举例：举例：“我现在有我现在有95%的信心投中所有的信心投中所有的球。如果加宽球门，信心将更大的球。如果加宽球门，信心将更大!” 中国最庞大的数据库下载第 12 页 测量阶段就是收集数据

13、，运用数据将问题特征化，利用测量阶段就是收集数据，运用数据将问题特征化，利用头脑风暴头脑风暴寻找潜在的关键因素寻找潜在的关键因素，并对测量系统和现有的过程，并对测量系统和现有的过程能力进行分析。能力进行分析。测量阶段的任务测量阶段的任务测量阶段主要工具：测量阶段主要工具： 流程图流程图柏拉图柏拉图利用头脑风暴寻找潜在的利用头脑风暴寻找潜在的KPIVKPIV鱼骨图鱼骨图( (因果图因果图) )因果矩阵因果矩阵失效模式和影响分析失效模式和影响分析( (FMEA)FMEA)测量系统分析测量系统分析过程能力分析过程能力分析中国最庞大的数据库下载第 13 页测量阶段的输入是什么？测量阶段的输入是什么？

14、测量阶段的输入正是定义阶段的输出：测量阶段的输入正是定义阶段的输出： 关键质量特性关键质量特性CTQs CTQs 定量化的项目描述定量化的项目描述高端流程图高端流程图项目进程计划项目进程计划 测量阶段的重要性何在？测量阶段的重要性何在？中国最庞大的数据库下载第 14 页在在6 6项目中，测量系统分析的主要目的是确定项目中项目中，测量系统分析的主要目的是确定项目中所使用的数据是否可靠所使用的数据是否可靠, ,保证测量出的保证测量出的CTQCTQ与实际值相与实际值相吻合。吻合。一一. 离散数据测量系统分析离散数据测量系统分析离散数据测量系统分析判断标准：离散数据测量系统分析判断标准： 效率得分效率

15、得分= 95%，可以接受；，可以接受； 效率得分效率得分= 100% ，就是好系统，就是好系统!中国最庞大的数据库下载第 15 页二二. 连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析一一.测量系统的测量系统的准确性准确性是测量所得的是测量所得的平均值平均值与真实值的与真实值的差别。差别。二二.测量系统的测量系统的精确性精确性描述了测量系统的描述了测量系统的偏差：偏差： 1. 1.可重复性可重复性 即在相同条即在相同条 件下，对同一物体进行重复测量所得的偏差。件下，对同一物体进行重复测量所得的偏差。 2. 2.可再现性可再现性 即在不即在不同的条件下测量同一物体得到相同结果的能力。同的条件下测量同一

16、物体得到相同结果的能力。 a.a.不同的测量者或者不同的测量设备不同的测量者或者不同的测量设备 （测量者和测量设备只能有一样不同）（测量者和测量设备只能有一样不同） b. b. 同样的工件同样的工件 c. c. 同样的环境的条件同样的环境的条件中国最庞大的数据库下载第 16 页贡献百分比：贡献百分比：1可接受；可接受；10不可接受。不可接受。调查百分比：调查百分比：15%可以接受；可以接受；30%不可接受。不可接受。容差百分比：容差百分比：10理想值理想值；20可接受；可接受；30不可接受。不可接受。Number of Distinct Categories:差别类数目：差别类数目： 5 5可

17、接受可接受连续数据测量系统分析判断标准：连续数据测量系统分析判断标准：二二. 连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析(续续)%10015. 5%ToleranceToleranceMS%100Var%Study TotalMS%100%22totalMSonContributipart-to-partgage差别类数目差别类数目 = x 1.41 中国最庞大的数据库下载第 17 页二二. 连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析(续续)计算和解释：计算和解释：差别类数目差别类数目指的是测量系统可以识别出的过程数据中的非重叠组的数目。指的是测量系统可以识别出的过程数据中的非重叠组的数目。差别类

18、数目差别类数目 = x 1.41 part-to-partgage 差别类数目差别类数目决策决策 / 值值 2对制定过程控制决策没有价值对制定过程控制决策没有价值2 3只用于二元决策只用于二元决策 （“Go/No Go”） 5 5足够的分辨率。足够的分辨率。对于制定过程控制决策来说，对于制定过程控制决策来说，可以接受。可以接受。中国最庞大的数据库下载第 18 页分析阶段的任务分析阶段的任务 分析阶段是按照测量阶段找出的潜在的分析阶段是按照测量阶段找出的潜在的关键因素关键因素( (Xs)Xs)的优先顺序来进行试验，的优先顺序来进行试验，收集数据收集数据, ,并运用统计工具进行并运用统计工具进行分

19、析确认分析确认。 用统计学解决实际问题用统计学解决实际问题: 哪些哪些XsXs对对Y Y有有显著性影响显著性影响? ?中国最庞大的数据库下载第 19 页 分析阶段的目的分析阶段的目的 通过对数据的分析通过对数据的分析, , 确认在测量阶段得确认在测量阶段得 出对出对Y Y有影响的重要有影响的重要XsXs。 对对Y Y影响小的影响小的XsXs进行现水准管理进行现水准管理; ; 把关键因素把关键因素( (Xs)Xs)压缩到压缩到4 48 8个左右之个左右之 后后, , 在改进阶段找出最适合的条件。在改进阶段找出最适合的条件。 根据数据设定输出变量根据数据设定输出变量Y Y的目标水准。的目标水准。

20、对引起对引起Y Y变动的所有潜在的关键因素变动的所有潜在的关键因素( (Xs)Xs)进行图表分析进行图表分析, , 优先确定主要变量。优先确定主要变量。 在多个输入变量在多个输入变量( (Xs)Xs)中选定对中选定对Y Y影响最大的影响最大的XsXs因子。因子。30-504 - 83 - 6重要重要 Xs Xs 选选定定5 - 8确认重要确认重要 XsXs重要重要 XsXs最佳最佳化化2 - 4重要重要 Xs Xs 控制控制中国最庞大的数据库下载第 20 页 确定统计量的分布是研究推断问题和假设检验问题的基础。其中确定统计量的分布是研究推断问题和假设检验问题的基础。其中标准正态分布，卡埃平方分

21、布，标准正态分布，卡埃平方分布，T T分布，分布，F F分布分布是进行假设检验构造统是进行假设检验构造统 计量的基本依据。计量的基本依据。 nYXTnYNX)(2),1 , 0(212212/)(),(nYnXFnYnX （自自 由由 度度 n: 表表 示示 式式 中中 独独 立立 变变 量量 的的 个个 数）数）2221XZ统统 计计 量量 的的 概概 率率 分分 布布抽抽 样样 分分 布布) 1 , 0(,.,.22122221NXXXXXXnn中国最庞大的数据库下载第 21 页 l第一类风险第一类风险(Type I Error): Rejecting the null hypothesi

22、s when it is true. Probability of this error equals a (by convention) 视视 真真 为为 假假-Over Reject. P 拒拒 绝绝 H0 | H0 为为 真真 = a al第二类风险第二类风险(Type II Error): Accepting the null hypothesis when it is false. Probability of this error equals b (by convention). When H1 has been quantified, the Type II error is

23、better defined as rejecting the alternative hypothesis when it is true 弄弄 假假 成成 真真-Over Accept. P 接接 收收 H0 | H0 为为 假假 = b b 中国最庞大的数据库下载第 22 页正态总体的均值检验正态总体的均值检验: 1. One sample Z-test (总总 体体 方方 差差 已已 知知 时时， 单单 个个 正正 态态 总总 体体 均均 值值 的的 Z 检检 验验 ) 2. One sample t-test (总总 体体 方方 差差 未未 知知 时时， 单单 个个 正正 态态 总总

24、 体体 均均 值值 的的 t 检检 验验 ) 3. Two sample t-test (总总 体体 方方 差差 未未 知知 时，时， 两两 个个 正正 态态 总总 体体 均均 值值 的的 无无 配配 对对 t 检检 验验 ) 4. Paired t-test ( 总总 体体 方方 差差 未未 知知 时，两时，两 个个 正正 态态 总总 体体 均均 值值 的的 配配 对对 t 检检 验验-但是两但是两 个样本不是相互独立的简单随即样本个样本不是相互独立的简单随即样本 )5. ANOVA ( 总总 体体 方方 差差 未未 知知 时，大于时，大于 两两 个正个正 态态 总总 体体 均均 值值 的的

25、 检检 验验 )分析阶段假设检验方法汇总分析阶段假设检验方法汇总中国最庞大的数据库下载第 23 页二二. 正态总体的方差检验正态总体的方差检验: 1. F Test ( 两两 个个 正正 态态 总总 体体 方方 差的差的 检检 验验) 2. Bartletts Test (大于两大于两 个个 正正 态态 总总 体体 方方 差差 的的 检检 验验)三三. 离散离散(比率比率)数据的比例检验数据的比例检验: 1. 1 Proportion Test ( 单单 个个 总总 体体 的的 比比 例例 检检 验验) 2. 2 Proportion Test ( 两两 个个 总总 体体 的的 比比 例例 检

26、检 验验) 3. Chi-Square Test (大于两个总体的比例检验大于两个总体的比例检验) Minitab: Stat / Tables / Chi-Square Test 分析阶段假设检验方法汇总分析阶段假设检验方法汇总(续续)注意注意中国最庞大的数据库下载第 24 页四四. 非正态总体的中位数检验非正态总体的中位数检验(Median Test):1. 1-Sample Wilcoxon Test (单单 个个 非非 正正 态态 总总 体体)2. Mann-Whitney Test ( 两两 个个 非非 正正 态态 总总 体体) 3. Kruskal-Wallis Test (大于两

27、大于两 个个 非非 正正 态态 总总 体体) Moods Median Test (大于两大于两 个个 非非 正正 态态 总总 体体) Friedman Test (大于两大于两 个个 非非 正正 态态 总总 体体)五五. 非正态总体的方差检验非正态总体的方差检验(Variance Test):Levenes Test (大于等于两大于等于两 个个 非非 正正 态态 总总 体体)分析阶段假设检验方法汇总分析阶段假设检验方法汇总(续续)中国最庞大的数据库下载第 25 页改进阶段概述改进阶段概述g将关键少数将关键少数XsXs和和Y Y联系起来；联系起来；g预知关键少数预知关键少数Xs Xs 对对Y

28、 Y的巨大影响；的巨大影响；g指明关键少数指明关键少数 XsXs的改变方向；的改变方向；g计划并准备实施基于数据的关键少数计划并准备实施基于数据的关键少数 Xs Xs 的改进。的改进。改进目标：改进目标：中国最庞大的数据库下载第 26 页改进阶段的工具改进阶段的工具基本工具基本工具鱼骨图柏拉图盒子图过程流程图FMEA图表分析假设检验线性回归中级工具中级工具Full Factorial DOEFull Factorial DOE全因素法全因素法Fractional Factorial Fractional Factorial DOE DOE 部分因素法部分因素法) )多变量回归多变量回归( (回

29、归方程回归方程) ) 高级工具高级工具Taguchi Methods (田口方法)；Response Surface Methods (响应面法)。中国最庞大的数据库下载第 27 页1.1.响应响应( (Response): Response): 实验输出的结果。实验输出的结果。2.2.因素因素( (Factor): Factor): 实验过程中的不同输入变量。实验过程中的不同输入变量。3.3.水平水平( (Level): Level): 实验中对因素的不同设定值。实验中对因素的不同设定值。4.4.噪声噪声( (潜伏潜伏) )变量变量(Noise)(Noise)：不可控制的不可控制的( (或未

30、知的或未知的) )变量。变量。5.5.分组分组( (Blocking)Blocking): : 将干扰最小化的方法。将干扰最小化的方法。A “block” is a set of conditions likely to produce experimental runs that are more homogenous within the block than between the blocks. For example, parts from a single batch of material are likely to be more uniform than parts from

31、 a different batch. 6.6.主要影响主要影响( (Main Effect)Main Effect)：对单个因素而言对单个因素而言, , 从一个水平到另从一个水平到另 一个水平的变化对输出的平均影响。一个水平的变化对输出的平均影响。7.7.交互作用交互作用( (Interaction)Interaction)：几个因素合起来对总输出的影响。：几个因素合起来对总输出的影响。 即一个因素的影响，依赖于其它因素所处的水平。即一个因素的影响，依赖于其它因素所处的水平。DOE-DOE-基本概念基本概念中国最庞大的数据库下载第 28 页8.8.随机化随机化( (Randomization

32、)Randomization)：以一种随机的次序做实验。以一种随机的次序做实验。( (消除噪消除噪 声变量或随机误差的影响）声变量或随机误差的影响）9.9.反复反复( (Repetition): Running several experimental runs Repetition): Running several experimental runs sequentially sequentially using the same treatment combinationusing the same treatment combination 一种组合的反复，一种组合的反复，以得到相同水

33、平的多个结果。以得到相同水平的多个结果。 10.10.重复重复(Replication): (Replication): Replicating the entire experiment.Replicating the entire experiment. Replication automatically implies that you do NOT run Replication automatically implies that you do NOT run several experimental runs consecutively using the same several

34、 experimental runs consecutively using the same treatment combination treatment combination以随机的次序以随机的次序重复整个实验，重复整个实验，而不而不 是按同样的次序把实验再做一次是按同样的次序把实验再做一次。( (降低系统误差和随机误差降低系统误差和随机误差) )。11.11.实验次数：多水平实验次数实验次数：多水平实验次数K1K1* *k2k2* *K3K3(K1,K2(K1,K2为第为第K K个因个因 素的水平数。两水平实验次数素的水平数。两水平实验次数2 2* * *K K；三水平实验次数三水平

35、实验次数3 3* * *K K。DOE-DOE-基本概念基本概念(续续)中国最庞大的数据库下载第 29 页1.1.单因素实验单因素实验( (OFAT-One Factor At a Time)OFAT-One Factor At a Time) 即分析阶段采用的假设检验和单因素方差分析。即分析阶段采用的假设检验和单因素方差分析。2.2.筛选筛选DOEDOE ( (Screening DOE )/Screening DOE )/部分因素法部分因素法 用于识别某一用于识别某一CTQCTQ的关键少数的关键少数X X，确定哪些变量确定哪些变量是最重要的，即从多个关键变量是最重要的，即从多个关键变量(5

36、(58 8个个) )中找出最重中找出最重要的关键变量要的关键变量(2(26 6个个) )。( (特点：多个变量，两个水特点：多个变量，两个水平，采用部分因素法设计平，采用部分因素法设计Fractional Factorial Fractional Factorial DOEDOE) )。项目常用实验类型项目常用实验类型中国最庞大的数据库下载第 30 页3.3.全因素法全因素法( (Full Factorials DOE)Full Factorials DOE) 用于用于详细研究少数变量详细研究少数变量( (特点：少数特点：少数(2(24)4)个变个变量，两个或两个以上水平量，两个或两个以上水平

37、) )。项目常用实验类型项目常用实验类型(续续)实 验 时间温度时间温度强度1-1-117.621-1-19.23-11-19.9411110.1实验 时间X1温度X2强度Y18m8507.6212m8509.238m9509.9412m95010.12 22 2全因素法实验案例：全因素法实验案例：Actual Factor SettingsCoded Values for FactorsFactor AFactor BFactor AFactor BRuniDwell TimePeak TemperatureDwell TimePeak TemperatureBond StrengthYi1

38、8850-1-1 7.6212850 1-1 9.238950-1 1 9.9412950 1 110.1中国最庞大的数据库下载第 31 页主要影响主要影响( (Main Effect)Main Effect)Main Effect = YLevel=1 YLevel=-19 . 026 . 79 . 922 . 91 .10YYAofEffectMain1A1A6 . 126 . 72 . 929 . 91 .10YYBofEffectMain1B1B中国最庞大的数据库下载第 32 页交互作用交互作用( (Interaction)Interaction)Interaction Effect

39、= YAB=1 YAB=-121 .106 . 7Y1AB85. 829 . 92 . 9Y1AB55. 955. 985. 8nInteractioAB7 . 0RunABAB Response 1-1-1 1 7.62 1-1-1 9.23-1 1-1 9.94 1 1 1 10.1中国最庞大的数据库下载第 33 页 经过前面经过前面D、M、A、I 四个阶段，在过程取得改四个阶段，在过程取得改进之后，如果不及时进之后，如果不及时“充电充电” ( 以文件和实时过程控以文件和实时过程控制制的形式的形式), 过程会随着时间的流逝逐步退化，改进成果过程会随着时间的流逝逐步退化，改进成果会也之丢失。

40、会也之丢失。 在控制阶段通过建立过程控制系统来为我们给过在控制阶段通过建立过程控制系统来为我们给过程程“充电充电”！中国最庞大的数据库下载第 34 页主要目标：主要目标：n 确保过程在改进方法实施后继续保持受控确保过程在改进方法实施后继续保持受控n 状态。状态。2. 2. 迅速察觉过程失控状态并找出相应的特殊迅速察觉过程失控状态并找出相应的特殊 原因，从而在缺陷或不良品产生之前采取原因，从而在缺陷或不良品产生之前采取 措施防止。措施防止。中国最庞大的数据库下载第 35 页过程控制系统过程控制系统A process control system -长期保持过程改进结果的方针长期保持过程改进结果的

41、方针- 确定保持过程改进结果所要求的特殊措施和工具确定保持过程改进结果所要求的特殊措施和工具过程控制系统可以具体表现为：过程控制系统可以具体表现为： 风险管理机制风险管理机制(危机管理危机管理) 失误防止装置失误防止装置 统计过程控制统计过程控制 (SPC) 数据收集计划数据收集计划 实时实时(在线在线)测量测量 审核计划审核计划 响应响应(应急应急)计划计划 产品设计产品设计 过程文件化及过程所有权归属过程文件化及过程所有权归属中国最庞大的数据库下载第 36 页风险管理风险管理统计过程控制统计过程控制SPCSPC失误防止失误防止控制潜在控制潜在问题发生问题发生避免潜在避免潜在问题发生问题发生失误防止可以单独使用，也可以和风险失误防止可以单独使用，也可以和风险 管理及统计过程控制等方法综合使用。管理及统计过程控制等方法综合使用。 将风险与其发生的概率和影响将风险与其发生的概率和影响 联系在一起以决定风险消除措施联系在一起以决定风险消除措施SPC控制图控制图可以用来监测可以用来监测X并迅速察觉过程由于特并迅速察觉过程由于特殊原因而导致的波动。殊原因而导致的波动。当过程的当过程的X不可能用失误防不可能用失误防止办法解决或在容差范围内不易受控时非常有用。止办法解决或在容差范围内不易受控时非常有用。中国最庞大的数据库下载第 37 页统计过程控制统计过程控制(