非参数检验(卡方检验)实验报告

1、评分大理大学实验报告课程名称牛物浜学统计分析实验名称非参数检验（卡方检验）专业班级姓名学号实验日期实验地点20152016学年度第_2一学期、实验目的对分类资料进行卡方检验。、实验环境1、硬件配置:处理器:Intel（R）Core（TM）i5-4210UCPU1.7GHz1.7GHz安装内存（RAM）：4.00GB系统类型：64位操作系统2、软件环境:IBMSPSSStatistics19.0软件三、实验内容（包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述）（1） 课本第六章的例6.1-6.5运行一遍，注意理解结果；（2） 然后将实验指导书的例1-4运行一遍，注意理解结果。四、实验结果与分

2、析、图形图象界面等）（包括实验原理、数据的准备、运行过程分析、源程序（代码）例6.1表1灭螭与口灭螭麻灭大蜂螭效果的交叉制表效果杀灭未杀灭合计组别灭螭A321244灭螭B142236合计463480分析：表1是灭蛾解口灭蛾B杀灭大蜂蛾效果的样本分类的频数分析表，即交叉列联表。表2卡方检验X2值df渐进Sig.（双侧）精确Sig.（双侧）精确Sig.（单侧）Pearson卡方连续校正b似然比Fisher的精确检验有效案例中的N9.2777.9449.41980.002.005.002.003.002a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。最小期望计数为15.30。b.仅对2x2表计算分析：表2是

3、卡方检验的结果。因为两组各自的结果互不影响，即相互独立。对于这种频数表格式资料，在卡方检验之前必须用“加权个案”命令将频数变量定义为加权变量，才能进行卡方检验。Pearson卡方：皮尔逊卡方检验计算的卡方值（用于样本数n>40且所有理论数E>5）;连续校正b：连续性校正卡方值（df=1,只用于2*2列联表）；似然比：对数似然比法计算的卡方值（类似皮尔逊卡方检验）；Fisher的精确检验：精确概率法计算的卡方值（用于理论数E<5）。不同的资料应选用不同的卡方计算方法。例6.1为2*2列联表，df=1,须用连续性校正公式，故采用“连续校正”行的统计结果。X2=7.944,P（Si

4、g）=0.005<0.01,表明灭蛾剂A组的杀蛾率极显著高于灭蛾剂B组。例6.2表3治疗方法*治疗效果交叉制表计数治疗效果合计123治疗方法119165402161283631513735合计504120111分析：表3是治疗方法*治疗效果资料分析的列联表。表4卡方检验X2值df渐进Sig.（双侧）Pearson卡方似然比线性和线性组合有效案例中的N1.428a1.484.514111441.839.830.474a.0单元格（.0%）的期望计数少）二5o最小期望计数为6.31。分析：表4是卡方检验的结果。自由度df=4,表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0,最小的理论次数为6.

5、13。各理论次数均大于5,无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（Pearson卡方）的检验结果，即X2=1.428,P=0.839>0.05,差异不显著，可以认为不同的治疗方法与治疗效果无关，即三种治疗方法对治疗效果的影响差异不显著。例6.3表5灌溉方式*稻叶情况交叉制表计数稻叶情况合计123灌溉方式11467716012183913205131521416182合计4813036547分析：表5是灌溉方式*稻叶情况资料分析的列联表。表6卡方检验X2值df渐进Sig.（双侧）Pearson卡方5.622a4.229似然比5.5354.237线性和线性组合4.5101.034有效案例中的

6、N547a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。最小期望计数为8.78分析：表6是卡方检验的结果。自由度df=4,样本数n=547o表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0,最小的理论次数为8.78。各理论次数均大于5,无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（Pearson卡方）的检3结果，即X2=5.622,P=0.229>0.05,差异不显著，即不同灌溉方式对稻叶情况的影响差异不显著。例6.4表7场地*奶牛类型交叉制表计数奶牛类型合计123场地115241251242713320131144合计393930108分析：表5是场地*奶牛类型资料分析的列联表。表8卡方检验X2值df渐

7、进Sig.（双侧）精确Sig.（双侧）精确Sig.（单侧）点概率Pearson卡方9.199a4.056.056似然比8.8134.066.079Fisher的精确检8.463.072验线性和线性组合.719b1.397.404.217.036有效案例中的N108a.3单元格（33.3%）的期望计数少于5。最小期望计数为3.61b.标准化统计量是-.848。分析：表8是卡方检验的结果。自由度df=4,样本数n=108o表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为3,最小的理论次数为3.61。需采用精确概率法计算，即用第三行（Fisher的精确检验）的检验结果，即X2=8.463,P=0.072&

8、gt;0.05,差异不显著，即3种奶牛牛场不同类型奶牛的构成比对差异不显著。例6.5表9LPA*FA交叉制表FA合计12LPA11701724711合计21728分析：表9是LPA*FA资料分析的列联表。表10配对卡方检验值精确Sig.（双侧）McNemar检验有效案例中的N28.125aa.使用的二项式分布分析：表10是LP母口FAM种检测方法的配对卡方检验。由于b+c<40,SPSS选用二项分布的直接计算概率法（相当于进行了精确校正），计算该配对资料的检验的精确双侧概率，并且不能给出卡方值。本例P=0.125>0.05,差异不显著，即LPAt和FAt对番鸭细小病毒抗原的检出率差

9、异不显著。表11对称度量值渐进标准误差a近似值Tb近似值Sig.一致性度量Kappa有效案例中的N.68028.1403.798.000a.不假定零假设。b,使用渐进标准误差假定零假设。分析：表11为LPAF口FAM种检测结果的的一致性检验。Kappa直是内部一致性系数，除数据P直判断一致性有无统计学意义外，根据经验，Kappa>0.75,表明两者一致性较好0.7>Kappa>0.4,表明一致性一般，Kappa<0.4,则表明一致性较差。本例Kappa直为0.680,P=0,000<0.01,拒绝无效假设，即认为两种检测方法结果存在一致性，KappaW=0.680

10、,0.7>Kappa>0.4,表明一致性一般。表12周内日频数表观察数期望数残差11116.0-5.021916.03.031716.01.041516.0-1.051516.0-1.061616.0,071916.03.0总数112分析：表12结果显示一周内各日死亡的理论数（Expected）为16.0,即一周内各日死亡均数;还算出实际死亡数与理论死亡数的差值（Residual）。表13检验统计量周日卡方df渐近显著性2.875a6.824a,0个单元（,0%）具有小于5的期望频率。单元最小期望频率为16.0o分析：Chi-Square过程，调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检

11、验。卡方检验适用于配合2度检验，主要用于分析实际频数与某理论频数是否相符。卡方值X=2.875,自由度数（df）=6,P=0.824>0,05,差异不显著，即可认为一周内各日的死亡危险性是相同的。表14二项式检验类别N观察比例检验比例精确显著性（双侧）性别组1012,30,50.017组2128,70总数401.00分析：调用Binomial过程可对样本资料进行二项分布分析。表14的二项分布检验表明，女婴12名，男婴28名，观察概率为0.70（即男婴占70%,检验概率为0.50,二项分布检验的结果是双侧概率为0.017,可认为男女比例的差异有高度显著性，即与通常0.5的性比例相比，该地男

12、婴比女婴明显为多。例3表15两组工人的血铅值及秩groupN秩均值秩和血铅值1105.9559.502总数71713.3693.50分析：IndependentSamples过程：调用此过程可对两个独立样本的均数、中位数、离散趋势、偏度等进行差异比较检验。有四种检验方法：Mann-WhitneyU:主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布；Kolmogorov-SmirnovZ:推测两个样本是否来自具有相同分布的总体；Mosesextremereactions:检验两个独立样本之观察值的散布范围是否有差异存在，以检验两个样本是否来自具有同一分布的总体；Wald-Wolfowitzru

13、ns:考察两个独立样本是否来自具有相同分布的总体。分析：本例选Mann-WhitneyU佥验方法，表15结果表明，第1组的平均秩次（MeanRank）为5.95,第2组的平均秩次为13.36,U=4.5,W=93.5,精确双侧概率P=0.001,可认为铅作业组工人的血铅值高于非铅作业组。例4表17group*effect交叉制表计数effect无效有效合计对照组group217596表16检验统计量b血铅值Mann-WhitneyUWilcoxonWZ渐近显著性（双侧）精确显著性2*（单侧显著性）4.50059.500-2.980.003.001aa.没有对结进行修正。b.分组变量：group

14、实验组599104合计26174200分析：表17是group*effect资料分析的列联表。表18卡方检验X2值df渐进Sig.（双侧）精确Sig.（双侧）精确Sig.（单侧）Pearson卡方连续校正b似然比Fisher的精确检验有效案例中的N12.857a11.39213.588200111.000.001.000.001.000a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。最小期望计数为12.48。b.仅对2x2表计算分析：表18卡方检验资料n=200>40,表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0,最小的理论次数为12.48。，可取Pearson卡方值和似然比（Likelihoo

15、dratio）值，二者值分别为12.857和13.588,P<0.01,试验组和对照组的疗效差别有统计学意义，可认为异梨醇口服液降低颅内压的疗效优于氢氯曝嗪+地塞米松。五、实验小结：（包括主要实验问题的最终结果描述、详细的收获体会，待解决的问题等）在此次实验中，由于实验内容更贴近生活应用，因此比起上学期，我们更容易领悟该程序的表达，只是在细节方面还是很容易出错，甚至不容易拐过弯来。但经过此次实验，我们懂得要学着从复杂的程序中剥茧抽丝，把程序尽可能的简单化。在实验中应注意的点：1 .因为两组各自的结果互不影响，即相互独立。对于这种频数表格式资料，在卡方检验之前必须用“加权个案”命令将频数变量定义为加权变量，才能进行卡方检验。2 .Pearson卡方：皮尔逊卡方检验计算的卡方值（用于样本数n>40且所有理论数E>5）;连续校正b:连续性校正卡方值（df=1,只用于2*2列联表）；似然比：对数似然比